Eylül 2025'te, önde gelen online pazar yeri Ozon, kullanıcıların fotoğraf yükleme veya çekme yoluyla ürün bulmasını sağlayan yeni bir görsel arama özelliği tanıttı. Daha önce platformdaki müşteriler, ürün aramak için yalnızca metin sorguları veya barkod taraması kullanabiliyordu. Görsel arama işlevi, Ağustos ayında başlayan test aşamasını tamamlayarak hem Ozon mobil uygulamasında hem de web sitesinde kullanılabilir hale geldi. Bu uygulama, e-ticaret sektöründe ivme kazanan bir trendle Ozon'un arama ekosistemini uyumlu hale getiriyor.
Bağlam ve İşlevsellik
Ozon'da fotoğraf temelli aramanın eklenmesi, tüketiciler için daha sezgisel bir arayüz oluşturuyor. Kullanıcılar, ürün kataloğu açıklamasına her zaman uymayan kelimeye dayanmak yerine, bulmak istedikleri ürünün bir görüntüsünü gönderebiliyor. Algoritma, yüklenen görseli analiz eder ve Ozon envanterinden görsel olarak benzer ürünlerle eşleştirir. Bu, özellikle model adı, özellikler veya dil engellerinin geleneksel aramaları karmaşıklaştırdığı ürünlerde alıcılar için sürtüşmeyi önemli ölçüde azaltabilir.
Bu Ozon için yeni bir gelişme olsa da, görsel arama büyük pazar yerleri tarafından önceki yıllarda uygulanmıştır. Bu teknolojinin uygulamaları, görsel ilham ve ürün keşfi arasında köprü kurmak için şirketlerin görsel tanıma entegrasyonuyla küresel e-ticaret ortamında belirgindir. Retail Dive'a göre, görsel aramanın benimsenmesi, sorgu hacimlerinde artışla ilişkilendirilmiştir: Amazon, benzer özelliklere sahip olduktan sonra görsel arama sorgularında yıllık %70'lik bir artış bildirmiştir. Bu, özellikle görsel tanıma ve yapay zeka daha geniş envanter kümelerini ele almak için olgunlaştıkça, görsel olarak kolaylaştırılmış alışveriş yolculukları için artan bir kullanıcı tercihi olduğunu gösteriyor (Retail Dive).
E-Ticaret ve İçerik Altyapısı İçin Önem
Ürün Feed'leri ve Katalog Kalitesi Üzerindeki Etkisi
Görsel arama, ürün kataloglarının bütünlüğüne ve kalitesine daha yüksek talepler getiriyor. Her öğe, platform standartlarına tam olarak uyan yüksek çözünürlüklü görüntülerle temsil edilmelidir. Örneğin, Ozon tüm ana ürün görüntülerinin en az 1000x1000 piksel, JPEG veya PNG formatında ve metin veya logo üst üste bindirmeleri olmadan olması gerektiğini belirtiyor. Bu gereksinimler yalnızca kozmetik değil, işlevseldir; doğru görüntü verileri görsel arama eşleştirmelerinin güvenilirliğini doğrudan artırır. Ozon'un verileri ve operasyonel kılavuzlarına (SmartBuy) göre, kalite standartlarının altında kalan listelemeler, arama sonuçlarından dışlanma, ürün reddi veya arama sıralamasında görünürlük azalması riskine sahiptir. Ürün feed'i gereksinimleri hakkında daha fazla bilgi için ürün kartlarını nasıl yükleyeceğiniz hakkındaki rehberimize bakın.
Görüntü kalitesinin artan önemi, titiz içerik yönetimi ve operasyonel standartlaştırmanın değerini güçlendiriyor. Satıcılar, tüm katalog girişlerinde netlik, arka plan homojenliği ve temsili sadakat için görüntüleri optimize etmelidir. Bunu yapmamaları, görsel arama çıktılarının alaka düzeyi ve doğruluğu düşük kaliteli görsellerle azaldığı için tıklama oranlarında düşüşe ve nihayetinde daha düşük satışlara yol açabilir.
Kataloglama Standartları ve Çeşitlilik Hızı Üzerindeki Etkileri
Görsel aramanın entegrasyonu, standartlaştırılmış kataloglama süreçlerine duyulan ihtiyacı hızlandırıyor. Pazar yerlerini ve tüccarları aynı derecede, resim meta verilerine, etiketlemelerine ve kategorilemelerine daha katı kontroller uygulamaya teşvik ediyor. Sonuç olarak, yeni SKU'ların dahil edilmesi, içerik oluşturma ve incelemede geliştirilmiş otomasyona ihtiyaç duyuyor. Ürün feed'i optimizasyonu bu otomatik iş akışında çok önemlidir. Otomatik arka plan kaldırma veya kalite değerlendirmesi gibi görüntü uyumluluk araçlarına olan talep arttı, işletmelerin platform standartlarını daha verimli bir şekilde karşılamasını sağladı.
Yapay zeka destekli otomatik resim etiketlemesi, kataloglamayı daha da optimize edebilir. Renk, şekil veya malzeme gibi ürün özelliklerini doğrudan resimlerden çıkarmak suretiyle, yapay zeka ürün verilerinin hızlı zenginleştirilmesine yardımcı olur. Bu, yalnızca yeni ürünlerin listelemesini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda içeriğin hem kullanıcılar hem de algoritmalar tarafından tutarlı, yapılandırılmış ve kolayca bulunmasını sağlar.
Kodsuz ve Yapay Zeka Destekli Çözümlerin Rolü
Kodsuz araçların ve yapay zekanın buluşması, teknik olmayan ekiplerin içerik altyapısı iş akışlarına katkıda bulunmasını mümkün kıldı. Platformlar giderek tüccarlara resim iyileştirme, arka plan kaldırma ve otomatik ürün sınıflandırması için yapay zeka destekli modüller sunuyor. Bu yetenekler, operasyonel engelleri azaltır, maliyetleri düşürür ve uzmanlaşmış BT kaynaklarına olan bağımlılığı azaltır. Örneğin, kodsuz çözümler ürün resimlerinin toplu düzenlenmesine veya denetimine izin verirken, yapay zeka arama ve envanter verilerinin doğru ve güncel kalmasını sağlar. Görsel arama yerleştikçe, bu tür araçların daha geniş benimsenmesi hızlanacaktır. Otomatik kalite kontrolleri, meta veri doldurma ve hatta kataloglar için sentetik görüntülerin oluşturulması artmaktadır ve arama sonuçlarının doğruluğunu ve müşteri memnuniyetini iyileştirmektedir. Net etki, gelişen müşteri davranışlarına ve teknolojik standartlara uyum sağlayabilen daha sağlam ve ölçeklenebilir bir içerik altyapısıdır.
Gelecekteki Keşif ve Kullanıcı Deneyimi İçin İmplikasyonlar
Görsel aramanın arkasındaki ivme, tüketici beklentilerinde bir değişim yansıtır. Alışveriş yapanlar giderek, online içerik, sosyal medya veya çevrimdışı karşılaşmalar aracılığıyla kaynaklanan ilhamdan, ürün keşfine ve satın almaya kadar hızlı ve sorunsuz yollar arıyorlar. Görsel arama, çevrimdışı ve çevrimiçi ticaret arasında gerçek dünya veya dijital bir resmi potansiyel bir işlem giriş noktası haline getirerek boşluğu kapatıyor.
İçerik ve operasyon ekipleri için bu eğilim, görüntü üretim iş akışlarına, veri tutarlılığına ve uyumluluk izlemelerine sürekli bir yatırım gerektiriyor. Ayrıca, platformların artık yeni tür sorgu verilerini ve dönüşüm hunilerini izlemek ve optimize etmek zorunda kalması nedeniyle yeni analiz ve izleme araçlarına ihtiyaç duyulmaktadır.
Pazar Yerleri ve Tüccarlar İçin Stratejik Düşünceler
Görsel aramanın tanıtımı, Rus e-ticaret sektöründe rekabet standartlarını temelde yükseltmektedir. Tüccarlar, daha katı görüntü standartlarına ve gelişmiş içerik doğrulamasına uyum sağlamalı ve ürün verilerini yönetmek için otomatik çözümler kullanmalıdır ürün feed'i yönetimi]. Platform açısından, artan hacim ve kalite beklentilerini karşılamak için yapay zeka destekli varlık yönetimi için ölçeklenebilir altyapıya yatırım yapmak artık bir önkoşuldur.
Aşağı akışta, bu yatırımlar yapay zeka destekli ürün keşfi ve kişiselleştirmede daha fazla yeniliği tetikleyecek gibi görünüyor. Görsel ve çoklu moda arama yetenekleri yaygınlaştıkça, pazar yeri ekosistemi metin odaklı navigasyondan daha zengin ve bağlam bilincine sahip bir müşteri yolculuğuna kayıyor.
Sonuç
Ozon'un fotoğraf tabanlı ürün arama uygulaması, hem tüketici talebi hem de sektör standartlarına verilen mantıklı bir evrimdir. Modern e-ticaret'teki teknolojik ilerleme ve operasyonel disiplini arasındaki etkileşimi örneklendirmektedir. Görsel arama artık önemli bir müşteri temas noktası haline geldiğinden, sağlam ve doğru ürün verilerine duyulan ihtiyaç çok önemli hale geldi. NotPIM, e-ticaret işletmelerinin bu verileri etkili bir şekilde yönetmesine, dahil olmayı kolaylaştırmaya, veri bütünlüğünü korumaya ve olumlu bir müşteri deneyimi sağlamaya yardımcı olabilir. Bu değişim, pazar yerleri ve tüccarlar için otomatik veri yönetimi araçlarının önemini vurgular ve NotPIM bu operasyonlarda yardımcı olma konusunda iyi bir pozisyonda bulunmaktadır.
Kaynaklar:
Retail Dive: Amazon, görsel arama özelliklerinden oluşan bir dizi tanıttı
SmartBuy: Ozon Görüntü Boyutu Özellikleri 2025