## Ce s-a întâmplat
Pe 14 octombrie 2025, Walmart a anunțat un parteneriat de referință cu OpenAI, marcând prima dată când un retailer major a integrat complet ChatGPT în ecosistemul său de comerț electronic, permițând cumpărătorilor să navigheze, să selecteze, să recomande și să achiziționeze produse în întregime prin intermediul inteligenței artificiale conversaționale[1]. Integrarea depășește interacțiunile de bază de căutare și clic: clienții pot pune acum întrebări în limbaj natural (de exemplu, „ingrediente pentru lasagna” sau „rochie mov de petrecere sub 50 de lire sterline”) și pot primi recomandări personalizate și curate - împreună cu capacitatea de a finaliza comanda în aceeași interfață de chat, datorită unei noi funcții numite Instant Checkout[2][3].
Această mișcare înlocuiește efectiv experiența tradițională de comerț electronic - una bazată pe barele de căutare și liste de produse organizate - cu un flux conversațional, bazat pe intenție. Directorul executiv al Walmart, Doug McMillon, a subliniat că această schimbare marchează o „următoare generație de retail”, caracterizată prin interacțiuni multimedia, personalizate și conștiente de context[1]. Compania a descris noua funcție ca fiind „comerț agentic” - un sistem în care AI nu numai că răspunde la solicitările clienților, ci învață și anticipează în mod proactiv nevoile, transformând cumpărăturile dintr-o sarcină reactivă într-o experiență proactivă, aproape anticipatorie[6]. Integrarea este planificată să fie lansată „în curând”, inițial suportând produse alimentare (excluzând alimentele proaspete), articole esențiale de uz casnic și produse de la vânzătorii terți Walmart Marketplace, cu planuri de a extinde funcționalitatea în timp[3].
### Contextul industriei și execuția
Decizia Walmart de a integra ChatGPT este rezultatul a peste șapte ani de experimentare cu AI în toate operațiunile sale, inclusiv instrumente interne pentru angajați și funcții orientate către clienți, cum ar fi asistentul vocal „Ask Sam” din magazine[2]. Retailerul a lansat, de asemenea, propriul său asistent de cumpărături cu AI generativă, Sparky, conceput pentru descoperirea și compararea produselor, cu ambiția de a include reordonarea, rezervările de servicii și intrări multimodale (text, imagine, audio, video) în viitor[3].
Implementarea tehnică valorifică Protocolul de Comerț Agentic al OpenAI, care permite utilizatorilor să selecteze articole, să confirme detalii și să finalizeze comanda într-o singură sesiune de chat, inclusiv opțiunile de plată și livrare[7]. Cu toate acestea, rămân întrebări cu privire la modul în care vor fi gestionate returnările, schimburile, asistența post-cumpărare și avantajele de membru (de exemplu, Walmart+ și Sam’s Club) în cadrul interfeței de chat. Inițial, sistemul suportă o singură adresă de livrare per sesiune, ceea ce poate limita comenzile mai complexe, deși se așteaptă o mai mare sofisticare pe măsură ce platforma se maturizează[7].
Conform datelor de trimitere LinkedIn, ChatGPT a reprezentat deja 15% din traficul Walmart în septembrie 2025 - un indicator puternic al interesului utilizatorilor pentru experiențele de cumpărături bazate pe AI - și acțiunile companiei au crescut cu aproape 5% în urma anunțului, reflectând încrederea investitorilor în această direcție strategică[7]. Parteneriatul face, de asemenea, parte dintr-o inițiativă mai amplă de comerț electronic OpenAI, care include integrarea cu alte platforme, dar Walmart este primul retailer major care oferă cumpărături conversaționale reale de la un capăt la altul, la scară largă[3].
## De ce este important pentru eCommerce și infrastructura de conținut
### Trecerea de la căutare la intenție
Integrarea de către Walmart a ChatGPT reprezintă o schimbare de paradigmă de la comerțul bazat pe căutare la comerțul bazat pe intenție. În modelul tradițional, SEO, căutarea plătită și navigarea pe site au fost motoarele principale de descoperire a produselor. Acum, descoperirea, evaluarea și tranzacțiile se reunesc într-un singur flux conversațional, în care AI interpretează intenția utilizatorului și ghidează întreaga călătorie[4]. Această tranziție recompensează comercianții cu amănuntul și mărcile care își pot face produsele „vizibile algoritmic” - ceea ce înseamnă că datele lor sunt structurate, bogate și suficient de relevante contextual pentru ca AI să le recomande cu acuratețe, chiar și fără interogări explicite de căutare[4].
### Impactul asupra feed-urilor de produse și a standardelor de catalog
O implicație cheie pentru operatorii de e-commerce este importanța sporită a datelor de produse de înaltă calitate, structurate și bogate semantic. Într-o lume în care AI servește drept principal motor de descoperire, feed-urile de produse trebuie optimizate nu doar pentru motoarele de căutare, ci și pentru modele lingvistice mari și sisteme de recomandare. Aceasta include:
- **Completitudine îmbunătățită a atributelor**: Metadate detaliate, precise și standardizate ale produselor (de exemplu, ingrediente, restricții dietetice, culoare, material, stil) devin critice pentru ca AI să genereze recomandări relevante.
- **Calitatea imaginii și a multimedia**: Deoarece ChatGPT poate procesa intrări multimodale, imagini de înaltă calitate, videoclipuri și chiar descrieri audio vor deveni din ce în ce mai importante pentru descoperirea și diferențierea produselor.
- **Inventar și prețuri în timp real**: Experiențele de cumpărături bazate pe AI necesită date actualizate despre disponibilitate și prețuri pentru a preveni dezamăgirea la finalizarea plății și pentru a menține încrederea.
Comercianții cu amănuntul și mărcile vor trebui să investească în instrumente de calitate a datelor, sincronizare a feed-urilor în timp real și, eventual, chiar îmbogățire semantică pentru a se asigura că produsele lor sunt „înțelese” de agenții de AI[4]. De exemplu, metadatele detaliate, precise și standardizate ale produselor sunt esențiale pentru ca AI să genereze recomandări relevante. Dacă doriți să aflați mai multe despre structurarea datelor despre produse, consultați blogul nostru despre **[Format CSV: Cum să structurați datele despre produse pentru o integrare fără probleme - NotPIM](/blog/csv-format-how-to-structure-product-data-for-smooth-integration/)**.
### Viteză pe piață și automatizare No-Code/AI
Capacitatea de a încorpora rapid produse noi și de a actualiza listările existente va fi un factor de diferențiere competitivă. Comercianții cu amănuntul se pot orienta către instrumente no-code și bazate pe AI pentru a automatiza gestionarea catalogului, inclusiv extragerea atributelor, etichetarea imaginilor și generarea de conținut. De exemplu, AI generativă poate ajuta la crearea descrierilor de produse, a secțiunilor Întrebări și Răspunsuri și chiar a copiilor de marketing adaptate la contexte conversaționale specifice. Acest lucru reduce povara manuală asupra echipelor de merchandising și accelerează ritmul în care pot fi introduse și descoperite produse noi[4]. Pentru a gestiona mai bine datele despre produse, comercianții cu amănuntul vor trebui să investească în instrumente, sincronizare a feed-urilor în timp real. Pentru mai multe informații despre datele despre produse, consultați blogul nostru **[Product feed - NotPIM](/blog/product_feed/)**.
### Provocări tehnice și standarde în evoluție
Deși promisiunea comerțului conversațional este semnificativă, rămân mai multe provocări tehnice și operaționale:
- **Retururi și asistență post-cumpărare**: Implementările actuale nu clarifică încă modul în care returnările, schimburile sau asistența pentru clienți vor fi gestionate în cadrul interfeței de chat. Acest lucru ar putea afecta satisfacția clienților și fluxurile de lucru operaționale[7].
- **Livrare multiplă și comenzi complexe**: Sistemul inițial suportă o singură adresă de livrare per sesiune, ceea ce poate limita cazurile de utilizare mai sofisticate, cum ar fi oferte de cadouri sau gestionarea gospodăriei, până când platforma evoluează[7].
- **Integrarea membrilor**: Nu este clar modul în care programele de loialitate și avantajele de membru (de exemplu, Walmart+, Sam's Club) vor fi recunoscute și aplicate într-un flux de cumpărături conversațional.
Aceste lacune sugerează că prima undă de cumpărături conversaționale va fi cea mai potrivită pentru achiziții simple, repetate, scenariile mai complexe necesitând o dezvoltare suplimentară a platformei.
### Reacția mai largă a industriei
Mișcarea Walmart este văzută pe scară largă ca un catalizator pentru sectorul de retail mai larg pentru a-și accelera propriile strategii de AI. Se așteaptă ca concurenții să urmărească parteneriate de AI generativă, să dezvolte platforme conversaționale proprietare sau să reproiecteze infrastructura lor de date despre produse pentru a rămâne relevanți într-un peisaj comercial bazat pe algoritmi[6]. Acest lucru ar putea duce la un val de investiții în straturi middleware și de orchestrare - software care face legătura între interfețele AI cu platformele de comerț electronic existente, gestionează inventarul în timp real, actualizările de expediere și procesarea securizată a plăților[7].
## Viitorul comerțului agentic
Integrarea de către Walmart a ChatGPT nu este doar o lansare de funcții - este un semnal că regulile comerțului cu amănuntul online sunt rescise. Avantajul va aparține din ce în ce mai mult celor care își pot face datele despre produse „vizibile algoritmic” și relevante contextual, mai degrabă decât celor care domină pur și simplu clasamentele de căutare sau dețin proprietăți digitale de prim rang. Această schimbare va afecta fiecare jucător din ecosistemul de e-commerce, de la mărci și comercianți cu amănuntul până la furnizorii de tehnologie și furnizorii de date.
Comercianții cu amănuntul trebuie acum să ia în considerare modul în care gestionarea catalogului, strategia de conținut și infrastructura tehnică se aliniază cu cerințele comerțului agentic. Câștigătorii din acest nou peisaj vor fi cei care investesc în fluența datelor, automatizarea în timp real și integrarea perfectă cu platformele AI. Pentru profesioniștii din domeniul conținutului, aceasta înseamnă regândirea modului în care informațiile despre produse sunt structurate, îmbogățite și livrate - nu doar pentru oameni, ci și pentru algoritmii care vor media din ce în ce mai mult experiența de cumpărare. Pentru a eficientiza acest lucru, utilizați **[Feed validator - NotPIM](/tools/validator/)**, care ajută magazinele online și furnizorii să își verifice feed-urile de produse.
După cum a spus CEO-ul Walmart, Doug McMillon, era „barei de căutare și a unei liste lungi de răspunsuri la articole” se apropie de sfârșit, iar o „experiență AI nativă” sosește - una care este multimedia, personalizată și contextuală[1]. Provocarea - și oportunitatea - pentru industrie este de a se adapta la această nouă realitate, în care limbajul este noua linie de finalizare, iar codul rescrie regulile comerțului cu amănuntul.
Din perspectiva NotPIM, mișcarea Walmart subliniază necesitatea critică ca comercianții cu amănuntul să prioritizeze calitatea și optimizarea datelor despre produse. Pe măsură ce comerțul bazat pe AI devine mai prevalent, capacitatea de a alimenta informații precise, bogate și consistente semantic despre produse devine primordială. NotPIM oferă o platformă robustă pentru ca companiile de e-commerce să își gestioneze și să-și îmbogățească datele despre produse, asigurându-se că acestea rămân „vizibile algoritmic” și bine pregătite pentru cerințele în evoluție ale AI conversaționale. Această abordare proactivă va fi esențială pentru a rămâne competitivi în viitorul comerțului cu amănuntul și pentru a optimiza **[product cards](/blog/creating-a-product-page-from-routine-necessity-to-smart-automation/)** .