Tüketicilerin Yapay Zeka Destekli Alışverişe Hazırlığı
ABD ve İngiltere'de 2.000 tüketiciyle yapılan yeni bir araştırma, çevrimiçi alışverişte yapay zekaya (YZ) yönelik güçlü bir talep olduğunu ortaya koyuyor. Katılımcıların %72'si, anlaşma uyarıları (%59), kişiselleştirilmiş öneriler (%51) ve hediye fikirleri (%44) gibi özelliklerle YZ asistanlarının verimliliği artırmasını bekliyor. Ancak, güven kırılganlığını koruyor: %69'u alakasız bir öneriden sonra, %24'ü veri işleme endişeleri nedeniyle ve %21'i YZ'nin bir girdi olmadan karar vermesi durumunda bir platformu terk edecektir.[8]
Özellikle 25-34 yaş aralığındaki erken benimseyiciler (%59 kullanım oranı, genel kullanım oranı %34'tür), daha yüksek bir pozitiflik gösteriyor ve %77'si YZ asistanları sunan markalara daha fazla güveniyor. Bunların arasında, %81'i özel günlerde YZ'nin tam sepet oluşturmasını kabul ediyor ve %88'i paket önerilerine değer veriyor, bu da karmaşık görevlere geçişi işaret ediyor.
Artan Benimseme ve Kuşaksal Değişimler
İngiltere'deki alışverişte YZ kullanımı, bir önceki yıla göre %12'den %28'e yükselerek iki katına çıktı. Bu artışa, Z kuşağı (%43) ve Milenyum kuşağı (%42) öncülük ediyor. Son bir yılda, Z kuşağının %18'i ve Milenyum kuşağının %15'i ilk kez kullanıcı oldu.[2][3] İngiliz alışverişçilerin neredeyse yarısı (%44), bütçe ve özellikler gibi tercihleri belirledikten sonra, satın almalar dahil, tüm alışveriş yolculuğunu YZ'nin yönetmesine açık durumda. Bu oran, Milenyum kuşağında %49'a, Z kuşağında %41'e ve X kuşağında %42'ye yükseliyor.[2]
Perakendeciler de aynı doğrultuda hareket ediyor. %84'ü YZ tamamlamalarına açık ve %49'u buna öncelik veriyor. %50'si, müşteri deneyimi için YZ genişlemeleri planlıyor.[2] 45 yaş altı İngiliz yetişkinlerin %30'u, YZ'yi öneriler, teslimat kontrolleri ve satın alımlar için kişisel temsilci olarak görmeye açık.[7] Küresel olarak, tüketicilerin %78'i yakın zamanda ChatGPT gibi YZ araçlarını kullandı ve bu oran 35 yaş altında %93'e ulaştı.[7]
E-Ticaret Altyapısına Etkileri
Bu talep, kötü veri kalitesinden kaynaklanan alakasız çıktılar nedeniyle %69'luk bir müşteri kaybına yol açan ürün feed'lerini zorluyor. Değişkenler, fiyatlandırma ve uyumluluk gibi özellikler açısından zengin, yüksek kaliteli feed'ler, yapay zeka alakasının olmazsa olmazı haline geliyor. Eksik veri, gerçek zamanlı önerilerdeki hataları artırıyor.
Kataloglama standartları, temel özelliklerin ötesinde (örneğin, duruma uygunluk, paketleme potansiyeli) özellikler için yapılandırılmış şemaları vurgulayarak, acente YZ'yi desteklemek üzere evrilmeli. Miras tutarsızlıkları, YZ eğitimini yavaşlatarak, İngiliz perakendecilerin yalnızca %27'sinin otonom deneyimler için yığınları ölçeklenebilir olarak görmesiyle, hazırlık açığını büyütüyor.
Kart kalitesi ve eksiksizliği doğrudan güveni etkiler: Kısıtlı açıklamalar veya eksik görseller, kişiselleştirilmiş önerilere yönelik %51'lik beklentiyi baltalarken, tam meta veriler proaktif paketlemeyi destekler (%88 erken benimseyicilerin ilgisi). 2026'da çevrimiçi büyüme öngören perakendeciler (%80, İngiltere'de), YZ'yi dönüşümleri artırmaya bağlarken, beceri eksiklikleri ve uyumluluk, uygulamanın önünde engel oluşturuyor.[1][6]
Kodsuz ve YZ Araçları ile Hızlanma
Kodsuz platformlar, yoğun geliştirme maliyetleri olmadan hızlı feed optimizasyonu ve YZ entegrasyonu sağlayarak, benimseme engellerini ortadan kaldırıyor. Bu, küresel perakendecilerin %90'ının operasyonlar için YZ harcaması planlamasıyla kritik öneme sahip.[6] Bu araçlar, katalog zenginleştirmeyi otomatikleştirerek, fiyat düşüşleri (%59 talep) gibi dinamik tüketici sorgularına uyum sağlamak için çeşitlilik güncellemelerini hızlandırıyor.
YZ destekli kodsuz, ilk etkileşimden itibaren güvenlik önlemlerini yöneterek, anonimleştirilmiş eğitim yoluyla veri sorumluluğunu (%24 endişe) sağlıyor. Bu, hızı destekler: Güncellenmiş katalogların daha hızlı indekslenmesi, uçtan uca otomasyona yönelik %44'lük hazırlığa ayak uydurarak, ilk güveni (%77) tekrar eden etkileşime dönüştürüyor.[2]
Internet Retailing; Adyen Retail Report 2026.
NotPIM perspektifinden bakıldığında, bu araştırma e-ticaret için kritik bir dönüm noktasını vurguluyor. Tüketicilerin YZ destekli alışveriş deneyimlerine yönelik beklentileri artıyor, ancak bu araçların performansı, ürün verilerinin kalitesine bağlı. Perakendeciler, bu talebi karşılamak ve müşteri güvenini inşa etmek için yüksek kaliteli ürün feed'lerine öncelik vermelidir. NotPIM, ürün verilerini zenginleştirmek ve standartlaştırmak için kodsuz bir çözüm sunarak, işletmelerin hızla uyum sağlamasına ve YZ geliştirilmiş deneyimleri güvenle kullanmasına olanak tanır. Bu makalede ürün verilerinin kalitesi tartışılmaktadır. Bu verileri yönetmek, e-ticaret altyapısının önemli bir unsurudur. /blog/product_feed/ adresindeki ürün feed'leri hakkındaki makalelerimizle verilerinizi daha iyi nasıl anlayacağınızı öğrenin. Ayrıca, daha iyi veri yönetimi için, satış odaklı ürün açıklamaları oluşturma konusunda daha fazla bilgi edinin. Ürün verilerinizi verimli bir şekilde yöneterek, bir fiyat listesi işleme programını daha iyi yönetebilirsiniz.