Kuluttajien valmius tekoälyavusteiseen ostamiseen
Uusi tutkimus, jossa haastateltiin 2 000 kuluttajaa Yhdysvalloissa ja Isossa-Britanniassa, paljastaa vahvan kysynnän tekoälylle verkko-ostoksissa. 72 % odottaa tekoälyavustajien parantavan tehokkuutta esimerkiksi tarjoushälytyksillä (59 %), henkilökohtaisilla suosituksilla (51 %) ja lahjaideoilla (44 %). Luottamus on kuitenkin hauras: 69 % jättäisi alustan yhden epäolennaisen ehdotuksen jälkeen, 24 % tietojen käsittelyä koskevien huolenaiheiden vuoksi ja 21 %, jos tekoäly tekee päätöksiä ilman osallistumista.[8]
Varhaiset omaksujat, erityisesti 25–34-vuotiaat (59 %:n käyttöaste verrattuna 34 %:n kokonaiskäyttöasteeseen), osoittavat suurempaa myönteisyyttä. Heistä 77 % luottaa tuotemerkkeihin enemmän, kun ne tarjoavat tekoälyavustajia. Heistä 81 % hyväksyy sen, että tekoäly rakentaa täysiä ostoskoreja tilaisuuksiin, ja 88 % arvostaa pakettiehdotuksia, mikä viittaa etenemiseen monimutkaisempiin tehtäviin.
Kasvava käyttöönotto ja sukupolvien muutokset
Tekoälyn käyttö Iso-Britannian ostoksissa on kaksinkertaistunut vuodessa 12 %:sta 28 %:iin. Etunenässä ovat Gen Z (43 %) ja Millennials (42 %), joista 18 % Gen Z -sukupolvesta ja 15 % Millennials-sukupolvesta ovat olleet ensimmäisiä käyttäjiä viimeisen vuoden aikana.[2][3] Lähes puolet Ison-Britannian ostajista (44 %) on valmiita siihen, että tekoäly hoitaa koko matkan, mukaan lukien ostokset, kun mieltymykset, kuten budjetti ja ominaisuudet, on asetettu – osuus nousee 49 %:iin Millennialsin osalta, 41 %:iin Gen Z:n osalta ja 42 %:iin Gen X:n osalta.[2]
Vähittäiskauppiaat ovat samalla linjalla, ja 84 % on avoinna tekoälyn täydennyksille ja 49 % priorisoi sitä; 50 % suunnittelee tekoälyn laajentamista asiakaskokemuksen parantamiseksi.[2] Alle 45-vuotiaat aikuiset Isossa-Britanniassa osoittavat 30 %:n avoimuutta tekoälylle henkilökohtaisina edustajina suosituksia, toimitustarkistuksia ja ostoja varten.[7] Maailmanlaajuisesti 78 % kuluttajista käytti äskettäin tekoälytyökaluja, kuten ChatGPT:tä, ja luku oli 93 % alle 35-vuotiaiden keskuudessa.[7]
Vaikutukset e-commerce-infrastruktuuriin
Tämä kysyntä painostaa tuotetietovirtoja, joissa huonosta tiedon laadusta johtuvat epäolennaiset tulokset aiheuttavat 69 %:n asiakaskadon. Laadukkaista attribuuteiltaan rikkaat virrat – kuten variantit, hinnoittelu ja yhteensopivuus – ovat välttämättömiä tekoälyn relevanssille, sillä puutteellinen data vahvistaa virheitä reaaliaikaisissa ehdotuksissa.
Katalogointistandardien on kehityttävä tukemaan agenttitekoälyä korostamalla rakenteisia kaavoja muille kuin perusattribuuteille (esim. tilaisuuteen sopivuus, paketointipotentiaali). Perintöjärjestelmien epäjohdonmukaisuudet hidastavat tekoälyn koulutusta ja laajentavat valmiuksien kuilua: vain 27 % Ison-Britannian vähittäiskauppiaista pitää pinoja skaalautuvina autonomisia kokemuksia varten.
Tuotekorttien laatu ja täydellisyys vaikuttavat suoraan luottamukseen: niukat kuvaukset tai puuttuvat kuvat heikentävät 51 %:n odotuksia henkilökohtaisista suosituksista, kun taas täydelliset metatiedot mahdollistavat ennakoivat paketit (88 % varhaisten omaksujien kiinnostus). Vähittäiskauppiaat, jotka ennustavat verkkokasvua vuodelle 2026 (80 % Isossa-Britanniassa), yhdistävät tekoälyn konversioihin, mutta osaamisvajeet ja säännösten noudattaminen haittaavat toteutusta.[1][6]
Nopeampaa käyttöönottoa no-code- ja tekoälytyökaluilla
No-code-alustat ylittävät käyttöönoton esteet mahdollistaen nopean tietovirran optimoinnin ja tekoälyn integroinnin ilman suuria kehityskustannuksia – mikä on kriittistä, koska 90 % globaaleista vähittäiskauppiaista suunnittelee tekoälypanostuksia toimintoihin.[6] Nämä työkalut automatisoivat katalogin rikastamisen, mikä nopeuttaa valikoiman päivityksiä dynaamisiin kuluttajakyselyihin, kuten hinnanalennuksiin (59 %:n kysyntä).
Tekoälypohjainen no-code-tekniikka hallitsee suojatoimenpiteet ensimmäisestä vuorovaikutuksesta lähtien varmistaen tietojen vastuullisuuden (24 %:n huolenaihe) anonymisoïdun koulutuksen avulla. Tämä tukee nopeutta: päivitettyjen katalogien nopeampi indeksointi pysyy tahdissa 44 %:n valmiuden kanssa kokonaisvaltaiseen automatisointiin, mikä muuttaa varhaisen luottamuksen (77 %) toistuvaksi sitoutumiseksi.[2]
Internet Retailing; Adyen Retail Report 2026.
NotPIMin näkökulmasta tämä tutkimus nostaa esiin kriittisen käännekohdan e-commercelle. Kuluttajien odotukset tekoälypohjaisista ostokokemuksista kasvavat, mutta näiden työkalujen suorituskyky riippuu tuotetiedon laadusta. Vähittäiskauppiaiden on priorisoitava laadukkaat tuotetietovirrat vastatakseen tähän kysyntään ja rakentaakseen asiakasluottamusta. NotPIM tarjoaa no-code-ratkaisun tuotetietojen rikastamiseen ja standardointiin, jolloin yritykset voivat mukautua nopeasti ja ottaa käyttöön tekoälyllä parannettuja kokemuksia luottavaisin mielin. Tuotetiedon laadusta keskustellaan tässä artikkelissa. Tämän datan hallitseminen on keskeinen osa e-commerce-infrastruktuuria. Lue, miten voit ymmärtää dataasi paremmin artikkeleistamme tuotetietovirroista osoitteessa /blog/product_feed/. Lisäksi parempaa tiedonhallintaa varten, lue lisää ymmärtääksesi paremmin miten luoda myyntiä edistäviä tuotekuvauksia. Kun hallitset tuotetietosi tehokkaasti, olet paremmin varustautunut käsittelemään hintaluetteloiden käsittelyohjelmaa.