### Vähittäiskaupan datapakko
Vähittäiskauppa on ratkaisevassa vaiheessa, jossa luotettavasta asiakasdatasta tulee ratkaiseva kilpailuetu. Stibo Systemsin tutkimus, jossa oli mukana 500 yhdysvaltalaista liikkeenjohtajaa, paljastaa, että 91 % pitää asiakasdatan hallintaa kriittisenä, mutta vain 31 % luottaa täysin dataansa, mikä johtaa yli puolella menetettyihin tuloihin ja lähes kolmanneksella maineen vahingoittumiseen. Tämä kuilu haittaa personointia, hidastaa tekoälyn käyttöönottoa ja pirstoo toimintoja samalla kun ostajien odotukset ja monikanavaisuus kasvavat.
Datapirstoutuminen on edelleen keskeinen este, ja asiantuntijat ennustavat sen heikentävän tekoälyn suorituskykyä vuonna 2026, vaikka teknologia skaalautuu. Vähittäiskaupan tekoäly voisi avata arvoa 240–390 miljardilla dollarilla, ja 91 % johtajista investoi ja varhaiset käyttöönotot saavuttavat tuottoja kuusi kertaa nopeammin, mikä mahdollisesti kattaa kolme neljäsosaa 164 miljardin dollarin markkinoista vuoteen 2030 mennessä. Ne, jotka yhdistävät dataa myymälöiden, asiakasvuorovaikutuksen, varaston ja tilausten välillä, saavat selkeimmän operatiivisen näkyvyyden.
### Vaikutus Product Feedeihin ja luettelostandardeihin
Huono datan laatu heikentää suoraan product feedejä, jotka ovat verkkokaupan löytämisen ja myynnin selkäranka. Pirstoutunut asiakas- ja varastodata johtaa epäjohdonmukaisiin feedeihin, joissa varastotasot näkyvät saatavilla myynnin jälkeen, mikä aiheuttaa yliviivausta ja asiakkaiden turhautumista. Reaaliaikainen datan käsittely ratkaisee tämän mahdollistamalla välittömät päivitykset, estämällä myynnin menetyksiä ja tukemalla dynaamista hinnoittelua kysynnän ja trendien perusteella.
Luettelostandardit kärsivät ilman hallintaa: 57 % organisaatioista puuttuu käytänteitä, mikä luo järjestelmän epäjohdonmukaisuuksia, jotka heikentävät monikanavaista näkyvyyttä. Luotettava data pakottaa yhtenäiset laatuvaatimukset ja varmistaa, että feedit integroituvat saumattomasti markkinointi- ja kauppajärjestelmiin. Vuoteen 2026 mennessä vähittäiskaupan media kehittyy yhtenäiseksi käyttöjärjestelmäksi, joka purkaa pirstoutumisen, jotta media-, hinnoittelu- ja myyntidata linjaavat tarkkaa tuotteiden löytämistä ja mainontaa varten. **Product feedien** hallinnan haasteista kerrotaan tarkemmin blogikirjoituksessamme.
### Korttilaadun ja valikoiman nopeuden nostaminen
Korttilaatu – tuotetietojen täydellisyys ja merkityksellisyys – riippuu puhtaasta datan integroinnista. Hajautetuista lähteistä saadaan epätäydellisiä profiileja, jotka synnyttävät epäolennaisia suosituksia, jotka heikentävät luottamusta. Asiakasdata-alustat (CDP:t) yhdistävät dataa myyntipisteistä (POS), verkkoalustoista ja sosiaalisista kanavista 360 asteen näkymiin, sisältäen henkilöllisyyden ratkaisun, tekoälypohjaisen segmentoinnin ja profiilin rikastamisen täydempiin, tarkempiin kortteihin. Laadukkaiden tuotekuvausten merkityksen ymmärtäminen voi parantaa merkittävästi **korttilaatua**, jota käsitellään tarkemmin blogissamme.
Tämä yhtenäistäminen nopeuttaa valikoiman nopeutta, tuotteiden käyttöönoton ja päivittämisen nopeutta. No-code-työkalut ja tekoäly menestyvät luotettavalla datalla, automatisoivat luetteloinnin ja mahdollistavat reaaliaikaisen personoinnin ja itsestään korjaavat näytöt. Ilman sitä tekoälyaloitteet epäonnistuvat - 28 % johtajista raportoi kamppailevansa niiden toteuttamisessa epävalmiin datan vuoksi - , mikä rajoittaa dynaamista sisältöä ja sitoutumista.
### No-Code, AI ja tie skaalaukseen
No-code-alustat vahvistavat datan voimaa demokratisoimalla pääsyn, mahdollistamalla nopean feedien säätämisen ja luettelon rakentamisen ilman syvää koodausta. Tekoäly nostaa tätä: yhdistetty data mahdollistaa ennustavan ennustamisen, räätälöidyt suositukset ja operatiiviset päätökset, siirtäen tekoälyn tuesta kaupan ja kokemuksen pääasialliseksi ajuriksi. Jos haluat ymmärtää, kuinka voit hyödyntää tekoälyä, olemme kirjoittaneet artikkelin **Tekoäly yrityksille - NotPIM**. Edge-tietojenkäsittely edistää edelleen nopeutta ja käsittelee suuria virtoja ketterän skaalautuvuuden saavuttamiseksi jäykän pilven varassaolon sijaan.
Hallintoa priorisoivat vähittäiskauppiaat - määrittelevät omistajuuden ja standardit - muuttavat datan kestävyydeksi. Reaaliaikainen aktivointi CDP:n kautta laukaisee tarkat tarjoukset, ilmoitukset ja hinnoittelun, mikä edistää sitoutumista. Säännösten tiukentuessa ja läpinäkyvyyden vaatimusten kasvaessa tämä perusta varmistaa tekoälyn tarkkuuden, estäen väärästä tiedosta johtuvaa sekaannusta ja asettaen datavalmiit operaatiot edelle. Kaikille verkkokaupoille **product feedin** asianmukainen toteuttaminen on välttämätöntä.
*Retail Customer Experience*
*Retail Dive*
***
Kuten havainnot korostavat, verkkokaupan tulevaisuus riippuu kyvystä hallita ja hyödyntää tuotetietoja tehokkaasti. Tämä siirtyminen dataohjattuihin toimintoihin korostaa NotPIMin kaltaisten ratkaisujen tärkeyttä. Alustamme ratkaisee suoraan datan pirstoutumisen ja huonon laadun haasteet automatisoidulla product feedin muunnoksella, rikastuksella ja luettelonhallinnalla, antaen vähittäiskauppiaille työkalut, joita he tarvitsevat hyötyäkseen tekoälyn ja personoinnin tarjoamista mahdollisuuksista.