Klarna, шведський фінтех-гігант, відомий своїми сервісами "купуй зараз, плати потім", оголосив про стратегічне партнерство з Google Cloud для інтеграції передових моделей штучного інтелекту у свою торгову платформу. Співпраця використовуватиме новітні технології генеративного ШІ від Google, зокрема Veo 2, передовий інструмент для створення відео, та Nano Banana, генератор та редактор зображень на основі штучного інтелекту. Ці технології будуть розгорнуті для створення більш захопливого маркетингового контенту та покращення заходів безпеки на платформі Klarna, яка обслуговує понад 114 мільйонів користувачів у всьому світі. Початкові пілотні дослідження вже показали багатообіцяючі результати: час взаємодії з користувачами зріс на 15%, а кількість замовлень збільшилася на 50% в ході ранніх тестів візуального контенту на основі ШІ.
Партнерство є значним зрушенням у тому, як платіжні платформи позиціюють себе у ширшій екосистемі електронної комерції. Замість того, щоб функціонувати виключно як посередники транзакцій, Klarna перетворюється на торговий напрямок, орієнтований на контент, який безпосередньо конкурує з традиційними роздрібними платформами. Створюючи згенеровані штучним інтелектом "lookbooks" — візуально насичені цифрові презентації, які демонструють продукти у кураторських колекціях — Klarna прагне зробити свій додаток більш персоналізованим та інтелектуальним для покупців. Ця трансформація сигналізує про фундаментальну зміну в тому, як постачальники платіжних послуг бачать свою роль у подорожі клієнта, переходячи з базової інфраструктури на фронтенд-відкриття та взаємодію.
Наслідки для інфраструктури product content
Інтеграція генеративного ШІ в платформу Klarna має прямі наслідки для того, як продавці повинні підходити до своєї стратегії product content. Коли платіжна платформа починає генерувати власні маркетингові матеріали та візуальні презентації, якість і повнота базових даних про продукти стає ще важливішою. Моделі ШІ можуть працювати лише з інформацією, яку вони отримують, а отже, product feeds повинні містити багаті, структуровані дані, включаючи докладні описи, високоякісні зображення, точні специфікації та всебічну категоризацію.
Продавці, які продають через Klarna, повинні будуть забезпечити відповідність своїх product catalogs вищим стандартам якості даних. Неповна або погано структурована інформація про продукт обмежить здатність ШІ створювати переконливі lookbooks та персоналізовані рекомендації. Це піднімає планку для управління каталогами, особливо для роздрібних продавців середнього розміру, які можуть не мати спеціалізованих команд з контенту. Традиційний підхід до підтримки мінімальної інформації про продукт — базові назви, ціни та окремі зображення — більше не буде достатнім, коли системам ШІ потрібні надійні набори даних для створення захоплюючого візуального контенту.
Партнерство також підкреслює, як автоматизоване створення контенту змінює економіку маркетингу продуктів. Створення lookbooks вручну вимагає дизайнерів, фотографів і копірайтерів, що робить його економічно невигідним для більшості продавців, щоб виробляти персоналізований контент у великих масштабах. Згенеровані ШІ візуальні елементи значно знижують ці витрати, але вони переносять тягар на підготовку даних. Роздрібні торговці повинні інвестувати в структурування інформації про свої продукти таким чином, щоб ШІ міг ефективно обробляти та комбінувати їх у нові творчі активи. Для глибшого розуміння цієї теми ознайомтеся з нашою статтею про /blog/product_feed/.
Швидкість і масштабованість в управлінні асортиментом
Одним з найбільш значних наслідків створення контенту на основі ШІ є прискорення запусків продуктів та сезонних кампаній. Традиційні маркетингові робочі процеси вимагають тижнів або місяців для створення візуального контенту для нових колекцій або рекламних заходів. З інструментами ШІ, які можуть генерувати відео та зображення на вимогу, Klarna теоретично може запускати нові тематичні покупки за лічені дні або навіть години. Це стиснення термінів виробництва контенту створює конкурентний тиск на продавців, щоб відповідати цій швидкості у власних процесах керування асортиментом.
Роздрібні торговці потребуватимуть систем, які можуть швидко додавати нові продукти, оновлювати сезонні колекції та оновлювати візуальні активи без ручних вузьких місць. Ця вимога ідеально узгоджується із зростаючим впровадженням платформ без коду, які дозволяють нетехнічним командам керувати product catalogs, створювати feed mappings та автоматизувати розповсюдження контенту на кількох каналах. Здатність швидко реагувати на тенденції стає конкурентною перевагою, коли ваш партнер з розповсюдження може генерувати свіжий маркетинговий контент з машинною швидкістю.
Збільшення кількості замовлень на 50%, яке спостерігається в пілотних дослідженнях Klarna, свідчить про те, що контент, згенерований ШІ, значно покращує показники конверсії. Для продавців це створює стимул для оптимізації даних про свої продукти спеціально для споживання ШІ. Це може включати додавання структурованих атрибутів, які описують стиль, настрій, випадки використання та сумісність з іншими продуктами — метадані, які допомагають системам ШІ розуміти контекст і створювати більш відповідні комбінації в lookbooks та рекомендаціях.
Безпека та довіра на платформах, розширених ШІ
У той час як значна частина анонсу партнерства зосереджена на творчих застосуваннях, Klarna також підкреслила використання моделей ШІ Google для покращення безпеки. Цей подвійний фокус відображає критичну проблему в електронній комерції: оскільки платформи стають більш автоматизованими та насиченими контентом, вони також стають більш привабливими цілями для шахрайства та маніпуляцій. Згенерований штучним інтелектом контент може покращити взаємодію з користувачем, але він також вводить нові вектори атак, від підроблених зображень продуктів до автоматизованих шахрайських оголошень.
Розмірність безпеки інтеграції ШІ впливає на те, як продавці думають про автентичність продукту та захист бренду. Коли платформа може генерувати необмежену кількість варіацій презентацій продукту, забезпечення точного відображення згенерованим контентом фактичного товару стає необхідним. Продавці, можливо, повинні встановити керівні принципи щодо того, як їхні продукти можуть бути зображені у згенерованих ШІ матеріалах, та впроваджувати системи моніторингу, щоб виявляти випадки, коли автоматизований контент спотворює їхні пропозиції.
Це занепокоєння особливо актуальне для брендів моди та способу життя, де ідентичність бренду значною мірою залежить від ретельно контрольованої візуальної презентації. Бренд класу люкс може бути незадоволений тим, що система ШІ автоматично розміщує його продукти в контекстах або комбінаціях, які не відповідають стандартам бренду. Оскільки платформи, такі як Klarna, розширюють креативне використання ШІ, продавці, ймовірно, вимагатимуть більше контролю над тим, як їхні продукти з'являються у згенерованому контенті, потенційно через настанови бренду, які повинні поважати системи ШІ.
Стандартизація та взаємодія даних
Підйом торгових платформ на основі ШІ прискорює необхідність стандартизованих форматів даних про продукт у електронній комерції. Коли кожна платформа використовує власні моделі ШІ для створення контенту, продавці стикаються з проблемою оптимізації інформації про свій продукт для кількох різних систем. Без загальних стандартів роздрібний продавець може потребувати підтримки окремих структур даних для ШІ Klarna, іншої для механізму рекомендацій Amazon та ще однієї для власної персоналізації веб-сайту.
Ця фрагментація створює можливості для проміжних рішень, які можуть перекладати між різними схемами даних та оптимізувати product feeds для конкретних платформ ШІ. Технічна проблема полягає не лише в зіставленні полів з одного формату в інший, але й у розумінні того, як різні системи ШІ інтерпретують та пріоритезують різні атрибути. Генератор зображень може дуже піклуватися про інформацію про колір та текстуру, тоді як механізм рекомендацій зосереджується на ієрархіях категорій та поведінкових сигналах.
Партнерство між Klarna та Google Cloud також викликає питання щодо блокування платформи та портативності даних. Оскільки продавці інвестують в оптимізацію даних про свої продукти для конкретних моделей ШІ Google, вони створюють залежності, які ускладнюють перехід на конкуруючі платформи або підтримку багатоканальних стратегій. Галузі, можливо, необхідно розробити відкриті стандарти для готових до ШІ даних про продукт, які дозволять продавцям підготувати свої каталоги один раз та розгорнути їх на кількох платформах з підтримкою ШІ. Одним з ключових аспектів стандартизації даних про продукт є правильна структура та організація, про яку ми розповідаємо у нашій статті /blog/csv-format-how-to-structure-product-data-for-smooth-integration/.
Ширший перехід до commerce, орієнтованої на контент
Партнерство Klarna з ШІ є прикладом більшої трансформації в архітектурі електронної комерції. Традиційна модель розділяла створення контенту, відкриття продукту та обробку платежів на окремі шари, де кожна функція виконувалася спеціалізованими компаніями. Все частіше ці межі розчиняються, оскільки платформи інтегруються вертикально, щоб контролювати більше досвіду покупок. Постачальники платіжних послуг стають платформами відкриття, торгові майданчики створюють оригінальний контент, а соціальні мережі додають власні каси.
Це зближення змушує продавців мислити цілісно щодо своєї стратегії product content, а не розглядати кожен канал як окремий силовий бункер. Фотографія продукту — це більше не просто зображення на веб-сайті — це навчальні дані для систем ШІ, дані для автоматизованого створення відео та компонент персоналізованих lookbooks. Описи продуктів призначені не лише для читачів-людей — вони структуровані дані, які допомагають алгоритмам розуміти взаємозв'язки між елементами та генерувати контекстно релевантні рекомендації.
Збільшення часу взаємодії на 15%, яке Klarna спостерігала у своїх пілотних дослідженнях, свідчить про те, що згенерований ШІ контент може зробити торгові платформи більш захоплюючими та менш суто транзакційними. Це має наслідки для того, як роздрібні торговці розподіляють свої маркетингові бюджети. Якщо такі платформи, як Klarna, можуть генерувати переконливий контент автоматично, цінність традиційної реклами та рекламних кампаній може зменшитися. Натомість інвестиції переходять на якість даних, повноту каталогів та базову інфраструктуру, яка дозволяє системам ШІ ефективно представляти продукти.
Технічні вимоги та проблеми реалізації
Впровадження створення контенту на основі ШІ у великих масштабах вимагає надійної технічної інфраструктури, якою багато продавців, можливо, наразі не володіють. Дані про продукти повинні бути чистими, узгодженими та постійно оновлюватися, щоб ефективно подавати їх системам ШІ. Зображення повинні відповідати певним стандартам якості щодо роздільної здатності, фону, освітлення та формату. Категоризація повинна відповідати логічним таксономіям, які моделі ШІ можуть розуміти та використовувати.
Для невеликих роздрібних продавців відповідність цим вимогам може вимагати значних інвестицій в інструменти та процеси управління даними. Це створює можливості для SaaS-платформ, які можуть автоматизувати оптимізацію каталогів, перевірку якості та управління feed. Поява рішень без коду робить ці можливості доступними для продавців без глибоких технічних ресурсів, демократизуючи доступ до каналів розповсюдження, розширених ШІ. Також ознайомтеся з нашим посібником /blog/artificial-intelligence-for-business/, щоб краще зрозуміти цю тему.
Швидкість, з якою розвивається технологія ШІ, також створює невизначеність для довгострокового планування. Моделі ШІ Google продовжуватимуть розвиватися, потенційно вимагаючи від продавців регулярно оновлювати структури даних та стратегії оптимізації. Цей постійний тягар технічного обслуговування може сприяти більшим роздрібним продавцям із спеціалізованими командами електронної комерції та ставити у невигідне становище менших продавців, яким не вистачає ресурсів для постійної адаптації. Постачальники платформ та постачальники технологій повинні будуть абстрагувати цю складність через керовані сервіси, які автоматично обробляють оновлення.
Оскільки платіжні платформи, торгові майданчики та генератори контенту сходяться через інтеграцію ШІ, фундаментальна одиниця конкуренції в електронній комерції переходить від окремих продуктів до цілих екосистем даних. Успіх все більше залежить не лише від наявності чудових продуктів, але й від підтримки інфраструктури даних, яка дозволяє знаходити, представляти та персоналізувати ці продукти на кількох каналах з підтримкою ШІ. Партнерство Klarna-Google є раннім показником цієї трансформації, припускаючи, що наступне покоління переможців електронної комерції буде тим, хто опанує перетин даних про продукт, штучного інтелекту та автоматизації контенту.
Конвергенція платформ ШІ та електронної комерції, продемонстрована партнерством Klarna-Google Cloud, підкреслює критичну важливість надійного управління даними про продукт. Ця тенденція вимагає від продавців пріоритезувати якість та структуру своїх product catalogs, щоб досягти успіху в середовищах покупок на основі ШІ. У NotPIM ми визнаємо цей перехід та пропонуємо платформу без коду, призначену для оптимізації даних про продукт, гарантуючи, що продавці можуть легко відповідати вимогам таких платформ, як Klarna, та повністю використовувати потенціал створення контенту на основі ШІ. Дізнайтеся більше про управління інформацією про свій продукт за допомогою відповідних інструментів, порівнюючи різні підходи, наприклад, роботу з /blog/pricelistprocessing_program/.