OpenAI käynnistää ChatGPT-mainostestit
OpenAI on ilmoittanut aikovansa testata mainontaa ChatGPT:n ilmaisessa ja Go-tasossa Yhdysvalloissa kirjautuneille aikuisille käyttäjille, alkaen tulevina viikkoina. Sponsoroidut tuotteet ja palvelut näkyvät relevanttien vastausten alareunassa, selkeästi merkittyinä ja erotettuna päävastauksista vastausten riippumattomuuden säilyttämiseksi. Go-taso, jonka hinta on 8 dollaria kuukaudessa ja joka laajennettiin äskettäin Yhdysvaltoihin 171 maan lanseerauksen jälkeen, yhdessä ilmaisen version kanssa, on suunnattu laajempaan käyttöön korkeiden toimintakustannusten keskellä, mukaan lukien vuoden 2026 loppuun mennessä arvioidut lähes 14 miljardin dollarin tappiot ja 1,4 biljoonan dollarin sitoumus tekoälyinfrastruktuuriin kahdeksan vuoden aikana. OpenAI korostaa käyttäjän hallintaa, kuten personoinnin poiskytkemistä, mainosdatan tyhjentämistä ja mainoksettomien maksullisten tasojen valitsemista, varmistaen samalla, että keskustelut pysyvät yksityisinä mainostajilta ja sulkemalla pois arkaluonteiset aiheet, kuten mielenterveys tai politiikka, alle 18-vuotiailta käyttäjiltä. [Los Angeles Times]
Tämä muutos kumoaa aiemman vastahakoisuuden toimitusjohtaja Sam Altmanilta, joka aikoinaan kutsui mainontaa viimeiseksi keinoksi luottamukseen liittyvien huolenaiheiden vuoksi, mutta on linjassa taloudellisen paineen kanssa, kuten 57 %:n kassavirran palamisaste vuoteen 2027 ja yli 800 miljoonan viikoittaisen aktiivisen käyttäjän kanssa, jotka pääasiassa käyttävät ilmaista pääsyä. Yhtiö asemoi mainokset keinona tukea älykkyyttä kaikille, hyödyntäen johtajien kokemusta mainosvaltaisilta alustoilta.
Muutos Retail Media -dynamiikassa
Verkkokaupassa ChatGPT:n mainostestit asettavat sen uudeksi löytökerrokseksi, joka sieppaa käyttäjiä tutkimusvaiheessa ennen kuin he saavuttavat jälleenmyyjien sivustot. Keskustelevien käyttöliittymien avulla mainokset voisivat ilmestyä heti ostoihin liittyvien kehotteiden jälkeen, luoden top-of-funnel-kanavan, joka ohittaa perinteiset sivustoon sijoitetut sponsoroidut sijoittelut. Tämä nostaa tekoälyalustat kilpailijoiksi retail media -verkostoille, joissa brändit kaappaavat korkean aikomuksen hetkiä luonnollisessa dialogissa staattisen haun sijaan.
Alustan mittakaava vahvistaa tätä: brändit saavat suoran pääsyn sitoutuneille käyttäjille, jotka muotoilevat ostopäätöksiä, mikä voi alentaa hankintakustannuksia varhaisille käyttäjille. OpenAI visioi mainoksia, jotka mahdollistavat interaktiiviset kyselyt, kuten seurantaa koskevat kysymykset sponsoroiduista tuotteista, muuttaen passiiviset bannerit dynaamisiksi vaihdoiksi.
Vaikutukset Tuotedataan ja Sisältöinfrastruktuuriin
Verkkokaupan toiminnot joutuvat välittömästi paineen alle mukauttamaan tuotefeedinsä tekoälyn luettaviksi. Mainostajien on siirryttävä avainsanojen tarjoamisesta keskusteleviin aie-karttoihin – rakenteisiin, jotka kartoittavat käyttäjien tavoitteet, entiteetit ja dialogivirrat vastaamaan taustalla olevia kyselymotivaatioita pinnallisten termien lisäksi. Tämä vaatii feedejä, jotka ovat täynnä kontekstuaalista dataa, kuten käyttöskenaarioita tai vertailuja, jotta ne voidaan esittää tekoälyn vastauksissa.
Catalog-standardit kiristyvät rakenteellisen, entiteetteihin linkitetyn datan ympärillä, jonka tekoäly voi jäsentää luonnollisille suosituksille. Puutteelliset tai huonosti muotoillut catalogit ovat riskinä näkymättömyydelle chat-tulosteissa, mikä pakottaa jälleenmyyjät priorisoimaan schema.org-yhteensopivuutta ja semanttista rikkautta legacy SEO:n sijaan. Kortin laatu ja täydellisyys ovat kriittisiä: korkealaatuiset kuvaukset ominaisuuksilla, kuten materiaalit, arvostelut ja variantit, varmistavat tarkat osumat, kun taas niukat merkinnät haalistuvat relevanssilaskennassa.
Valikoiman nopeus kiihtyy, kun tekoäly suosii uusia, dynaamisia varastoja. Jälleenmyyjien on virtaviivaistettava no-code-työkaluja nopeita feed-päivityksiä varten, integroimalla tekoälyä automaattisesti luomaan keskustelevaa sisältöä – kaksisuuntaisia, kontekstintajuisia kertomuksia, jotka jäljittelevät myymäläneuvoja. Tämä vähentää riippuvuutta bannerimainoksista, suosien generatiivisia skriptejä, jotka ovat reaaliaikaisia.
Operatiiviset haasteet edessä
Luottamus on edelleen ensiarvoisen tärkeää: vaikka OpenAI sitoutuu ei-vaikuttaviin mainoksiin, brändit saattavat painostaa näkyvyyteen, mikä hämärtää rajaa suositusten ja sponsoroinnin välillä. Hypoteesit "brändätyistä avustajista" GPT-hakemistossa viittaavat maksullisiin näkyvyyden laajennuksiin, mikä herättää tietosuojaan liittyviä kysymyksiä vakuutteluista huolimatta.
Verkkokaupan on tasapainotettava tätä investoimalla sivuston ulkopuoliseen, tekoälykelpoiseen sisältöön puhtaiden sivuston mainosten sijaan. Menestys riippuu keskustelevista mainoksista, jotka tuntuvat hyödyllisiltä, eivät häiritseviltä, kun tekoälyn löytäminen siirtää ostamisen sivustosta aie-johtoiseksi. Varhaiset kokeilut, mahdollisesti helmikuusta alkaen, testaavat näitä vesiä, muokkaamalla sitä, miten retail media rahoittaa löytämistä agenttisella aikakaudella. [InternetRetailing]
NotPIM-näkökulmasta tämä kehitys korostaa strukturoidun, korkealaatuisen tuotedatan kasvavaa merkitystä. Kun tekoälypohjaiset alustat, kuten ChatGPT, integroidaan verkkokaupan löytöprosessiin, kyky tarjota rikas, hyvin muotoiltu tuotetieto on ratkaisevan tärkeää. Jälleenmyyjien tulisi keskittyä parantamaan tuotefeedejään varmistaakseen niiden vaatimustenmukaisuuden schema.org:in kanssa ja tukemaan semanttista rikkautta, mikä on NotPIM:n feed management -ratkaisun ydinominaisuus. Tämä muutos korostaa tarvetta automatisoida ja optimoida tuotetiedonhallinnan putkia, varmistaen tiedon johdonmukaisen tarkkuuden, täydellisyyden ja tuoreuden kilpailukyvyn säilyttämiseksi kehittyvässä verkkokaupan maisemassa. Tarve mukauttaa tuotefeedejä ja tuotekuvauksia tekoälyn luettavuuteen tulee olemaan ensiarvoisen tärkeää. Tämä tarkoittaa myös sitä, että tuotesivun luominen kokee jyrkkiä muutoksia. Jälleenmyyjien tulisi keskittyä niiden parantamiseen varmistaakseen niiden vaatimustenmukaisuuden schema.org:in kanssa ja tukemaan semanttista rikkautta, mikä on NotPIM:n feed management -ratkaisun ydinominaisuus.