### Il Ministero dello Sviluppo Economico Russo Svela le Norme Bozza per la Verifica delle Piattaforme
Il Ministero dello Sviluppo Economico Russo ha pubblicato bozze di atti normativi che delineano le procedure per le piattaforme di intermediazione digitale per verificare gli elenchi dei prodotti, i venditori e i proprietari dei punti di ritiro. Questi documenti, pubblicati sul portale per i progetti di atti legislativi, attuano aspetti della Legge Federale n. 289-FZ sulla regolamentazione dell'economia delle piattaforme, firmata dal Presidente Vladimir Putin nel luglio 2025 e che entrerà in vigore il 1° ottobre 2026[1][2][3].
Le piattaforme stesse devono condurre questi controlli, garantendo l'accuratezza delle informazioni delle schede prodotto, inclusi i dettagli sui sistemi di interazione, prima di includere venditori e operatori dei punti di ritiro. La legge istituisce un registro statale per le piattaforme digitali di intermediazione (IDP), gestito da un organismo autorizzato dal governo, con operazioni che inizieranno non oltre il 2 novembre 2026 e norme valide fino al 2032. L'idoneità richiede che le piattaforme soddisfino determinate soglie: un'audience media giornaliera di almeno 100.000 utenti, oltre 10.000 partner attivi e un volume di transazioni annue superiore a 50 miliardi di rubli[1][2].
### Disposizioni Fondamentali della Legge sull'Economia delle Piattaforme
La Legge Federale n. 289-FZ introduce definizioni fondamentali per il panorama digitale russo, tra cui "economia delle piattaforme" come relazioni di proprietà derivanti da interazioni tramite piattaforme digitali per attività imprenditoriali o di altro tipo, e "piattaforma di intermediazione digitale" come sistemi che consentono l'ordine, le transazioni e i pagamenti tra partner e utenti. La legislazione vieta gli elenchi di prodotti per prodotti farmaceutici non registrati, dispositivi medici, pesticidi o agrochimici, concedendo al governo il potere di imporre ulteriori requisiti di elenco, regole sugli sconti e protocolli di classificazione delle ricerche[1][3].
I processi di verifica si integrano con i sistemi statali come il Registro Unificato Statale delle Entità Giuridiche e l'autenticazione biometrica unificata. Le piattaforme devono condividere i dati con le autorità fiscali per la supervisione. Sono in corso discussioni con le parti interessate del settore per finalizzare otto atti subordinati che riguardano la manutenzione del registro e la convalida delle schede prodotto, come l'etichettatura, i certificati di conformità e le prove di registrazione statale[1][3]. Un periodo di transizione fino a ottobre 2026 consente l'adattamento, a seguito dell'approvazione della Duma di Stato nel luglio 2025, dopo che gli emendamenti hanno spostato la data di entrata in vigore da marzo 2027[2][4].
### Implicazioni per i Feed dei Prodotti E-Commerce e gli Standard di Catalogo
Questi mandati elevano l'integrità dei feed dei prodotti a pietra angolare della conformità, costringendo le piattaforme a controllare gli elenchi per l'accuratezza dei fatti prima della pubblicazione. Questo passaggio dai controlli di qualità volontari allo scrutinio obbligatorio pre-onboarding, standardizzando i dati del catalogo in tutto l'ecosistema. Le schede prodotto devono ora incorporare dettagli verificabili su certificazioni e origini, riducendo le discrepanze che erodono la fiducia degli acquirenti e amplificano i volumi delle controversie.
La standardizzazione del catalogo emerge come un risultato diretto: requisiti uniformi per i sistemi di interazione e le credenziali dei partner favoriscono feed interoperabili, facilitando le migrazioni dei venditori multipiattaforma, frenando al contempo la disinformazione. In pratica, le piattaforme implementeranno flussi di lavoro automatizzati per scansionare i feed contro i registri, allineandosi all'enfasi della legge sui record verificati dallo stato[3]. Per un'efficace implementazione della gestione del feed dei prodotti, potrebbe anche essere necessaria una profonda comprensione del **[product feed - NotPIM](/blog/product_feed/)**.
### Aumentare la Qualità e la Completezza negli Elenchi
Le regole di verifica mirano alla completezza richiedendo un'accurata verifica dei venditori e dei punti di ritiro, che influisce direttamente sulla profondità degli elenchi. Le schede incomplete o errate - punti critici comuni nei marketplace ad alto volume - vengono rifiutate, spingendo gli operatori verso formati più ricchi e conformi. Questo potrebbe ridurre l'inventario di bassa qualità, poiché le piattaforme filtrano i partner non verificati, affinando in definitiva la pertinenza della ricerca e i tassi di conversione attraverso contenuti affidabili[1].
L'attenzione sui punti di ritiro (PVZ) estende lo scrutinio ai nodi logistici, garantendo che l'affidabilità dei punti finali sia collegata alle promesse del prodotto, il che rafforza la fiducia complessiva dell'ecosistema senza frammentare le catene di approvvigionamento.
### Effetti sulla Velocità di Lancio dell'Assortimento
I ritardi nell'onboarding incombono mentre le piattaforme integrano circuiti di verifica, rallentando potenzialmente le attivazioni di nuovi venditori e l'espansione dell'assortimento. I criteri ad alta soglia per l'inclusione nel registro concentrano la supervisione sugli attori su larga scala, isolando temporaneamente le piattaforme più piccole, ma spingendo gli operatori storici ad accelerare gli strumenti di conformità. Dopo il 2026, controlli interni più rapidi potrebbero paradossalmente accelerare il lancio per l'inventario verificato, poiché i feed pre-approvati bypassano i controlli ripetitivi[2].
### Ruolo di Strumenti No-Code e AI nell'Adattamento alla Conformità
Le piattaforme no-code prolifereranno per l'orchestrazione della verifica, consentendo integrazioni drag-and-drop con i registri statali e prelievi automatici dei dati, semplificando ciò che i processi manuali potrebbero bloccare. L'AI entra in scena come capo validatore: i modelli di machine learning possono analizzare le descrizioni dei prodotti rispetto ai database di certificazione, segnalando anomalie in tempo reale e scalando i controlli su milioni di schede senza proporzionali aumenti di personale[1]. Per gestire questo processo in modo efficace, potrebbe essere necessario l'integrazione dell'**[artificial intelligence for business - NotPIM](/blog/artificial-intelligence-for-business/)**.
Questa svolta normativa incentiva le pipeline di contenuti basate sull'IA, in cui gli strumenti generativi popolano automaticamente le schede conformi dagli input verificati, mentre il rilevamento delle anomalie prevede i rischi di non conformità. Ipotesi: le piattaforme che li adottano per prime potrebbero ottenere vantaggi da early mover nell'ottimizzazione del feed, sebbene i costi di configurazione iniziali potrebbero mettere a dura prova gli operatori di fascia media fino a quando il no-code non maturerà[3]. Affinché l'AI basata sui dati sia efficace, le aziende devono anche concentrarsi sulla semplificazione delle **[data integration challenges - NotPIM](/blog/data-integration-challenges-whats-holding-your-online-store-back/)**. Vedomosti; RETAILER.ru.
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Alla luce di queste nuove normative, le aziende e-commerce che operano in Russia dovranno dare priorità all'accuratezza dei dati e alla conformità all'interno dei loro cataloghi prodotti. Ciò sottolinea la crescente importanza di una gestione efficiente delle informazioni sui prodotti. Soluzioni come NotPIM forniscono gli strumenti per semplificare le conversioni dei feed, arricchire i dati dei prodotti e garantire l'integrità dei dati, aiutando così le aziende ad adattarsi in modo più efficace a queste esigenze in evoluzione. Questo approccio proattivo sarà cruciale per mantenere l'efficienza operativa e garantire l'accesso continuo al mercato.