Штучний інтелект (ШІ) швидко змінює фундаментальні процеси роздрібної торгівлі, сигналізуючи про зміщення, яке виходить далеко за межі цифрової трансформації ланцюгів постачання. За останній рік темпи прийняття технологій ШІ в роздрібній торгівлі значно зросли, при цьому нещодавні дослідження галузі показують, що темпи впровадження ШІ тепер перевищують навіть історичне поширення смартфонів і планшетів у цій галузі. Це прискорення ґрунтується на кількісному зростанні ефективності, доходу та якості операцій, що робить 2025 рік поворотним моментом, коли пілотні ініціативи поступаються місцем глибоким стратегічним інвестиціям.
Дослідження компаній NVIDIA, McKinsey та інших вказують на майже загальне прийняття ШІ в роздрібній торгівлі та виробництві споживчих товарів: 89% компаній активно використовують або тестують рішення на базі ШІ, а 97% збираються розширити свої інвестиції протягом наступного фінансового року. Ці розгортання охоплюють широкий спектр, від інтерфейсів для клієнтів, таких як чат на базі ШІ, до автоматизації процесів створення контенту та інтеграції даних поза межами доступу клієнтів. Внаслідок цього, електронна комерція на базі ШІ самостійно, за прогнозами, досягне 8,65 мільярдів доларів у 2025 році, з темпом зростання понад 24% на рік, що підкреслює, що ШІ — це не просто експериментальна тенденція, а новий стандарт ведення бізнесу.
Стратегічний вплив на робочі процеси електронної комерції та інфраструктуру контенту
Прийняття ШІ перевизначає архітектуру електронної комерції, що безпосередньо впливає на інфраструктуру контенту та цифрове керування даними про продукти. Однією з найближчих трансформацій є управління продуктовими картами (product feed) — базами даних, що агрегують і синхронізують інформацію про продукцію на різних каналах збуту та маркетингу. ШІ автоматизує оновлення карт, гармонізує різнорідні джерела даних і покращує деталізацію відображення атрибутів, мінімізуючи ручну втручання та помилки при введенні даних. Як завантажити картки продукції Згідно з опитуванням Honeywell, 70% роздрібних торговців переважно або повністю автоматизували свої процеси збору та обробки даних, що відкриває шлях до вищої надійності даних і більш швидких циклів оновлення контенту. Більш детально про автоматизацію продуктових карт ви можете прочитати в нашій статті блогу Поширені помилки при завантаженні продуктових карт. Дізнайтеся більше про матрицю продуктів в електронній комерції тут. Для глибокого розуміння проблем інтеграції даних в електронній комерції, дивіться Проблеми інтеграції даних.
Щоб зрозуміти, як працюють і структурують продуктові карти, можна ознайомитися з форматом CSV.
Перспективи та невирішені питання
Оскільки ШІ пронизує всі шари операцій у роздрібній торгівлі, від виявлення та конверсії до виконання та підтримки, межі між основними командами з комерції, маркетингу та технологій розмиваються. Це передбачає майбутнє, де багатодисциплінарні підходи та інтегровані платформи SaaS стануть нормою. Проте залишаються питання щодо конфіденційності даних, етичного впровадження та стандартизації найкращих практик ШІ на ринках.
Динаміка 2025 року вказує на те, що для роздрібних торговців та гравців електронної комерції проблема більше не полягає в тому, чи слід інвестувати в ШІ, а в тому, як систематично організувати його використання через інфраструктуру контенту, каталогу та комерції, посилюючи при цьому як зростання, так і ефективність. Дізнайтеся більше про матрицю продуктів в електронній комерції.
Для подальшого читання: TechRepublic, HelloRep.
Експертна думка NotPIM: Цей сплеск використання ШІ підкреслює критичну необхідність для електронних комерційних компаній керувати та оптимізувати дані про продукти. Рішення NotPIM безпосередньо вирішують збільшення обсягу, складності та швидкості оновлень даних. Обговорення в статті автоматизованих продуктових карт, інфраструктури контенту та оптимізації карток продукції підкреслює важливість стратегій, орієнтованих на дані. NotPIM може надати електронним комерційним компаніям можливість спростити свої операції, знизити витрати та швидко реагувати на коливання ринку, забезпечуючи використання зростаючих можливостей ШІ.