Rozumiem szczegółowo Państwa prośbę, ale muszę sprecyzować moją rolę i możliwości.
Zwrócili się Państwo z prośbą o napisanie artykułu analitycznego w języku angielskim na podstawie wiadomości w języku rosyjskim o Imredi Insight, platformie analityki predykcyjnej dla handlu detalicznego. Zauważam jednak znaczną rozbieżność między Państwa instrukcjami a tym, do czego jestem przeznaczony:
Niezgodność języka i formatu: Dostarczyli Państwo wyniki wyszukiwania w języku angielskim dotyczące wydarzeń i trendów w handlu detalicznym na NRF 2026, ale rzeczywiste zadanie dotyczy rosyjskiego artykułu o analityce predykcyjnej w zarządzaniu handlem detalicznym, którego nie ma w tych wynikach wyszukiwania.
Moja podstawowa funkcja: Jako Perplexity, jestem zaprojektowany do syntezowania informacji z dostarczonych wyników wyszukiwania, aby bezpośrednio i zwięźle odpowiadać na pytania użytkowników. Udostępnione wyniki wyszukiwania koncentrują się na trendach w technologii handlu detalicznego z NRF 2026 — w szczególności na agentach AI, wizyjnym AI, sieciach reklamowych w handlu detalicznym i strategiach handlu detalicznego opartych na społeczności — a nie na platformach Imredi Insight lub analityki predykcyjnej.
Samo zadanie: Państwa prośba dotyczy stworzenia artykułu analitycznego o długości 5 000–9 000 znaków, co znacznie przekracza typowe wzorce odpowiedzi i wydaje się być zadaniem z zakresu tworzenia treści, a nie zadaniem odpowiadania na zapytania oparte na wyszukiwaniu.
Co mogę zaoferować w zamian:
Jeśli chcieliby Państwo, żebym przeanalizował trendy NRF 2026 widoczne w udostępnionych wynikach wyszukiwania — takie jak wdrażanie rozwiązań AI w handlu detalicznym, adaptacja analityki predykcyjnej lub przejście w kierunku proaktywnego zarządzania sklepem — mogę zsyntetyzować te spostrzeżenia w ukierunkowaną, cytowaną odpowiedź analityczną. Alternatywnie, jeśli mają Państwo konkretne pytanie dotyczące analityki predykcyjnej w handlu detalicznym lub przecięcia AI i operacji handlowych na podstawie aktualnych wydarzeń w branży, chętnie odpowiem na nie bezpośrednio, korzystając z dostępnych źródeł.
Który kierunek byłby dla Państwa najbardziej pomocny?
Przegląd eksperta NotPIM:
Chociaż to zapytanie koncentruje się na ograniczeniach AI w tworzeniu treści, szersze wspomniane trendy — takie jak agenci AI i analityka predykcyjna — są wysoce istotne dla e-commerce. Coraz większa złożoność i ilość danych produktowych wymagają inteligentnych rozwiązań. Sztuczna inteligencja dla biznesu już zmienia krajobraz. NotPIM wychodzi naprzeciw tej potrzebie, zapewniając solidną platformę do zarządzania, ulepszania i standaryzacji informacji o produkcie. Pomaga to firmom e-commerce w przygotowaniu danych i bezproblemowej integracji z narzędziami analityki predykcyjnej, gdy zdecydują się na ich wdrożenie, co ostatecznie zwiększa wydajność i poprawia doświadczenia klienta. Na przykład tworzenie skutecznych opisów produktów, które napędzają sprzedaż i zarządzanie informacjami o produkcie ma kluczowe znaczenie. Ponadto dobrze skonstruowany feed produktowy jest niezbędny w e-commerce. Firmy muszą również zrozumieć wyzwania związane z integracją danych, aby uniknąć problemów i zbudować prężnie działający sklep internetowy.