Ocados datastrategi: Att förvandla kundinsikter till handling
Ocado, Storbritanniens största dedikerad online-supermarknad, har lanserat en mångsidig strategi för att utnyttja sin omfattande kunddata, och förvandlar insikter om kundbeteenden till handlingskraftig intelligens för varumärken. I en nyligen intervju redogjorde Jack Johnson, Head of Retail Media and Data på Ocado, för hur företagets datafokuserade tillvägagångssätt formar varumärkesstrategin inför 2025. Kärnan i detta arbete är en robust analytisk infrastruktur och en betoning på förstahanddata, både för intern optimering och för att ge stöd till sitt leverantör- och annonsörssystem.
I operativa termer samlar Ocado omfattande realtidsdata från varje kontaktpunkt på sin digitala plattform: sökord, varukorgssammansättning, engagemangstider, kampanjrörelse och leveransdatum. Dessa data driver deras Retail Data Platform, som är utformad för att erbjuda djupgående insikter inte bara för Ocados egna varumärken och promoterade beslut, utan – avgörande – för leverantörerna och varumärkena vars produkter fyller Ocados virtuella hyllor. Dessa funktioner förbättras ytterligare genom Ocados tankeledarskap "State of Search", som utforskar kundintention, sökordsmönster (inklusive stavfel) och inköpstidpunkt i detaljerade bitar (Ocado Ads State of Search Report 2025).
E-handelns relevans: Infrastruktur och feedoptimering
Ocados omfamning av kunddata är särskilt betydande för e-handelsinfrastruktur och mekaniken bakom automatiserat innehåll:
Produktfeeds och katalogstandarder: Övergången till datastyrda varumärken gör det möjligt för varumärken att optimera produktfeeds och innehållsstrukturer. Prestandaintelligens levererad via inbäddad analys säkerställer att leverantörer har en enhetlig vy över detaljhandelsmetriker – till exempel säljkonverteringsfrekvens på SKU-nivå och sökbarhet – och ger dem möjlighet att förfina katalogposter och optimera tillgängligheten. Läs mer om effektiv produktfeedstruktur och integration med vår omfattande guide om Produktfeeds
Kvalitet och fullständighet hos produktkorten: Genom att dela detaljerad interaktions- och prestandadata uppmuntrar Ocado varumärken att förbättra tillgången av bilder, beskrivningar och attribut baserat på vad som konverterar och vad kunder söker efter. Feed-backen mellan realtidsanalys och produktinnehåll hjälper till att höja den övergripande kvaliteten och fullständigheten hos digitala produktkort, och åtgärdar luckor som avslöjas i kundengagemangdata (Dåliga Produktbeskrivningar).
Snabb marknadsintroduktion för nya sortiment: Självbetjäningsverktyg för data och kontinuerlig insiktsström accelererar onboarding- och marknadsföringsprocessen för nya produktlinjer. Varumärken som använder Ocados Retail Data Platform rapporterar påstås snabbare tillväxt i sortimentprestanda. Realtidsåtkomst till varukorg- och kampanjdata gör det möjligt för snabbare justering och anpassning till köparna trender, vilket förkortar tiden till marknaden för eftertraktade produkter. Genom att använda Delta Feeds kan effektivitet och hastighet ytterligare förbättras.
Detaljhandelns medieutveckling: Sekretess, partnerskap och AI
Ocados datastrategi sticker ut mot bakgrund av betydande förändringar i detaljhandelns medielandskap. Tillväxten av detaljhandelsmedier – där reklam serveras nära köptillfället genom att utnyttja intentioner och sammanhangsignaler – bygger på riktighet av transaktionsdata och utfasningen av tredjepartskakor. Ocados positionering skiljer sig genom att vara en ren onlinehandlare som fångar alla kundinteraktioner inhemskt.
Nyligen samarbeten med stora utgivare som News UK och Future visar Ocados drivkraft mot "full-funnel" datasegmentering. Med hjälp av rena rum-teknologier som de som tillhandahålls av Permutive, tillåter Ocado sina anonymiserade inköpsinsikter att matchas med utgivarepublikens beteende data. Detta tillvägagångssätt möjliggör detaljerad annonsriktad målgrupp utan direkt datapartitionering, i enlighet med utvecklingen av sekretessregulatorer. För annonsörer levererar detta en kraftfull blandning av sammanhang i övre tratt och köpintent i nedre tratt, vilket banar väg för interkanalattributions och räckvidd (Digiday).
Uppmärksamma Johnson, utmaningen ligger i att hantera volymen och hastigheten av data. Beslut kräver inte bara data utan att leverera insikter till affärsanvändare direkt, med minimal fördröjning mellan kundåtgärder och marknadsföringsrespons. Detta är en infrastrukturell utmaning och kräver skalbara, säkra dataplattformar och snabb integration av leveranskedjan så att innehålls- och sortimentändringar avspeglar den verkliga efterfrågan i realtid.
Påverkan på automatisering: No-code, AI och skalbarhet
Automatisering är centralt i Ocados vision. Företagsplattformarna erbjuder no-code analysfunktioner, vilket gör det möjligt för handelsrepresentanter och varumärken att undersöka data och distribuera nya kampanjer utan tekniska hinder. Ökningen av självbetjäningsinstrumentpaneler och inbäddad analys främjar organisationsflexibilitet, vilket gör att innehållsansvariga kan reagera dynamiskt på kundtrender.
Kunskaper spelar en viktig roll i att tolka ostrukturerad data – som fritext sökfrågor och intentionssignaler – och att identifiera förutsägande insikter för handel och marknadsföring. Ocados tillvägagångssätt återspeglar en bredare branschinförande av generator AI för sökningar, kategorisering och rekommendationer. Användningen av AI för att katalogisera vanliga stavfel och nya produkttermer betecknar en övergång mot automatiserad innehållsberikning, där produktkort och feed-poster anpassas kontinuerligt till observerad kundspråk och beteende.
Framåt omformar samverkan av förstahandsdetaljhandelsdata, signal från publik från utgivare och AI-drivna automatiseringar standarder för e-handelskatalogisering, feedhantering och kampanjoptimering. Varumärken som är anslutna till Ocados datainfrastruktur kommer att förväntas stämma överens med hastigheten och detaljerna hos digitala marknadsplatser – rikt, komplett produkter innehåll levererat i realtid, exakt avbildad av kundbehovet.
Matning för den omnichannel-loop: Realtidsinsikter driver strategi
Skärningspunkten mellan detaljhandelns medier, datapartskap och plattformsautomation förändrar hur sortiment, kampanjer och innehåll planeras och levereras. Den nära anslutningen av rik kunddata med detaljhandelnförbättrar inte bara feedkvaliteten och kvaliteten hos produktkort, utan möjliggör också mer responsive lagerhantering och pristoptimering. När detaljhandelnätverken ökar sudda gränserna mellan innehållsinfrastruktur (produktkatalog, feedhantering) och kampanjdistribution (annonsplaceringar, erbjudanden).
Tidighet, framhävd av Johnson, är en avgörande konkurrensfördel. Detaljhandelns cykler sker inom timmar, inte veckor, och endast de e-handelsspelare med realtidsinsiktsleverans kan hoppas på att uppfylla de utvecklande förväntningsmönster hos kunderna.
Marknadsdynamik och bransch betydelse
Ocados strategi är ett tecken på en bredare branschtrend: när detaljhandelns medier utvecklas blir kraften i förstahands kunddata central för innehåll automatisering, kampanjriktning och slutligen kundlojalitet. Med rena rum partnerskap som adresserar sekretess och interkanal integration, placerar e-handelsplattformar sig som både dataförvaltare och innovationscentra.
Ocados tillvägagångssätt exemplifierar hur ägarskapet av hela kunddata kan monetiseras som en vinstcentrerad, inte bara för interna drift, utan också som ett externt värdeerbjudande för leverantörer och varumärken. När fler detaljhandlare adopterar liknande modeller blir standardiserade katalogisering, feedoptimering och AI-stöd automatisering normala, höjer standarden för kvaliteten och hastigheten hos innehåll i varje digital marknadsplats.
För ytterligare branschperspektiv på detaljhandelns mediedata rena rum och utgivarepartnerskap, se Digiday. Mer teknisk insikt i Ocados analysplattform och leverantörspåverkan finns tillgängligt via Tableau.
NotPIM Experts kommentarer: Denna Ocado-initiativ framhäver den växande betydelsen av realtidsdata i e-handeln. NotPIMs kärnfunktioner – automatiserad feed-hantering, datautvidgning och integrering med olika system – adresserar direkt utmaningar att hantera stora volymer av komplexa data. Varumärken som söker att utnyttja liknande strategier kommer att dra nytta av hastigheten och exakt automatiserad datahantering, säkerställer att innehållsmanagementet är uppdaterat i realtid för att möta kraven i en snabbt föränderlig marknadsplats.