Какво се случи
На 14 октомври 2025 г. Walmart обяви партньорство със OpenAI, което отбеляза първия случай, в който голям търговец на дребно напълно вгражда ChatGPT в своята екосистема за електронна търговия, като дава възможност на купувачите да преглеждат, избират, препоръчват и купуват продукти изцяло чрез разговорен изкуствен интелект[1]. Интеграцията надхвърля основните взаимодействия за търсене и кликване: клиентите вече могат да задават въпроси на естествен език (напр. „съставки за лазаня“ или „лилава парти рокля под £50“) и да получават курирани, персонализирани препоръки – заедно с възможността да завършат поръчката в същия чат интерфейс, благодарение на нова функция, наречена Instant Checkout[2][3].
Този ход ефективно заменя традиционното преживяване за електронна търговия – такова, движено от ленти за търсене и организирани списъци с продукти – с разговорен процес, движен от намерения. Главният изпълнителен директор на Walmart, Дъг Макмилиън, подчерта, че тази промяна въвежда „следващо поколение търговия на дребно“, характеризиращо се с мултимедийни, персонализирани и осъзнаващи контекста взаимодействия[1]. Компанията описа новата функция като „агентна търговия“ – система, в която изкуственият интелект не само отговаря на заявките на клиентите, но и проактивно изучава и предвижда нуждите, превръщайки пазаруването от реактивна задача в проактивно, почти антиципиращо преживяване[6]. Интеграцията е планирано да бъде въведена „скоро“, първоначално поддържайки хранителни стоки (с изключение на пресни храни), основни стоки за домакинството и продукти от продавачи от трети страни на Walmart Marketplace, с планове за разширяване на функционалността с течение на времето[3].
Контекст на индустрията и изпълнение
Решението на Walmart да интегрира ChatGPT е резултат от над седем години експерименти с изкуствен интелект в неговите операции, включително вътрешни инструменти за служителите и функции за клиенти като гласовия асистент „Ask Sam“ в магазините[2]. Търговецът на дребно пусна и свой собствен генеративен помощник за пазаруване с изкуствен интелект, Sparky, предназначен за откриване и сравнение на продукти, с амбиции да включи пренареждане, резервация на услуги и мултимодални (текст, изображение, аудио, видео) входни данни в бъдеще[3].
Техническото изпълнение използва Agentic Commerce Protocol на OpenAI, което позволява на потребителите да избират артикули, да потвърждават детайли и да завършват покупката в една сесия за чат, включително опции за плащане и доставка[7]. Въпреки това остават въпроси относно това как ще бъдат обработени връщанията, обмените, поддръжката след покупката и предимствата на членството (напр. Walmart+ и Sam’s Club) в интерфейса за чат. Първоначално системата поддържа един адрес за доставка на сесия, което може да ограничи по-сложни поръчки, въпреки че се очаква допълнителна усъвършенстваност с развитието на платформата[7].
Според данни за препращане от LinkedIn, ChatGPT вече представляваше 15% от трафика на Walmart през септември 2025 г. – силен показател за интереса на потребителите към пазаруване, управлявано от изкуствен интелект – и акциите на компанията поскъпнаха с близо 5% след обявяването, което отразява доверието на инвеститорите в тази стратегическа посока[7]. Партньорството е част и от по-широка инициатива на OpenAI за електронна търговия, която включва интеграция с други платформи, но Walmart е първият голям търговец на дребно, който предлага истинско цялостно разговорно пазаруване в голям мащаб[3].
Защо това е важно за електронната търговия и инфраструктурата за съдържание
Преходът от търсене към намерение
Интегрирането на ChatGPT от Walmart представлява промяна на парадигмата от пазаруване, базирано на търсене, към пазаруване, базирано на намерение. В традиционния модел SEO, платено търсене и навигацията на сайта бяха основните двигатели за откриване на продукти. Сега откриването, оценката и транзакцията се сливат в един-единствен разговорен процес, при който изкуственият интелект интерпретира намерението на потребителя и ръководи цялото пътуване[4]. Този преход възнаграждава търговците на дребно и марките, които могат да направят своите продукти „алгоритмично видими“ – което означава, че данните им са структурирани, богати и достатъчно подходящи от контекста, за да може изкуственият интелект да ги препоръча точно, дори без изрични заявки за търсене[4].
Въздействие върху продуктовите фийдове и стандартите за каталози
Ключова последица за операторите на електронна търговия е повишеното значение на висококачествените, структурирани и семантично богати данни за продуктите. В свят, в който изкуственият интелект служи като основен механизъм за откриване, продуктовите фийдове трябва да бъдат оптимизирани не само за търсачки, но и за големи езикови модели и системи за препоръки. Това включва:
- Подобрена пълнота на атрибутите: Подробните, точни и стандартизирани метаданни на продукта (напр. съставки, диетични ограничения, цвят, материал, стил) стават критични за изкуствения интелект, за да генерира подходящи препоръки.
- Качество на изображенията и мултимедията: Тъй като ChatGPT може да обработва мултимодални входни данни, висококачествените изображения, видеоклипове и дори аудио описания ще станат все по-важни за откриване и диференциация на продуктите.
- Инвентаризация и цени в реално време: Пазаруването, управлявано от изкуствен интелект, изисква актуални данни за наличността и цените, за да се избегнат разочарования при покупка и да се запази доверието.
Търговците на дребно и марките ще трябва да инвестират в инструменти за качество на данните, синхронизация на фийдове в реално време и евентуално семантично обогатяване, за да гарантират, че техните продукти са „разбрани“ от изкуствените агенти[4]. Например, подробни, точни и стандартизирани метаданни на продукта са ключови за изкуствения интелект, за да генерира подходящи препоръки. Ако искате да научите повече за структурирането на продуктови данни, разгледайте нашия блог за CSV формат: Как да структурирате продуктови данни за гладка интеграция - NotPIM.
Бързина на пазара и автоматизация с без код/AI
Възможността за бързо въвеждане на нови продукти и актуализиране на съществуващи списъци ще бъде конкурентен диференциатор. Търговците на дребно могат да се обърнат към инструменти без код и с изкуствен интелект, за да автоматизират управлението на каталози, включително извличане на атрибути, маркиране на изображения и генериране на съдържание. Например, генеративният изкуствен интелект може да помогне за създаване на описания на продукти, въпроси и отговори и дори маркетингово копие, пригодено за конкретни разговорни контексти. Това намалява ръчната тежест върху екипите по мърчандайзинг и ускорява скоростта, с която могат да бъдат въведени и открити нови продукти[4]. За да се справите по-добре с данните за продуктите, търговците на дребно ще трябва да инвестират в инструменти, синхронизация на фийдове в реално време. За повече информация относно продуктовите данни разгледайте нашия блог Продуктов feed - NotPIM.
Технически предизвикателства и развиващи се стандарти
Въпреки че обещанието на разговорната търговия е значително, остават няколко технически и оперативни предизвикателства:
- Връщания и поддръжка след покупката: Текущите реализации все още не изясняват как ще бъдат обработени връщанията, обмените или обслужването на клиенти в интерфейса за чат. Това може да повлияе на удовлетвореността на клиентите и оперативните работни потоци[7].
- Многократни доставки и сложни поръчки: Първоначалната система поддържа само един адрес за доставка за сесия, което може да ограничи по-сложни случаи на употреба, като подаряване на подаръци или управление на домакинството, докато платформата се развива[7].
- Интеграция на членство: Не е ясно как ще бъдат разпознати и прилагани програми за лоялност и предимства за членство (напр. Walmart+, Sam’s Club) в разговорен процес за пазаруване.
Тези пропуски предполагат, че първата вълна на разговорно пазаруване ще бъде най-подходяща за прости, повтаряеми покупки, като по-сложните сценарии изискват по-нататъшно развитие на платформата.
По-широката индустриална реакция
Ходът на Walmart се разглежда широко като катализатор за по-широкия търговски сектор да ускори собствените си стратегии за изкуствен интелект. Очаква се конкурентите да преследват партньорства с генеративен изкуствен интелект, да разработват собствени разговорни платформи или да преработят инфраструктурата си за продуктови данни, за да запазят своята релевантност в търговската среда, управлявана от алгоритми[6]. Това може да доведе до вълна от инвестиции в междинен софтуер и оркестрационни слоеве – софтуер, който свързва AI интерфейсите със съществуващите платформи за електронна търговия, обработва инвентара в реално време, актуализации за доставка и сигурна обработка на плащания[7].
Бъдещето на агентната търговия
Интегрирането на ChatGPT от Walmart не е просто стартиране на функция – това е сигнал, че правилата на онлайн търговията на дребно се пренаписват. Предимството все повече ще принадлежи на тези, които могат да направят своите продуктови данни „алгоритмично видими“ и подходящи от контекста, а не на тези, които просто доминират в класацията на търсенето или притежават първокласни цифрови недвижими имоти. Тази промяна ще засегне всеки играч в екосистемата за електронна търговия, от марки и търговци на дребно до доставчици на технологии и доставчици на данни.
Търговците на дребно вече трябва да обмислят как тяхното управление на каталози, стратегия за съдържание и техническа инфраструктура се съобразяват с изискванията на агентната търговия. Победителите в този нов пейзаж ще бъдат онези, които инвестират в владеене на данни, автоматизация в реално време и безпроблемна интеграция с AI платформи. За професионалистите по съдържанието това означава преосмисляне на начина, по който продуктовата информация е структурирана, обогатена и доставяна – не само за хората, но и за алгоритмите, които все повече ще посредничат при пазаруването. За да се рационализира това, използвайте Feed validator - NotPIM, който помага на онлайн магазините и доставчиците да проверяват своите продуктови фийдове.
Както каза главният изпълнителен директор на Walmart Дъг Макмилиън, ерата на „лентата за търсене и дългия списък с отговори на артикули“ приключва и пристига „изживяване с нативен изкуствен интелект“ – такова, което е мултимедийно, персонализирано и контекстуално[1]. Предизвикателството – и възможността – за индустрията е да се адаптира към тази нова реалност, където езикът е новата опашка за плащане, а кодът пренаписва правилата на търговията на дребно.
От гледна точка на NotPIM, ходът на Walmart подчертава критичната необходимост търговците на дребно да дадат приоритет на качеството на данни за продуктите и оптимизацията. Тъй като търговията, управлявана от изкуствен интелект, става по-разпространена, способността за подаване на точна, богата и семантично последователна информация за продуктите става от първостепенно значение. NotPIM предоставя стабилна платформа за бизнесите за електронна търговия да управляват и обогатяват своите продуктови данни, като гарантира, че те остават „алгоритмично видими“ и добре подготвени за променящите се изисквания на разговорния изкуствен интелект. Този проактивен подход ще бъде от съществено значение за поддържане на конкурентоспособност в бъдещето на търговията на дребно и за оптимизиране на Product card.