Material List Builder AI: Запуск
The Home Depot представила Material List Builder AI, новий інструмент, інтегрований у платформу Project Planning, що дозволяє професійним реставраторам, ремонтникам, будівельникам та спеціалістам генерувати повні списки матеріалів для проектів за лічені хвилини.[2][3] Анонсований 26 січня 2026 року, штучний інтелект інтерпретує задум проекту з описів природною мовою, голосових підказок, вставлених документів, таких як електронні таблиці або електронні листи, або стартових шаблонів для типових робіт, таких як ремонти ванних кімнат, перепланування кухні або встановлення терас.[2][4][8] Користувачі отримують чернетку списку, організовану за етапами проекту, яку вони можуть редагувати перед прийняттям; прийняті списки потім заповнюються рекомендаціями щодо продуктів, бажаними цінами, наявністю товарів на складі та варіантами прямого замовлення через одного постачальника.[3][4] Збережені списки дозволяють швидко повторно використовувати їх для повторних робіт, усуваючи необхідність починати з нуля.[2]
Ця розробка вирішує основну проблему: створення списків матеріалів вручну, що традиційно включає години пошуку кодів SKU, порівняння цін та перехресне посилання на товари, що часто призводить до помилок та затримок.[1][4] Автоматизуючи це з голосових введень на будівельних площадках або завантажень тексту, інструмент значно скорочує час підготовки, як зазначив виконавчий віце-президент Home Depot з операцій Pro.[4]
Наслідки для e-commerce product feeds
У e-commerce Material List Builder AI покращує product feeds, динамічно збираючи згруповані, специфічні для фаз рекомендації щодо матеріалів, прив'язані до даних про наявність товарів на складі та ціноутворення в реальному часі.[3] Традиційні feed забезпечують статичні каталоги, але цей штучний інтелект отримує інформацію з величезних бібліотек SKU, щоб точно відповідати потребам проекту, зменшуючи ручне курування feed та забезпечуючи гіперперсоналізовані bundles без заздалегідь визначених асортиментів. Це переводить feed із пасивних listings у проактивні, орієнтовані на наміри виходи, оптимізуючи закупівлі для великих B2B покупців, таких як підрядники. Розгляньте переваги добре структурованого product feed - NotPIM у цьому контексті.
Покращення стандартів каталогізації
Стандарти каталогізації виграють від здатності штучного інтелекту інтерпретувати неструктуровані дані — голос, текст або документи — та зіставляти їх зі стандартизованими атрибутами product, такими як SKU та категорії.[1][8] Замість жорстких ієрархій, інструмент забезпечує динамічну стандартизацію, генеруючи редаговані чернетки, організовані за етапами проекту, що потенційно підвищує галузеві показники для семантичного зіставлення в каталогах. Це може вплинути на більш широке впровадження шарів онтології, керованих штучним інтелектом, де природна мова усуває прогалини в застарілих даних каталогу, покращуючи сумісність між платформами. Забезпечення належної інтеграції даних є ключовим для онлайн-магазинів, що часто є викликом. Дізнайтеся більше про Data Integration Challenges: What’s Holding Your Online Store Back? - NotPIM.
Покращення якості та повноти product card
Списки, згенеровані штучним інтелектом, заповнюють product card контекстуальною повнотою: не просто окремі items, а фазовані групування з цінами, наявністю та історією повторного замовлення.[2][3] Це підвищує насиченість card за межі базових специфікацій, включаючи актуальність проекту, щоб мінімізувати неповні покупки або повернення. Для інфраструктури контенту він автоматизує збагачення, забезпечуючи відображення card реальної корисності, а не ізольованих атрибутів, що підвищує конверсію шляхом узгодження видимости товарів зі задумом покупця. Дізнайтеся, як створити ефективні product pages, з нашої публікації в блозі Creating a Product Page: From Routine Necessity to Smart Automation - NotPIM.
Прискорення швидкості розгортання асортименту
Швидкість виведення асортиментів зростає, оскільки штучний інтелект обходить ручне складання, перетворюючи описи проектів на готові до замовлення списки за лічені хвилини, а не години.[1][4][7] У швидкоплинному e-commerce це скорочує час виходу на ринок для складних bundles, що важливо для сезонних або термінових робіт. Підрядники уникають поїздок у магазини або помилок, дозволяючи платформам розгортати віртуальні асортименти на вимогу, переосмислюючи швидкість реагування ланцюга поставок. Цінність Product feed - NotPIM додатково видно з розгортанням швидкоплинних продуктів.
No-Code AI інтеграція у робочі процеси контенту
Інструмент є прикладом no-code AI для процесів контенту, де користувачі вводять дані за допомогою голосу або вставляють їх без кодування, отримуючи структуровані результати, такі як редаговані списки та рекомендації.[2][8] Це демократизує передову автоматизацію у backend e-commerce, нашаровуючи штучний інтелект поверх існуючих систем контенту для генерації feed та обслуговування каталогів. Професіонали отримують hands-free ефективність на місці, сигналізуючи про поворот до доступного штучного інтелекту, який плавно інтегрується в робочі процеси, масштабований для фахівців, які працюють з різними масштабами проектів.[3][6]
PRNewswire
Distribution Strategy Group
Оскільки e-commerce продовжує розвиватися, такі інструменти, як Material List Builder AI від Home Depot, сигналізують про перехід до більш інтелектуального управління даними про product. Ця тенденція підкреслює важливість надійних систем Product feed - NotPIM, які є важливими для роботи з складністю збагачення каталогу та динамічного bundling. Крім того, наголос на no-code інтеграціях відповідає основній меті NotPIM — надати користувачам доступні та автоматизовані рішення для даних, гарантуючи, що підприємства будь-яких розмірів зможуть швидко адаптуватися до цих досягнень. Зосереджуючись на якості та гнучкості даних, e-commerce підприємства мають кращі позиції для реагування на мінливу динаміку ринку.