Što se dogodilo
Dana 14. listopada 2025. Walmart je najavio značajno partnerstvo s tvrtkom OpenAI, što označava prvi put da je veliki trgovac na malo u potpunosti ugradio ChatGPT u svoj ekosustav e-trgovine, omogućujući kupcima pregledavanje, odabir, preporuku i kupnju proizvoda u cijelosti putem konverzacijskog AI-a[1]. Integracija nadilazi osnovne interakcije pretraživanja i klika: kupci sada mogu postavljati upite na prirodnom jeziku (npr. “sastojci za lasagne” ili “ljubičasta svečana haljina ispod 50 funti”) te primati kurirane, personalizirane preporuke — uz mogućnost dovršetka odjave unutar istog sučelja za chat, zahvaljujući novoj značajki nazvanoj Instant Checkout[2][3].
Ovaj potez učinkovito zamjenjuje tradicionalno iskustvo e-trgovine — ono vođeno tražilicama i organiziranim popisima proizvoda — konverzacijskim pristupom usmjerenim na namjere klijenta. Izvršni direktor tvrtke Walmart, Doug McMillon, naglasio je da ova promjena uvodi “sljedeću generaciju maloprodaje”, koju karakteriziraju multimedijske, personalizirane i kontekstno svjesne interakcije[1]. Tvrtka je novu značajku opisala kao “agentsku trgovinu” — sustav u kojem AI ne samo da odgovara na zahtjeve kupaca, već i proaktivno uči i predviđa potrebe, pretvarajući kupnju iz reaktivnog zadatka u proaktivno, gotovo anticipativno iskustvo[6]. Integracija je planirana za izlazak “uskoro”, u početku podržavajući namirnice (isključujući svježu hranu), osnovne potrepštine za kućanstvo i proizvode prodavača s tržišta Walmarta, s planovima za naknadno proširenje funkcionalnosti[3].
Kontekst industrije i provedba
Odluka tvrtke Walmart da integrira ChatGPT rezultat je više od sedam godina eksperimentiranja s AI-jem u cijelom svom poslovanju, uključujući interne alate za zaposlenike i značajke okrenute kupcima kao što je glasovni asistent “Ask Sam” u trgovinama[2]. Trgovac na malo također je pokrenuo vlastitog asistenta za kupnju generativnim AI-jem, Sparky, dizajniranog za otkrivanje i usporedbu proizvoda, s ambicijama da u budućnosti uključi ponovno naručivanje, rezervaciju usluga i multimodalne (tekst, slika, audio, video) unose[3].
Tehnička implementacija koristi Agentic Commerce Protocol tvrtke OpenAI, koji korisnicima omogućuje odabir artikala, potvrdu detalja i dovršetak odjave unutar jedne sesije chata, uključujući opcije plaćanja i dostave[7]. Međutim, ostaju pitanja o tome kako će se riješiti povrati, zamjene, podrška nakon kupnje i pogodnosti članstva (npr. Walmart+ i Sam’s Club) unutar sučelja za chat. U početku sustav podržava jednu adresu za dostavu po sesiji, što može ograničiti složenije narudžbe, iako se očekuje daljnja sofisticiranost kako platforma sazrijeva[7].
Prema podacima o preporukama s LinkedIna, ChatGPT je već u rujnu 2025. činio 15 % prometa tvrtke Walmart — snažan pokazatelj interesa korisnika za AI-pogonjena iskustva kupovine — a dionice tvrtke porasle su za gotovo 5 % nakon najave, odražavajući povjerenje ulagača u ovaj strateški smjer[7]. Partnerstvo je također dio šire inicijative tvrtke OpenAI za e-trgovinu, koja uključuje integraciju s drugim platformama, ali Walmart je prvi veliki trgovac na malo koji nudi istinsku konverzacijsku kupnju od kraja do kraja u velikom obimu[3].
Zašto je ovo važno za e-trgovinu i infrastrukturu sadržaja
Pomak s pretraživanja na namjeru
Integracija ChatGPT-a tvrtke Walmart predstavlja promjenu paradigme s komercijalne osnove za pretraživanje na onu koja se temelji na namjeri. U tradicionalnom modelu, SEO, plaćeno pretraživanje i navigacija web-mjesta bili su primarni pokretači otkrivanja proizvoda. Sada se otkrivanje, evaluacija i transakcija urušavaju u jedan konverzacijski tok, gdje AI tumači namjeru korisnika i vodi cijelo putovanje[4]. Ova tranzicija nagrađuje trgovce na malo i robne marke koji svoje proizvode mogu učiniti “algoritamski vidljivima” — što znači da su njihovi podaci strukturirani, bogati i kontekstno relevantni dovoljno da ih AI točno preporuči, čak i bez izričitih upita za pretraživanje[4].
Utjecaj na product feedove i standarde kataloga
Ključna implikacija za operatere e-trgovine je povećana važnost visokokvalitetnih, strukturiranih i semantički bogatih podataka o proizvodima. U svijetu u kojem AI služi kao primarni mehanizam za otkrivanje, product feedovi moraju biti optimizirani ne samo za tražilice, već i za velike jezične modele i sustave za preporuke. To uključuje:
- Poboljšanje potpunosti atributa: Detaljni, točni i standardizirani metapodaci proizvoda (npr. sastojci, ograničenja u prehrani, boja, materijal, stil) postaju ključni za AI za generiranje relevantnih preporuka.
- Kvaliteta slike i multimedije: Budući da ChatGPT može obraditi multimodalne unose, visokokvalitetne slike, videozapisi, pa čak i audio opisi postat će sve važniji za otkrivanje i diferencijaciju proizvoda.
- Inventar i cijene u stvarnom vremenu: Iskustva kupovine vođena AI-jem zahtijevaju ažurne podatke o dostupnosti i cijenama kako bi se izbjeglo razočaranje pri odjavi i održalo povjerenje.
Trgovci na malo i robne marke morat će ulagati u alate za kvalitetu podataka, sinkronizaciju feedova u stvarnom vremenu i eventualno semantičko obogaćivanje kako bi osigurali da njihove proizvode “razumiju” AI agenti[4]. Na primjer, detaljni, točni i standardizirani metapodaci proizvoda ključni su za AI za generiranje relevantnih preporuka. Ako želite saznati više o strukturiranju podataka o proizvodima, pogledajte naš blog o CSV Format: How to Structure Product Data for Smooth Integration - NotPIM.
Brzina na tržištu i automatizacija bez koda/AI
Sposobnost brzog uključivanja novih proizvoda i ažuriranja postojećih oglasa bit će konkurentna prednost. Trgovci na malo mogu se okrenuti alatima bez koda i alatima vođenim umjetnom inteligencijom kako bi automatizirali upravljanje katalogom, uključujući izdvajanje atributa, označavanje slika i stvaranje sadržaja. Na primjer, generativni AI može pomoći u stvaranju opisa proizvoda, odjeljaka s pitanjima i odgovorima, pa čak i marketinških tekstova prilagođenih specifičnim konverzacijskim kontekstima. To smanjuje ručno opterećenje timova za robnu marku i ubrzava brzinu kojom se mogu uvesti i otkriti novi proizvodi[4]. Za bolje rukovanje podacima o proizvodima, trgovci na malo morat će ulagati u alate, sinkronizaciju feedova u stvarnom vremenu. Za više informacija o podacima o proizvodima, pogledajte naš Product feed - NotPIM blog.
Tehnički izazovi i razvoj standarda
Iako je obećanje konverzacijskog poslovanja značajno, ostaje nekoliko tehničkih i operativnih izazova:
- Povrati i podrška nakon kupnje: Trenutne implementacije još ne pojašnjavaju kako će se rukovati povratima, zamjenama ili korisničkom uslugom unutar sučelja za chat. To bi moglo utjecati na zadovoljstvo kupaca i tijek rada[7].
- Višestruke pošiljke i složene narudžbe: Početni sustav podržava samo jednu adresu za dostavu po sesiji, što može ograničiti složenije slučajeve upotrebe, kao što su darivanje ili upravljanje kućanstvom, dok se platforma ne razvije[7].
- Integracija članstva: Nije jasno kako će se programi vjernosti i pogodnosti članstva (npr. Walmart+, Sam’s Club) prepoznati i primijeniti u tijeku konverzacijske kupovine.
Ove praznine sugeriraju da će se prvi val konverzacijske kupovine najbolje primjenjivati za jednostavne, ponavljajuće kupnje, dok će složeniji scenariji zahtijevati daljnji razvoj platforme.
Širi odgovor industrije
Walmartov potez naširoko se smatra katalizatorom za širi maloprodajni sektor da ubrza vlastite AI strategije. Očekuje se da će konkurencija slijediti partnerstva s generativnim AI-jem, razviti vlastite konverzacijske platforme ili re-inženjerirati svoju infrastrukturu podataka o proizvodima kako bi ostala relevantna u krajoliku trgovine vođenoj algoritmima[6]. To bi moglo dovesti do vala ulaganja u slojeve middlewarea i orkestracije — softver koji povezuje AI sučelja s postojećim platformama za e-trgovinu, obrađuje ažuriranja inventara u stvarnom vremenu, isporuku i sigurnu obradu plaćanja[7].
Budućnost agentske trgovine
Integracija ChatGPT-a tvrtke Walmart nije samo lansiranje značajke — to je signal da se pravila internetske maloprodaje ponovno pišu. Prednost će sve više pripadati onima koji svoje podatke o proizvodima mogu učiniti “algoritamski vidljivima” i kontekstno relevantnima, a ne onima koji jednostavno dominiraju u rezultatima pretraživanja ili posjeduju vrhunske digitalne nekretnine. Ova promjena utjecat će na svakog igrača u ekosustavu e-trgovine, od robnih marki i trgovaca na malo do dobavljača tehnologije i davatelja podataka.
Trgovci na malo sada moraju razmotriti kako se njihovo upravljanje katalogom, strategija sadržaja i tehnička infrastruktura usklađuju sa zahtjevima agentske trgovine. Pobjednici u ovom novom krajoliku bit će oni koji ulažu u tečnost podataka, automatizaciju u stvarnom vremenu i besprijekornu integraciju s AI platformama. Za stručnjake za sadržaj, to znači preispitati kako su informacije o proizvodima strukturirane, obogaćene i isporučene — ne samo za ljude, nego za algoritme koji će sve više posredovati u iskustvu kupovine. Da bi se to pojednostavilo, upotrijebite Feed validator - NotPIM, što pomaže internetskim trgovinama i dobavljačima da provjere svoje feedove proizvoda.
Kako je rekao izvršni direktor tvrtke Walmart Doug McMillon, era “tražilice i dugog popisa odgovora na artikle” završava, a stiže “matično AI iskustvo” — ono koje je multimedijsko, personalizirano i kontekstualno[1]. Izazov — i prilika — za industriju je prilagodba ovoj novoj stvarnosti, gdje je jezik nova linija za odjavu, a kod ponovno piše pravila maloprodaje.
Iz perspektive tvrtke NotPIM, Walmartov potez naglašava kritičnu potrebu da trgovci na malo daju prioritet kvaliteti i optimizaciji podataka o proizvodima. Kako poslovanje vođeno AI-jem postaje sve raširenije, sposobnost pružanja točnih, bogatih i semantički dosljednih informacija o proizvodima postaje najvažnija. NotPIM pruža robusnu platformu za tvrtke za e-trgovinu za upravljanje i obogaćivanje svojih podataka o proizvodima, osiguravajući da ostanu “algoritamski vidljivi” i dobro pripremljeni za evoluirajuće zahtjeve konverzacijskog AI-a. Ovaj proaktivni pristup bit će ključan za održavanje konkurentnosti u budućnosti maloprodaje i za optimizaciju product cards.