OpenAI uruchamia testy reklam w ChatGPT
OpenAI ogłosiło plany przetestowania reklam w bezpłatnych i płatnych planach ChatGPT dla zalogowanych dorosłych użytkowników w USA, począwszy od nadchodzących tygodni. Sponsorowane produkty i usługi będą pojawiać się na dole odpowiednich odpowiedzi, wyraźnie oznaczone i oddzielone od podstawowych odpowiedzi, aby zachować niezależność odpowiedzi. Plan Go, wyceniony na 8 dolarów miesięcznie i niedawno rozszerzony na USA po uruchomieniu w 171 krajach, obok darmowej wersji, ma na celu szerszy dostęp w obliczu wysokich kosztów operacyjnych, w tym przewidywanych strat sięgających 14 miliardów dolarów do 2026 roku i zobowiązania w wysokości 1,4 biliona dolarów na infrastrukturę AI w ciągu ośmiu lat. OpenAI podkreśla kontrolę użytkowników, taką jak wyłączanie personalizacji, czyszczenie danych reklamowych i wybór płatnych planów bez reklam, jednocześnie zapewniając, że konwersacje pozostaną prywatne dla reklamodawców i wykluczając wrażliwe tematy, takie jak zdrowie psychiczne czy polityka, dla użytkowników poniżej 18 roku życia. [Los Angeles Times]
Zmiana ta odwraca wcześniejszą niechęć CEO Sama Altmana, który kiedyś nazwał reklamę ostatecznością ze względu na obawy o zaufanie, ale jest zgodna z presją finansową wynikającą z 57% stopy spalania gotówki do 2027 roku i ponad 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo, w przeważającej mierze korzystających z darmowego dostępu. Firma pozycjonuje reklamy jako sposób na subsydiowanie inteligencji dla wszystkich, czerpiąc z doświadczeń kadry kierowniczej w platformach z dużą ilością reklam.
Zmiana w dynamice retail media
Dla e-commerce, testy reklam w ChatGPT pozycjonują go jako nową warstwę odkrywania, przechwytującą użytkowników podczas badań, zanim dotrą do stron sprzedawców. Dzięki interfejsom konwersacyjnym, reklamy mogą pojawiać się tuż po zapytaniach związanych z zakupem, tworząc kanał top-of-funnel, który pomija tradycyjne, sponsorowane umieszczenia na stronie. To stawia platformy AI jako konkurentów dla sieci reklamowych retail media, gdzie marki chwytają momenty o wysokiej intencji w naturalnym dialogu, a nie w statycznym wyszukiwaniu.
Skala platformy to wzmacnia: marki zyskują bezpośredni dostęp do zaangażowanych użytkowników formułujących decyzje zakupowe, potencjalnie obniżając koszty akwizycji dla wczesnych użytkowników. OpenAI przewiduje, że reklamy umożliwią interaktywne zapytania, takie jak zadawanie pytań uzupełniających dotyczących sponsorowanych produktów, zmieniając pasywne banery w dynamiczne wymiany.
Wpływ na dane produktowe i infrastrukturę treści
Operacje e-commerce stoją w obliczu natychmiastowej presji, aby dostosować feedy produktowe do czytelności AI. Reklamodawcy muszą ewoluować od licytacji słów kluczowych do map intencji konwersacyjnej — struktur mapujących cele użytkowników, podmioty i przepływy dialogu, aby dopasować się do motywacji leżących u podstaw zapytania, wykraczających poza terminy powierzchniowe. Wymaga to feedów bogatych w dane kontekstowe, takie jak scenariusze użycia lub porównania, aby pojawiały się w odpowiedziach AI.
Standardy katalogowania zostaną zaostrzone wokół ustrukturyzowanych, powiązanych z podmiotami danych, które AI może parsować w celu naturalnych rekomendacji. Niekompletne lub źle sformatowane katalogi grożą niewidocznością w wynikach czatu, zmuszając sprzedawców do priorytetowego traktowania zgodności ze schema.org i bogactwa semantycznego ponad przestarzałym SEO. Jakość i kompletność kart są krytyczne: wysokiej jakości opisy z atrybutami, takimi jak materiały, recenzje i warianty, zapewniają precyzyjne dopasowania, podczas gdy rzadkie wpisy tracą na znaczeniu w ocenie trafności.
Prędkość asortymentu przyspiesza, ponieważ AI preferuje świeże, dynamiczne inwentarze. Sprzedawcy muszą usprawnić narzędzia no-code do szybkiej aktualizacji feedów, integrując AI w celu automatycznego generowania treści konwersacyjnych — dwukierunkowych, uwzględniających kontekst narracji naśladujących porady w sklepie. To zmniejsza zależność od kreacji banerowych, preferując skrypty generatywne, które angażują się w czasie rzeczywistym.
Nadchodzące wyzwania operacyjne
Zaufanie pozostaje najważniejsze: podczas gdy OpenAI zobowiązuje się do nienachalnych reklam, marki mogą dążyć do widoczności, zacierając granice między rekomendacjami a sponsorstwem. Hipotezy dotyczące "markowych asystentów" w katalogu GPT sugerują płatne rozszerzenia widoczności, podnosząc pytania dotyczące prywatności danych pomimo zapewnień.
E-commerce musi zrównoważyć to, inwestując w treści poza stroną, zasilane przez AI, ponad czyste reklamy na stronie. Sukces zależy od kreacji konwersacyjnych, które wydają się pomocne, a nie natrętne, ponieważ odkrywanie przez AI przenosi zakupy ze stron internetowych do intencji. Wczesne testy, potencjalnie od lutego, przetestują te wody, zmieniając sposób, w jaki retail media finansuje odkrywanie w erze agenturalnej. [InternetRetailing]
Z perspektywy NotPIM, rozwój ten podkreśla rosnące znaczenie ustrukturyzowanych, wysokiej jakości danych produktowych. Ponieważ platformy oparte na AI, takie jak ChatGPT, stają się integralną częścią procesu odkrywania w e-commerce, zdolność do dostarczania bogatych, dobrze sformatowanych informacji o produktach staje się kluczowa. Sprzedawcy detaliczni powinni skupić się na ulepszaniu swoich feedów produktowych, aby upewnić się, że są zgodne ze schema.org i wspierają bogactwo semantyczne, co jest podstawową funkcją ułatwioną przez rozwiązanie do zarządzania feedami NotPIM. Zmiana ta podkreśla potrzebę automatyzacji i optymalizacji zarządzania danymi produktowymi, zapewniając spójną dokładność, kompletność i świeżość informacji, aby pozostać konkurencyjnym w ewoluującym krajobrazie e-commerce. Konieczność dostosowania feedów produktowych i opisów produktów do czytelności AI stanie się nadrzędna. Oznacza to również, że tworzenie strony produktu doczeka się radykalnych zmian. Sprzedawcy detaliczni powinni skupić się na ulepszaniu swoich, aby upewnić się, że są zgodne ze schema.org i wspierają bogactwo semantyczne, co jest podstawową funkcją ułatwioną przez rozwiązanie do zarządzania feedami NotPIM.