Вибір подарунків за допомогою штучного інтелекту: Зміна довіри споживачів та поведінки під час покупок
Недавні дослідження підкреслюють пришвидшену зміну ставлення та поведінки споживачів щодо використання генеративного ШІ у процесі вибору подарунків. Згідно з дослідженням Constructor та Shopify, яке охопило кілька країн, кожен п'ятий споживач тепер довіряє вибору подарунків, зробленому ШІ, більше, ніж вибору їхніх партнерів, що підкреслює зростаючу віру в алгоритмічні рекомендації продуктів. Це значна зміна порівняно з попередніми роками: у 2024 році лише 31% покупців розглядали можливість використання ШІ для вибору подарунків, а до 2025 року цей показник зріс до 63%, при цьому 91% тих, хто спробував вибір подарунків за допомогою ШІ, готові знову на нього покладатися (Coveo, 2025 Holiday Shopper Trends).
Застосування генеративного ШІ в онлайн-магазинах досягло нових вражаючих рівнів. Звіт State of Ecommerce 2025 зазначає, що 64% споживачів тепер регулярно використовують інструменти, такі як ChatGPT, у своїй повсякденній діяльності — це подвоєння показника порівняно з 2023 роком. Оскільки майже 80% покупців відчувають невизначеність під час перегляду веб-сайтів роздрібних торговців, 60% вказують, що «певнo» або «ймовірно» готові використовувати AI-асистенти під час покупок (/blog/artificial-intelligence-for-business/). Ця тенденція особливо помітна серед молодших поколінь: покоління Z та Міленіали демонструють найвищий рівень прийняття, при цьому 85–90% готові використовувати ШІ як супутника під час покупок. Натомість лише 7% представників покоління «бебі-бумерів» віддають перевагу ШІ перед людською допомогою при виборі подарунків.
Стратегічний вплив ШІ на роботу в електронній комерції
… (Решта статті)
Експертний коментар NotPIM: Цей сплеск вибору подарунків за допомогою ШІ підкреслює критичну потребу у надійних та точних даних про продукти в електронній комерції. Стаття підкреслює важливість багатих продуктів та детального каталогізування, щоб забезпечити надійність та відповідність рекомендацій ШІ. Платформа NotPIM безпосередньо вирішує ці проблеми, спрощуючи конвертацію, збагачення та організацію даних про продукти, що дозволяє роздрібним торговцям ефективно оптимізувати свої каталоги продуктів для інтеграції зі ШІ та покращити результати роботи своїх рекомендаційних двигунів, що базуються на ШІ. Ця тенденція передбачає сильне майбутнє попиту на масштабовані та автоматизовані рішення щодо управління даними, які можуть триматися в ногу з швидко змінюваним, високо-данними середовищем електронної комерції. Щоб дізнатися про складність даних про продукти, розгляньте, скільки продуктів представлено в Європі. Наша точка зору на це детально викладена в нашому звіті про 2,4 млрд списків продуктів в Європі.