Данные – императив для ритейла
Ритейл находится в решающем моменте, когда доверенные данные о клиентах становятся определяющим конкурентным преимуществом. Исследование Stibo Systems, проведенное среди 500 американских бизнес-лидеров, показывает, что 91% считают управление данными о клиентах критически важным, но только 31% полностью доверяют своим данным, что приводит к потере выручки более чем у половины и репутационному ущербу почти у трети. Этот разрыв тормозит персонализацию, замедляет внедрение ИИ и фрагментирует операции на фоне растущих ожиданий покупателей и многоканальной сложности.
Фрагментация данных остается основным барьером, эксперты прогнозируют, что она ухудшит производительность ИИ в 2026 году, даже по мере масштабирования технологии. Ритейл-ИИ может разблокировать $240–$390 млрд, причем 91% лидеров инвестируют, а те, кто начал внедрять его первыми, достигают окупаемости в шесть раз быстрее, потенциально захватывая три четверти рынка стоимостью $164 млрд к 2030 году. Те, кто объединяет данные по магазинам, взаимодействиям с клиентами, запасам и заказам, получают наиболее четкое представление об операционной деятельности.
Влияние на Product Feeds и стандарты каталогов
Низкое качество данных напрямую подрывает product feeds, основу для обнаружения и продаж в электронной коммерции. Фрагментированные данные о клиентах и запасах приводят к несогласованности feeds, когда уровни запасов отображаются доступными после продажи, вызывая перепродажи и разочарование клиентов. Обработка данных в режиме реального времени решает эту проблему, обеспечивая мгновенные обновления, предотвращая упущенные продажи и поддерживая динамическое ценообразование на основе спроса и тенденций.
Стандарты каталогов страдают без управления: 57% организаций не имеют политик, создавая несоответствия в системе, которые ослабляют многоканальную видимость. Доверенные данные обеспечивают единые стандарты качества, обеспечивая бесшовную интеграцию feeds с системами мерчендайзинга и коммерции. К 2026 году ритейл-медиа превратятся в единую операционную систему, устраняя фрагментацию, чтобы данные о медиа, ценообразовании и продажах согласовывались для точного обнаружения и продвижения продуктов. Проблемы управления product feeds подробно рассматриваются в нашем блоге.
Повышение качества Product Cards и скорости пополнения ассортимента
Качество product cards — полнота и актуальность информации о продукте — зависит от чистой интеграции данных. Фрагментированные источники приводят к неполным профилям, порождая нерелевантные рекомендации, которые подрывают доверие. Customer Data Platforms (CDP) объединяют данные из POS, онлайн-платформ и социальных каналов в представления 360 градусов, включая разрешение идентичности, сегментацию на основе ИИ и обогащение профилей для более полных и точных product cards. Понимание важности качественных описаний продуктов может значительно улучшить качество product cards, что подробно обсуждается в нашем блоге.
Эта унификация ускоряет скорость пополнения ассортимента, то есть скорость добавления и обновления продуктов. No-code инструменты и ИИ процветают на основе доверенных данных, автоматизируя каталогизацию для реализации персонализации в реальном времени и самовосстанавливающихся дисплеев. Без этого инициативы в области ИИ терпят крах — 28% лидеров сообщают о трудностях с их внедрением из-за неготовности данных — ограничивая динамический контент и вовлеченность.
No-Code, ИИ и путь к масштабированию
Платформы No-code усиливают возможности данных, демократизируя доступ, позволяя быстро корректировать feed и создавать каталоги без глубокого кодирования. ИИ поднимает это на новый уровень: связанные данные обеспечивают прогнозное прогнозирование, индивидуальные рекомендации и операционные решения, переводя ИИ из вспомогательного средства в основной драйвер в коммерции и опыте. Если вы хотите понять, как можно использовать искусственный интеллект, мы написали статью об Искусственном интеллекте для бизнеса — NotPIM. Edge computing дополнительно повышает скорость, обрабатывая большие потоки для гибкой масштабируемости, а не полагаясь на жесткую облачную инфраструктуру.
Ритейлеры, уделяющие приоритетное внимание управлению — определяющие владение и стандарты — превращают данные в устойчивость. Активация в реальном времени через CDP запускает точные предложения, уведомления и цены, способствуя вовлечению. По мере ужесточения нормативных актов и роста требований к прозрачности эта основа обеспечивает точность ИИ, предотвращая путаницу от несовпадающих данных и ставя готовые к данным операции впереди. Для любого e-commerce бизнеса правильная реализация product feed имеет важное значение.
Retail Customer Experience
Retail Dive
Как показывают результаты, будущее e-commerce зависит от способности эффективно управлять данными о продуктах и использовать их. Этот переход к операциям, основанным на данных, подчеркивает важность таких решений, как NotPIM. Наша платформа напрямую решает проблемы фрагментации данных и низкого качества посредством автоматизированного преобразования product feed, обогащения и управления каталогом, предоставляя ритейлерам инструменты, необходимые для использования возможностей, предоставляемых ИИ и персонализацией.