### Απαγόρευση Διαφήμισης HFSS Τίθεται σε Ισχύ
Στις 5 Ιανουαρίου 2026, τέθηκε σε ισχύ ο Κανονισμός Διαφήμισης (Ορισμοί και Εξαιρέσεις Τροφίμων Λιγότερο Υγιεινών) του Ηνωμένου Βασιλείου του 2024, επιβάλλοντας αυστηρούς περιορισμούς στο μάρκετινγκ προϊόντων υψηλής περιεκτικότητας σε λιπαρά, αλάτι ή ζάχαρη (HFSS). Οι πληρωμένες διαφημίσεις για αναγνωρίσιμα είδη HFSS—όπως αναψυκτικά με προσθήκη ζάχαρης, πατατάκια, σοκολάτες, δημητριακά με ζάχαρη και σφουγγαράκια κέικ—απαγορεύονται πλέον σε όλα τα πληρωμένα διαδικτυακά κανάλια, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των μηχανών αναζήτησης, των διαφημιστικών banners και των προωθήσεων από influencers ανά πάσα στιγμή. Στην τηλεόραση και τις υπηρεσίες κατά παραγγελία που ρυθμίζονται από το Ofcom, αυτές οι διαφημίσεις αντιμετωπίζουν περιορισμό από τις 5:30 π.μ. έως τις 9 μ.μ. Η καθαρή διαφήμιση της μάρκας, η οποία προωθεί την εταιρική ταυτότητα χωρίς να αναφέρεται σε συγκεκριμένα προϊόντα HFSS, παραμένει επιτρεπόμενη[1][2][5].
Αυτό βασίζεται σε μέτρα του Οκτωβρίου 2025 που απαγόρευσαν τις προωθήσεις όγκου όπως προσφορές "αγοράζεις ένα, παίρνεις ένα δωρεάν" και προσφορές πολλαπλών αγορών για είδη HFSS τόσο στα καταστήματα όσο και στο διαδίκτυο, ενώ εξαιρέθηκαν οι προσφορές γευμάτων και τα προ-συσκευασμένα multipacks. Οι κανόνες ισχύουν σε ολόκληρο το Ηνωμένο Βασίλειο για επιχειρήσεις με 250 ή περισσότερους υπαλλήλους που συμμετέχουν στην κατασκευή ή πώληση καλυπτόμενων προϊόντων, που επιβάλλονται από την Αρχή Προτύπων Διαφήμισης (ASA) και το Ofcom, με πιθανές ποινές για μη συμμόρφωση. Η βιομηχανία συμμορφώθηκε εθελοντικά από την 1η Οκτωβρίου 2025, μετά από μια καθυστέρηση της κυβέρνησης για να διευκρινίσει τις εξαιρέσεις διαφημίσεων της μάρκας[1][3][4].
### Επιπτώσεις για τις Λειτουργίες E-Commerce
Οι διαδικτυακοί έμποροι αντιμετωπίζουν άμεσες λειτουργικές αλλαγές: τα προϊόντα HFSS πρέπει να εξαφανιστούν από τις σημαντικές τοποθετήσεις ιστότοπων και εφαρμογών, όπως οι αρχικές σελίδες, οι σελίδες κατηγοριών και οι διαδικασίες checkout. Τα προωθητικά banners, τα pop-ups και τα κίνητρα αφοσίωσης που συνδέονται με αυτά τα είδη απαιτούν αφαίρεση για να αποφευχθούν οι παραβάσεις. Η ταξινόμηση των προϊόντων βασίζεται στο Nutrient Profiling Model, βαθμολογώντας τα είδη σε 13 κατηγορίες από αναψυκτικά έως κέικ, απαιτώντας ακριβή ενσωμάτωση διατροφικών δεδομένων[1][5]. Η επιβολή αυτή επιταχύνει την ανάγκη για ισχυρή υποδομή περιεχομένου σε πλατφόρμες e-commerce. Οι έμποροι λιανικής πρέπει να ελέγχουν και να επισημαίνουν τα product feeds σε σχέση με τα κριτήρια HFSS, φιλτράροντας τα περιορισμένα είδη από δυναμικές οθόνες. Οι εναλλακτικές λύσεις που δεν είναι HFSS—σνακ φρούτων, γλυκά χωρίς ζάχαρη, ξηροί καρποί, ποτά χωρίς προσθήκη ζάχαρης—κερδίζουν προτεραιότητα στα feeds, ενδεχομένως αναδιαμορφώνοντας την ορατότητα της γκάμας και οδηγώντας την κίνηση σε πιο υγιεινά SKUs. Η αποτελεσματική διαχείριση αυτών των αλλαγών θα είναι βασικός παράγοντας επιτυχίας και πλατφόρμες όπως το NotPIM μπορούν να σας βοηθήσουν να απλοποιήσετε τη διαδικασία.
### Επίδραση στα Πρότυπα Καταλόγων και τα Δεδομένα Προϊόντων
Τα πρότυπα καταλογοποίησης εντείνονται καθώς οι έμποροι λιανικής τυποποιούν τη διατροφική αναλυτική σε εκατομμύρια καταχωρίσεις. Τα ανακριβή ή ελλιπή δεδομένα ενέχουν κίνδυνο εσφαλμένης ταξινόμησης, εκθέτοντας τις πλατφόρμες σε έλεγχο από την ASA. Οι ομάδες e-commerce δίνουν πλέον προτεραιότητα στην πλήρη αποκάλυψη θρεπτικών συστατικών στις product cards—θερμίδες, σάκχαρα, λιπαρά, αλάτια—ώστε να επιτρέψουν τον αυτοματοποιημένο χαρακτηρισμό HFSS. Αυτό αυξάνει τα σημεία αναφοράς ποιότητας δεδομένων, όπου προηγουμένως αρκούσαν μερικές προδιαγραφές, αναγκάζοντας ενημερώσεις σε σχήματα όπως GS1 ή προσαρμοσμένα χαρακτηριστικά για τη βαθμολόγηση συμμόρφωσης. Η διασφάλιση ακριβών πληροφοριών προϊόντων είναι πιο κρίσιμη από ποτέ.
Η απαγόρευση υπογραμμίζει τα κενά στους παλαιούς καταλόγους, όπου τα feeds μαζικής εισαγωγής στερούνται λεπτομερούς ανάλυσης. Οι πλατφόρμες που ενσωματώνουν καθοδήγηση ASA σε πραγματικό χρόνο πρέπει να εξελιχθούν, διασφαλίζοντας ότι οι product cards εμφανίζουν σύμφωνα με τις απαιτήσεις σήματα ή προειδοποιήσεις δυναμικά.
### Επιτάχυνση του Assortment και της Διαχείρισης Feed
Η ταχύτητα ανάπτυξης του assortment αντιμετωπίζει νέες τριβές: η έναρξη κατηγοριών HFSS προκαλεί πλέον διπλούς ελέγχους συμμόρφωσης πριν από την έναρξη. Τα product feeds απαιτούν αγωγούς προ-επικύρωσης για την κατάργηση των περιορισμένων ειδών σε ζώνες υψηλής επισκεψιμότητας, επιβραδύνοντας τις επαναλήψεις για εποχιακές ή προωθητικές σειρές. Αντίθετα, οι σειρές που δεν είναι HFSS επιταχύνονται, καθώς οι έμποροι λιανικής αλλάζουν τους αλγορίθμους εμπορευματοποίησης για να ευνοήσουν τα εξαιρούμενα προϊόντα, συμπιέζοντας τους κύκλους εξόδου για υγιέστερο απόθεμα. Για να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις, πολλές επιχειρήσεις στρέφονται σε εργαλεία όπως ένα <a href="/el/blog/product_feed/">product feed</a> για αποτελεσματική διαχείριση.
Εργαλεία no-code εμφανίζονται κρίσιμα εδώ, επιτρέποντας κανόνες drag-and-drop για τη διαίρεση του feed—HFSS έναντι compliant—χωρίς βαθύ κωδικοποίηση. Οι έμποροι λιανικής μπορούν να διαμορφώσουν λογική υπό όρους για δρομολόγηση προϊόντων, αυτοματοποιώντας τις εξαιρέσεις της αρχικής σελίδας και τα φίλτρα κατηγοριών. Αυτό μειώνει τις χειροκίνητες αναθεωρήσεις, στοχεύοντας τις ταχύτητες εξόδου κάτω από ώρες για τις ανανεώσεις feed εν μέσω της καθημερινής ροής αποθεμάτων.
### Τεχνητή Νοημοσύνη και No-Code στον Αυτοματισμό Συμμόρφωσης
Οι λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπουν αυτήν την πρόκληση σε κέρδη αποδοτικότητας. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης, εκπαιδευμένα σε σύνολα δεδομένων Nutrient Profiling, αυτόματα σαρώνουν περιγραφές και προδιαγραφές προϊόντων για να εκχωρήσουν βαθμολογίες HFSS, επισημαίνοντας ασαφή σημεία για χειροκίνητη παράκαμψη. Η προγνωστική σήμανση προβλέπει ρυθμιστικές αλλαγές, καθώς εξελίσσεται η καθοδήγηση της ASA, διατηρώντας την ακρίβεια του feed σε κλίμακα.
Οι no-code πλατφόρμες περιλαμβάνουν οπτικούς δημιουργούς για την ενορχήστρωση κανόνων: οπτικοποιήστε τις οδούς HFSS, ορίστε ενεργοποιήσεις εξαίρεσης και A/B test compliant διατάξεων. Η ενσωμάτωση με τα backend e-commerce—μέσω API—αυτοματοποιεί τη διάδοση, από τη δημιουργία feed έως την απόδοση ιστότοπου. Για παράδειγμα, οι ταξινομητές τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται εικόνες και λίστες συστατικών, βελτιώνοντας την πληρότητα των καρτών πέρα από τα δεδομένα κειμένου. Η χρήση της <a href="/el/blog/artificial-intelligence-for-business/">Τεχνητής Νοημοσύνης για Επιχειρήσεις</a> γίνεται όλο και πιο σημαντική σε αυτές τις διαδικασίες.
Αυτά τα εργαλεία όχι μόνο επιβάλλουν απαγορεύσεις, αλλά βελτιστοποιούν και τα έσοδα: παρουσιάζοντας upsells που δεν είναι HFSS στις πρώην θέσεις HFSS, οι πλατφόρμες ενισχύουν τη μετατροπή σε compliant σειρές. Η αλλαγή απαιτεί επένδυση σε επεκτάσιμη υποδομή, όπου οι υβριδισμοί AI/no-code εξασφαλίζουν το μέλλον έναντι των επεκτεινόμενων κανόνων, όπως πιθανά μέτρα HFSS της Ουαλίας (Άνοιξη 2026) ή της Σκωτίας (Φθινόπωρο 2026)[3].
*Internet Retailing*; *The National Law Review*.
***
Η απαγόρευση διαφήμισης HFSS υπογραμμίζει μια σημαντική στροφή προς αυστηρότερη διαχείριση δεδομένων και έλεγχο περιεχομένου για το e-commerce. Αυτή η τάση υπογραμμίζει την αυξανόμενη ανάγκη για αυτοματοποιημένες λύσεις ικανές να χειριστούν πολύπλοκη διαχείριση καταλόγων και απαιτήσεις συμμόρφωσης. Οι έμποροι λιανικής πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην ποιότητα των δεδομένων και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες για να διασφαλίσουν την ακριβή ταξινόμηση των προϊόντων και τη <a href="/el/blog/product_feed/">διαχείριση feed</a>. Η άνοδος των πλατφορμών no-code και των εργαλείων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει συναρπαστικές ευκαιρίες σε αυτό το πεδίο, ανοίγοντας το δρόμο για πιο αποτελεσματικές και προσαρμόσιμες λειτουργίες e-commerce. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτούς τους τύπους εργαλείων, σκεφτείτε να διαβάσετε για το <a href="/el/blog/csv-format-how-to-structure-product-data-for-smooth-integration/">CSV Format</a> και πώς μπορείτε να δομήσετε τα δεδομένα του προϊόντος σας.