Macy’s Обіймає ШІ та Автоматизацію для Цифрової Трансформації

Macy’s, один із найстаріших роздрібних продавців США, посилює свою залежність від автоматизації та штучного інтелекту (ШІ) у рамках масштабної цифрової трансформації.

Оголошено на нещодавній конференції галузі, керівництво компанії детально описало плани переміщення робочих навантажень на хмарну інфраструктуру, спрощення ІТ-операцій та інтеграцію ШІ в усі бізнес-процеси. Ці зусилля, орієнтовані на технології, є центральним елементом трирічного плану перебудови Macy’s, відомого як «Новий сміливий розділ». Через 18 місяців виконання ця стратегія спрямована на забезпечення більш рентабельного, гнучкого та орієнтованого на клієнта роздрібного досвіду.

Трансформація дає вимірні операційні результати: Macy’s повідомив про найкращі результати порівнянних продажів у ІІ кварталі 2025 року після тривалого періоду спаду, частково приписуючи ці результати прискоренню, досягнутому за допомогою ШІ-підсилених процесів. Незважаючи на такі чинники, як тарифи та ширші економічні тиски, реформа зосереджена на подвійних пріоритетах – оптимізації портфеля фізичних магазинів та всебічному оновленні цифрових можливостей, включаючи автоматизацію та інтеграцію генеративного ШІ.

Вплив на інфраструктуру контенту електронної комерції

Вплив на дані про продукти

Впровадження Macy’s централізованих хмарних операцій та автоматизації на основі ШІ дозволяє здійснювати управління складними даними про продукти в режимі реального часу. Коли робочі навантаження виконуються на гнучких та масштабованих хмарних платформах, оновлення атрибутів продуктів, коригування цін та показники залишків інвентарю миттєво поширюються на всі точки контакту з клієнтами – ринки, партнерські канали та веб-сайти брендів. Така з’єднаність зменшує затримки та ризики помилок, пов’язані з ручним обміном даними, забезпечуючи актуальність та надійність даних про продукти в конкурентних цифрових середовищах. Використання ШІ не тільки прискорює оптимізацію даних про продукти, але й спрощує динамічне управління асортиментом; це означає, що Macy’s може швидше реагувати на зміни попиту, рекламні цикли або перебої у ланцюжку поставок, підтримуючи актуальність та доступність пропозицій. Дізнайтеся, як NotPIM оптимізує управління даними про продукти для вашого бізнесу тут.

Стандартизація та збагачення каталогу

Цифрова перебудова Macy’s надає пріоритет управління даними каталогу та стандартизації. Перехід на хмарну інфраструктуру дозволяє забезпечити послідовне управління схемами та нормалізацію даних про продукти по всіх категоріях та каналах. Завдяки інструментам збагачення на основі ШІ, особливо ті, що використовують генеративні моделі, покращується глибина та якість записів каталогу продуктів. Наприклад, Macy’s може автоматично генерувати детальні описи продуктів, специфікації та описи стилю життя, що покращують виявлення та конверсію. Ці можливості піднімають загальний стандарт точності та повноти каталогу, зменшуючи ризик плутанини для споживачів та дозволяючи реалізувати більш розширені функції фільтрації, пошуку та персоналізації на сайті.

Послідовні стандарти каталогу також підтримують амбіції Macy’s на ринках третього сторін. Контролюючи таксономію та якість контенту, роздрібний продавець може ефективно залучати треті сторони без шкоди цілісності чи корисності списків продуктів – ключова проблема в роботі з ринками третього сторін. Дізнайтеся більше про створення ефективних описів продуктів тут.

Якість та повнота картки продукту

Важливою складовою інфраструктури контенту Macy’s є акцент на покращенні «розповідної» складової картинок продуктів, як зазначається в заявах компанії. Процеси на основі ШІ можуть синтезувати візуальні елементи, відгуки споживачів, технічні характеристики та редакційні матеріали у картки продуктів, які є більш багатими та контекстуально релевантними. Автоматизація дозволяє Macy’s постійно відстежувати та оновлювати елементи карток продуктів, оптимізуючи все – від вибору та макету зображень до метаданих SEO та можливостей кросс-продажу. Результатом є більш осяжний та інформативний досвід покупок, що безпосередньо пов'язаний з покращенням конверсії та зниженням показників відмов.

Крім того, генеративний ШІ та автоматизація спрощують аудит та дотримання правил карток продуктів, забезпечуючи належне ведення нормативних розкриттів, інформації про гарантії та функції доступності для широкого асортименту Macy’s. Це зменшує ручне навантаження в операціях з контентом, одночасно встановлюючи показники повноти в галузі. Дізнайтеся, як структурувати дані про продукти для плавної інтеграції та уникнення поширених помилок під час завантаження даних про продукти, використовуючи NotPIM тут.

Швидкість активації асортименту

Перебудова Macy’s звільняє розширення асортименту від обмежень усталених ІТ та ізольованих операційних команд. За допомогою хмарних систем на основі ШІ нові продукти можна імпортувати, категоризувати та публікувати в екосистемі Macy’s за кілька годин, а не днів чи тижнів. Автоматизовані процедури включення та перевірки відповідності ще більше прискорюють введення нових найменувань SKU, зменшуючи ризик помилок або невідповідності.

Ця перевага швидкості особливо помітна в контексті ініціативи Macy’s «Переосмислити 125», де перепроектовані магазини є центрами обігу товару та динамічного мерчендайзингу. Комбінований ефект швидкого створення контенту та багатоканального виконання означає, що Macy’s може виконувати частотні зміни асортименту, які є критичними для отримання вигоди від трендів, сезонних подій та запуску партнерств. Дізнайтеся, як створити сторінку товару від звичайної необхідності до інтелектуальної автоматизації, щоб досягти такої швидкості в управлінні даними про продукти тут.

Використання безкодових платформ та ШІ

Перехід Macy’s на автоматизацію також характеризується впровадженням безкодових платформ та оркестрації процесів на основі ШІ. Ці інструменти демократизують управління контентом, надаючи нетехнічним командам можливість:

  • Персоналізувати сторінки товарів та рекламні матеріали.
  • Конфігурувати потоки даних без технічної підтримки.
  • Виконати A/B-тестування або запустити маркетингові експерименти у великому масштабі.

Використання безкодових рішень разом зі ШІ дає змогу знизити операційні витрати, налагодити зв'язок між бізнес- та ІТ-підрозділами та підтримувати постійну оптимізацію на всій платформі роздрібної торгівлі. Така демократизація також зменшує залежність від спеціалізованих технічних кадрів, що робить операції Macy’s з контентом стійкішими до коливань на ринку праці.

Стратегічне значення в ландшафті електронної комерції

Macy’s працює в середовищі роздрібної торгівлі, де цифрові взаємодії сьогодні становлять більшу частину маршрутів клієнтів, а очікування споживачів щодо швидкості, повноти та релевантності постійно зростають. Інвестиції компанії в автоматизацію напряму відповідають цим вимогам, роблячи її інфраструктуру контенту масштабованою та адаптивною. Оскільки цифрові продажі Macy’s зросли до 36,8% від загального доходу, якість, швидкість та персоналізація контенту стали визначальними факторами для конкурентного розмежування.

ШІ та автоматизація не тільки становлять основу основної операційної ефективності, такої як видимість інвентаря та гнучкість ціноутворення, але й відкривають доступ до розширених можливостей персоналізації та залучення. Наприклад, Macy’s може пропонувати персоналізовані рекомендації щодо продукції, цільові рекламні пропозиції та оперативну клієнтську підтримку, все це завдяки об'єднаним потокам даних та адаптивним моделям машинного навчання. Ці можливості створюють самопідсилюючий механізм лояльності клієнтів, який становить 70% транзакцій Macy’s.

Підхід роздрібного продавця є прикладом загального галузевого зсуву від поступової цифрової адаптації до фундаментальної перебудови, як видно з галузевого впровадження хмарних обчислень та машинного навчання в управлінні каталогами, торгівлі та розповсюдженні контенту. Прихильність Macy’s до збалансованої стратегії – раціоналізація фізичної присутності та одночасне створення багатоканальної, орієнтованої на автоматизацію моделі – робить її показником перетворень у роздрібній торгівлі.

Гіпотези та ризики галузі

Незважаючи на ці досягнення, впровадження автоматизації та ШІ не позбавлені ризиків. Великі початкові витрати, проблеми з управлінням змінами та можлива неконсистентність контенту, створеного ШІ, залишаються загальними проблемами галузі. Недавні опитування показують, що понад 60% лідерів роздрібної торгівлі висловлюють занепокоєння з приводу забезпечення якості та послідовності бренду при масштабованості програм. Macy’s має продовжувати відстежувати та вдосконалювати впровадження ШІ, щоб не відштовхувати клієнтів чи підривати довіру до бренду.

Крім того, оскільки Macy’s переходить до автоматизації контенту, залишаються питання про довгострокову стійкість маржі на тлі тисків на ланцюжки поставок і геополітичної нестабільності. Заходи компанії щодо скорочення залежності від імпорту та оптимізації цін відображають обачливе страхування ризиків, але вимагатимуть постійного моніторингу та уваги в міру розвитку галузі.

Висновок

Прискорення впровадження автоматизації та ШІ в Macy's кардинально змінює її інфраструктуру електронної комерції та контенту, забезпечуючи більшу швидкість, глибину та повноту на всій ланцюжку доданої вартості роздрібної торгівлі. Інтегрований підхід, що охоплює міграцію в хмару, стандартизацію каталогу, збагачення карток товарів та використання безкодових платформ, слугує зразком для сучасної перебудови роздрібної торгівлі. Завдяки вже помітним показникам зростання, успіхи Macy's демонструють, як масштабна цифрова трансформація може створювати орієнтовані на клієнтів стійкі бізнес-моделі, здатні процвітати в наступній епосі роздрібної торгівлі.

Джерела: Retail Dive, AInvest.

Експертний огляд NotPIM: Ці новини підкреслюють важливу тенденцію в електронній комерції: необхідність стійкого та автоматизованого управління контентом. Підхід Macy’s підкреслює важливість ШІ та хмарних рішень для масштабування операцій з контентом. NotPIM вирішує ці самі питання, спрощуючи та автоматизуючи управління даними про продукти повністю. Очікується, що потреба в ефективних, гнучких та адаптивних системах, таких як NotPIM, буде зростати, оскільки роздрібні продавці стикаються з підвищеним тиском на задоволення гнучких вимог та оптимізацію своїх операцій.

Следующая

Amazon's Agentic AI Seller Assistant: Automating Marketplace Operations and Transforming Product Feeds

Предыдущая

2026 E-commerce Events: Формування інфраструктури контенту майбутнього