Commerce Medya 2026'da Olgunlaşma Evresine Giriyor
Commerce medya, 2026'ya yavaşlayan ancak sağlam bir büyüme ile başlıyor. Deneyden, üstün veri, gelişmiş yaratıcılık ve güven ile desteklenen kasıtlı bir ekosisteme geçiş yapıyor. Perakende medya ağları, perakende medyasını alışverişin özüne entegre ederek, gizliliği koruyan veri paylaşımı yoluyla etkinliği satışlara bağlayan yapay zeka destekli ölçümlerle etkinleştirilen kısa vadeli ticaretten ziyade uzun vadeli marka-perakendeci ortaklıklarını teşvik eder.
Bu evrim, on-site, off-site, mağaza içi ve sosyal kanallar genelinde tam huni görünürlüğü sağlayarak, izole yerleşimler yerine birleşik hikaye anlatımına öncelik verir. Bu değişimi altı temel değişiklik tanımlar: Uçtan uca kampanyaları düzenleyen yapay zeka, birlikte çalışabilirlik için çoklu RMN ittifakları, temel bir avantaj olarak güven, performans sürücüsü olarak yaratıcılığın yükseltilmesi, insan bağlantısı için mağaza içi medya yükselişi ve Asya modellerinden Batı ana akımına ölçeklenen canlı sosyal ticaret.
Değişimin Temel Sürücüleri
Yapay zeka, hassasiyet için sentetik veri ve tahmine dayalı modelleme kullanarak parçalanmış kampanya aşamalarını (içgörü, strateji, yaratıcı, aktivasyon, optimizasyon, ölçüm) birbirine bağlar. Araçlar, davranışsal içgörüler ve marka mirasının güçlendirilmesinde bunu zaten göstermekte ve insan odağının gözetleme üzerinde olmasını sağlamaktadır.
Reklamveren seçiciliği, pazar kalabalığı ortasında veri ve erişimi paylaşan çoklu RMN işbirliklerini teşvik ederek planlamayı ve ölçümü kolaylaştırır. Araştırma, perakende medyasını, perakendecinin tüketici şüpheciliğine ve yapay zeka içeriği artışına karşı güvenilirliğinden yararlanarak diğer ücretli kanallara kıyasla güven oluşturmak için daha üstün olarak konumlandırır.
Yaratıcılık, küresel olarak televizyonu geride bırakan ticaret medya harcamalarıyla birlikte medya düzeyinde titizlikle test edilen çok kanallı yolculuklarda merkezi bir rol üstlenir. Mağaza içi aktivasyonlar, ekranlardan deneysel örneklemeye kadar, çapraz kanal bağlantılı olduğunda en yüksek satış artışını sağlar. Canlı sosyal ticaret, içerik oluşturucuları, kitleleri ve mağazaları gerçek zamanlı olarak bir araya getirerek kültürel bir dönüm noktasına işaret ediyor.
E-Ticaret Altyapısı İçin Etkileri
Bu değişiklikler, yapay zeka düzenlemesini ve çok kanallı atfı beslemek için daha zengin ürün feed'leri talep ederek e-ticaret temellerini yeniden şekillendiriyor. Çevrimiçi, sadakat ve fiziksel mağazalar genelinde birleşik veri hatları, çevrimdışı satışları yakalayan kapalı döngü ölçümünü etkinleştirerek, hassas hedefleme için feed kalitesini doğrudan etkiler.
Kataloglama standartları, kesintisiz veri paylaşımı için standartlaştırılmış şemalar gerektiren çoklu RMN ittifaklarında birlikte çalışabilirlik yönünde gelişir. Yaratıcı ölçütler arttıkça ürün kartı bütünlüğü artar; farklı varlıklar, CTV ve video aracılığıyla üst huni erişimi için (yapay zeka kaynaklı tekdüzeliğe karşı koyma) esastır. Sektör liderlerine göre perakendeciler, birinci taraf verileri premium envanterle paketleyerek marka bütçeleri için rekabet ediyor.
Çeşitlilik sunumu, belirtilen hedeflere göre yüzeyler genelinde harcamaları otomatik olarak optimize eden kodsuz yapay zeka platformları aracılığıyla hızlanır. AMC gibi artımlı ölçümler, yüksek niyetli ortamlarda üst hunili hikaye anlatımını alt hunili dönüşüme bağlayarak ürün düzeyinde büyüme sürücülerini ortaya çıkarır. Mağaza içi medya, fiziksel deneyimleri dijital feed'lere bağlayarak, gerçek zamanlı sosyal ticaret bağlantıları aracılığıyla hızı artırır.
Çok Kanallı ve Ölçüm Talepleri
Çok kanallı olgunluk, silolanmış yönetim yerine bağlı iş akışlarına bağlıdır; programatik genişleme, açık web gelirlerinin %74'üne ulaşan CTV, ses ve ev dışı reklamcılığa geçer. Perakendeciler mağazalarını medya merkezleri olarak yeniden yapılandırıyor, aracılık yapay zeka yeni gelir yaratımının kilidini açarken finansal ağlar alışveriş yapılabilir katmanları derinleştiriyor.
Endemik olmayan rekabet, CPC'leri yükseltir, yapay zeka yaratıcısına ve uyarlanmış içerik için OLV'ye sahip markalara avantaj sağlar. Avrupa'daki büyüme, alım tarafı sürtüşmesini azaltmak için RTB altyapısı ve standartlaştırılmış artımlılık koşuluna bağlı olarak dijital reklamlardan dört kat daha hızlı büyüyor. Çapraz kanal değerini kanıtlayan platformlar, bütçeler sıkılaştıkça masayı belirliyor. Etkiyi en üst düzeye çıkarmak için "Product feed - NotPIM" başlıklı makalemizde özetlendiği gibi ürün feed'leri hakkında güçlü bir bilgi birikiminden yararlanmayı düşünün.
Internet Retailing; Marketing Brew.
NotPIM’in Görüşü: Bu analizde vurgulandığı gibi, yapay zeka destekli düzenlemenin yükselişi ve daha zengin ürün verilerine duyulan ihtiyaç, sağlam ürün bilgisi yönetiminin kritik önemini vurgulamaktadır. E-ticaret geliştikçe, ürün feed'lerinin kalitesi ve doğruluğu, yapay zeka destekli kampanyaları güçlendirmek ve çok kanallı başarıya ulaşmak için hayati önem taşıyacaktır. Bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek için, "How to protect product data quality" makalemizi kontrol edin. NotPIM, işletmelerin bu yeni ortama uyum sağlamasını ve commerce medya ROI'lerini en üst düzeye çıkarmasını sağlayarak, ürün verilerini yönetmek ve optimize etmek için kapsamlı bir çözüm sunar. Ve verilerinizin her zaman üst düzeyde olmasını sağlamak için "Delta Feed" ve kaynaklardan nasıl tasarruf edileceği hakkında okumayı düşünün.