Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет фундаментальные процессы розничной торговли, сигнализируя о сдвиге, выходящем далеко за рамки цифровой трансформации цепочек поставок. За последний год принятие технологий ИИ в розничном секторе резко возросло, и недавние отраслевые опросы показывают, что темпы внедрения ИИ сейчас опережают даже историческую экспансию смартфонов и планшетов в этой сфере. Этот ускоренный рост подкрепляется количественными показателями повышения эффективности, выручки и качества работы, что делает 2025 год поворотной точкой, когда пилотные проекты сменяются глубокими стратегическими инвестициями.
Исследования NVIDIA, McKinsey и других компаний указывают на практически повсеместное принятие ИИ в розничной торговле и производстве потребительских товаров: 89% компаний активно используют или тестируют решения на основе ИИ, а 97% намерены расширить свои инвестиции в течение следующего финансового года. Эти внедрения охватывают широкий спектр, от ориентированных на клиента интерфейсов, таких как чат на основе ИИ, до автоматизации процессов создания контента и интеграции данных за кулисами. Вследствие этого, основанная на ИИ электронная торговля (e-commerce) в 2025 году прогнозируется на уровне $8,65 млрд. с темпом роста на уровне более 24% в год, что подчеркивает, что ИИ – это не просто экспериментальная тенденция, а новый стандарт ведения бизнеса.
Стратегическое влияние на рабочие процессы e-commerce и инфраструктуру контента
Принятие ИИ переосмысливает архитектуру e-commerce операций, прямо влияя на инфраструктуру контента и цифровой менеджмент данных о продуктах. Одна из самых непосредственных трансформаций происходит в управлении картами товаров — базами данных, которые агрегируют и синхронизируют информацию о продуктах для различных каналов продаж и маркетинга. ИИ автоматизирует обновления карточек товаров, гармонизирует различные источники данных и повышает точность сопоставления атрибутов, сводя к минимуму ручное вмешательство и ошибки ввода данных. Как загрузить карточки товаров Согласно опросу Honeywell, 70% розничных продавцов в значительной или полной мере автоматизировали свои процессы сбора данных и контента, что открывает путь к более высокой надежности данных и более быстрым циклам обновления контента. Эта автоматизация карточек товаров подробно обсуждается в нашей статье на сайте Общие ошибки при загрузке карточек товаров.
Перспективы и нерешенные вопросы
Когда ИИ проникает во все слои розничных операций, от поиска и конверсии до выполнения заказов и поддержки, границы между основными командами по торговле, маркетингу и технологиям размываются. Это предполагает будущее, где междисциплинарный подход и интегрированные облачные платформы станут нормой. Однако остаются вопросы, касающиеся конфиденциальности данных, этичного внедрения и стандартизации лучших практик ИИ в разных рынках.
Динамика 2025 года показывает, что для розничных продавцов и участников e-commerce вопрос больше не в том, стоит ли инвестировать в ИИ, а в том, как систематически организовать его использование во всей инфраструктуре контента, каталога и e-commerce, увеличивая тем самым рост и эффективность. Узнайте больше о матрице продуктов в e-commerce.
Для дополнительного чтения: TechRepublic, HelloRep.
Экспертное мнение NotPIM: Этот всплеск принятия ИИ подчеркивает критически важную необходимость для e-commerce бизнесов управлять и оптимизировать данные о товарах. Решения NotPIM напрямую решают проблемы увеличения объема, сложности и скорости обновлений данных. Обсуждение в статье автоматизированных карточек товаров, инфраструктуры контента и оптимизации карточек товаров подчеркивает важность стратегий, основанных на данных. NotPIM может помочь e-commerce компаниям оптимизировать свои операции, снизить затраты и быстро реагировать на колебания рынка, гарантируя, что они будут использовать растущие возможности ИИ.