### Werbeverbot für HFSS-Produkte tritt in Kraft
Am 5. Januar 2026 trat die britische Verordnung zur Werbung (Definitionen und Ausnahmen für weniger gesunde Lebensmittel) von 2024 in Kraft, die strenge Beschränkungen für die Vermarktung von Produkten mit hohem Fett-, Salz- oder Zuckergehalt (HFSS) vorsieht. Bezahlte Werbung für identifizierbare HFSS-Artikel – wie Erfrischungsgetränke mit zugesetztem Zucker, Chips, Schokoriegel, zuckerhaltige Cerealien und Biskuitkuchen – ist nun auf bezahlten Online-Kanälen, einschließlich Social Media, Suchmaschinen, Display-Bannern und Influencer-Werbung, jederzeit verboten. Bei von Ofcom regulierten Fernsehprogrammen und On-Demand-Diensten unterliegen diese Anzeigen einer Sperrzeitbeschränkung von 5:30 bis 21:00 Uhr. Reine Markenwerbung, die die Identität des Unternehmens bewirbt, ohne sich auf bestimmte HFSS-Produkte zu beziehen, bleibt zulässig[1][2][5].
Dies baut auf Maßnahmen vom Oktober 2025 auf, die Mengenrabatte wie "Kaufe eins, erhalte eins gratis"-Aktionen und Mehrfachangebote für HFSS-Artikel sowohl in Geschäften als auch online verbieten, während Mahlzeitenangebote und vorverpackte Multipacks ausgenommen sind. Die Regeln gelten UK-weit für Unternehmen mit 250 oder mehr Mitarbeitern, die an der Herstellung oder dem Verkauf der betroffenen Produkte beteiligt sind. Sie werden von der Advertising Standards Authority (ASA) und Ofcom durchgesetzt, wobei bei Nichteinhaltung potenzielle Strafen drohen. Die Branche hielt sich ab dem 1. Oktober 2025 freiwillig daran, nachdem die Regierung eine Verzögerung zur Klärung der Ausnahmen für Markenwerbung vorgenommen hatte[1][3][4].
### Auswirkungen auf E-Commerce-Abläufe
Online-Händler sehen sich sofortigen betrieblichen Veränderungen gegenüber: HFSS-Produkte müssen von prominenten Platzierungen auf Websites und in Apps verschwinden, wie z. B. auf Homepages, Kategorieseiten und in Checkout-Sequenzen. Werbebanner, Pop-ups und Treueanreize, die mit diesen Artikeln verknüpft sind, müssen entfernt werden, um Verstöße zu vermeiden. Die Produktklassifizierung basiert auf dem Nutrient Profiling Model, das Artikel in 13 Kategorien von Erfrischungsgetränken bis hin zu Kuchen bewertet und eine präzise Integration von Nährwertangaben erfordert[1][5]. Diese Durchsetzung beschleunigt den Bedarf an einer robusten Content-Infrastruktur in E-Commerce-Plattformen. Händler müssen Produktfeeds anhand der HFSS-Kriterien prüfen und taggen und eingeschränkte Artikel aus dynamischen Anzeigen filtern. Nicht-HFSS-Alternativen – Fruchtsnacks, zuckerfreie Süßigkeiten, Nüsse, Getränke ohne Zuckerzusatz – erhalten Vorrang in den Feeds, was möglicherweise die Sichtbarkeit des Sortiments verändert und den Traffic auf gesündere SKUs lenkt. Die effektive Bewältigung dieser Änderungen wird ein Schlüsselfaktor für den Erfolg sein, und Plattformen wie NotPIM können bei der Straffung des Prozesses helfen.
### Auswirkungen auf Katalogstandards und Produktdaten
Die Katalogstandards werden verschärft, da Einzelhändler die Nährwertprofile für Millionen von Angeboten standardisieren. Ungenaue oder unvollständige Daten bergen das Risiko einer Fehlklassifizierung und setzen Plattformen der ASA-Prüfung aus. E-Commerce-Teams priorisieren nun die vollständige Nährstoffangabe in Produktkarten – Kalorien, Zucker, Fette, Salze –, um ein automatisiertes HFSS-Flagging zu ermöglichen. Dies erhöht die Datenqualitätsbenchmarks, bei denen zuvor Teilspezifikationen ausreichten, und erzwingt Aktualisierungen von Schemata wie GS1 oder benutzerdefinierten Attributen für die Einhaltung von Scoring. Die Sicherstellung genauer Produktinformationen ist wichtiger denn je.
Das Verbot unterstreicht Lücken in veralteten Katalogen, in denen Massenimport-Feeds keine detaillierte Profilierung aufweisen. Plattformen, die Echtzeit-ASA-Anleitungen integrieren, müssen sich weiterentwickeln und sicherstellen, dass Produktkarten konforme Abzeichen oder Warnungen dynamisch anzeigen.
### Beschleunigung des Sortiments- und Feed-Managements
Die Geschwindigkeit der Sortimentsbereitstellung stößt auf neue Reibung: das Starten von HFSS-Kategorien löst jetzt doppelte Compliance-Prüfungen aus, bevor sie online gehen. Produktfeeds erfordern Vorvalidierungs-Pipelines, um eingeschränkte Artikel in stark frequentierten Bereichen zu unterdrücken, was die Iterationen für saisonale oder Werbesortimente verlangsamt. Umgekehrt beschleunigen sich Nicht-HFSS-Sortimente, da Einzelhändler Merchandising-Algorithmen so ausrichten, dass sie ausgenommene Produkte bevorzugen, wodurch die Produktionszyklen für ein gesünderes Inventar verkürzt werden. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, greifen viele Unternehmen auf Tools wie einen <a href="/de/blog/product_feed/">Product Feed</a> zurück, um ein effizientes Management zu gewährleisten.
No-Code-Tools erweisen sich hier als entscheidend, da sie Drag-and-Drop-Regeln für die Feed-Segmentierung ermöglichen – HFSS vs. konform – ohne tiefgreifende Codierung. Einzelhändler können bedingte Logik konfigurieren, um Produkte weiterzuleiten, Homepage-Ausschlüsse und Kategorie-Filter automatisieren. Dies reduziert manuelle Überprüfungen und zielt auf Ausgabegeschwindigkeiten von weniger als Stunden für Feed-Aktualisierungen bei täglichen Inventur-Fluktuationen ab.
### KI und No-Code in der Compliance-Automatisierung
KI-gestützte Lösungen verwandeln diese Herausforderung in Effizienzgewinne. Machine-Learning-Modelle, die auf Nutrient Profiling-Datensätzen trainiert wurden, scannen automatisch Produktbeschreibungen und -spezifikationen, um HFSS-Werte zu vergeben und Unklarheiten für die menschliche Übersteuerung zu kennzeichnen. Predictive Tagging antizipiert regulatorische Anpassungen, da sich die ASA-Anleitung weiterentwickelt, wodurch die Feed-Genauigkeit in großem Umfang erhalten bleibt.
No-Code-Plattformen legen visuelle Builder für die Regelorkestrierung auf: visualisieren Sie HFSS-Pfade, legen Sie Ausschlussauslöser fest und führen Sie A/B-Tests für konforme Layouts durch. Die Integration mit E-Commerce-Backends – über APIs – automatisiert die Verbreitung, von der Feed-Erstellung bis zur Site-Rendering. Beispielsweise verarbeiten KI-Klassifikatoren Bilder und Zutatenlisten, wodurch die Kartenkomplettheit über Textdaten hinaus verbessert wird. Die Verwendung von <a href="/de/blog/artificial-intelligence-for-business/">Künstlicher Intelligenz für Unternehmen</a> wird in diesen Prozessen immer wichtiger.
Diese Tools setzen nicht nur Verbote durch, sondern optimieren auch den Umsatz: Indem sie Nicht-HFSS-Upsells in ehemaligen HFSS-Slots anzeigen, steigern Plattformen die Konversion bei konformen Sortimenten. Die Verschiebung erfordert Investitionen in eine skalierbare Infrastruktur, in der KI/No-Code-Hybride zukunftssicher gegen erweiterte Regeln sind, wie z. B. potenzielle walisische (Frühjahr 2026) oder schottische (Herbst 2026) HFSS-Maßnahmen[3].
*Internet Retailing*; *The National Law Review*.
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Das HFSS-Werbeverbot unterstreicht eine deutliche Verschiebung hin zu einer strengeren Datenverwaltung und Inhaltskontrolle für E-Commerce. Dieser Trend unterstreicht die wachsende Notwendigkeit automatisierter Lösungen, die in der Lage sind, komplexes Katalogmanagement und Compliance-Anforderungen zu bewältigen. Einzelhändler müssen die Datenqualität priorisieren und Prozesse optimieren, um eine genaue Produktklassifizierung und <a href="/de/blog/product_feed/">Feed-Management</a> zu gewährleisten. Der Aufstieg von No-Code-Plattformen und KI-gesteuerten Tools bietet in diesem Bereich spannende Möglichkeiten und ebnet den Weg für effizientere und anpassungsfähigere E-Commerce-Abläufe. Für weitere Informationen zu diesen Arten von Tools sollten Sie sich über <a href="/de/blog/csv-format-how-to-structure-product-data-for-smooth-integration/">CSV-Format</a> informieren und wie Sie Ihre Produktdaten strukturieren können.