Amazon улучшает инструменты для управления возвратами и возвратами без возврата для продавцов
Amazon расширила и обновила свои инструменты, связанные с возвратами продавцов, уделяя особое внимание программе Returnless Resolutions (Решения без возврата), которая позволяет покупателям получать возмещение без возврата товара. Это обновление, анонсированное в конце 2025 года, предоставляет продавцам более детальный контроль над тем, какие товары подходят для возмещения без возврата, позволяя им устанавливать максимальную цену товара в диапазоне от 1 до 75 долларов. Кроме того, продавцы могут принимать решения об участии в программе для каждого продукта в отдельности, адаптируя политику возврата к своему каталогу более точно. Наряду с этим Amazon запустила панель управления возвратами и восстановлением запасов, доступную через Seller Central, которая предоставляет данные об основных причинах возврата, рекомендации по сокращению возвратов и метрики, такие как восстановленная стоимость возвращенных единиц [2].
Это изменение последовало за стратегическим стремлением Amazon в 2025 году оптимизировать процессы возврата, внедрив автоматизацию на основе ИИ для сокращения ручной обработки, снижения операционных расходов и повышения удовлетворенности клиентов. Инструменты ИИ компании теперь автоматически оценивают, является ли возврат экономически эффективным или же возмещение без возврата является более подходящим вариантом - особенно для недорогих или неперепродаваемых товаров стоимостью ниже примерно 10–15 долларов. Логика заключается в экономии и охране окружающей среды, направленная на минимизацию расходов на обратную логистику, уменьшение отходов упаковки и снижение углеродного следа, связанного с возвратами [1].
Значение для электронной коммерции и контент-инфраструктуры
Обновление Amazon инструментов возврата - это ключевое изменение для e-commerce, влияющее на несколько аспектов управления каталогом товаров и операций с контентом:
Влияние на продуктовые ленты и точность каталога
Расширенные возможности установки права на возмещение без возврата для конкретного продукта приводят к необходимости более точного управления продуктовыми лентами. Продавцы должны обеспечивать точность ценовых показателей и категориальных тегов, поскольку неправильная классификация может либо непреднамеренно активировать, либо пропустить право на возмещение без возврата. Например, незначительное повышение цены продукта может исключить его из автоматического возмещения, если цена превысит порог для возврата без возврата. Это требует постоянного обновления и оптимизации продуктовой ленты в соответствии с политикой возврата Amazon и критериями ИИ, подчеркивая важность предоставления полных, точных и стратегически оптимизированных данных для каждого SKU [1]. Надежный product feed (продуктовая лента) необходим для поддержания точности.
Влияние на стандарты каталогизации и качество страниц с описанием продукта
С расширением возмещений без возврата на широкие категории, такие как товары для красоты, небольшая электроника и средства личной гигиены, продавцы вынуждены поддерживать высокие стандарты каталога, чтобы смягчить ненужные возвраты. Улучшенная аналитика данных о возвратах через новую панель управления предоставляет детальную информацию о причинах возврата, позволяя продавцам уточнять названия, описания и изображения продуктов, чтобы лучше соответствовать ожиданиям покупателей, что, в свою очередь, может снизить количество возвратов. Эта развивающаяся обратная связь помогает улучшить общее качество и полноту страниц с описанием продукта, укрепляя доверие и уверенность в покупке [2][6].
Ускорение выхода ассортимента на рынок
Автоматизация права на возмещение и оптимизированное управление возвратами уменьшают трение, связанное с размещением в продаже и продажей товаров, подверженных высокому проценту возвратов или низкой стоимости при перепродаже. Эти инструменты на основе ИИ освобождают продавцов от утомительных ручных проверок и позволяют быстрее внедрять и корректировать запасы. Следовательно, продавцы могут более гибко реагировать на рыночные тенденции и поведение потребителей, оперативно выпуская новые или скорректированные ассортименты, будучи уверенными в том, что возвраты будут управляться эффективно и экономически выгодно [1][3]. Продавцы, стремящиеся ускорить свой time-to-market (выход на рынок), могут извлечь выгоду из автоматизации Amazon.
Интеграция No-Code и AI в обработку возвратов
Обновления системы возврата Amazon иллюстрируют более широкую отраслевую тенденцию к использованию ИИ и инструментов no-code для автоматизации сложных операционных рабочих процессов. Оценка права на возмещение на основе ИИ оптимизирует решения по возвратам без постоянного принятия решений человеком, сокращая задержки и ошибки. Внедрение панелей управления и настраиваемых настроек в Seller Central демонстрирует no-code интерфейсы, предоставляющие продавцам возможность самостоятельно контролировать стратегию возвратов, не нуждаясь в ресурсах для разработки [2][5]. Эти инновации сигнализируют о том, как ИИ может не только улучшить взаимодействие с клиентами, но и позволить продавцам более экономично и с большей прозрачностью управлять операциями. Инструменты, которые автоматизируют управление feed, улучшают обогащение продукта и обеспечивают согласованность данных по всем каналам и платформам, — все это необходимо для успеха. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашей статьей о том, как delta feeds экономят ресурсы.
Перспективы и более широкие последствия
Улучшения Amazon в 2025 году в политике возврата и инструментах для продавцов отражают то, насколько важным становится управление возвратами по мере масштабирования онлайн-розницы. Автоматизированные возвраты без возврата уравновешивают удобство для клиентов, прибыльность для продавцов и экологическую ответственность. Внедряя ИИ в процесс принятия решений и предоставляя сложную аналитику, Amazon устанавливает новые операционные стандарты для крупномасштабных e-commerce платформ.
Продавцы, переходящие к этой модели, сталкиваются как с возможностями, так и с проблемами. Те, кто оптимизирует свои данные о продуктах, стратегии ценообразования и панели возвратов, вероятно, выиграют от снижения затрат и повышения удовлетворенности клиентов. И наоборот, продавцы, которые игнорируют эти инструменты, могут столкнуться с увеличением убытков от неотслеживаемых возмещений и штрафных сборов за обработку возвратов, особенно с учетом того, что в 2024 году также были введены сборы за товары с высоким процентом возвратов.
В целом, обновленные инструменты возврата Amazon не только меняют структуру логистики возврата, но и подчеркивают растущую зависимость от ИИ, управляемого данными управления контентом и операционной автоматизации в экосистемах маркетплейсов. По мере развития автоматизации возврата и возмещения, способность продавцов поддерживать богатый, точный контент и гибкое управление каталогом станет решающим фактором операционного успеха. Эффективный product feed validator (валидатор продуктовой ленты) может помочь обеспечить точность данных и соответствие требованиям.
Источники:
Amazon Returnless Refunds 2025: What Sellers Must Know – Palmetto Digital Marketing Group
Amazon upgrades tools for seller returns – Supply Chain Dive
С точки зрения NotPIM, достижения Amazon подчеркивают критическую потребность продавцов в поддержании безупречного качества данных и гибкости в своих product catalogs. По мере того, как политика возврата становится все более детализированной и управляемой ИИ, точность атрибутов продукта, ценообразования и категорий имеет первостепенное значение. Это еще больше подчеркивает важность инструментов, которые автоматизируют управление feed, улучшают обогащение продукта и обеспечивают согласованность данных по всем каналам. Способность быстро адаптироваться к изменяющейся динамике возврата является ключевым фактором успеха в поддержании конкурентоспособности и прибыльности в развивающемся e-commerce.