ФАС вимагає рівних умов для продавців
Федеральна антимонопольна служба Росії (ФАС) 20 березня вимагала від найбільших маркетплейсів скоригувати комісії продавців до економічно обґрунтованого рівня до 3 квітня, усунувши дискримінацію між вітчизняними та іноземними продавцями. Регулятор також зобов'язав розробити комерційну політику, що регулює інвестиції в ціноутворення незалежних продавців.
Дві провідні платформи відповіли конкретними пропозиціями. Один маркетплейс оголосив, що вирівняє комісії для російських та китайських продавців, не розкриваючи поточних або майбутніх ставок. Він планує автоматизувати можливість для продавців підписуватися або відмовлятися від знижок, що фінансуються платформою, через особисті кабінети та готує політику ціноутворення для подання до ФАС. Інший запропонував обмежити комісії з продажів, вимагаючи, щоб знижки фінансувалися виключно з комісій з продажів, щоб запобігти перенесенню витрат на логістику або плату за просування. Він також запропонував заборонити перехресне субсидування знижок між категоріями товарів, щоб уникнути порушень прав на певні товари, і закликав кодифікувати норми в юридичному акті чи меморандумі, ухваленому всіма платформами, за посередництва ФАС.
Реакція свідчить про зміну відповідності
Продавці в даний час можуть відмовлятися від рекламних знижок, хоча лише 2% користуються цим правом, а шість із десяти пізніше їх повторно вмикають. Це стало наслідком лютневих пропозицій Міністерства економічного розвитку, згідно з якими комісії для іноземних продавців не повинні бути нижчими за комісії для росіян, що ґрунтується на меморандумі про справедливу практику роботи платформ, підписаному операторами маркетплейсів у листопаді 2025 року.
Ці кроки вирішують давню напруженість щодо структури комісій на тлі домінування електронної комерції: зараз маркетплейси утримують 63% російського онлайн-обороту у 2024 році, що набагато більше, ніж 27% п'ять років тому, при цьому 92% покупців використовують їх, а 74% — постійні клієнти [AdIndex].
Вплив на product feed та стандарти каталогів
Вирівняні комісії змушують продавців оптимізувати product feed для конкурентоспроможності. Нижчі або єдині комісії для іноземних продавців, особливо китайських, можуть наповнити feed низьковартісним імпортом, вимагаючи швидшої перевірки feed для підтримки якості. Автоматизовані відмови від знижок оптимізують управління feed, зменшуючи помилкові сигнали ціноутворення, які спотворюють релевантність пошуку.
Комерційна політика інвестицій в ціноутворення забезпечує стандартизацію каталогу. Продавці повинні узгоджувати feed з правилами платформи щодо перехресного субсидування категорій, що потенційно вимагатиме no-code інструментів для динамічного відображення цін. Це підвищує стандарти для атрибутів, таких як походження та категорія, стримуючи дискримінаційну практику та забезпечуючи відповідність feed фактичним витратам.
Підвищення якості card та швидкості асортименту
Регулювання спрямоване на якість і повноту product card. Заборона прихованого перенесення витрат на логістику змушує прозоро подавати дані card, де неповні технічні характеристики (наприклад, відсутність ваги для доставки) можуть збільшити ефективні комісії. AI-аналіз стає ключовим: машинне навчання перевіряє відповідність card у режимі реального часу, автоматично позначаючи прогалини в описах або зображеннях для відповідності вимогам ФАС [Fittin.ru].
Швидкість розгортання асортименту зростає при обмежених комісіях. Продавці прискорюють лістинги, щоб компенсувати комісії, використовуючи no-code платформи для масового завантаження та AI-категоризації. Це скорочує час від подання feed до розміщення card в живому режимі, що вкрай важливо, оскільки маркетплейси надають перевагу швидким змінам. Контроль знижок за допомогою особистих кабінетів дозволяє здійснювати коригування в реальному часі, підвищуючи швидкість без ручного втручання.
No-code та AI як двигуни адаптації
No-code інструменти набирають популярності для автоматизації feed та створення card, дозволяючи продавцям обходити розробників для налаштувань, що відповідають політиці. Інтеграція з державними реєстрами через no-code автоматизує перевірку постачальників, що відповідає вимогам ФАС.
AI інтеграція трансформує відповідність: AI-пошук для категоризації, ML для аудиту card та моделі прогнозування цін протидіють заборонам на субсидії. Оскільки SaaS для аналітики продажів на маркетплейсах зменшується серед покращення рідних кабінетів, AI переходить до основних операцій, таких як моделювання знижок, забезпечуючи уникнення перехресних субсидій feed при максимальній видимості [Inc. Russia]. Роль платформ-посередників натякає на уніфіковані AI-стандарти, що оптимізують роботу на кількох маркетплейсах.
Ці зміни змінюють інфраструктуру електронної комерції, надаючи пріоритет прозорим, автоматизованим потокам контенту для підтримки зростання на тлі регуляторного нагляду.
З огляду на нещодавні вимоги ФАС, тиск на підприємства електронної комерції щодо підтримки точних і відповідних даних про продукти зростає. Ця зміна регулювання підкреслює критичну потребу в надійних інструментах управління feed та стандартизації каталогу. У NotPIM ми визнаємо виклики, які це представляє, і прагнемо надати нашим клієнтам no-code рішення, які забезпечують безперебійне перетворення, збагачення та перевірку feed, гарантуючи, що вони випереджають вимоги відповідності та динаміку ринку.