O Localizador de Produtos do ChatGPT e Sua Integração com o Comércio
No início de 2025, a OpenAI introduziu o recurso de Localizador de Produtos no ChatGPT, marcando uma evolução significativa na forma como os consumidores procuram, descobrem e compram produtos. Em vez de dependerem de mecanismos de pesquisa tradicionais ou navegar em sites de varejistas, os usuários agora podem descrever suas necessidades dentro do ChatGPT e receber recomendações de produtos personalizadas. Isso inclui comparações detalhadas, avaliações de usuários e links de compra diretos, simplificando a experiência de compra, da descoberta ao checkout, sem sair da interface de bate-papo.
Avanços subsequentes permitiram que os usuários comprassem itens diretamente de varejistas selecionados, como a Etsy, através do ChatGPT. A integração de pagamentos com plataformas como PayPal e Stripe facilitou as transações seguras. Essa abordagem reduz eficazmente a jornada do cliente tradicional, com várias etapas, para um fluxo conversacional, onde a descoberta e a conversão de produtos ocorrem em um só lugar. Em abril de 2025, o ChatGPT gerou mais de 243 milhões de visitas a sites de mídia — um aumento de 98% desde janeiro de 2025 — demonstrando a rápida adoção do consumidor como um canal de descoberta. A OpenAI ainda não divulgou as taxas de cliques, mas o ChatGPT registra mais de um bilhão de interações na web diariamente, sugerindo dezenas de milhões de eventos de descoberta de produtos a cada semana (Retail Media Age, Digiday).
Perturbação da Mídia de Varejo Tradicional
Essa mudança anuncia uma possível perturbação no cenário da mídia de varejo. Historicamente, as estratégias de mídia de varejo têm enfatizado as inserções no site, como listagens de produtos patrocinadas, banners e carrosséis de categorias, dependendo dos consumidores que entram em ambientes digitais de propriedade do varejista. A abordagem conversacional do ChatGPT não apenas contorna essas inserções endêmicas, mas também posiciona a mídia e o conteúdo de afiliados — frequentemente citados como fontes em recomendações de IA — como novos vetores para influenciar as decisões de compra.
Um exemplo prático destaca essa convergência: ao pesquisar monitores para bebês, o ChatGPT apresentou o mesmo monitor Hubble como o produto mais recomendado como a inserção paga do varejista, mas sua sugestão foi impulsionada por uma análise de especialistas de um site de mídia, em vez da lógica da campanha interna. Isso demonstra que o conteúdo fora do site agora tem o potencial de superar os investimentos endêmicos em mídia de varejo na orientação das escolhas do consumidor. De acordo com InternetRetailing e Adweek, as editoras de mídia e os afiliados estão se tornando intermediários poderosos no comércio agentivo, pois suas análises e separações de produtos alimentam as recomendações do ChatGPT.
O Imperativo Estratégico para a Infraestrutura de E-commerce
Feeds de Produtos e Qualidade de Dados
O desempenho do ChatGPT depende da ingestão e contextualização de grandes volumes de dados de produtos. Os varejistas estão sob pressão para unificar seus sistemas de ERP, estoque, preços e atendimento, de modo que os agentes de IA possam acessar dados atualizados, estruturados e completos (Fortune). Problemas de qualidade de dados — como estoque isolado, preços inconsistentes ou estimativas de entrega desatualizadas — minam a precisão e a confiabilidade das recomendações orientadas por IA. Os varejistas que investiram em integrações contínuas, como a Walmart, aproveitam isso como uma vantagem competitiva, vendo o aumento do tráfego de referência e conversão de sessões de compras iniciadas por IA.
Padrões de Catalogação e Integridade do Card
O aumento do comércio agentivo amplifica a necessidade de formatos de catálogo de produtos padronizados. Feeds de produtos abrangentes e de alta resolução se tornam vitais, pois os atributos ausentes podem fazer com que um item seja omitido da descoberta orientada por IA ou apresentar informações incompletas ao usuário final. Cards de produtos completos — com especificações, visuais, avaliações de clientes, disponibilidade e preços — facilitam recomendações de IA mais confiantes e reduzem o atrito no caminho de checkout instantâneo (eMarketer).
O conteúdo da mídia citado nas recomendações do ChatGPT geralmente inclui análises de especialistas e links de afiliados, o que significa que as marcas devem monitorar a qualidade do conteúdo além de seus próprios domínios. Garantir que os afiliados e editores apresentem dados de produtos precisos e atualizados se torna parte da infraestrutura de conteúdo para manter a visibilidade em canais com tecnologia de IA.
Velocidade das Atualizações do Sortimento
À medida que os consumidores começam cada vez mais suas jornadas de compras por meio de IA conversacional, a agilidade das atualizações do sortimento se torna um fator de diferenciação. Os varejistas devem ser capazes de integrar rapidamente novos itens e atualizar com precisão as informações em todos os canais de vendas, incluindo mídia de terceiros e parceiros afiliados, para manter a relevância nas recomendações de checkout instantâneo. Soluções no-code e ferramentas de automação com tecnologia de IA estão ganhando importância, tanto para o gerenciamento de catálogo interno quanto para integrações de parceiros externos (Blue Wheel Media).
O Papel dos Sistemas No-Code e da Automação de IA
Com o comércio agentivo acelerando a velocidade e a complexidade das interações de dados de varejo, as plataformas no-code e a automação orientada por IA estão prontas para redefinir as operações de conteúdo. Essas ferramentas permitem que varejistas, marcas e editores ajustem rapidamente feeds de produtos e metadados de campanha para centenas ou milhares de SKUs sem grande conhecimento técnico. Ao democratizar o gerenciamento de conteúdo e possibilitar a rápida distribuição de atributos e ofertas de produtos, as soluções no-code capacitam tanto pequenas marcas quanto grandes varejistas a competir no canal de varejo com tecnologia de IA.
A agilidade das atualizações do sortimento se torna um fator de diferenciação. Para manter a relevância nas recomendações de checkout instantâneo, os varejistas devem ser capazes de integrar rapidamente novos itens e atualizar com precisão as informações em todos os canais de vendas.
As tecnologias de IA também ajudam a conciliar formatos de catálogo díspares, extrair especificações importantes e gerar cópias aprimoradas de produtos que se alinham aos critérios de descoberta em ambientes de pesquisa conversacional. O gerenciamento de catálogo no-code aprimorado melhora a velocidade de lançamento no mercado e aumenta a probabilidade de inclusão em recomendações de produtos de IA — uma dimensão agora crítica para a visibilidade do e-commerce.
Mudanças na Dinâmica das Parcerias de Afiliados e Mídia
O marketing de afiliados deve se expandir em 8% CAGR de 2024 a 2031, refletindo o crescente valor do conteúdo fora do site de alta qualidade na descoberta de produtos orientada por IA (Cognitive Market Research). As integrações entre marcas e uma rede diversificada de editores, influenciadores e sites de análise se tornarão mais centrais para as estratégias de mídia de varejo. A presença em análises de especialistas e listas de afiliados pode determinar a colocação em recomendações geradas pelo ChatGPT, mudando as prioridades do orçamento da ativação da campanha no site para uma distribuição de conteúdo mais ampla.
O efeito de rede aqui é substancial: à medida que mais marcas investem em conteúdo fora do site de alta qualidade, os editores de terceiros fortalecem sua posição como árbitros da visibilidade do produto no comércio agentivo. As marcas que negligenciam essa dimensão correm o risco de perder participação no ecossistema de compras de IA, onde a descoberta inicial pode nunca visitar o site de um varejista.
Implicações para Varejistas e Marcas
Para varejistas e marcas, o advento do ChatGPT como assistente de compras e ponto de conversão é uma ameaça e uma oportunidade. O principal risco reside na diminuição do alcance e do valor percebido das inserções pagas tradicionais e do inventário de anúncios no site. Se os compradores transacionarem rotineiramente sem serem expostos à venda cruzada ou à lógica da campanha no site, os varejistas podem perder receita incremental e profundidade do relacionamento com o cliente (eMarketer).
Por outro lado, aqueles que adaptam sua estratégia de mídia de varejo — incluindo investir em parcerias de conteúdo fora do site, atualizar a infraestrutura do catálogo e automatizar os fluxos de dados — podem obter valor significativo com a maré crescente do comércio agentivo. Os pioneiros já relatam o aumento do tráfego de referência, taxas de conversão aprimoradas e maior visibilidade da marca entre novos segmentos de clientes.
Olhando para o Futuro
O impacto total do comércio agentivo — onde a IA e as interfaces conversacionais medeiam a descoberta e a transação de produtos — está apenas começando a se desenvolver. Pesquisas indicam que mais de um terço dos consumidores dos EUA permitiria que um assistente de IA fizesse compras em seu nome (TechRadar-Omnisend), destacando as rápidas mudanças na abertura do consumidor ao comércio delegado.
O setor agora enfrenta dois desafios convergentes: acelerar a qualidade e a integridade da infraestrutura de conteúdo e reconfigurar a mídia de varejo para estratégias omnichannel integradas à IA. A próxima fronteira será integrar dados de produtos, análises e relacionamentos de afiliados para tornar cada SKU descobríveis, comparáveis e compráveis em um instante, onde quer que a conversa de compras digital comece.
Fontes: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
O surgimento de localizadores de produtos com tecnologia de IA como o ChatGPT ressalta a necessidade urgente de as empresas de e-commerce priorizarem a qualidade dos dados e a eficiência do catálogo. Na NotPIM, reconhecemos essa evolução como uma mudança significativa que impacta a visibilidade e as vendas do produto. Nossa plataforma aborda diretamente os desafios descritos, fornecendo ferramentas para unificar dados, padronizar feeds de produtos e automatizar atualizações de conteúdo, garantindo que os varejistas possam competir de forma eficaz nesse novo cenário de comércio conversacional. Essa abordagem proativa ajuda as empresas a manter a capacidade de descoberta e a construir uma base sólida para a inovação futura.