ChatGPT:s produktfinnare och dess integration med e-handel
I början av 2025 introducerade OpenAI Product Finder-funktionen i ChatGPT, vilket markerade en betydande utveckling i hur konsumenter söker efter, upptäcker och köper produkter. Istället för att förlita sig på traditionella sökmotorer eller bläddra på återförsäljares webbplatser kan användare nu beskriva sina behov i ChatGPT och få personliga produktrekommendationer. Detta inkluderar detaljerade jämförelser, användarrecensioner och direktlänkar till inköp, vilket effektiviserar shoppingupplevelsen från upptäckt till utcheckning utan att lämna chattgränssnittet.
Efterföljande framsteg gjorde det möjligt för användare att köpa varor direkt från utvalda återförsäljare, som Etsy, genom ChatGPT. Betalningsintegration med plattformar som PayPal och Stripe underlättade säkra transaktioner. Denna metod förkortar effektivt den konventionella, flerstegs kundresan till ett konversationsflöde där produktdetektering och konvertering sker på ett och samma ställe. I april 2025 drev ChatGPT över 243 miljoner besök till mediasajter – en ökning med 98 % sedan januari 2025 – vilket visar snabb konsumentanpassning som en upptäcktskanal. OpenAI har ännu inte avslöjat klickfrekvenser, men ChatGPT registrerar över en miljard webbinteraktioner dagligen, vilket tyder på tiotals miljoner produktupptäcktevenemang varje vecka (Retail Media Age, Digiday).
Störning av traditionella retail media
Denna förändring förebådar en potentiell störning inom retail media-landskapet. Historiskt sett har retail media-strategier betonat placeringar på plats, såsom sponsrade produktlistningar, banners och kategorikaruseller, och förlitat sig på att konsumenter går in i återförsäljarägda digitala miljöer. ChatGPT:s konversationsbaserade tillvägagångssätt kringgår inte bara dessa endemiska placeringar utan positionerar också media och affiliate-innehåll – ofta citerat som källor i AI-rekommendationer – som nya vektorer för att påverka köpbeslut.
Ett praktiskt exempel belyser denna konvergens: vid sökning efter babymonitorer visade ChatGPT samma Hubble-monitor som den bäst rekommenderade produkten som återförsäljarens betalda placering, men dess förslag drevs av en mediasajts expertgranskning snarare än intern kampanjlogik. Detta visar att innehåll utanför webbplatsen nu har potential att väga tyngre än endemiska retail media-investeringar för att vägleda konsumenternas val. Enligt InternetRetailing och Adweek blir medieutgivare och affiliates kraftfulla mellanhänder inom agentisk e-handel när deras recensioner och produktnedbrytningar driver ChatGPT:s rekommendationer.
Det strategiska imperativet för e-handelsinfrastruktur
Produktfeeds och datakvalitet
ChatGPT:s prestanda är beroende av att mata in och kontextualisera stora mängder produktdata. Återförsäljare är under press att förena sina ERP-, lager-, prissättnings- och uppfyllelsesystem så att AI-agenter kan komma åt aktuell, strukturerad och komplett data (Fortune). Problem med datakvalitet – såsom siloformat lager, inkonsekventa priser eller föråldrade leveransberäkningar – underminerar noggrannheten och tillförlitligheten hos AI-drivna rekommendationer. Återförsäljare som har investerat i sömlös integration, som Walmart, utnyttjar detta som en konkurrensfördel och ser ökad hänvisningstrafik och konvertering från AI-initierade shoppingpass.
Katalogstandarder och product card-kompletthet
Uppkomsten av agentisk e-handel förstärker behovet av standardiserade produktkatalogformat. Omfattande och högupplösta produktfeeds blir viktiga, eftersom saknade attribut kan göra att en vara utelämnas från AI-driven upptäckt eller presentera ofullständig information för slutanvändaren. Kompletta product cards – med specifikationer, visuellt material, kundrecensioner, tillgänglighet och prissättning – underlättar mer säkra AI-rekommendationer och minskar friktionen i den omedelbara utcheckningsvägen (eMarketer).
Media-innehåll som citeras i ChatGPT-rekommendationer inkluderar ofta expertrecensioner och affiliate-länkar, vilket innebär att varumärken måste övervaka innehållskvaliteten utöver sina egna domäner. Att säkerställa att affiliates och utgivare har aktuell, korrekt produktdata blir en del av innehållsinfrastrukturen för att upprätthålla synlighet i AI-drivna kanaler.
Snabbhet i sortimentsuppdateringar
Eftersom konsumenter i allt högre grad börjar sina shoppingresor via konversations-AI, blir flexibiliteten i sortimentsuppdateringar en differentierande faktor. Återförsäljare måste snabbt kunna ta ombord nya varor och korrekt uppdatera information i alla försäljningskanaler, inklusive tredjepartsmedia och affiliate-partners, för att behålla relevansen i omedelbara utcheckningsrekommendationer. Lösningar utan kodning och AI-aktiverade automatiseringsverktyg får större betydelse, både för intern kataloghantering och externa partnerintegrationer (Blue Wheel Media).
Rollen för system utan kodning och AI-automatisering
Med agentisk e-handel som accelererar hastigheten och komplexiteten i interaktioner med detaljhandelsdata, är plattformar utan kodning och AI-driven automatisering redo att omdefiniera innehållsoperationer. Dessa verktyg tillåter återförsäljare, varumärken och utgivare att snabbt justera produktfeeds och kampanjmetadata för hundratals eller tusentals SKU:er utan djup teknisk expertis. Genom att demokratisera innehållshantering och möjliggöra snabb publicering av produktattribut och erbjudanden, ger lösningar utan kodning både små varumärken och stora återförsäljare möjlighet att konkurrera i den AI-drivna detaljhandelskanalen.
Flexibiliteten i sortimentsuppdateringar blir en differentierande faktor. För att behålla relevansen i omedelbara utcheckningsrekommendationer måste återförsäljare snabbt kunna ta ombord nya varor och korrekt uppdatera information i alla försäljningskanaler.
AI-teknologier hjälper också till att förena disparata katalogformat, extrahera viktiga specifikationer och generera förbättrad produkttext som överensstämmer med kriterier för upptäckbarhet i konversationssökmiljöer. Förbättrad kataloghantering utan kodning förbättrar snabbheten till marknaden och ökar sannolikheten för inkludering i AI-produktrekommendationer – en nu kritisk dimension för e-handelns synlighet.
Förändrade dynamiker i affiliate- och mediapartnerskap
Affiliate-marknadsföring kommer att expandera med en CAGR på 8 % från 2024 till 2031, vilket återspeglar det ökande värdet av högkvalitativt innehåll utanför webbplatsen i AI-driven produktdetektering (Cognitive Market Research). Integrationer mellan varumärken och ett diversifierat nätverk av utgivare, influencers och recensionssajter kommer att bli mer centrala för retail media-strategier. Närvaro i expertrecensioner och affiliate-listor kan avgöra placering i ChatGPT-genererade rekommendationer och flytta budgetprioriteringar från kampanjaktivering på plats till bredare innehållssyndikering.
Nätverkseffekten här är betydande: när fler varumärken investerar i högkvalitativt innehåll utanför webbplatsen, stärker tredjepartsutgivare sin position som domare av produktsynlighet i agentisk e-handel. Varumärken som försummar denna dimension riskerar att tappa andelar i AI-shoppingsystemet, där initial upptäckt kanske aldrig besöker en återförsäljares egen webbplats.
Konsekvenser för återförsäljare och varumärken
För återförsäljare och varumärken är ChatGPTs ankomst som shoppingassistent och konverteringspunkt både ett hot och en möjlighet. Huvudrisken ligger i att minska räckvidden och det upplevda värdet av traditionella betalda placeringar och annonsinventering på webbplatsen. Om shoppare rutinmässigt genomför transaktioner utan att utsättas för merförsäljning eller kampanjlogik på plats, kan återförsäljare förlora ökande intäkter och djup i kundrelationen (eMarketer).
Omvänt kommer de som anpassar sin retail media-strategi – inklusive att investera i partnerskap för innehåll utanför webbplatsen, uppgradera kataloginfrastruktur och automatisera dataflöden – att fånga betydande värde från den stigande vågen av agentisk e-handel. Tidiga aktörer rapporterar redan ökande hänvisningstrafik, förbättrade konverteringsfrekvenser och större varumärkessynlighet bland nya kundsegment.
Framåtblickande
Den fulla effekten av agentisk e-handel – där AI och konversationsgränssnitt förmedlar produktdetektering och transaktion – börjar precis spelas ut. Undersökningar indikerar att över en tredjedel av amerikanska konsumenter skulle tillåta en AI-assistent att göra inköp på deras vägnar (TechRadar-Omnisend), vilket belyser snabba förändringar i konsumenternas öppenhet för delegerad e-handel.
Sektorn står nu inför två konvergerande utmaningar: att påskynda kvaliteten och fullständigheten av innehållsinfrastruktur och att konfigurera om retail media mot omnikanals, AI-integrerade strategier. Nästa gräns kommer att vara att integrera produktdata, recensioner och affiliate-relationer för att göra varje SKU upptäckbar, jämförbar och köpbar på ett ögonblick, var än den digitala shoppingkonversationen börjar.
Källor: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
Framväxten av AI-drivna produktfinnare som ChatGPT understryker det brådskande behovet för e-handelsföretag att prioritera datakvalitet och katalogeffektivitet. På NotPIM ser vi denna utveckling som ett betydande skifte som påverkar produktsynlighet och försäljning. Vår plattform tar direkt itu med de utmaningar som beskrivs genom att tillhandahålla verktyg för att förena data, standardisera produktfeeds och automatisera innehållsuppdateringar, vilket säkerställer att återförsäljare kan konkurrera effektivt i detta nya konversationshandelslandskap. Denna proaktiva metod hjälper företag att upprätthålla upptäckbarhet och bygga en robust grund för framtida innovation.