### Commerce Media w fazie dojrzałości w 2026 r.
Commerce media rozpoczyna rok 2026 powolnym, ale solidnym wzrostem, przechodząc od eksperymentów do celowego ekosystemu opartego na zaawansowanych danych, zwiększonej kreatywności i zaufaniu. Sieci retail media integrują retail media z rdzeniem zakupów, wspierając długoterminowe partnerstwa marki i sprzedawcy detalicznego zamiast krótkoterminowego handlu, umożliwionego przez pomiary oparte na sztucznej inteligencji, które łączą aktywność ze sprzedażą za pośrednictwem bezpiecznego udostępniania danych z zachowaniem prywatności.
Ewolucja ta zapewnia pełną widoczność na wszystkich etapach lejka konwersji w kanałach on-site, off-site, in-store i społecznościowych, traktując priorytetowo ujednolicone opowiadanie historii w stosunku do izolowanych umieszczeń. Sześć kluczowych zmian definiuje tę zmianę: sztuczna inteligencja orkiestrująca kompleksowe kampanie, sojusze multi-RMN na rzecz interoperacyjności, zaufanie jako podstawowa przewaga, podniesienie kreatywności w celu poprawy wyników, odrodzenie mediów w sklepie na rzecz ludzkich relacji oraz skalowanie handlu społecznościowego na żywo z modeli azjatyckich do głównego nurtu zachodniego.
### Główne czynniki napędzające zmiany
Sztuczna inteligencja łączy rozdrobnione etapy kampanii — wgląd, strategię, kreatywność, aktywację, optymalizację, pomiary — wykorzystując dane syntetyczne i modelowanie predykcyjne z dużą precyzją. Narzędzia już to demonstrują w postaci wglądu w zachowania i wzmacniania dziedzictwa marki, pozwalając ludziom skupić się na nadzorze.
Selektywność reklamodawców napędza współpracę multi-RMN w zakresie udostępniania danych i zasięgu w warunkach zatłoczenia rynku, ułatwiając planowanie i pomiary. Badania pozycjonują retail media jako kanał bardziej godny zaufania w porównaniu z innymi płatnymi kanałami, wykorzystując wiarygodność sprzedawców detalicznych w walce ze sceptycyzmem konsumentów i rozprzestrzenianiem się treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
Kreatywność odgrywa centralną rolę w podróżach omnichannel, testowana z rygorem na poziomie mediów, ponieważ wydatki na commerce media przewyższają telewizję na całym świecie. Aktywacje w sklepie, od ekranów po doświadczalne pobieranie próbek, przynoszą najwyższy wzrost sprzedaży w przypadku powiązań międzykanałowych. Handel społecznościowy na żywo łączy twórców, odbiorców i sklepy w czasie rzeczywistym, wyznaczając kulturowy punkt zwrotny.
### Implikacje dla infrastruktury e-commerce
Zmiany te zmieniają fundamenty e-commerce, wymagając bogatszych product feed, które napędzają orkiestrację opartą na sztucznej inteligencji i atrybucję omnichannel. Ujednolicone pipeline danych w sklepach internetowych, programach lojalnościowych i sklepach stacjonarnych umożliwiają pomiary w pętli zamkniętej, rejestrując sprzedaż offline, co ma bezpośredni wpływ na jakość feed na potrzeby precyzyjnego targetowania.
Standardy katalogowania ewoluują w kierunku interoperacyjności w sojuszach multi-RMN, wymagając wystandaryzowanych schematów w celu bezproblemowego udostępniania danych. Kompletność product card gwałtownie rośnie wraz ze wzrostem benchmarków kreatywnych – charakterystyczne zasoby stają się niezbędne do dotarcia do górnej części lejka konwersji za pośrednictwem CTV i wideo, przeciwdziałając jednolitości wywołanej sztuczną inteligencją. Sprzedawcy detaliczni pakują dane własne z zasobami premium, aby konkurować o budżety marek, zgodnie z liderami branży.
Rollout asortymentu przyspiesza dzięki platformom no-code AI, które automatycznie optymalizują wydatki na wszystkich powierzchniach w oparciu o ustalone cele. Metryki przyrostowości, takie jak AMC, ujawniają czynniki wzrostu na poziomie produktu, łącząc storytelling z górnej części lejka konwersji z konwersją z dolnej części lejka w środowiskach o wysokich intencjach. Media w sklepie łączą doświadczenia fizyczne z feed cyfrowymi, zwiększając prędkość dzięki połączeniom handlu społecznościowego w czasie rzeczywistym.
### Wymagania dotyczące omnichannel i pomiarów
Dojrzałość omnichannel zależy od połączonych przepływów pracy, a nie od zarządzania w silosach, z programatyczną ekspansją w CTV, audio i out-of-home, osiągając 74% przychodów z otwartej sieci. Sprzedawcy detaliczni restrukturyzują sklepy jako huby medialne, agentna sztuczna inteligencja odblokowuje nowe możliwości monetyzacji, a sieci finansowe pogłębiają warstwy zakupowe.
Konkurencja spoza branży podnosi CPC, faworyzując marki z kreatywnością AI i OLV dla dostosowanych treści. Wzrost w Europie przewyższa reklamę cyfrową czterokrotnie, w zależności od infrastruktury RTB i znormalizowanej przyrostowości w celu zmniejszenia tarć na stronie kupującego. Platformy udowadniające wartość międzykanałową wyznaczają stawki, ponieważ budżety się kurczą. Rozważ wykorzystanie solidnego zrozumienia product feed, jak opisano w naszym artykule „Product feed - NotPIM”, aby zmaksymalizować wpływ.
*Internet Retailing*; *Marketing Brew*.
***
**Stanowisko NotPIM:** Rozwój orkiestracji opartej na sztucznej inteligencji i potrzeba bogatszych danych produktowych, podkreślone w tej analizie, podkreślają kluczowe znaczenie solidnego zarządzania informacjami o produktach. Wraz z ewolucją e-commerce jakość i dokładność product feed będą miały zasadnicze znaczenie dla napędzania kampanii opartych na sztucznej inteligencji i osiągania sukcesu omnichannel. Aby dowiedzieć się więcej na ten temat, zapoznaj się z naszym artykułem na temat "How to protect product data quality". NotPIM oferuje kompleksowe rozwiązanie do zarządzania i optymalizacji danych produktowych, zapewniając firmom możliwość dostosowania się do tego nowego krajobrazu i zmaksymalizowania zwrotu z inwestycji w commerce media. A aby zapewnić najwyższą jakość danych, rozważ przeczytanie o naszym "Delta Feed" i jak zaoszczędzić zasoby..