### Britische Einzelhändler erwarten Expansion im E-Commerce durch KI-Integration
Neue Forschungsergebnisse des Ecommerce Delivery Benchmark Report 2026 von Metapack zeigen, dass 80 % der britischen Einzelhändler in diesem Jahr mit einem Wachstum der Online-Verkäufe rechnen, das durch die Einführung von KI in Einkaufs- und Lieferprozessen angetrieben wird. Die Studie, die über 8.000 Verbraucher und 400 Einzelhändler in acht Märkten befragte, hebt agentenorientiertes Shopping – bei dem KI autonom agiert – als einen Schlüsselfaktor hervor. Fast die Hälfte der britischen Erwachsenen unter 45 Jahren nutzt KI für Produktrecherchen, Preisvergleiche und Lieferoptionen.
Britische Verbraucher führen Europa in Bezug auf das Vertrauen in KI an, wobei 64 % dem KI-gestützten E-Commerce vertrauen, verglichen mit globalen Trends, bei denen 78 % der Verbraucher im letzten Jahr KI-Tools einsetzten, wobei der Anteil bei den unter 35-Jährigen auf 93 % stieg. Einzelhändler bringen KI-Investitionen mit Gewinnen bei der Produktsuche, der Lagereffizienz und der Auftragsabwicklung in Verbindung, während 90 % weltweit planen, ihre Ausgaben in den nächsten 12 bis 24 Monaten zu erhöhen. Online-Verkäufe machen im September 2025 derzeit 28 % des britischen Einzelhandels aus, wobei weitere Marktdurchdringung prognostiziert wird.
### KI dringt in die wichtigsten E-Commerce-Abläufe ein
KI gestaltet den E-Commerce von der Entdeckung bis zur Lieferung um und wirkt sich direkt auf Produktfeeds und Katalogstandards aus. Einzelhändler setzen KI für Echtzeit-Personalisierung ein und steigern die Konversionsraten um 15-25 % durch Empfehlungen, wobei strukturierte Produktdaten mit algorithmischer Sichtbarkeit verknüpft werden. In Europa sind strukturierte Daten, Verfügbarkeit und Preiskonsistenz zu Voraussetzungen für das Marketplace-Ranking geworden, was die Anforderungen an regulierte Feeds gemäß Vorschriften wie ESPR und Digital Product Passports [Tradebyte] erhöht.
Katalogstandards entwickeln sich weiter, da KI genauere Eingaben benötigt: Marken, die die Content-Ausgabe über KI verdreifachen, berichten von einem Umsatzanstieg von 5-15 % und einer Reduzierung der Retouren um 5-20 % durch bessere Bildgebung und kanalspezifische Anpassung. Die britischen Retouren liegen bei 14 %, weit unter den 50 % in Märkten wie Deutschland, was die Einzelhändler unter Druck setzt, Produktinhalte auf Passgenauigkeit und Größenbestimmung zu verfeinern – Bereiche, in denen die KI-Content-Erstellung Qualitätslücken ohne proportionale Kostensteigerungen behebt [Tradebyte].
### Beschleunigung der Sortiments- und Lieferdynamik
Die Geschwindigkeit der Sortimentsausweitung nimmt zu, da KI das Lager und die Auftragsabwicklung optimiert und es Einzelhändlern ermöglicht, den steigenden Liefererwartungen gerecht zu werden: Die meisten britischen Kunden verlangen jetzt kostenlose Zwei-Tages-Optionen und zahlen 5-8 £ für Premium-Geschwindigkeit oder -Komfort. KI verbessert die Nachverfolgung und proaktive Kommunikation, was von 38 % der europäischen Unternehmen als der wichtigste Wirkungsbereich genannt wird. Global priorisieren 91 % der IT-Führungskräfte im Einzelhandel KI für 2026 und konzentrieren sich neben der Preisgestaltung auf die Logistik – die Anwendung mit dem höchsten Impact-to-Effort von Gartner.
No-Code-KI-Tools senken die Hürden und ermöglichen es kleineren Einzelhändlern, Personalisierung und Abläufe inmitten von Qualifikationsdefiziten und Altsystemen zu skalieren, was über ein Drittel der europäischen Unternehmen betrifft. Der britische digitale Handelsmarkt, der 2025 auf 470 Milliarden USD geschätzt wird, prognostiziert 599,5 Milliarden USD im Jahr 2026, was einem CAGR von 16,1 % entspricht, angetrieben von Mobile (55 % des britischen E-Commerce) und KI-Analysen für Echtzeit-Bestandsaufnahmen [Future Market Insights]. Vier KI-Shopping-Personas entstehen – Delegatoren, Kollaborateure, Selektoren, Skeptiker – die Varianz der Integration widerspiegeln, wobei fast die Hälfte der Käufer bis 2030 KI-Assistenten erwartet.
### Reifeunterschiede und Ausführungszwang
Europa hinkt Nordamerika hinterher, wo 28 % der Einzelhändler KI funktionsübergreifend skaliert haben, verglichen mit 17 % in Europa, was eine Verschiebung von der Experimentierphase zur Einbettung von KI in Daten und Systeme unterstreicht. Der britische E-Commerce, der bis 2025 auf 286 Milliarden £ geschätzt wird und jährlich um 5,8 % wächst, positioniert den Markt als Europas führenden Markt, wobei Social Commerce im Jahr 2026 11,75 Milliarden £ erreicht [eMarketer]. Herausforderungen wie Compliance und Kosten bestehen für kleinere Akteure weiterhin, doch die operative Hebelwirkung der KI – erkennbar an der organisationsweiten Einführung von 78 % – positioniert frühe Integratoren für überproportionale Gewinne in einem Sektor, in dem Online-Kanäle ein überproportionales Wachstum antreiben [Charle Agency].
In der sich schnell entwickelnden Landschaft des KI-gesteuerten E-Commerce wird die Notwendigkeit eines robusten Product Information Management immer wichtiger. Die in diesem Bericht hervorgehobenen Trends, insbesondere der Fokus auf strukturierte Daten, Content-Genauigkeit und die Anforderungen des Marketplace-Rankings, spiegeln die zentralen Herausforderungen wider, die <a href="/de/blog/product_feed/">NotPIM</a> unseren Kunden hilft zu überwinden. Da Einzelhändler in KI investieren, um die Produktsuche zu verbessern und das Einkaufserlebnis zu personalisieren, werden die Qualität und Konsistenz der Produktdaten zur Grundlage für den Erfolg. Dies unterstreicht die Bedeutung eines zentralen Systems zur <a href="/de/blog/how-to-create-sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/">Verwaltung, Anreicherung und Verteilung von Produktinformationen</a> über alle Kanäle. Das Erstellen einer Produktseite ist nur der erste Schritt, und die Reise zu besseren Inhalten beginnt mit den richtigen Daten. Durch die Verwendung eines korrekt formatierten <a href="/de/blog/product_feed/">Produktfeeds</a> können Einzelhändler Daten genau an eine Vielzahl von Verkaufsstellen übertragen. Um den Prozess weiter zu rationalisieren, sollten Sie die Erstellung eines <a href="/de/blog/price_list_processing_program/">Preislistenverarbeitungsprogramms</a> in Betracht ziehen und Anpassungen mit KI vornehmen. Letztendlich erkennen Unternehmen, die die richtigen Lösungen einsetzen, die Vorteile der Datenintegration. Dies hilft auch bei der Erstellung einer <a href="/de/blog/how-to-create-a-description_for_a_product_on_a_website">effektiven Produktbeschreibung</a>, einem kritischen Teil des Prozesses.