Google недавно расширила функцию виртуальной примерки, добавив обувь, что знаменует собой значительный прогресс в коммерции, основанной на AI. Это развитие последовало за успешным внедрением компанией виртуальной примерки одежды, которая пользуется популярностью у покупателей в США. Функция позволяет пользователям загружать фотографию в полный рост и видеть, как будут выглядеть на них предметы одежды, включая обувь. Это достигается с помощью сложного AI, который точно воспринимает формы и глубину, обеспечивая реалистичную визуализацию.
Расширение функции на обувь особенно примечательно из-за проблем, связанных с обувью в онлайн-шопинге. Обувь требует точного определения размера и визуализации, особенно в отношении положения и углов стопы, что делает эту категорию подверженной высокому проценту возвратов. Решая эту проблему, Google стремится снизить неопределенность для потребителей и потенциально снизить количество возвратов для ритейлеров.
Значение для электронной коммерции и инфраструктуры контента
Это нововведение имеет серьезные последствия для сектора электронной коммерции, особенно в плане представления продуктов и взаимодействия с ними.
Влияние на Product feed
Интеграция функций виртуальной примерки в product feed может повысить качество и вовлеченность этих фидов. Предоставляя интерактивный и персонализированный опыт, ритейлеры могут повысить вовлеченность пользователей и коэффициенты конверсии. Это может привести к появлению более динамичных и интерактивных списков продуктов, выходящих за рамки статических изображений, предлагающих более захватывающий опыт покупок. Чтобы понять, как их создавать, ознакомьтесь с нашей статьей о Product feed.
Стандарты каталогизации
Использование AI в стандартах каталогизации может установить новые контрольные показатели для цифрового представления продуктов. Благодаря возможности точного наложения продуктов на изображения пользователей, технология Google может подтолкнуть отрасль к более точной и детальной визуализации продуктов, потенциально повышая планку стандартов каталогизации.
Качество и полнота product card
Улучшенные product card, включающие возможности виртуальной примерки, могут повысить полноту информации о продуктах. Потребители лучше понимают, как продукты подходят, что может привести к более обдуманным решениям о покупке. Это может побудить ритейлеров инвестировать в более полные данные о продуктах, гарантируя, что product card будут не только визуально привлекательными, но и предоставлять подробную и полезную информацию.
Скорость запуска ассортимента продукции
Подход к примерке, основанный на AI, может ускорить выпуск новых ассортиментов продукции. Уменьшая потребность в обширных фотосессиях и позволяя быстро проводить цифровую визуализацию, ритейлеры могут быстрее выводить новые продукты на рынок, быстрее реагируя на тенденции и колебания спроса.
Использование No-Code и AI
Включение AI в функцию примерки Google подчеркивает растущую роль решений no-code и AI в электронной коммерции. Эти технологии позволяют ритейлерам создавать интерактивный и персонализированный опыт без обширных знаний в области кодирования, что облегчает компаниям адаптацию и инновации на цифровом рынке. По мере развития AI мы можем ожидать появления более оптимизированных процессов создания контента и улучшения взаимодействия с клиентами на различных платформах электронной коммерции. Чтобы получить представление об автоматизации ваших процессов, прочтите наш углубленный анализ на тему Создание страницы продукта: от рутинной необходимости к умной автоматизации.
Расширение Google на новые страны, включая Австралию, Канаду и Японию, еще раз подчеркивает ее стремление к глобализации этой технологии. Этот стратегический шаг не только расширяет охват Google, но и позиционирует AI как центральный компонент ее стратегии электронной коммерции, предлагая ритейлерам новые инструменты для более эффективного взаимодействия с клиентами. Узнайте больше в нашем руководстве по Как загружать product card.
С точки зрения NotPIM, развитие технологии виртуальной примерки подчеркивает растущую важность комплексных данных о продуктах. Поскольку ритейлеры стремятся предоставить более захватывающий и информативный опыт покупок, потребность в богатой и точной информации о продуктах будет усиливаться. Такие платформы, как NotPIM, будут играть решающую роль в оказании помощи ритейлерам в эффективном управлении, обогащении и распространении данных о своих продуктах, обеспечивая бесшовную интеграцию с новыми технологиями и, в конечном итоге, улучшая процесс покупок для клиентов. Ключом к этому является понимание Проблемы интеграции данных. Кроме того, важно понимать распространенные ошибки и то, как их избежать, помня о Распространенные ошибки при загрузке Product Feed.