Примерни подаци

Рад са великим товарним фидовима у е-трговини често постаје проблем. Што је каталог већи, то је теже отворити га на рачунару и извршити потпуну анализу. Многе компаније се суочавају са чињеницом да се датотека једноставно не отвара или оптерећује систем до те мере да даљи рад постаје немогућ. У таквим случајевима у помоћ прискаче алат Sample Feed, који креира мини-верзију оригиналног фида. Смисао овог решења је једноставан: добијате скраћену датотеку са ограниченим бројем производа, али су сви подаци унутар ње задржани у оригиналном облику. Сваки ред, свака карактеристика и сваки детаљ остају потпуно исти као у оригиналној датотеци. Ово омогућава да мирно проверите структуру, проучите састав каталога и процените исправност података без ризика од губитка и без оптерећења система.

Главна карактеристика Sample Feed-а је у томе што служи искључиво за аналитику. Алат не утиче на садржај фида, већ само смањује његову величину. Унутар мини-верзије задржавају се сви производи са истим атрибутима и карактеристикама које се налазе у оригиналној датотеци. Чак и ако у оригиналу постоје штампарске грешке, празна поља, неважеће вредности или грешке у кодирању, све то се у потпуности задржава. Захваљујући томе, аналитичари, контент менаџери или стручњаци за е-трговину виде слику „каква јесте“. Они добијају могућност да провере структуру фида и квалитет података на основу стварне датотеке, а не вештачки обрађене верзије. Ово је кључна предност, јер се свака анализа мора заснивати на оригиналним подацима, чак и ако садрже нетачности.

Sample Feed обрађује датотеке паметно. Ако је реч, на пример, о XML фиду, алат разуме структуру документа, проналази где тачно почињу и завршавају се блокови производа и пажљиво завршава датотеку након назначеног броја производа. Као резултат се креира валидан документ који се може мирно отворити у било ком уређивачу или систему. Мини-верзија у потпуности одговара правилима формата, што значи да се може користити за проверу квалитета и исправности података без ризика да ће доћи до грешке при читању. Ово је важно, јер једноставно механичко уклањање редова или блокова не даје гаранцију да ће датотека остати читљива. Sample Feed аутоматски узима у обзир ове нијансе и креира потпуну датотеку, само краћу.

Алат подржава рад са свим форматима робних података. То могу бити XML, CSV, Excel, JSON, YML и многи други. За стручњака није важно у ком облику је добављач доставио каталог, Sample Feed ће једнако исправно креирати мини-датотеку. Штавише, ако клијент има архив са више датотека, систем ће извршити деархивирање и понудити да се изабере који тачно документ користити за анализу. Овакав приступ је посебно користан за оне који раде са више добављача, где сваки може користити своје формате и приступе структури фида.

Брзина рада Sample Feed-а је још једна предност. Пошто систем анализира само прве производе у датотеци, обрада траје само неколико секунди. Чак и са веома великим каталозима, не мора се чекати завршетак дугих процеса. Мини-датотека се брзо формира и одмах постаје доступна за преузимање. Време чекања може зависити само од брзине преузимања финалне датотеке, али сама обрада је готово тренутна. Ово омогућава аналитичарима да брзо провере пристигле податке и одмах виде у каквом је стању робни каталог.

За шта се најчешће користи Sample Feed? Пре свега за проверу структуре и квалитета података од добављача. Када вам стигне велики фид, апсолутно није потребно отворити га у целости. Довољно је погледати првих десетак производа да би се схватило колико је исправно изграђена датотека, који су подаци попуњени, која су поља празна, да ли постоји уједначеност у атрибутима. Оваква анализа помаже да се брзо процени рад добављача и донесе одлука о томе колико ће бити згодно интегрисати његов каталог. Поред тога, алат је користан приликом тестирања нових извора података или при покретању нових пројеката, када је потребно осигурати да структура датотеке одговара очекивањима.

Sample Feed је посебно вредан за контент менаџере и стручњаке за интеграције. У њиховом раду често се јављају ситуације када је датотека огромна, али је потребно проверити само њену структуру. Отварање гигантских докумената због тога је губљење времена и ресурса. Мини-верзија решава проблем буквално за неколико минута. Штавише, пошто се у датотеци све чува „како јесте“, стручњак види стварне проблеме, ако постоје: нетачне вредности, празни описи, поремећене кодировке. Ово чини анализу што је могуће прецизнијом и ближом стварности.

Важно је напоменути да Sample Feed не уноси никакве промене у податке. Алат не исправља грешке, не уређује атрибуте и не коригује структуру. Његов задатак је да креира датотеку која ће бити тачна копија оригинала, само краћа. У суштини, систем једноставно пажљиво уклања велики део непотребних производа и све остало оставља непромењено. Ово је принципијелно питање, јер многи клијенти желе да буду сигурни да подаци нису прошли кроз филтере или трансформације. Sample Feed чува сваки симбол тачно онако како је био.

Технолошки, алат функционише захваљујући паметној анализи структуре. Систем помоћу алгоритама и вештачке интелигенције одређује како је тачно датотека изграђена: где почињу и где се завршавају производи, који тагови припадају карактеристикама, како су описани атрибути. На основу овог разумевања формира се исправна мини-верзија која остаје важећа и погодна за анализу. Овакав приступ гарантује да ће датотека бити скраћена без грешака, а да притом не изгуби своју логику.

У е-трговини, рад са великим датотекама је увек повезан са ризицима. Што је више података, већа је вероватноћа да ће бити обрађени са грешкама или се уопште неће отворити. Sample Feed помаже да се такве ситуације избегну. Мини-верзија пружа могућност да се анализа изврши унапред, да се провери да ли су подаци исправно пренети и да се донесе одлука о даљим корацима. Ово је посебно важно у ситуацијама када компанија ради са више добављача истовремено. Провера сваке датотеке у пуном обиму може бити немогућа због њене величине, а Sample Feed омогућава брзу и погодну аналитику без непотребног оптерећења.

Дакле, Sample Feed је алат створен за анализу и проверу квалитета робних фидова. Он не утиче на податке, већ само помаже да они постану доступни за преглед и аналитику. Мини-верзија датотеке постаје погодно решење када је оригинални документ претежак да би се отворио у целости. Коришћењем овог приступа, интернет продавнице, добављачи и контент менаџери штеде време, ресурсе и могу бити сигурни да раде са оригиналним подацима. Алат чува структуру и формат датотеке, чини је погодном за анализу и обезбеђује потпуну усклађеност са оригиналним садржајем. Ово је једноставно, али ефикасно решење за све који се суочавају са великим каталозима и желе да буду сигурни у исправност и квалитет робних података.