Etkinliğe Genel Bakış
Adobe Digital Insights'ın baş analisti Vivek Pandya, yakın zamanda yapılan bir röportajda, veri odaklı analizlerin ve üretken yapay zekânın (GenAI) yükselişinin e-ticaret ortamını nasıl temelden dönüştürdüğünü anlattı. Adobe'nin yoğun ilgi gören Tatil Alışverişi Tahmini'ne hazırlık niteliğindeki bu konuşma, hem Adobe Analytics'in perakendeciler için pazar genelinde, gerçek zamanlı kıyaslama sağlama rolünü hem de ChatGPT gibi GenAI araçlarının tüketici davranışları ve dijital alışveriş yolculukları üzerindeki patlayıcı etkisini vurguladı.
Pandya, iki temel değişime dikkat çekti. Birincisi, Adobe'nin toplanan analitik verileri artık sadece bireysel işletme performansını değil, tüm perakende sektöründeki rekabetçi konumu da izliyor. İkincisi, GenAI destekli keşif—kişiselleştirilmiş öneriler, fiyat karşılaştırması ve alışveriş araştırması—muazzam bir trafik artışı yaşadı ve bazı kanallarda geçen yıl %700'ün üzerinde artışlar görüldü. Bu iki güç birleşerek, perakendeci stratejisini ve çevrimiçi ticaretin teknik altyapısını yeniden şekillendiriyor.
E-Ticaret ve İçerik Altyapısı İçin Önemi
Ürün Feed'leri ve Katalog Kalitesi Üzerindeki Baskı
GenAI destekli platformlardan gelen trafik artarken—Adobe verileri, Temmuz 2025 itibarıyla yapay zekâ destekli site ziyaretlerinde geçen yıla göre %4.700'lük bir artış olduğunu bildiriyor—açık bir sonuç, yüksek kaliteli, makine tarafından okunabilir ürün feed'lerine olan talebin artmasıdır. GenAI araçları, yapılandırılmış ürün verileri, fiyatlandırma ve atıflara göre ürünler önerir; eksik veya kötü biçimlendirilmiş feed'ler, perakendecilerin görünürlüğünü ve dönüşüm oranlarını düşürür. Yüz binlerce SKU'da feed'leri hızla güncelleme ve zenginleştirme becerisi, artık bir avantaj değil, rekabetçi bir zorunluluktur. Yapay zekâ motorları, geleneksel aramaların aksine, veri tutarlılığını sıkı bir şekilde uygular, bu nedenle zayıf katalog taksonomisi veya güncel olmayan listeler, yapay zekâ destekli keşif kanalları tarafından giderek daha fazla cezalandırılacaktır.
Kataloglama ve Şema Uygulamasında Standartlar
Üretken arama ve öneri araçlarının hızlı evrimi, e-ticaret platformlarını evrensel kataloglama standartlarını önceliklendirmeye yöneltiyor. Platformlar (schema.org ve GS1 gibi) standartlaştırılmış şemalarda birleşiyor ve GenAI aracıları ve sesli ticaret teknolojileri ile uyumluluk sağlıyor. Adobe Analytics gibi sistemler tarafından toplanan, anonimleştirilmiş veri kümeleri tarafından etkinleştirilen, sektör genelinde kıyaslama, kategori düzeyinde performansı şeffaflaştırır, veri yapılandırmada en iyi uygulamaların benimsenmesini hızlandırır. Katalog eksikliği veya özellik zenginliği konusunda geride kalan perakendeciler, özellikle de "sıfır tıklama" deneyimleri GenAI özellikli temas noktalarında daha yaygın hale geldikçe, yapay zekâ görünürlüğünün azalması riskiyle karşı karşıyadır.
Veri Tamlığı ve Pazara Sunma Hızı
Olay odaklı perakende anları (örneğin, Kara Cuma, Bekarlar Günü, büyük spor finalleri) kısa süreli ancak yoğun talep artışları sağlarken, ürün listelerini gerçek zamanlı olarak dahil etme, güncelleme ve kullanımdan kaldırma yeteneği kritik hale geldi. Üretken yapay zekâ araçları, öneriler oluşturmak için gerçek zamanlı envanter ve fiyatlandırma verilerini tüketir; güncel olmayan feed'ler, kaçırılan satış fırsatlarına veya müşteri memnuniyetsizliğine neden olabilir. Perakendeciler, feed yönetimini, envanter senkronizasyonunu ve varyant eşlemesini düzene koymak için otomasyon ve kodsuz çözümlere yatırım yapıyor, hem GenAI platformlarının hem de son tüketicilerin düşük gecikme süresi beklentilerini karşılıyor.
İçerik Operasyonlarında Kodsuz ve Yapay Zekânın Genişleyen Rolü
Kodsuz platformlar ve yapay zekâ destekli içerik üretimi dahil olmak üzere otomasyon teknolojileri, ürün içeriğini ölçeklendirme ve kişiselleştirme yeteneğinin temelini oluşturur. GenAI platformları ürün keşfi ve dönüşümünün giderek artan bir payını etkilerken—Adobe, anket yapılan tüketicilerin %90'ından fazlasının yapay zekâ tarafından oluşturulan önerilere güvendiğini belirtti—perakendeciler dinamik içerik hatlarına ihtiyaç duyuyor. Kodsuz çözümler, pazarlama ekiplerinin ve kategori yöneticilerinin mühendislik bağımlılıkları olmadan ürün kartlarını, açıklamalarını ve tanıtım içeriğini başlatmalarına ve optimize etmelerine olanak tanır. Yapay zekâ tarafından desteklenen otomatik zenginleştirme, temel ürün özelliklerinin ve müşteri yorumlarının güncel ve yapay zekâ tüketimi için tam olarak yapılandırılmasını sağlar.
Mevcut Pazar Dinamiklerinin Analizi
Tüketici Davranışları ve Yapay Zekâ Destekli Kişiselleştirme
Son veriler, alışveriş yolculuğunda GenAI'nin genişleyen rolünün altını çiziyor. Adobe, 2024–2025 tatil sezonu için, ABD'li tüketicilerin %38'inin satın alma planları için yapay zekâ araçları kullandığını ve GenAI destekli oturumların artık satın alma öncesi araştırmanın önemli bir bölümünü oluşturduğunu bildirdi. Bu benimsemenin demografik kapsamı geniştir: Gen Z önde gelirken, Milenyum kuşağı ve daha yaşlı nesiller de keşif ve fiyat karşılaştırması için giderek daha fazla GenAI'den yararlanıyor. Pazar, sadece erken benimseme değil, aynı zamanda yapay zekâ destekli alışverişin kuşaklar arası normalleşmesine de tanık oluyor. Geleneksel reklamcılık ve influencer pazarlaması artık yapay zekâ destekli keşifle kesişerek, kitle hedeflemeden gerçek zamanlı, tercih farkındalıklı kişiselleştirmeye doğru kayıyor.
Alışveriş Zaman Çizgelerinin Parçalanması ve Hızlanması
Geleneksel Kasım–Aralık tatil alışverişi "senaryosu" soluyor. Adobe ve eMarketer verileri, alışveriş yapanların artık Eylül gibi erken bir tarihte başladığını, keşif ve araştırmanın ağırlıklı olarak mobil cihazlarda gerçekleştiğini, ardından sezon zirveye ulaştıkça yapay zekâ destekli platformlarla birleştiğini doğruluyor. Perakendeciler ve markalar, envanterlerini, fiyatlandırmalarını ve içerik takvimlerini bu parçalı, değişken döngülerle senkronize etmelidir. Gerçek zamanlı analitikler esastır—erken talep sinyallerini fark eden ve bunlardan yararlanan veya sosyal veya spor etkinliklerine bağlı geleneksel olmayan alışveriş artışlarına hazırlanan perakendeciler, dönüşümü ve marjı çok daha etkili bir şekilde optimize edebilirler.
Perakende Altyapısında Teknoloji Odaklı Değişimler
Mobil ticaret, masaüstünü geride bırakmaya devam ediyor; Adobe verileri, 2025 itibarıyla, net yeni tatil e-ticareti büyümesinin %90'ından fazlasının mobil kanallar aracılığıyla gerçekleştiğini ortaya koydu. Yapay zekâ destekli ürün keşfi, başlangıçta bir masaüstü olgusuydu, hızla mobile kayıyor; mobil cihazlardan gelen LLM destekli trafik, yapay zekâ destekli toplam oturumların %18'inden altı ay içinde %26'sına yükseldi ve 2025 tatil sezonuna kadar üçte birini aşması öngörülüyor. Yapay zekâ ve mobilin entegrasyonu, sadece daha geniş bir demografik kitle için kişiselleştirme ve keşif sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda perakendecilerin mobil ürün feed'lerini, görsellerini ve ödeme akışlarını mobil öncelikli bağlamlarda yapay zekâ tüketimi ve öneri için optimize etmelerini de gerektiriyor.
Perakende Stratejisi İçin Etkileri
Bu yeni ortamda gezinmekte olan perakendeciler, bir dizi açık zorlukla karşı karşıyadır:
- Tüm ürün özellikleri ve envanter sinyalleri arasında gerçek zamanlı doğruluğu korumak için otomasyondan yararlanarak, sağlam bir feed yönetimine yatırım yapın.
- İç sistemler ve GenAI destekli keşif yüzeyleri arasında tutarlı, yüksek kaliteli veri aktarımını sağlamak için evrensel kataloglama standartlarını benimseyin ve uygulayın.
- Sadece kullanıcı arayüzü için değil, aynı zamanda yapay zekâya hazırlık için, yapılandırılmış içerik ve sorunsuz mobil ödeme ile mobil optimizasyona öncelik verin.
- Geliştirici gecikmesi olmadan hızlı ürün dahil etme, güncellemeler ve dinamik kampanya yönetimi için izin veren çevik, kodsuz içerik operasyonlarını etkinleştirin.
- Geçici moda akımları ve kalıcı davranış değişiklikleri arasındaki farkı ayırt etmek için pazar analizlerini yakından izleyin ve değişimin hızına değil, yönüne uyum sağlamak için Adobe Digital Insights gibi araçları kullanın.
Genel Bakış
Önümüzdeki aylar, 2025 Tatil Alışverişi Tahmini ile noktalanacak ve veri odaklı analitiklerin ve GenAI'nin perakendede rekabet avantajını yeniden tanımlamaya devam edeceği tezi doğrulanacak. Veri bütünlüğünde, katalog standardizasyonunda ve gerçek zamanlı içerik çevikliğinde lider olanlar, alışveriş yolculukları giderek yapay zekâ destekli ve mobil ağırlıklı ortamlardan geçtiği oranda orantısız bir pay yakalayacaklar. Perakende altyapısı, statik kataloglardan ve eski feed sistemlerinden, hem tüketici talebine hem de teknolojik yeniliğin amansız hızına uyarlanmış akıllı, dinamik ve son derece otomatikleştirilmiş hatlara evriliyor.
Kaynaklar: eMarketer; MetricsCart; Adobe Digital Insights
Bu analizde vurgulanan eğilimler, e-ticaret başarısı için iyi yapılandırılmış ve kolay erişilebilir ürün verilerinin kritik önemini vurgulamaktadır. GenAI araçları alışveriş yolculuğunun ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, temiz, standartlaştırılmış ürün bilgilerine duyulan ihtiyaç artmaktadır. NotPIM, perakendecilerin ürün feed'lerinin dönüştürülmesini, zenginleştirilmesini ve standartlaştırılmasını otomatikleştirerek, yapay zekâ destekli ürün keşfinin ve mobil öncelikli alışveriş deneyimlerinin dinamik taleplerine uyum sağlama yeteneğini hızlandırarak bu zorlukların üstesinden gelmelerini sağlar. Bu proaktif yaklaşım, işletmelerin GenAI'nin sunduğu fırsatlardan yararlanmasını ve hızla gelişen perakende ortamında rekabet avantajını korumasını sağlar.