IAB Europe publikuje zaktualizowane standardy dla mediów handlowych i detalicznych
IAB Europe opublikowało „Commerce (Incl. Retail) Media Measurement Standards V2” oraz „Flexi Ad Sizes Guidelines” dla sieci mediów detalicznych. Zasoby te, opublikowane 22 stycznia 2026 r., aktualizują oryginalne „Retail Media Measurement Standards” z kwietnia 2024 r. po okresie publicznych komentarzy od września do listopada 2025 r. Opracowane przez Komitet ds. Mediów Detalicznych i Handlu oraz Radę Liderów Detalistów, dotyczą one spójności pomiarów i skalowalnych formatów reklamowych w obliczu rosnących inwestycji w media detaliczne i handlowe[1][4].
„Measurement Standards V2” uwzględniają uwagi branży w celu dopracowania lejka pomiarowego, zdefiniowania sprzedaży brutto i netto, wprowadzenia metryk szybkiego handlu, sformalizowania metodologii inkrementalności i rozszerzenia nowych ram czasowych dla marki/kategorii do pięciu opcji. Okno przeszukiwania 30-dniowe staje się domyślne dla raportowania, z wymaganymi elastycznymi alternatywami. Wytyczne dodają również sekcje dotyczące narzędzi do dostarczania informacji. Sześciomiesięczny okres przejściowy pozwala na zgodność z V1 lub V2 do lipca 2026 r., przy wsparciu „Retail Media Certification Programme” w zakresie audytowanego przestrzegania zasad. Przyszłe rozszerzenia mają na celu media podróżnicze i finansowe w 2026 r.[1][4][9].
Uzupełnieniem tego są „Flexi Ad Sizes Guidelines”, które proponują cztery elastyczne proporcje dla statycznych reklam displayowych, zoptymalizowane pod kątem użytkowania na wielu urządzeniach. Stworzone z udziałem detalistów, mają na celu uproszczenie pofragmentowanych formatów, ułatwienie produkcji i wdrażania kreatywnych rozwiązań, a także poprawę doświadczeń zakupowych[1].
Znaczenie dla pomiarów i operacji w e-commerce
Standaryzacja rozwiązuje główną przeszkodę w rozwoju mediów detalicznych: niespójne metryki, umożliwiając bardziej przejrzyste porównania wydajności na różnych platformach. Dla e-commerce ma to bezpośredni wpływ na jakość feedów produktowych poprzez egzekwowanie jednolitych definicji, takich jak sprzedaż brutto/netto i inkrementalność, zmniejszając rozbieżności w przetwarzaniu danych feedów i atrybucji. Detaliści obsługujący różnorodne feedy — obejmujące szybki handel i tradycyjny handel detaliczny — zyskują na metrykach dostosowanych do potrzeb, minimalizując błędy w kalkulacjach wzrostu sprzedaży i poprawiając integralność feedów dla analiz na dalszym etapie[1][2].
Standaryzacja katalogów również przynosi korzyści. Udoskonalony lejek i rozszerzenia ram czasowych stanowią odniesienie dla wydajności katalogu, na przykład konwersje z nowości w kategorii. Sprzyja to spójnym praktykom katalogowania, gdzie feedy mapują się bardziej niezawodnie na standaryzowane KPI, ułatwiając integrację w środowiskach wielodetalicznych. Platformy mogą teraz benchmarkować kompletność katalogu w oparciu o wspólne metryki, potencjalnie przyspieszając cykle optymalizacji katalogu[4][9]. Aby uzyskać pomoc w rozwiązywaniu problemów z feedami produktowymi, sprawdź odpowiedni wpis na blogu od NotPIM.
Implikacje dla infrastruktury treści i automatyzacji
Jakość i kompletność kart produktów odnotowują pośrednią poprawę dzięki lepszym narzędziom do pozyskiwania informacji. Standaryzowane raportowanie inkrementalności i retrospekcji pozwala na precyzyjną ocenę skuteczności kart produktów, podkreślając luki w wizualizacjach, opisach lub danych cenowych. To pętla danych udoskonala feedy kart programowo, priorytetyzując pozycje o wysokiej inkrementalności bez ręcznych audytów[1].
Szybkość wdrażania asortymentu wzrasta dzięki elastycznym wytycznym dotyczącym reklam. Cztery uniwersalne proporcje usprawniają adaptację kreacji na różnych urządzeniach, skracając czas produkcji promocji asortymentu. Operatorzy mogą szybciej wdrażać kreacje oparte na feedach, synchronizując zapasy reklam z bieżącymi zmianami stanów magazynowych i redukując opóźnienia w listach na platformach handlowych[1].
Narzędzia no-code i AI idealnie współgrają z tymi zmianami. Elastyczne formaty obniżają bariery dla twórców no-code, którzy generują reklamy z feedów produktowych za pomocą predefiniowanych proporcji. Modele AI uczące się na standaryzowanych metrykach — takich jak KPI szybkiego handlu — poprawiają predykcyjne licytowanie i personalizację, automatyzując ulepszenia feedów, takie jak dynamiczne ceny lub rekomendacje asortymentu. Hipoteza: wraz ze wzrostem certyfikacji po 2026 r. adopcja AI może gwałtownie wzrosnąć, a platformy weryfikujące zgodność odblokują automatyczne skalowanie[2][4]. Dowiedz się więcej o wykorzystaniu AI for Business, aby zautomatyzować procesy e-commerce.
Te aktualizacje pozycjonują media detaliczne do efektywnej ekspansji, wypełniając luki w pomiarach, aby wesprzeć przepływy pracy e-commerce oparte na danych. Aby dogłębnie przeanalizować wyzwania, rozważ przeczytanie naszego wpisu na temat Data Integration Challenges: What’s Holding Your Online Store Back?.
InternetRetailing
IAB Europe
Ponieważ NotPIM obserwuje tę ewolucję w standardach mediów detalicznych, widzimy wyraźny trend w kierunku zwiększonej integralności danych i zautomatyzowanych przepływów pracy. Nacisk na standaryzowane metryki oferuje znaczące możliwości dla firm z branży e-commerce, aby usprawnić procesy i uzyskać głębszy wgląd poprzez spójne dane feedów. Skupienie naszego produktu na konwersji feedów, wzbogacaniu i automatyzacji jest bezpośrednio zgodne z tymi zmianami, zapewniając zespołom e-commerce narzędzia potrzebne do wykorzystania mocy standaryzowanych danych i optymalizacji zarządzania informacjami o produktach. Nasz Delta Feed: How Small Changes Save Big Resources - NotPIM jest jednym ze sposobów. Aby uzyskać informacje na temat pracy z kartami produktów, zobacz nasz How to upload product cards - NotPIM.