Заборона реклами HFSS у Великій Британії: вплив на електронну комерцію та стратегії відповідності

Вступ в дію заборони реклами HFSS

5 січня 2026 року набув чинності Регламент Великобританії про рекламу (Визначення менш здорової їжі та звільнення) 2024 року, який накладає суворі обмеження на маркетинг продуктів з високим вмістом жиру, солі або цукру (HFSS). Платна реклама ідентифікованих товарів HFSS — таких як безалкогольні напої з додаванням цукру, чипси, шоколадні батончики, солодкі пластівці та бісквіти — тепер заборонена на платних онлайн-каналах, включаючи соціальні мережі, пошукові системи, банерну рекламу та просування впливовими особами у будь-який час. На телебаченні, що регулюється Ofcom, та в сервісах на вимогу ці оголошення підпадають під обмеження для вечірньої програми з 5:30 ранку до 9 вечора. Чиста реклама бренду, яка просуває ідентичність компанії без посилання на конкретні продукти HFSS, залишається дозволеною[1][2][5].

Це базується на жовтневих заходах 2025 року, які забороняли акції, що стосуються обсягу продажів, як-от «купи один — отримай безкоштовно» та пропозиції про багаторазові покупки товарів HFSS як у магазинах, так і в Інтернеті, за винятком пакетних пропозицій та попередньо упакованих мультиупаковок. Правила застосовуються по всій Великій Британії до підприємств, які налічують 250 або більше працівників, що займаються виробництвом або продажем продуктів, що охоплюються, і забезпечуються Управлінням рекламних стандартів (ASA) та Ofcom з можливими штрафами за недотримання. Галузь добровільно виконувала вимоги з 1 жовтня 2025 року після затримки уряду з метою роз'яснення звільнень від реклами бренду[1][3][4].

Наслідки для операцій електронної комерції

Інтернет-рітейлери стикаються з негайними операційними змінами: товари HFSS повинні зникнути з видних місць на веб-сайтах та в додатках, таких як домашні сторінки, сторінки категорій та послідовності оформлення замовлення. Рекламні банери, спливаючі вікна та стимули лояльності, пов’язані з цими товарами, потребують видалення, щоб уникнути порушень. Класифікація продуктів базується на Моделі профілювання поживних речовин, яка оцінює товари за 13 категоріями: від безалкогольних напоїв до тортів, вимагаючи точної інтеграції даних про харчування[1][5]. Це прискорення потребує надійної інфраструктури контенту на платформах електронної комерції. Роздрібні торговці повинні перевіряти та позначати feed продуктів відповідно до критеріїв HFSS, фільтруючи заборонені товари з динамічного відображення. Альтернативи, що не містять HFSS — фруктові снеки, цукерки без цукру, горіхи, напої без додавання цукру — отримують пріоритет у feeds, потенційно змінюючи видимість асортименту та спрямовуючи трафік на здоровіші SKUs. Ефективне управління цими змінами буде ключовим фактором успіху, а такі платформи, як NotPIM, можуть допомогти спростити цей процес.

Вплив на стандарти каталогів та дані про продукти

Стандарти каталогізації посилюються, оскільки рітейлери стандартизують профілювання харчування для мільйонів позицій. Неточні або неповні дані можуть призвести до неправильної класифікації, піддаючи платформи контролю ASA. Команди електронної комерції тепер надають пріоритет повному розкриттю поживних речовин у product card — калорії, цукри, жири, солі — для автоматизованого позначення HFSS. Це підвищує показники якості даних, де раніше вистачало часткових специфікацій, вимагаючи оновлення схем, таких як GS1, або власних атрибутів для оцінювання відповідності. Забезпечення точної інформації про продукт є більш важливим, ніж будь-коли.

Заборона підкреслює прогалини в попередніх каталогах, де масово імпортовані feeds не мають детального профілювання. Платформи, які інтегрують керівні вказівки ASA в режимі реального часу, повинні еволюціонувати, гарантуючи, що product card динамічно відображають відповідні значки або попередження.

Прискорення управління асортиментом та feeds

Швидкість розгортання асортименту стикається з новими перешкодами: запуск категорій HFSS тепер запускає подвійні перевірки відповідності перед запуском. Product feeds вимагають попередніх перевірок, щоб придушити заборонені товари у зонах з високим трафіком, сповільнюючи ітерації для сезонних або рекламних діапазонів. І навпаки, лінійки, що не містять HFSS, прискорюються, оскільки рітейлери переорієнтовують алгоритми мерчандайзингу, щоб віддати перевагу виключеним продуктам, стискаючи цикли випуску для більш здорового асортименту. Щоб вирішити ці проблеми, багато підприємств звертаються до таких інструментів, як product feed, для ефективного управління.

Інструменти без коду стають тут критичними, забезпечуючи правила перетягування для сегментації feed — HFSS проти відповідності — без глибокого кодування. Рітейлери можуть налаштовувати умовну логіку для маршрутизації продуктів, автоматизуючи виключення з домашньої сторінки та фільтри категорій. Це зменшує кількість ручних перевірок, орієнтуючись на швидкість випуску за годинник для оновлення feed серед щоденного руху запасів.

Штучний інтелект та відсутність коду в автоматизації відповідності

Рішення на основі штучного інтелекту перетворюють цю проблему на підвищення ефективності. Моделі машинного навчання, навчені на наборах даних профілювання поживних речовин, автоматично сканують описи та специфікації продуктів, щоб призначити оцінки HFSS, позначаючи неоднозначності для переоцінки людиною. Передбачуване тегування передбачає зміни в регулюванні, оскільки вказівки ASA розвиваються, підтримуючи точність feed у масштабі.

Платформи без коду накладають візуальні конструктори для оркестрування правил: візуалізуйте шляхи HFSS, встановлюйте тригери виключення та A/B-тестуйте відповідні макети. Інтеграція з бекендами електронної комерції — через API — автоматизує розповсюдження, від генерації feed до рендерингу сайту. Наприклад, класифікатори штучного інтелекту обробляють зображення та списки інгредієнтів, покращуючи повноту card за межами текстових даних. Використання Штучного інтелекту для бізнесу стає все більш важливим у цих процесах.

Ці інструменти не тільки забезпечують виконання заборон, але й оптимізують дохід: показуючи upsell, що не містять HFSS, у колишніх слотах HFSS, платформи підвищують конверсію на відповідних діапазонах. Зміна вимагає інвестицій у масштабовану інфраструктуру, де гібриди штучного інтелекту/відсутності коду забезпечують захист від розширення правил, таких як потенційні заходи HFSS Уельсу (весна 2026 р.) або Шотландії (осінь 2026 р.)[3].

Internet Retailing; The National Law Review.


Заборона реклами HFSS підкреслює значний перехід до суворішого управління даними та контролю вмісту для електронної комерції. Ця тенденція підкреслює зростаючу потребу в автоматизованих рішеннях, здатних обробляти складне управління каталогом та вимоги відповідності. Роздрібні торговці повинні віддати пріоритет якості даних та спростити процеси, щоб забезпечити точну класифікацію продуктів та управління feed. Поява платформ без коду та інструментів на основі штучного інтелекту відкриває захоплюючі можливості в цій сфері, прокладаючи шлях до більш ефективних і адаптивних операцій електронної комерції. Щоб отримати більше інформації про ці типи інструментів, розгляньте можливість прочитати про CSV Format та про те, як ви можете структурувати свої дані про продукти.

Наступна

Дані для роздрібної торгівлі: чому надійні дані є ключем до успіху

Попередня

AI та дані про товари: як AI змінює електронну комерцію