In de zomer van 2025 beschreef Walmart een aanzienlijke vooruitgang in het verenigen van zijn wereldwijde supply chain door kunstmatige intelligentie op te schalen in kritieke operationele domeinen. Het initiatief draait om de inzet van agentieve AI — een klasse van autonome, beslissingen nemende systemen — om voorraad, fulfillment en logistiek in bijna real-time te orkestreren. Deze strategische herziening bouwt voort op verschillende jaren van interne investeringen in digitale infrastructuur, waaronder eigen neurale netwerken voor forecasting over meerdere horizons, computervisie voor kwaliteitscontrole en een netwerk van sterk geautomatiseerde distributiecentra. Walmart neemt niet zomaar geïsoleerde tools of pilotprojecten over; het ontwerpt een enkel, bedrijfsbreed AI-framework dat bedoeld is om silo's te laten verdwijnen, elk segment van de supply chain te synchroniseren en uitdagingen te anticiperen voordat ze zich voordoen.
De basis van deze transformatie is Walmarts verschuiving van stuksgewijze automatisering naar naadloze, end-to-end integratie. Technologieën zoals digitale twins stellen de retailer in staat om complexe afwegingen tussen concurrerende bedrijfsdoelstellingen te modelleren en snelle scenario-tests uit te voeren voordat innovaties wereldwijd worden opgeschaald. Zo maken autonome distributiecentra in de VS nu gebruik van robotica en voorspellende AI om bederfelijke goederen sneller te verwerken, waardoor voedselverspilling wordt beperkt en de beschikbaarheid in de schappen wordt geoptimaliseerd. De supply chain-technologie van het bedrijf is ook operationeel in internationale markten, zoals in Costa Rica, Mexico en Canada, en helpt Walmart om over te stappen van handmatige, reactieve processen naar dynamische, systeemgestuurde veerkracht.
AI als basis voor het moderniseren van e-commerce-activiteiten
Het uniforme AI-kader van Walmart vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving voor e-commerce-logistiek en contentinfrastructuur, met meetbare impact op verschillende kerngebieden:
Invloed op productfeeds
AI-gestuurde forecasting en replenishment verbeteren direct de nauwkeurigheid en tijdigheid van productfeed-updates. Door de vraag op winkel- en SKU-niveau te voorspellen, passen de systemen van Walmart automatisch voorraaddata aan die in hun e-commerce-platforms terechtkomen. Dit betekent dat feedinformatie de huidige beschikbaarheid in de schappen weerspiegelt, niet alleen historische gegevens, waardoor out-of-stock listings en overbeloften aan klanten worden verminderd. De precisie die mogelijk wordt gemaakt door deze AI-modellen zorgt voor productfeeds die niet alleen betrouwbaarder zijn, maar ook adaptief, en veranderingen in de vraag in real-time vastleggen als gevolg van factoren zoals het lokale weer of publieke evenementen (zoals opgemerkt in Business Insider's berichtgeving over AI-ondersteunde centra).
Evoluerende standaarden voor catalogusbeheer
Geautomatiseerde computervisie en natural language processing stellen Walmart in staat om schonere, meer gestandaardiseerde productcatalogen te onderhouden. De mogelijkheid voor AI-agenten om productafbeeldingen en -beschrijvingen automatisch te beoordelen, inconsistenties te markeren en attributen over enorme datasets te matchen, zorgt voor consistentie op schaal. Dit verhoogt de basislijn voor catalogusnormalisatie, waardoor handmatige contactpunten en het risico op gefragmenteerde taxonomie worden verminderd. Naarmate meer verticals vergelijkbare frameworks adopteren, zullen deze praktijken naar verwachting industriestandaarden worden, waardoor het mogelijk wordt om miljoenen SKU's met minimale menselijke tussenkomst te beheren.
Verbetering van de kwaliteit en volledigheid van de content
Agentieve AI-tools spelen een directe rol bij het verbeteren van de kwaliteit en volledigheid van productdetailpagina's. Geautomatiseerde kwaliteitscontrole, zowel in de fysieke supply chain (bijvoorbeeld het detecteren van verpakkingsdefecten via computervisie) als in de digitale laag (bijvoorbeeld het extraheren van rijkere productmetadata), zorgt ervoor dat de content die aan shoppers wordt gepresenteerd zowel accuraat als uitgebreid is. Het resultaat is minder stockouts, completere productinformatie en beter op elkaar afgestemde verwachtingen tussen shoppers en verkopers. Door real-world resultaten — van houdbaarheid tot klanttevredenheid — continu terug te voeren in AI-systemen, verfijnt Walmart iteratief de getrouwheid van zijn productcontent.
Versnelling van het assortiment en de tijd tot in de schappen
De integratie van autonome robotica en AI-gestuurde beslissingsengines stelt Walmart in staat om nieuwe producten sneller uit te rollen en te reageren op veranderingen in de vraag dan traditionele modellen mogelijk maken. Zo kunnen geautomatiseerde distributiecentra de voorraad zonder vertraging verwerken, sorteren en verzenden, waardoor de doorlooptijd van ontvangst in het magazijn tot in de schappen van de winkel of digitale listing aanzienlijk wordt verkort. Wereldwijde supply chain-gegevens worden samengevoegd en toegankelijk gemaakt, waardoor het mogelijk wordt om in weken in plaats van kwartalen nieuwe assortimentsstrategieën op te stellen, te testen en op te schalen, volgens het eigen leiderschap op het gebied van supply chain-technologie van Walmart.
De rol van no-code en agentieve AI
De AI-strategie van Walmart is niet alleen opmerkelijk vanwege zijn technische verfijning, maar ook vanwege de operationele toegankelijkheid die het creëert. Door AI-mogelijkheden te consolideren in "superagenten" voor kerngebruikersgroepen — klanten, medewerkers, leveranciers en ontwikkelaars — vermindert Walmart de behoefte aan diepgaande technische expertise om geavanceerde tools te gebruiken. Deze verticale AI-aanpak stelt niet-technische medewerkers in staat om workflows te configureren, analyses te starten en te reageren op problemen in de supply chain via intuïtieve interfaces, wat de bredere trend weerspiegelt naar no-code en low-code AI-adoptie in bedrijven. Naarmate meer processen autonoom worden, worden teams opnieuw ingezet voor werk met een hogere waarde, waardoor de innovatiecycli verder worden versneld.
Systemische implicaties voor retailtechnologie
De schaling van AI door Walmart om de supply chain te verenigen, markeert een systemische overgang voor enterprise retailtechnologie. De beweging weg van fragmentatie — zowel in data als in tooling — naar een enkele, agentieve infrastructuur luidt operationele modellen in waarin intelligentie rechtstreeks is ingebouwd in de structuur van dagelijkse workflows. Deze diepgaande vermindering van manuele coördinatie ontsluit nieuwe mogelijkheden voor personalisatie, netwerkoptimalisatie en veerkracht van de supply chain in de retail value chain. Het verhoogt de concurrentielat voor de industrie en verschuift de verwachtingen voor responsiviteit, efficiëntie en kwaliteit naar boven voor alle spelers.
De inspanningen van Walmart bieden een live casestudy over hoe AI, automatisering en uniforme datamodellen convergeren om retail op ondernemingsschaal opnieuw uit te vinden. Hoewel deze technologieën zich blijven ontwikkelen, herdefinieert hun impact op de fundamenten van e-commerce — van feedbeheer tot cataloguskwaliteit en daarbuiten — al hoe operationele uitmuntendheid eruitziet in het digitale-first retailtijdperk.
Bronnen:
Supply Chain Dive
Business Insider
De evolutie van Walmarts supply chain, aangedreven door AI, onderstreept een cruciale verschuiving in e-commerce. De mogelijkheid om processen te automatiseren, productfeeds te verbeteren en catalogusbeheer te standaardiseren, vormt een significante uitdaging voor bedrijven van alle groottes. Voor e-commerce-activiteiten die momenteel productdata beheren, worden product information management (PIM) systems nog essentiëler. Ze bieden de tools om gegevenskwaliteit en consistentie te waarborgen, een hoeksteen voor elk bedrijf dat streeft naar operationele uitmuntendheid en schaalbaarheid in deze snel evoluerende markt. NotPIM streeft ernaar zijn klanten te helpen deze uitdagingen het hoofd te bieden met zijn krachtige en gebruiksvriendelijke oplossing.