Nejnovější aktualizace zásad společnosti Google zavádí reklamní předplatné pro fyzické zboží přímo v reklamách Shopping, které jsou nyní k dispozici způsobilým prodejcům v USA. Tato změna umožňuje prodejcům prezentovat produkty s možnostmi opakovaného nákupu – týdně, měsíčně nebo ročně – spolu s obvyklými jednorázovými nabídkami. Spotřebitelé hledající konkrétní produkty mohou okamžitě zjistit, zda existuje možnost předplatného, včetně podrobností, jako je cena, frekvence fakturace a co je zahrnuto. V současné době se spuštění týká kategorií, jako je oblečení, káva, zdravotní péče (s výjimkou léků na předpis), domácnost a zahrada, osobní péče, potřeby pro domácí zvířata, hotová jídla a hračky. Prodejci musí konfigurovat produktové feedy pomocí nového atributu "subscription_cost" s uvedením fakturačního období a částky, zatímco omezení zahrnují nabídku pouze jedné ceny předplatného na vstupní stránku a žádnou podporu pro propagační nebo úvodní slevy při spuštění.
Tato aktualizace představuje významný bod obratu v taktikách získávání zákazníků v maloobchodě, posouvající nabídku předplatného z upsellu po nákupu na nedílnou strategii na horním konci trychtýře. Umožněním okamžitého nákupu předplatného v momentě záměru spotřebitele mohou značky získat toky opakujících se příjmů dříve v životním cyklu zákazníka, čímž řeší výzvy spojené se zvyšujícími se náklady na získávání zákazníků a potřebou zlepšit doby návratnosti a marže. Takový přístup sladí obchod se zákaznickou loajalitou již od prvního kliknutí, čímž efektivně spojuje získávání zákazníků a dlouhodobou hodnotu zákazníka.
Dopad na produktové feedy e-commerce a infrastrukturu katalogu
Zavedení reklam s předplatným v reklamách Shopping přímo ovlivňuje způsob, jakým prodejci strukturoují a udržují své datové feedy produktů. Atribut "subscription_cost" vyžaduje, aby prodejci zakódovali nová metadata do feedů, která se řídí specifikacemi Google Merchant Center. Tato změna vyžaduje přesné definování frekvence fakturace, ceny a podmínek nabídky, což si vyžaduje aktualizace pracovních postupů generování feedů.
Z katalogizačního hlediska zvyšují produkty s předplatným složitost. Každý způsobilý produkt musí nyní obsahovat metadata opakovaného nákupu, což zvyšuje standardy pro úplnost, přesnost a dodržování strukturovaných dat. Požadavek na jedinou možnost předplatného na položku omezuje flexibilitu, takže prodejci musí upřednostňovat nejpřesvědčivější opakující se nabídku na stránce produktu. Na rozdíl od jednorázových SKU vyžadují seznamy předplatného podrobnější synchronizaci mezi informacemi o produktu, stavem zásob a možnostmi plnění. Prodejci musí zajistit, aby signály dostupnosti zůstaly přesné pro plánované zásilky, které mohou být dynamičtější než standardní obrat zásob.
Kvalita a úplnost produktových karet – obrázek, popis, technické specifikace – jsou zásadní. Obchod s předplatným vyžaduje, aby vstupní stránky transparentně zveřejňovaly podmínky nabídky, včetně všech podrobností o cenách a fakturaci, jak vyžadují mandáty Google pro transparentnost. Nutnost jasné komunikace zvyšuje důležitost bohatě anotovaných katalogů, mapování atributů bez chyb a standardizovaného formátování, zejména proto, že obsah feedu musí být strojově čitelný a spotřebiteli srozumitelný pro způsobilost reklamám Shopping.
Rychlost, jakou lze nové SKU pro předplatné uvádět a propagovat, závisí na schopnosti prodejců automatizovat aktualizace feedů a revize katalogů. Prodejci, kteří využívají pokročilé nástroje pro správu feedů nebo řešení headles katalogů, se mohou rychleji přizpůsobit. Vzhledem k tomu, že model opakovaných příjmů se stává rostoucím podílem celkových prodejů v mnoha odvětvích – potřeby pro domácí zvířata, osobní péče, sady jídel – se agilita backendových systémů při příjmu, aktualizaci a validaci nabídek předplatného stane konkurenčním rozlišovacím faktorem.
Trendy v automatizaci: No-Code a AI infrastruktura
Provozní složitost podpory modelů opakovaného nákupu v rámci reklam Shopping vede ke zvýšené poptávce po automatizaci a standardizovaných nástrojích v celém zásobníku e-commerce. Mnoho prodejců nasazuje no-code řešení pro správu feedů, aby udrželi atributy katalogu aktuální bez manuálního zásahu. Tyto nástroje usnadňují rychlé nastavení a údržbu dat "subscription_price", umožňují škálování napříč velkými sortimenty produktů a zajišťují soulad, protože společnost Google časem upřesňuje kritéria způsobilosti.
Enginey obsahu poháněné umělou inteligencí se stávají nezbytnými při generování, optimalizaci a aktualizaci popisů produktů pro SKU předplatného. Generativní modely a řešení pro validaci feedů pomáhají prodejcům zefektivnit pracovní postup: mohou přijímat nové produktové řady, detekovat chybějící metadata předplatného a regenerovat vstupní stránky s podrobnostmi o nabídce v souladu s pravidly ve velkém měřítku a téměř v reálném čase. Zejména protože prodejci očekávají expanzi na další trhy – jako je Spojené království, kde obchod s předplatným rychle roste – se zvýší potřeba lokalizovat obsah, automatizovat překlad feedů a synchronizovat logiku cen.
Kombinace automatizace e-commerce a generování obsahu pomocí AI snižuje ruční chyby, zvyšuje kvalitu katalogu a zkracuje čas uvedení na trh nově způsobilých produktů. Prodejci, kteří integrují tyto technologie, se staví do pozice, aby mohli rychle jednat, když společnost Google rozšíří reklamy na předplatné na nové kategorie, země nebo zavede flexibilnější mechanismy stanovování cen.
Strategický význam pro e-commerce
Změna zásad společnosti Google odráží adaptaci platformy na vyvíjející se preference spotřebitelů pro pohodlí a automatické doplňování nákupů, stejně jako širší trendy v odvětví, které upřednostňují bezproblémový opakující se obchod. Tím, že Google podporuje modely předplatného v rámci ekosystému reklam Shopping, zvyšuje jak flexibilitu prodejce, tak výběr spotřebitele, který je vložen v momentě záměru nákupu. To může vést k vyšší celoživotní hodnotě na zákazníka, zlepšenému udržení zákazníků a rozšíření opakující se marže – výsledkům, které upřednostňují značky, které se snaží orientovat v měnící se ekonomice získávání zákazníků.
Pro zúčastněné strany e-commerce zvyšují nové požadavky laťku pro úplnost katalogu, transparentnost a infrastrukturu obsahu. S ohledem na možné uvolnění omezení spuštění a geografické expanze společnosti Google by si prodejci ve zralých vertikálách předplatného měli nyní zkontrolovat systémy správy feedů, šablony vstupních stránek a rutiny dodržování předpisů. Vysoká kvalita katalogu, flexibilní architektura a automatizované pracovní postupy budou rozhodující pro využití výhod prvního hráče na trhu a udržení opakovaného růstu.
Jak uvádějí další zprávy, obchod s předplatným již transformoval odvětví, jako jsou sady jídel, kosmetika a potřeby pro domácí zvířata ve Spojeném království a USA (viz Search Engine Land). Vstup společnosti Google do fyzických předplatných prostřednictvím reklam Shopping pravděpodobně urychlí konkurenci a inovace v technologiích feedů a správě katalogů, což dále propojí akviziční taktiky s automatizací a dynamickým doručováním obsahu. Pokud si nejste jisti, kde začít, zvažte prozkoumání našeho blogu zaměřeného na produktový feed - NotPIM [/blog/product_feed/].
- Atribut "subscription_cost" vyžaduje, aby prodejci zakódovali nová metadata do feedů, která se řídí specifikacemi Google Merchant Center. Tato změna vyžaduje přesné definování frekvence fakturace, ceny a podmínek nabídky, což si vyžaduje aktualizace pracovních postupů generování feedů. Pro více informací si přečtěte náš článek o Běžných chybách při nahrávání produktových feedů - NotPIM [/blog/common-mistakes-in-product-feed-uploads/].
- Prodejci, kteří využívají pokročilé nástroje pro správu feedů nebo řešení headles katalogů, se mohou rychleji přizpůsobit. Vzhledem k tomu, že model opakovaných příjmů se stává rostoucím podílem celkových prodejů v mnoha odvětvích – potřeby pro domácí zvířata, osobní péče, sady jídel – se agilita backendových systémů při příjmu, aktualizaci a validaci nabídek předplatného stane konkurenčním rozlišovacím faktorem. Prozkoumání řešení, jako je například náš validátor feedů - NotPIM [/tools/validator/] by mohlo být prospěšné.
- Enginey obsahu poháněné umělou inteligencí se stávají nezbytnými při generování, optimalizaci a aktualizaci popisů produktů pro SKU předplatného. Generativní modely a řešení pro validaci feedů pomáhají prodejcům zefektivnit pracovní postup: mohou přijímat nové produktové řady, detekovat chybějící metadata předplatného a regenerovat vstupní stránky s podrobnostmi o nabídce v souladu s pravidly ve velkém měřítku a téměř v reálném čase. Pro více informací se podívejte na náš článek o Umělé inteligenci pro podnikání - NotPIM [/blog/artificial-intelligence-for-business/].
- Jak uvádí další zprávy, obchod s předplatným již transformoval odvětví, jako jsou sady jídel, kosmetika a potřeby pro domácí zvířata ve Spojeném království a USA (viz Search Engine Land). Tím, že Google podporuje modely předplatného v rámci ekosystému reklam Shopping, zvyšuje jak flexibilitu prodejce, tak výběr spotřebitele, který je vložen v momentě záměru nákupu. To může vést k vyšší celoživotní hodnotě na zákazníka, zlepšenému udržení zákazníků a rozšíření opakující se marže – výsledkům, které upřednostňují značky, které se snaží orientovat v měnící se ekonomice získávání zákazníků. Možná bude pro vás užitečné přečíst si o Produktových feedech: Komplexní průvodce pro dodavatele - NotPIM [/blog/supplier-product-feeds/].
Zdroje:
- The Keyword
- Search Engine Land
Spuštění reklam předplatného v rámci Google Nákupy představuje zásadní okamžik pro e-commerce, zdůrazňující důležitost robustní správy dat o produktech. Značky mají nyní za úkol poskytovat jasné a komplexní informace, včetně údajů o předplatném, v rámci svých produktových feedů. Tato zvýšená složitost klade důraz na nutnost automatizovaných nástrojů pro efektivní správu a aktualizaci produktových katalogů. Jako NotPIM si uvědomujeme tento trend a zůstáváme odhodláni vybavit naše klienty řešeními, která potřebují k optimalizaci dat o produktech, zajištění souladu a maximalizaci viditelnosti v rámci vyvíjejícího se prostředí obchodování založeného na předplatném.