Fransa’nın Online İthalata Yönelik Baskısı: Uyumluluk Zorlukları ve Teknoloji Çözümleri

### Fransız Düzenleyici Kuruluşu Çevrimiçi İthalatta Yaygın Uyumsuzluğu Ortaya Çıkardı

Fransa'nın tüketici koruma kurumu DGCCRF, büyük çevrimiçi platformlar aracılığıyla ithal edilen ürünlerin %75'inin AB standartlarına uymadığını açıkladı. Yedi isimsiz platformda yapılan testler, elektrikli eşyalardan tehlikeli oyuncaklara ve kimyasallara kadar değişen %46'lık bir oranda ürünün güvenlik riski oluşturduğunu gösterdi. Geç 2024'te yayınlanan bir raporda ayrıntıları verilen soruşturma, çoğunlukla Çin'den gelen AB dışı menşeli 1200'den fazla ürün örneği alarak, etiketleme, dokümantasyon ve malzeme güvenliğindeki sistematik sorunlara dikkat çekti[1].

Bu baskın, dijital ürün pasaportları ve daha sıkı izlenebilirliği zorunlu kılan Genel Ürün Güvenliği Yönetmeliği'nin (GPSR) 2022 sonrası AB güncellemeleri sonrasında artan incelemelerden kaynaklanmaktadır. Uyumsuz mallar genellikle CE işaretleme gerekliliklerini atladı veya ftalatlar gibi yasaklanmış maddeleri izin verilen sınırların 10 kat veya daha fazla üstünde içeriyordu. Yetkililer, platformların Dijital Hizmetler Yasası (DSA) kapsamında ortak sorumluluk taşıdığını vurgulayarak, küresel cironun %6'sına kadar para cezaları yoluyla yaptırımları artırdı.

### Ürün Akışları ve Katalog Standartları Üzerindeki Dalgalanma Etkileri

İthal akışlara bağımlı e-ticaret operatörleri artık yoğunlaştırılmış doğrulama baskılarıyla karşı karşıya. **Ürün akışları**— pazaryerlerini besleyen yapılandırılmış veri akışları— REACH kimyasal kayıtları ve elektronik ürünler için RoHS yönergeleri gibi AB uyum kontrollerini entegre etmelidir. Uyumsuzluk, akış alımını bozar, otomatik retlere veya listeden çıkarmalara neden olur ve 2024'te üçüncü taraf listelemelerin %20-30'unun yeniden düzenlenmesini gerektiren benzer Amazon AB askıya almalarında görüldüğü gibi.

Katalog standartları, tehlike sınıflandırmaları gibi güvenlik öznitelikleri için zorunlu schema.org uzantılarına doğru evrimleşiyor. Platformlar, doğrulanmamış ithalatları işlerken hata oranlarının iki katına çıktığını belirten ML tabanlı akış ayrıştırıcıları test ediyor ve uyumsuzlukları önceden yüklemede işaretlemek için standartlaştırılmış ontolojilerin benimsenmesini zorluyor.

### Ürün Kartlarının Kalitesi ve Tamamlanması

Alışveriş yapanların güveninin özü olan ürün kartları, eksik verilerden en çok etkileniyor. Fransız testleri, %60'ında menşe beyanı veya AB dillerinde kullanım talimatları olmadığını tespit etti ve etiketlenmiş listelemelerdeki sektör ölçütlerine göre dönüşüm oranlarını %15-25 oranında düşürdü. Tehlikeli olarak kabul edilen %46 gibi yüksek riskli ürünler, geri çağırma maliyetlerini ve itibar kaybını artırır.

Otomasyon bunu yapay zeka destekli zenginleştirme yoluyla ele alır: Araçlar, kusur tespiti için görüntüleri tarar ve ECHA veritabanlarıyla çapraz referans verir, uyumlu akışlarda kart tamamlanmasını %70'ten %95'e çıkarır. Ancak, manuel denetimlerin yıllık %40 oranında artan ithalat hacimlerinin gerisinde kaldığı toplu izlenebilirlik gibi dinamik özniteliklerde boşluklar devam ediyor.

### Uyum Zorlukları Ortasında Çeşitlilik Cirosunu Hızlandırmak

Liste öncesi kontrollerin artmasıyla çeşitliliğin kullanıma sunulma hızı yavaşlıyor. Günde 10.000 SKU işleyen geleneksel boru hatları, artık uygunluk değerlendirmeleri için 24-48 saatlik bekletmeler içeriyor ve lansman pencerelerini %30 oranında sıkıştırıyor. AB'nin 2024 Pazar Gözetim Yönetmeliği, gerçek zamanlı izlemeyi zorunlu kılarak, pazaryerlerini uyumsuz akışları kısmaya zorluyor.

Kodsuz platformlar bunu hafifleterek, CE kendini sertifikasyon yüklemelerini otomatik hale getiren sürükle-bırak uyumluluk iş akışlarını etkinleştirir. Operatörler, doğrulanmış ithalatlar için 2 kat daha hızlı pazara sunma bildiriyor, özel geliştirme olmadan hızı koruyor.

### Yapay Zeka ve Kodsuz, Uyum Altyapısını Yeniden Şekillendiriyor

Yapay zeka, ölçeklenebilir yaptırımlar için bir mihenk taşı olarak ortaya çıkıyor. Üretken modeller, 1.500'den fazla AB direktifine göre özellik sayfalarını analiz ederek, büyük perakendeciler tarafından yapılan pilot uygulamalarda %92 doğrulukla uyumsuzluğu tahmin ediyor. Bilgisayar görüşü, eksik uyarılar gibi görsel ipuçlarını işaretlerken, NLP tedarikçi belgelerini REACH uyumuna göre ayrıştırır.

Zapier benzeri oluşturucular gibi düzenleyici API'lere bağlı kodsuz entegrasyonlar, orta seviye satıcıların mühendislik yapmadan yapay zeka sınıflandırıcıları kullanmalarına olanak tanır. Bu ikili, denetim sürelerini haftalardan saatlere düşürerek, %75'lik ithalat başarısızlık oranlarına rağmen çeşitlilik genişliğini koruyor. Erken benimseyenler, uygulamadan sonra %40 daha az ihlal fark ediyor ve uyumlu akışları, düzenlenmiş bir e-ticaret ortamında bir hız hendeği olarak konumlandırıyor.

*Le Monde; Reuters (DGCCRF raporunun 2024 kapsamı).*

NotPIM açısından, bu rapor e-ticaret işletmelerinin veri kalitesine ve uyuma öncelik vermesi için artan zorunluluğun altını çiziyor. İthal mallara yönelik artan inceleme, eksik veya hatalı **ürün veri akışlarına** güvenen satıcıların savunmasızlığını vurguluyor. Uyum kontrollerini ve veri zenginleştirmeyi otomatikleştirmenin, pazar erişimini sürdürmek ve cezaları önlemek için kritik olduğuna dair net bir eğilim görüyoruz. Perakendeciler, ürün verilerini yönetimi kolaylaştırarak ve uyum iş akışlarını entegre ederek, bu riskleri azaltabilir ve giderek daha fazla düzenlemeye tabi bir ortamda rekabet avantajını koruyabilirler.
Sonraki

Magnit Tedarikçiler için Yapay Zeka Asistanı Başlattı: E-ticaret Analizini Kolaylaştırma

Önceki

Modüler Perakende Medyası: Kingfisher'ın Çeşitli Markalar ve Doğrusal Olmayan Yolculuklar için Stratejisi