O Que Aconteceu: A Emergência do Comércio Agenciado
Em entrevista ao InternetRetailing, Liva Ralaivola, VP de Pesquisa da Criteo, apresentou uma visão convincente sobre o futuro do varejo digital: o comércio agenciado. Nesse novo paradigma, agentes de IA atuam de forma autônoma em nome dos consumidores, conduzindo todo o ciclo de compra — da descoberta à negociação, compra e pós-venda — com base em intenção e preferências individuais.
Ao contrário das gerações anteriores de IA, centradas em recomendações ou assistência pontual, o comércio agenciado introduz sistemas autodirigidos que aprendem e agem proativamente. A Criteo está desenvolvendo modelos de IA fundamentais para dar suporte a essa transição, priorizando transparência e privacidade diante do aumento exponencial no volume e valor dos dados do consumidor.
A Importância para o E-commerce e a Infraestrutura de Conteúdo
Impacto nos Feeds de Dados de Produtos
Os agentes de IA exigem feeds de produtos ricos, precisos e atualizados em tempo real. Diferente da navegação manual, os agentes dependem de dados legíveis por máquina para comparar, selecionar e recomendar produtos de forma autônoma. Varejistas precisarão investir em feeds robustos e padronizados, com cobertura detalhada de atributos — como cor, ajuste, sustentabilidade e avaliações — garantindo interoperabilidade e minimizando erros.
A ausência de feeds bem estruturados pode levar à invisibilidade nos ecossistemas mediados por IA, já que agentes eliminarão automaticamente listagens incompletas ou inconsistentes.
Evolução dos Padrões de Catálogo
O comércio agenciado impulsiona a padronização de dados em todo o setor. Estruturas de catálogo legadas, isoladas e específicas de cada marca carecem da profundidade semântica necessária para os sistemas de IA. O futuro exigirá modelos de dados abertos e interoperáveis (como GS1), que garantam que descrições, especificações, preços e disponibilidade sejam interpretáveis e consumíveis por máquina.
Esses padrões permitirão integração fluida entre marketplaces, plataformas e agentes, redefinindo a forma como os dados de produto são trocados e validados.
Qualidade e Integridade das Páginas de Produto
Agentes de IA avaliarão automaticamente a qualidade e integridade do conteúdo. Listagens com lacunas de dados, descrições ambíguas ou imagens de baixa qualidade terão menos probabilidade de aparecer nas recomendações. Isso eleva a importância de conteúdo enriquecido — incluindo certificações, especificações técnicas e recursos visuais detalhados — como fator competitivo direto de visibilidade.
Ferramentas de auditoria de conteúdo baseadas em IA e automação contínua se tornarão essenciais para monitorar e otimizar a qualidade do catálogo em larga escala.
Velocidade de Integração do Sortimento
A autonomia dos agentes de IA aumenta a expectativa por atualizações quase instantâneas de estoque e novos produtos. Varejistas precisarão de fluxos de trabalho automatizados de coleta, normalização e publicação de dados. Plataformas no-code e com tecnologia de IA permitirão integração rápida de sortimentos sem dependência de TI — um pré-requisito básico para relevância competitiva em um ambiente de comércio em tempo real.
Proliferação de Automação No-code e IA
O comércio agenciado cria novos casos de uso para plataformas no-code e automação orientada por IA:
- Gerentes de conteúdo podem orquestrar campanhas, testes A/B e personalizações sem desenvolvedores.
- Listagens são enriquecidas e traduzidas por IA generativa, garantindo compatibilidade com agentes em tempo real.
- Decisões de precificação, promoções e alocação de estoque são automatizadas dentro de limites predefinidos.
Essa democratização da lógica comercial acelera o tempo de lançamento e reduz dependências técnicas — uma vantagem decisiva para as empresas que adotam automação inteligente.
Privacidade de Dados, Transparência e Confiança
À medida que os agentes de IA processam volumes crescentes de dados pessoais, a privacidade e a explicabilidade se tornam fundamentais. Os consumidores interagirão cada vez mais com marcas através de intermediários algorítmicos, tornando a transparência da lógica e a comunicação de valor essenciais.
Ferramentas de explicabilidade de IA estão sendo desenvolvidas para que os agentes possam justificar recomendações e decisões de compra. Em um ambiente mediado por IA, a confiança dependerá da clareza — não apenas da conformidade regulatória, mas da capacidade de transmitir como e por que uma decisão foi tomada.
Imperativos Estratégicos para Varejistas
De acordo com Ralaivola e pesquisas recentes, o comércio agenciado deve alcançar adoção massiva até 2026. Varejistas que não se adaptarem correm o risco de exclusão à medida que agentes de IA passam a determinar a visibilidade e o fluxo de transações.
Adaptar-se a esse novo cenário significa:
- Modernizar o gerenciamento de dados de produtos para automação e interoperabilidade.
- Otimizar e enriquecer conteúdo com foco em visibilidade para agentes de IA.
- Investir na integridade contínua dos feeds de produto com auditoria automatizada.
- Acelerar integração de sortimento com soluções no-code e IA.
- Incorporar transparência e explicabilidade em todas as recomendações e transações.
Perspectiva Mais Ampla da Indústria
Consultorias como a McKinsey e a Gartner apontam que, até 2028, um terço das empresas adotará IA agenciada, transformando radicalmente a descoberta, compra e gestão de produtos. Pilotos conduzidos por redes globais de pagamento e grandes varejistas já confirmam a viabilidade operacional desse modelo.
Os desafios de governança, prevenção de fraudes e ética algorítmica persistem, mas a direção é clara: o comércio agenciado está prestes a redefinir o e-commerce global, a infraestrutura de conteúdo e a própria relação entre consumidor e marca.
Conclusão
À medida que o comércio agenciado remodela o cenário digital, a gestão robusta de dados de produtos se torna um imperativo competitivo. Fornecer feeds abrangentes, estruturados e em tempo real será essencial para manter a visibilidade junto aos agentes de IA e preservar relevância no ecossistema do varejo.
A NotPIM está posicionada para ajudar varejistas e marcas a enfrentar esses desafios — com soluções de automação para enriquecimento de catálogos, padronização de dados e integração omnicanal. Ao investir em dados de alta qualidade e automação inteligente, as empresas estarão preparadas para prosperar neste futuro orientado por IA.