IAB Europe julkaissut päivitettyjä normeja Retail- ja Commerce-medialle
IAB Europe on julkaissut Commerce (mukaan lukien Retail) Media Measurement Standards V2 -standardit ja Flexi Ad Sizes Guidelines -ohjeet Retail Media Networks -verkostoille. Nämä resurssit, jotka julkaistiin 22. tammikuuta 2026, päivittävät alkuperäiset Retail Media Measurement Standards -standardit huhtikuulta 2024 julkisen kommentointijakson jälkeen, joka kesti syyskuusta marraskuuhun 2025. Retail & Commerce Media Committee- ja Retailer Leaders Council -komiteoiden kehittämät resurssit käsittelevät mittausyhtenäisyyttä ja skaalautuvia mainosformaatteja kaupan ja kaupankäynnin median kasvavien investointien keskellä[1][4].
Measurement Standards V2 -standardit sisältävät alan palautetta mittaussuppilon tarkentamiseksi, bruttomyynnin ja nettomyynnin määrittämiseksi, pikakaupan mittareiden käyttöönotoksi, inkrementaalisten menetelmien virallistamiseksi ja uusien tuote/kategoria -aikamäärien laajentamiseksi viiteen vaihtoehtoon. 30 päivän takautuva ikkuna on oletusarvoinen raportoinnissa, ja joustavat vaihtoehdot ovat pakollisia. Ohjeet lisäävät myös osioita näkemyksien toimittamisesta. Kuuden kuukauden siirtymäaika sallii vaatimustenmukaisuuden joko V1:n tai V2:n kanssa heinäkuuhun 2026 asti, ja sitä tukee Retail Media Certification Programme -sertifiointiohjelma tarkastetun noudattamisen varmistamiseksi. Tulevat laajennukset kohdistuvat matkailu- ja rahoitusmediaan vuonna 2026[1][4][9].
Tätä täydentävät Flexi Ad Sizes Guidelines -ohjeet, jotka ehdottavat neljää joustavaa kuvasuhdetta staattisille display-mainoksille, jotka on optimoitu käytettäväksi eri laitteilla. Vähittäiskauppiaiden panoksella luodut ohjeet pyrkivät yksinkertaistamaan pirstoutuneita formaatteja, helpottamaan luovaa tuotantoa ja käyttöönottoa sekä parantamaan ostokokemusta[1].
Merkitys sähköisen kaupankäynnin mittaamiselle ja toiminnalle
Standardointi puuttuu Retail-median kasvun tärkeimpään esteeseen: epäyhtenäisiin mittareihin, mikä mahdollistaa selkeämmät suorituskykyvertailut eri alustoilla. Sähköisen kaupankäynnin kannalta tämä vaikuttaa suoraan product feed -laatuun pakottamalla yhdenmukaiset määritelmät, kuten bruttomyynti/nettomyynti ja inkrementaalisuus, mikä vähentää feed-tietojen käsittelyn ja attribuution epäjohdonmukaisuuksia. Vähittäiskauppiaat, jotka käsittelevät monenlaisia feeedejä – pikakaupasta perinteiseen vähittäiskauppaan – hyötyvät räätälöidyistä mittareista, mikä minimoi virheet myynnin kasvulaskelmissa ja parantaa feedin luotettavuutta downstream-analytiikkaa varten[1][2].
Myös catalog -standardoinnista hyötyvät. Tarkentunut suppilo ja aikamäärien laajennukset tarjoavat vertailuarvot catalog-suorituskyvylle, kuten uudet kategorian konversiot. Tämä edistää johdonmukaisia catalog-käytäntöjä, joissa feedit vastaavat luotettavammin standardoituja KPI:itä, mikä helpottaa integrointia monen vähittäiskauppiaan ympäristöissä. Alustat voivat nyt vertailla catalogin täydellisyyttä yhteisten mittareiden avulla, mikä mahdollisesti nopeuttaa catalogin optimointisyklejä[4][9]. Jos tarvitset apua product feed -ongelmien ratkaisemisessa, tutustu NotPIMn asiaankuuluvaan blogikirjoitukseen.
Vaikutukset sisältöinfrastruktuuriin ja automaatioon
Product card -laatu ja -täydellisyys paranevat välillisesti parempien näkemysvälineiden avulla. Standardoitu raportointi inkrementaalisuudesta ja takautuvista määräajoista mahdollistaa product card -tehokkuuden tarkan arvioinnin, mikä korostaa puutteita visuaaleissa, kuvauksissa tai hinnoittelutiedoissa. Tämä tietojen palautussilmukka tarkentaa card -feediä ohjelmallisesti priorisoimalla korkean inkrementaalisuuden kohteita ilman manuaalisia tarkastuksia[1].
Valikoiman käyttöönotto nopeutuu joustavien mainosohjeiden avulla. Neljä universaalia kuvasuhdetta virtaviivaistavat luovaa mukauttamista eri laitteilla, mikä lyhentää valikoiman promootioiden tuotantoaikaa. Operaattorit voivat ottaa feed-ohjatut luovat ratkaisut nopeammin käyttöön, synkronoida mainosinventaarion reaaliaikaisten varastomuutosten kanssa ja vähentää viiveitä markkinapaikkaluetteloissa[1].
Nocoden ja tekoälytyökalut sopeutuvat saumattomasti näihin muutoksiin. Joustavat formaatit madaltavat no-code-rakentajien esteitä, jotka luovat mainoksia product feed -tiedoista käyttämällä esimääritettyjä kuvasuhteita. Standardoiduilla mittareilla – kuten pikakaupan KPI:illä – koulutetut tekoälymallit parantavat ennakoivaa tarjoustenhallintaa ja personointia, automatisoivat feedin parannuksia, kuten dynaamisen hinnoittelun tai valikoimasuositukset. Hypoteesi: sertifioinnin vauhdittuessa vuoden 2026 jälkeen tekoälyn käyttöönotto voisi nousta, ja alustat varmistavat vaatimustenmukaisuuden automatisoidun skaalauksen avaamiseksi[2][4]. Lue lisää tekoälyn hyödyntämisestä liiketoiminnassa sähköisen kaupankäynnin prosessien automatisoimiseksi.
Nämä päivitykset asettavat Retail-median tehokkaaseen laajentumiseen, kuromalla umpeen mittauskuiluja ja tukemalla dataohjautuvia sähköisen kaupankäynnin työnkulkuja. Jos haluat perehtyä haasteisiin tarkemmin, harkitse artikkelimme lukemista aiheesta Data Integration Challenges: What’s Holding Your Online Store Back?.
InternetRetailing
IAB Europe
NotPIMin havaitessa tämän kehityksen Retail-mediastandardeissa näemme selkeän trendin kohti parantunutta tietojen eheys ja automatisoituja työnkulkuja. Standardoitujen mittareiden painottaminen tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia sähköisen kaupankäynnin yrityksille virtaviivaistaa prosesseja ja saada syvempää näkemystä johdonmukaisista feed-tiedoista. Tuotteemme painopiste feed-muuntamisessa, rikastamisessa ja automaatiossa on suoraan linjassa näiden kehitysten kanssa, ja se tarjoaa sähköisen kaupankäynnin tiimeille työkalut, joita tarvitaan standardoitujen tietojen hyödyntämiseen ja product information managementin optimointiin. Delta Feed: How Small Changes Save Big Resources - NotPIM on yksi keino. Lisätietoja product card -korttien käsittelystä on osoitteessa How to upload product cards - NotPIM.