Macy’s, jeden z najbardziej uznanych sprzedawców detalicznych w Stanach Zjednoczonych, zwiększa swoje zaufanie do automatyzacji i sztucznej inteligencji (AI) w ramach szeroko zakrojonej inicjatywy transformacji cyfrowej. Ogłoszone na niedawnej konferencji branżowej, kierownictwo firmy szczegółowo opisało plany migracji obciążeń do infrastruktury w chmurze, uproszczenia operacji IT i wdrożenia AI we wszystkich procesach biznesowych. Te napędzane technologią działania stanowią centralny filar trwającego trzyletniego planu odnowy Macy’s, znanego jako „Nowa Odważna Rozdział”. Aktualnie w połowie tego projektu, strategii tej, która trwa już 18 miesięcy, celem jest dostarczenie bardziej opłacalnego, elastycznego i skupionego na klientach doświadczenia w sprzedaży detalicznej.
Transformacja ta przynosi wymierne skutki operacyjne: Macy’s zgłosił najsilniejsze wyniki sprzedaży porównywalnej w Q2 2025 r. po długotrwałym okresie spadku, przypisując te rezultaty, w części, do przyspieszenia uzyskanego dzięki procesom wspomaganym przez AI. Pomimo przeciwności losu, takich jak cła i szersze problemy gospodarcze, reforma jest zakotwiczona w podwójnych priorytetach – optymalizacja portfeli sklepów stacjonarnych oraz kompleksowe ulepszenia możliwości cyfrowych, w tym automatyzacja i integracja generatywnej AI.
Implikacje dla Infrastruktury Treści E-commerce
Wpływ na Pliki Produktów
Wdrożenie przez Macy’s zcentralizowanych operacji w chmurze i automatyzacji opartej na AI umożliwia zarządzanie złożonymi plikami produktów w czasie rzeczywistym. Gdy obciążenia działają na elastycznych, skalowalnych platformach chmurowych, aktualizacje atrybutów produktów, zmiany cen i sygnały stanu zapasów mogą się natychmiast rozprzestrzenić na każdy punkt kontaktu z klientem – platformy rynkowe, kanały partnerskie i strony marek. Ta łączność minimalizuje opóźnienia i ryzyko błędów często związane z ręcznymi przepływami danych, zapewniając, że pliki produktów pozostają aktualne i solidne w konkurencyjnych krajobrazach cyfrowych. Zastosowanie AI nie tylko przyspiesza optymalizację plików, ale też ułatwia dynamiczne zarządzanie asortymentem; oznacza to, że Macy’s może szybciej reagować na zmiany popytu, cykle promocyjne lub zakłócenia w łańcuchu dostaw, utrzymując oferty aktualne i dostępne. Zobacz, jak NotPIM może usprawnić zarządzanie plikami produktów dla Twojej firmy tutaj.
Standaryzacja i Wzbogacenie Katalogów
Cyfrowa przebudowa Macy’s podkreśla zarządzanie danymi katalogowymi i standaryzację. Migracja do infrastruktury w chmurze umożliwia spójne zarządzanie schematem i normalizację danych produktów w różnych kategoriach i kanałach. Narzędzia wzbogacania oparte na AI – zwłaszcza wykorzystujące generatywne modele – wzmacniają głębokość i jakość wpisów katalogowych produktów. Na przykład Macy’s może automatycznie generować szczegółowe opisy produktów, arkusze specyfikacji i treść lifestyle’ową, co poprawia odkrywalność i konwersję. Te możliwości podnoszą ogólny standard dokładności i kompletności katalogu, zmniejszając ryzyko dezorientacji konsumentów i umożliwiając zaawansowane funkcje filtrowania, wyszukiwania i personalizacji na stronie.
Spójne standardy katalogów wspierają również ambicje Macy’s na rynkach e-commerce. Kontrolując taksonomię i jakość treści, sprzedawca detaliczny może sprawnie włączyć partnerów zewnętrznych bez naruszania integralności lub użyteczności list produktów – kluczowego wyzwania w operacjach rynkowych. Dowiedz się więcej o tworzeniu skutecznych opisów produktów tutaj.
Jakość i Kompletowanie Kartek Produktów
Krytycznym elementem infrastruktury treści Macy’s jest skupienie się na wzmacnianiu aspektu „opowiadania historii” na kartach produktów, jak zauważono w oświadczeniach firmy. Automatyzacja oparte na AI umożliwia syntetyzowanie zasobów wizualnych, opinii klientów, specyfikacji technicznych i treści redakcyjnych w kartach produktów, co czyni je bogatszymi i bardziej kontekstowymi. Automatyzacja pozwala Macy’s na ciągłe monitorowanie i aktualizowanie elementów karty produktów, optymalizując wszystko od wyboru i układu obrazów po metadane SEO i możliwości sprzedaży krzyżowej. Rezultatem netto jest bardziej immersyjne, informacyjne doświadczenie zakupowe, bezpośrednio powiązane z poprawą konwersji i niższymi współczynnikami odrzuceń.
Ponadto generatywna AI i automatyzacja ułatwiają audyt i zgodność z kartami produktów, zapewniając, że informacje o przepisach, gwarancjach i funkcjach dostępności są prawidłowo utrzymywane w całym asortymencie Macy’s. To zmniejsza koszty ręcznej obsługi operacji z treściami, jednocześnie ustalając benchmarki dla kompletności w sektorze. Dowiedz się, jak ustrukturyzować dane produktów, aby zapewnić bezproblemową integrację i uniknąć typowych błędów podczas przesyłania plików danych produktów, wszystko z NotPIM tutaj.
Szybkość Aktywacji Asortymentu
Przebudowa Macy’s uwolnia poszerzanie asortymentu z ograniczeń tradycyjnego IT i zróżnicowanych zespołów operacyjnych. Systemy w chmurze oparte na AI umożliwiają wprowadzanie, kategoryzowanie i publikowanie nowych produktów w ekosystemie cyfrowym Macy’s w ciągu kilku godzin, a nie dni lub tygodni. Automatyczne procesy włączania i kontroli zgodności jeszcze bardziej przyspieszają wprowadzanie nowych SKU, minimalizując ryzyko błędów lub braku zgodności.
Ta przewagę pod względem szybkości jest szczególnie widoczna w kontekście inicjatywy Macy’s „Reimagine 125”, gdzie przebudowane sklepy stanowią centra obrotu zapasów i dynamicznego merchandisingu. Połączony efekt szybkiego tworzenia treści i realizacji wielokanałowej oznacza, że Macy’s może wprowadzać częste zmiany asortymentu – kluczowe dla wykorzystania trendów, wydarzeń sezonowych i uruchomień partnerstwa. Zobacz, jak można stworzyć kartę produktu od przyziemnej konieczności do inteligentnych automatyzacji, aby osiągnąć tę szybkość zarządzania danymi produktów tutaj.
Wykorzystanie platform bez kodowania i AI
Przejście Macy’s do automatyzacji charakteryzuje się również wdrożeniem platform bez kodowania i sterowania procesami opartymi na AI. Te narzędzia demokratyzują zarządzanie treściami, umożliwiając zespołom nietechnicznym:
- Dostosowywanie kart produktów i zasobów kampanii.
- Konfigurowanie przepływów danych bez wsparcia inżynierskiego.
- Wykonywanie testów A/B lub uruchamianie eksperymentów merchandisingowych na dużą skalę.
Wykorzystanie rozwiązań bez kodowania wraz z AI dodatkowo obniża koszty operacyjne, zacieśnia komunikację między działami biznesowymi a działami technologicznymi i wspiera ciągłą optymalizację całego procesu sprzedaży detalicznej. Ta demokratyzacja zmniejsza również zależność od wyspecjalizowanej kadry technicznej, czyniąc operacje z treściami Macy’s bardziej odpornymi na wahania na rynku pracy.
Strategiczne Znaczenie w Krajobrazie E-commerce
Macy’s porusza się na rynku handlu detalicznego, w którym interakcje cyfrowe stanowią teraz większość ścieżek zakupowych klientów, a oczekiwania konsumentów co do szybkości, kompletności i trafności stale rosną. Inwestycje firmy w automatyzację bezpośrednio odpowiadają na te wymagania, czyniąc jej infrastrukturę treści skalowalną i adaptacyjną. Wraz ze wzrostem sprzedaży cyfrowej Macy’s do 36,8% całkowitych przychodów, jakość, szybkość i personalizacja treści stały się decydującymi czynnikami dla różnicowania konkurencyjnego.
AI i automatyzacja nie tylko wspierają podstawowe efektywności operacyjne – takie jak widoczność zapasów i elastyczność cen – ale także ujawniają zaawansowane możliwości personalizacji i zaangażowania. Na przykład Macy’s może oferować spersonalizowane rekomendacje produktów, ukierunkowane promocje i reaktywne wsparcie klienta, wszystkie napędzane ujednoliconymi strumieniami danych i adaptacyjnymi modelami uczenia maszynowego. Te możliwości tworzą samonapędzający się mechanizm lojalności klientów, który obecnie stanowi 70% transakcji Macy’s.
Podejście sprzedawcy detalicznego stanowi przykład szerszej zmiany w branży od inkrementałnego przystosowania cyfrowego do podstawowego wynalazku, jak świadczy sektorowa adopcja obliczeń chmurowych i uczenia maszynowego w zarządzaniu katalogami, merchandisingu i dystrybucji treści. Zaangażowanie Macy’s w zrównoważoną strategię – racjonalizację swojej fizycznej obecności, jednocześnie budując model wielokanałowy oparty na automatyzacji – sytuuje ją jako probierczą dla transformacji handlu detalicznego.
Hipotezy i Ryzyka Sektorowe
Pomimo tych postępów, wdrożenie automatyzacji i AI niesie ze sobą ryzyko. Wysokie początkowe koszty, wyzwania związane z zarządzaniem zmianami i potencjalne niekonsekwencje w generowanych przez AI treściach utrzymują się jako obawy w całym sektorze. Ostatnie badania wskazują, że ponad 60% liderów handlu detalicznego wyraża obawy dotyczące zapewnienia jakości i spójności marki w miarę skalowania programu. Macy’s musi nadal monitorować i udoskonalać swoje wdrożenia AI, aby uniknąć zniechęcania klientów lub podważania zaufania do marki.
Ponadto, w miarę jak Macy’s porusza się w kierunku automatyzacji treści, pozostają pytania o trwałość marży długoterminowej w obliczu presji na łańcuch dostaw i geopolitycznych niestabilności. Wysiłki firmy zmierzające do zmniejszenia importu i optymalizacji cen odzwierciedlają ostrożne zabezpieczenie, ale będą wymagać ciągłej czujności w miarę rozwoju sektora.
Wnioski
Przyspieszenie przez Macy’s wdrażania automatyzacji i AI radykalnie przekształca jej infrastrukturę e-commerce i treści, napędzając większą szybkość, głębokość i kompletność w całej wartości łańcucha sprzedaży detalicznej. Zintegrowane podejście – obejmujące migrację do chmury, standaryzację katalogu, wzbogacanie kartek produktów i wykorzystanie platform bez kodowania – służy jako szablon nowoczesnej rewolucji w handlu detalicznym. Widoczne wskaźniki wzrostu pokazują, że postępy Macy’s pokazują, jak szeroko zakrojona transformacja cyfrowa może stworzyć modele biznesowe skupione na klientach i odporne na przyszłość, zdolne do prosperowania w następnej erze handlu detalicznego.
Źródła: Retail Dive, AInvest.
Recenzja eksperta NotPIM: Ten artykuł uwypukla krytyczną tendencję w handlu elektronicznym: zapotrzebowanie na solidne, zautomatyzowane zarządzanie treścią. Podejście Macy’s podkreśla wagę rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i chmurze w skalowaniu operacji z treściami. NotPIM rozwiązuje te same problemy, upraszczając i automatyzując zarządzanie danymi produktowymi w sposób kompleksowy. Spodziewamy się, że zapotrzebowanie na efektywne, elastyczne i adaptacyjne systemy, takie jak NotPIM, będzie nadal rosnąć, ponieważ sprzedawcy detaliczni stają w obliczu coraz większego ciśnienia, aby sprostać dynamicznym wymaganiom i optymalizować swoje operacje.