Akékoľvek formáty – XML, CSV, Excel, JSON a iné
Flexibilný objem – vyberte požadovaný počet produktov
Jednoduchá analýza – súbor sa otvorí bez záťaže
Sample Feed umožňuje pracovať aj s tými najťažšími feedmi bez straty pôvodných dát. Obsah neprepíname ani neopravujeme – všetko, čo prišlo v originálnom súbore, zostáva nezmenené. Nástroj vytvorí skrátenú kópiu, presne orezaním feedu na zadaný počet produktov a korektným ukončením jeho štruktúry. Výsledkom je plnohodnotný, validný súbor v rovnakom formáte, ale v mini-verzii, ktorá je vhodná na analýzu.
Súbor s produktmi je príliš veľký a neotvára sa na počítači
Potrebujete skontrolovať štruktúru a overiť správnosť dát
Spolupracujete s dodávateľom a chcete rýchlo posúdiť jeho feed
Je dôležité vidieť originálny obsah bez úprav
Potrebujete validný feed, aj keď bol pôvodný súbor obrovský
Chcete urýchliť analýzu a ušetriť zdroje
Nahrajete zdrojový feed do systému – v akomkoľvek formáte: XML, CSV, Excel, JSON a iných
1Systém analyzuje súbor, určí štruktúru produktov a pochopí, ako je presne postavený
2Na základe analýzy sa automaticky vytvorí mini-verzia: orezanie podľa počtu produktov bez skreslenia
3Súbor je korektne ukončený podľa všetkých tagov a zostáva validný v pôvodnom formáte
4Získate hotový Sample Feed, ktorý ľahko otvoríte a analyzujete na akomkoľvek počítači
5Sample Feed sa spája s inými nástrojmi NotPIM, vďaka čomu podnik získa kompletne automatizovaný proces spracovania produktového obsahu „na kľúč“, bez manuálnych spustení a kontroly.
Jednoducho nastavte funkciu Sample Feed vo svojom profile a získajte mini-feed v pôvodnom formáte bez zložitej integrácie.
Práca s veľkými produktovými feedmi v e-commerce sa často mení na problém. Čím väčší je katalóg, tým ťažšie je otvoriť ho na počítači a vykonať úplnú analýzu. Mnohé spoločnosti sa stretávajú s tým, že sa súbor jednoducho neotvorí, alebo zaťaží systém natoľko, že ďalšia práca je nemožná. V takýchto prípadoch prichádza na pomoc nástroj Sample Feed, ktorý vytvorí mini-verziu pôvodného feedu. Zmysel tohto riešenia je jednoduchý: získate skrátený súbor s obmedzeným počtom produktov, ale všetky dáta v ňom zostávajú v pôvodnej podobe. Každý riadok, každá charakteristika a každý detail zostanú presne také, aké boli v originálnom súbore. To umožňuje pokojne skontrolovať štruktúru, preskúmať zloženie katalógu a posúdiť správnosť dát bez rizika straty a bez zaťaženia systému.
Hlavnou vlastnosťou Sample Feed je, že slúži výhradne na analytiku. Nástroj nezasahuje do obsahu feedu, iba znižuje jeho objem. V mini-verzii zostávajú všetky produkty s tými istými atribútmi a charakteristikami, ktoré sú v pôvodnom súbore. Aj keď sa v origináli vyskytujú preklepy, prázdne polia, neplatné hodnoty alebo chyby kódovania, všetko toto sa úplne zachová. Vďaka tomu analytici, content manažéri alebo špecialisti na e-commerce vidia situáciu „tak, ako je“. Získajú možnosť skontrolovať štruktúru feedu a kvalitu dát na základe reálneho súboru, a nie umelo spracovanej verzie. Toto je kľúčová výhoda, pretože každá analýza sa musí opierať o originálne dáta, aj keď obsahujú nepresnosti.
Sample Feed spracováva súbory inteligentne. Ak ide napríklad o feed vo formáte XML, nástroj rozumie štruktúre dokumentu, nájde, kde presne sa začínajú a končia produktové bloky, a úhľadne ukončí súbor po stanovenom počte produktov. Výsledkom je platný dokument, ktorý je možné pokojne otvoriť v akomkoľvek editore alebo systéme. Mini-verzia plne zodpovedá pravidlám formátu, čo znamená, že ju možno použiť na kontrolu kvality a správnosti dát bez rizika chyby čítania. To je dôležité, pretože jednoduché mechanické odstraňovanie riadkov alebo blokov neposkytuje záruku, že súbor zostane čitateľný. Sample Feed zohľadňuje tieto nuansy automaticky a vytvára plnohodnotný súbor, len kratší.
Nástroj podporuje prácu s akýmikoľvek formátmi produktových dát. Môžu to byť XML, CSV, Excel, JSON, YML a mnohé iné. Pre špecialistu nie je dôležité, v akej podobe dodávateľ odovzdal katalóg, Sample Feed vytvorí mini-súbor rovnako správne. Navyše, ak má klient archív s viacerými súbormi, systém ho rozbalí a ponúkne vybrať, ktorý konkrétny dokument použiť na analýzu. Tento prístup je obzvlášť užitočný pre tých, ktorí pracujú s množstvom dodávateľov, kde každý môže používať svoje vlastné formáty a prístupy k štruktúre feedu.
Rýchlosť práce Sample Feed je ďalšou výhodou. Keďže systém analyzuje iba prvé produkty v súbore, spracovanie trvá len niekoľko sekúnd. Aj pri veľmi veľkých katalógoch nie je potrebné čakať na dokončenie dlhých procesov. Mini-súbor sa rýchlo vytvorí a je okamžite k dispozícii na stiahnutie. Čas čakania môže závisieť len od rýchlosti nahrávania výsledného súboru, ale samotné spracovanie je takmer okamžité. To umožňuje analytikom rýchlo kontrolovať prichádzajúce dáta a okamžite vidieť, v akom stave sa produktový katalóg nachádza.
Na čo sa najčastejšie používa Sample Feed? Predovšetkým na kontrolu štruktúry a kvality dát od dodávateľov. Keď k vám príde veľký feed, vôbec nie je nutné otvárať ho celý. Stačí sa pozrieť na prvých pár desiatok produktov, aby ste pochopili, ako je súbor správne postavený, aké dáta sú vyplnené, ktoré polia sú prázdne, či existuje jednotnosť v atribútoch. Takáto analýza pomáha rýchlo posúdiť prácu dodávateľa a rozhodnúť, aké pohodlné bude integrovať jeho katalóg. Okrem toho je nástroj užitočný pri testovaní nových zdrojov dát alebo pri spúšťaní nových projektov, keď je potrebné uistiť sa, že štruktúra súboru zodpovedá očakávaniam.
Sample Feed je obzvlášť cenný pre content manažérov a špecialistov na integrácie. V ich práci sa často vyskytujú situácie, keď je súbor obrovský, ale skontrolovať je potrebné len jeho usporiadanie. Otváranie gigantických dokumentov kvôli tomu je strata času a zdrojov. Mini-verzia rieši úlohu doslova za pár minút. Navyše, keďže súbor zachováva všetko „tak, ako je“, špecialista vidí reálne problémy, ak existujú: nesprávne hodnoty, prázdne popisy, posunuté kódovania. To robí analýzu maximálne presnou a čo najbližšou realite.
Je dôležité poznamenať, že Sample Feed nevnáša do dát žiadne zmeny. Nástroj neopravuje chyby, neupravuje atribúty ani nekorigúje štruktúru. Jeho úlohou je vytvoriť súbor, ktorý bude presnou kópiou originálu, len kratšou. V podstate systém len úhľadne odstráni veľkú časť nepotrebných produktov a všetko ostatné nechá bez zmeny. Toto je principiálny moment, pretože mnohí klienti chcú mať istotu, že dáta neprešli cez filtre alebo transformácie. Sample Feed zachováva každý znak presne tak, ako bol.
Technologicky nástroj funguje vďaka inteligentnej analýze štruktúry. Systém pomocou algoritmov a umelej inteligencie určuje, ako presne je súbor postavený: kde sa produkty začínajú a končia, ktoré tagy patria k charakteristikám, ako sú popísané atribúty. Na základe tohto pochopenia sa vytvorí korektná mini-verzia, ktorá zostáva platná a vhodná na analýzu. Tento prístup zaručuje, že súbor bude skrátený bez chýb a zároveň nestratí svoju logiku.
V e-commerce je práca s veľkými súbormi vždy spojená s rizikami. Čím viac dát, tým vyššia pravdepodobnosť, že budú spracované s chybami alebo sa vôbec neotvoria. Sample Feed pomáha takýmto situáciám predchádzať. Mini-verzia dáva možnosť vykonať analýzu vopred, uistiť sa, že dáta sú prenesené korektne, a rozhodnúť o ďalších krokoch. To je obzvlášť dôležité v situáciách, keď spoločnosť pracuje súčasne s viacerými dodávateľmi. Kontrola každého súboru v plnom rozsahu môže byť nemožná kvôli jeho veľkosti, zatiaľ čo Sample Feed umožňuje rýchlo a pohodlne vykonať analytiku bez zbytočného zaťaženia.
Sample Feed je teda nástroj vytvorený na analýzu a kontrolu kvality produktových feedov. Do dát nezasahuje, len pomáha urobiť ich dostupnými na prezeranie a analytiku. Mini-verzia súboru sa stáva pohodlným riešením, keď je pôvodný dokument príliš ťažký na to, aby sa dal otvoriť celý. Pomocou tohto prístupu internetové obchody, dodávatelia a content manažéri šetria čas, zdroje a môžu si byť istí, že pracujú s originálnymi dátami. Nástroj zachováva štruktúru a formát súboru, robí ho vhodným na analýzu a zaisťuje úplnú zhodu s pôvodným obsahom. Je to jednoduché, ale efektívne riešenie pre všetkých, ktorí sa stretávajú s veľkými katalógmi a chcú si byť istí správnosťou a kvalitou produktových dát.