### Entra in vigore il divieto di pubblicità HFSS
Il 5 gennaio 2026 è entrato in vigore il Regolamento sulla Pubblicità (Definizioni ed Esenzioni di Alimenti Meno Salutari) del Regno Unito del 2024, che impone severe limitazioni alla commercializzazione di prodotti ad alto contenuto di grassi, sale o zuccheri (HFSS). Le pubblicità a pagamento per articoli HFSS identificabili - come bevande analcoliche con zuccheri aggiunti, patatine fritte, barrette di cioccolato, cereali zuccherati e pan di spagna - sono ora vietate su tutti i canali online a pagamento, inclusi i social media, i motori di ricerca, i banner pubblicitari e le promozioni degli influencer, in qualsiasi momento. Sui servizi televisivi e on-demand regolamentati dall'Ofcom, questi annunci devono rispettare una restrizione del watershed dalle 5:30 alle 21:00. La pura pubblicità di marca, che promuove l'identità aziendale senza fare riferimento a specifici prodotti HFSS, rimane consentita[1][2][5].
Questa normativa si basa sulle misure dell'ottobre 2025 che mettevano fuori legge le promozioni sul volume come le offerte "prendi-uno-paghi-uno" e le offerte multiacquisto per gli articoli HFSS, sia in negozio che online, escludendo i pasti a prezzo fisso e i multipack pre-confezionati. Le regole si applicano a livello nazionale nel Regno Unito alle aziende con 250 o più dipendenti coinvolti nella produzione o nella vendita dei prodotti interessati, e sono applicate dall'Advertising Standards Authority (ASA) e dall'Ofcom, con potenziali sanzioni in caso di mancata conformità. L'industria ha volontariamente rispettato le regole dal 1° ottobre 2025, a seguito di un ritardo del governo per chiarire le esenzioni per gli annunci di marca[1][3][4].
### Implicazioni per le operazioni di e-commerce
I rivenditori online devono affrontare cambiamenti operativi immediati: i prodotti HFSS devono scomparire dai posizionamenti di spicco sui siti web e nelle app, come le homepage, le pagine di categoria e le sequenze di checkout. I banner promozionali, i pop-up e gli incentivi di fidelizzazione legati a questi articoli richiedono la rimozione per evitare violazioni. La classificazione dei prodotti si basa sul Nutrient Profiling Model, che valuta gli articoli in 13 categorie, dalle bevande analcoliche ai dolci, richiedendo una precisa integrazione dei dati nutrizionali[1][5]. Questa applicazione accelera la necessità di una solida infrastruttura di contenuti nelle piattaforme di e-commerce. I rivenditori devono controllare e taggare i feed dei prodotti in base ai criteri HFSS, filtrando gli articoli soggetti a restrizioni dagli annunci dinamici. Le alternative non HFSS - snack alla frutta, caramelle senza zucchero, frutta secca, bevande senza zuccheri aggiunti - acquisiscono priorità nei feed, rimodellando potenzialmente la visibilità dell'assortimento e indirizzando il traffico verso SKU più salutari. La gestione efficace di questi cambiamenti sarà un fattore chiave per il successo e piattaforme come NotPIM possono aiutare a semplificare il processo.
### Impatto sugli standard di catalog e sui dati dei prodotti
Gli standard di catalog si intensificano man mano che i rivenditori standardizzano la profilazione nutrizionale su milioni di schede prodotto. Dati imprecisi o incompleti rischiano di portare a una classificazione errata, esponendo le piattaforme all'esame dell'ASA. I team di e-commerce ora danno priorità alla divulgazione completa dei nutrienti nelle schede prodotto - calorie, zuccheri, grassi, sale - per consentire la segnalazione automatizzata HFSS. Questo eleva i parametri di riferimento sulla qualità dei dati, dove le specifiche parziali erano sufficienti in precedenza, richiedendo aggiornamenti a schemi come GS1 o attributi personalizzati per la valutazione della conformità. Garantire informazioni accurate sui prodotti è più critico che mai.
Il divieto sottolinea le lacune nei catalog legacy, dove i feed importati in blocco mancano di una profilazione granulare. Le piattaforme che integrano le indicazioni in tempo reale dell'ASA devono evolversi, garantendo che le schede prodotto visualizzino dinamicamente badge o avvisi conformi.
### Accelerare la gestione dell'assortimento e dei feed
La velocità di implementazione dell'assortimento deve affrontare nuove frizioni: il lancio di categorie HFSS ora innesca doppi controlli di conformità prima della messa in servizio. I feed dei prodotti richiedono pipeline di pre-validazione per sopprimere gli articoli soggetti a restrizioni nelle zone ad alto traffico, rallentando le iterazioni per le gamme stagionali o promozionali. Al contrario, le linee non HFSS accelerano, poiché i rivenditori modificano gli algoritmi di merchandising per favorire i prodotti esenti, comprimendo i cicli di output per un inventario più salutare. Per affrontare queste sfide, molte aziende si affidano a strumenti come un <a href="/it/blog/product_feed/">product feed</a> per una gestione efficiente.
Gli strumenti no-code emergono qui come critici, consentendo regole drag-and-drop per la segmentazione dei feed - HFSS vs. conformi - senza una codifica approfondita. I rivenditori possono configurare una logica condizionale per indirizzare i prodotti, automatizzando le esclusioni dalla homepage e i filtri di categoria. Questo riduce le revisioni manuali, mirando a velocità di output inferiori alle ore per gli aggiornamenti dei feed in mezzo al flusso di inventario giornaliero.
### IA e No-Code nell'automazione della conformità
Le soluzioni basate sull'IA trasformano questa sfida in guadagni di efficienza. I modelli di machine learning, addestrati su set di dati di Nutrient Profiling, scansionano automaticamente le descrizioni e le specifiche dei prodotti per assegnare punteggi HFSS, segnalando ambiguità per la sostituzione umana. Il tagging predittivo anticipa le modifiche normative, man mano che le indicazioni dell'ASA si evolvono, mantenendo l'accuratezza dei feed su larga scala.
Le piattaforme no-code si sovrappongono a builder visivi per l'orchestrazione delle regole: visualizzare i percorsi HFSS, impostare trigger di esclusione e testare layout conformi A/B. L'integrazione con i backend di e-commerce - tramite API - automatizza la propagazione, dalla generazione del feed al rendering del sito. Ad esempio, i classificatori AI elaborano immagini ed elenchi di ingredienti, migliorando la completezza delle schede oltre i dati testuali. L'uso dell'<a href="/it/blog/artificial-intelligence-for-business/">Intelligenza Artificiale per le aziende</a> sta diventando sempre più cruciale in questi processi.
Questi strumenti non solo applicano i divieti, ma ottimizzano anche i ricavi: mostrando upsell non HFSS negli ex slot HFSS, le piattaforme aumentano la conversione sulle gamme conformi. Il cambiamento richiede investimenti in un'infrastruttura scalabile, in cui gli ibridi IA/no-code siano a prova di futuro contro le regole in espansione, come le potenziali misure HFSS gallesi (primavera 2026) o scozzesi (autunno 2026)[3].
*Internet Retailing*; *The National Law Review*.
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Il divieto di pubblicità HFSS evidenzia un cambiamento significativo verso una governance dei dati e un controllo dei contenuti più rigorosi per l'e-commerce. Questa tendenza sottolinea la crescente necessità di soluzioni automatizzate in grado di gestire la complessa gestione dei catalog e i requisiti di conformità. I rivenditori devono dare priorità alla qualità dei dati e semplificare i processi per garantire un'accurata classificazione dei prodotti e la <a href="/it/blog/product_feed/">gestione dei feed</a>. L'ascesa delle piattaforme no-code e degli strumenti basati sull'IA offre opportunità entusiasmanti in questo campo, aprendo la strada a operazioni di e-commerce più efficienti e adattabili. Per ulteriori informazioni su questi tipi di strumenti, si consiglia di leggere informazioni sul <a href="/it/blog/csv-format-how-to-structure-product-data-for-smooth-integration/">Formato CSV</a> e su come strutturare i dati dei prodotti.