Τι Συνέβη
Στις 14 Οκτωβρίου 2025, η Walmart ανακοίνωσε μια σημαντική συνεργασία με την OpenAI, σηματοδοτώντας την πρώτη φορά που μια μεγάλη εταιρεία λιανικής ενσωμάτωσε πλήρως το ChatGPT στο οικοσύστημά της ηλεκτρονικού εμπορίου, δίνοντας τη δυνατότητα στους αγοραστές να περιηγούνται, να επιλέγουν, να προτείνουν και να αγοράζουν προϊόντα εξ ολοκλήρου μέσω συνομιλητικής τεχνητής νοημοσύνης[1]. Η ενσωμάτωση ξεπερνά τις βασικές αλληλεπιδράσεις αναζήτησης και κλικ: οι πελάτες μπορούν πλέον να κάνουν ερωτήσεις στη φυσική γλώσσα (π.χ., "υλικά για λαζάνια" ή "μοβ φόρεμα πάρτι κάτω από £50") και να λαμβάνουν επιμελημένες, εξατομικευμένες προτάσεις—μαζί με τη δυνατότητα ολοκλήρωσης του checkout μέσα από την ίδια διεπαφή συνομιλίας, χάρη σε μια νέα λειτουργία που ονομάζεται Instant Checkout[2][3].
Αυτή η κίνηση αντικαθιστά ουσιαστικά την παραδοσιακή εμπειρία ηλεκτρονικού εμπορίου—που καθοδηγείται από γραμμές αναζήτησης και οργανωμένες λίστες προϊόντων—με μια ροή συνομιλιών, βασισμένη σε προθέσεις. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Walmart, Doug McMillon, τόνισε ότι αυτή η αλλαγή εγκαινιάζει μια "επόμενη γενιά λιανικής" που χαρακτηρίζεται από πολυμέσα, εξατομικευμένες και συνειδητές αλληλεπιδράσεις[1]. Η εταιρεία έχει περιγράψει τη νέα λειτουργία ως "agentic commerce"—ένα σύστημα στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο απαντά στις αιτήσεις των πελατών, αλλά μαθαίνει και προβλέπει προληπτικά τις ανάγκες, μετατρέποντας τις αγορές από μια αντιδραστική εργασία σε μια προληπτική, σχεδόν προγνωστική εμπειρία[6]. Η ενσωμάτωση σχεδιάζεται να κυκλοφορήσει "σύντομα", υποστηρίζοντας αρχικά είδη παντοπωλείου (εκτός από φρέσκα τρόφιμα), είδη πρώτης ανάγκης για το σπίτι και προϊόντα από πωλητές τρίτων στο Walmart Marketplace, με σχέδια για επέκταση της λειτουργικότητας με την πάροδο του χρόνου[3].
Τοπίο της Βιομηχανίας και Εκτέλεση
Η απόφαση της Walmart να ενσωματώσει το ChatGPT είναι το αποτέλεσμα πάνω από επτά χρόνια πειραματισμού με την τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις δραστηριότητές της, συμπεριλαμβανομένων εσωτερικών εργαλείων για υπαλλήλους και λειτουργίες που απευθύνονται στους πελάτες, όπως ο φωνητικός βοηθός "Ask Sam" στα καταστήματα[2]. Η εταιρεία λιανικής ξεκίνησε επίσης τον δικό της βοηθό αγορών τεχνητής νοημοσύνης, Sparky, σχεδιασμένο για την ανακάλυψη και τη σύγκριση προϊόντων, με φιλοδοξίες να συμπεριλάβει την επαναπαραγγελία, την κράτηση υπηρεσιών και τις πολυτροπικές (κείμενο, εικόνα, ήχος, βίντεο) εισόδους στο μέλλον[3].
Η τεχνική υλοποίηση αξιοποιεί το Agentic Commerce Protocol της OpenAI, το οποίο επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν στοιχεία, να επιβεβαιώνουν λεπτομέρειες και να ολοκληρώνουν το checkout μέσα σε μία μόνο περίοδο συνομιλίας, συμπεριλαμβανομένων των επιλογών πληρωμής και παράδοσης[7]. Ωστόσο, παραμένουν ερωτήματα σχετικά με το πώς θα χειριστούνται οι επιστροφές, οι ανταλλαγές, η υποστήριξη μετά την αγορά και τα προνόμια των μελών (π.χ., Walmart+ και Sam's Club) μέσα από τη διεπαφή συνομιλίας. Αρχικά, το σύστημα υποστηρίζει μια μόνο διεύθυνση αποστολής ανά περίοδο, η οποία ενδέχεται να περιορίζει πιο σύνθετες παραγγελίες, αν και αναμένεται περαιτέρω πολυπλοκότητα καθώς η πλατφόρμα ωριμάζει[7].
Σύμφωνα με δεδομένα παραπομπής LinkedIn, το ChatGPT αντιστοιχούσε ήδη στο 15% της επισκεψιμότητας της Walmart τον Σεπτέμβριο του 2025—ένας ισχυρός δείκτης του ενδιαφέροντος των χρηστών για εμπειρίες αγορών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη—και η μετοχή της εταιρείας αυξήθηκε σχεδόν 5% μετά την ανακοίνωση, αντικατοπτρίζοντας την εμπιστοσύνη των επενδυτών σε αυτήν τη στρατηγική κατεύθυνση[7]. Η συνεργασία αποτελεί επίσης μέρος μιας ευρύτερης πρωτοβουλίας ηλεκτρονικού εμπορίου της OpenAI, η οποία περιλαμβάνει την ενσωμάτωση με άλλες πλατφόρμες, αλλά η Walmart είναι η πρώτη μεγάλη εταιρεία λιανικής που προσφέρει πραγματικά συνομιλητικές αγορές από άκρο σε άκρο σε κλίμακα[3].
Γιατί Αυτό Είναι Σημαντικό για το Ηλεκτρονικό Εμπόριο και την Content Infrastructure
Η Μετάβαση από την Αναζήτηση στην Πρόθεση
Η ενσωμάτωση του ChatGPT από την Walmart αντιπροσωπεύει μια αλλαγή παραδείγματος από το εμπόριο που βασίζεται στην αναζήτηση σε εμπόριο που βασίζεται στην πρόθεση. Στο παραδοσιακό μοντέλο, το SEO, η πληρωμένη αναζήτηση και η πλοήγηση στον ιστότοπο ήταν οι κύριες μηχανές ανακάλυψης προϊόντων. Τώρα, η ανακάλυψη, η αξιολόγηση και η συναλλαγή καταρρέουν σε μια ενιαία ροή συνομιλίας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη ερμηνεύει την πρόθεση του χρήστη και καθοδηγεί ολόκληρο το ταξίδι[4]. Αυτή η μετάβαση επιβραβεύει τους λιανοπωλητές και τις μάρκες που μπορούν να κάνουν τα προϊόντα τους "αλγοριθμικά ορατά"—που σημαίνει ότι τα δεδομένα τους είναι δομημένα, πλούσια και αρκετά σχετιζόμενα με το πλαίσιο για να τα προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη με ακρίβεια, ακόμη και χωρίς ρητά ερωτήματα αναζήτησης[4].
Επίδραση στα Product Feeds και στα Πρότυπα Καταλόγων
Μια βασική επίπτωση για τους φορείς ηλεκτρονικού εμπορίου είναι η αυξημένη σημασία των υψηλής ποιότητας, δομημένων και σημασιολογικά πλούσιων δεδομένων προϊόντων. Σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμεύει ως η κύρια μηχανή ανακάλυψης, τα product feeds πρέπει να βελτιστοποιηθούν όχι μόνο για τις μηχανές αναζήτησης, αλλά και για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και συστήματα σύστασης. Αυτό περιλαμβάνει:
- Ενισχυμένη πληρότητα χαρακτηριστικών: Λεπτομερή, ακριβή και τυποποιημένα μεταδεδομένα προϊόντων (π.χ., συστατικά, διατροφικοί περιορισμοί, χρώμα, υλικό, στυλ) γίνονται κρίσιμα για την τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή σχετικών συστάσεων.
- Ποιότητα εικόνας και πολυμέσων: Δεδομένου ότι το ChatGPT μπορεί να επεξεργαστεί πολυτροπικές εισόδους, οι εικόνες υψηλής ποιότητας, τα βίντεο και ακόμη και οι περιγραφές ήχου θα γίνουν όλο και πιο σημαντικά για την ανακάλυψη και τη διαφοροποίηση των προϊόντων.
- Απόθεμα και τιμολόγηση σε πραγματικό χρόνο: Οι εμπειρίες αγορών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη απαιτούν ενημερωμένα δεδομένα διαθεσιμότητας και τιμολόγησης για την αποφυγή απογοήτευσης κατά το checkout και τη διατήρηση της εμπιστοσύνης.
Οι λιανοπωλητές και οι μάρκες θα πρέπει να επενδύσουν σε εργαλεία ποιότητας δεδομένων, συγχρονισμό feed σε πραγματικό χρόνο και ενδεχομένως ακόμη και σε σημασιολογική εμπλουτισμό για να διασφαλίσουν ότι τα προϊόντα τους "κατανοούνται" από τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης[4]. Για παράδειγμα, τα λεπτομερή, ακριβή και τυποποιημένα μεταδεδομένα προϊόντων είναι το κλειδί για την τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή σχετικών συστάσεων. Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη δομή των δεδομένων προϊόντων, ρίξτε μια ματιά στο blog μας για το CSV Format: How to Structure Product Data for Smooth Integration - NotPIM.
Ταχύτητα στην Αγορά και No-Code/Αυτοματισμός AI
Η δυνατότητα γρήγορης ένταξης νέων προϊόντων και ενημέρωσης των υπαρχουσών καταχωρίσεων θα αποτελέσει ανταγωνιστικό παράγοντα διαφοροποίησης. Οι λιανοπωλητές μπορούν να στραφούν σε εργαλεία χωρίς κώδικα και με τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης καταλόγων, συμπεριλαμβανομένης της εξαγωγής χαρακτηριστικών, της προσθήκης ετικετών σε εικόνες και της δημιουργίας περιεχομένου. Για παράδειγμα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία περιγραφών προϊόντων, ενοτήτων ερωτήσεων και απαντήσεων και ακόμη και υλικού μάρκετινγκ προσαρμοσμένου σε συγκεκριμένα συνομιλητικά πλαίσια. Αυτό μειώνει το χειρωνακτικό φόρτο στις ομάδες εμπορευματοποίησης και επιταχύνει την ταχύτητα εισαγωγής και ανακάλυψης νέων προϊόντων[4]. Για καλύτερη διαχείριση των δεδομένων προϊόντων, οι λιανοπωλητές θα πρέπει να επενδύσουν σε εργαλεία, συγχρονισμό feed σε πραγματικό χρόνο. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα προϊόντων, ρίξτε μια ματιά στο blog μας Product feed - NotPIM.
Τεχνικές Προκλήσεις και Εξελισσόμενα Πρότυπα
Ενώ η υπόσχεση του συνομιλητικού εμπορίου είναι σημαντική, παραμένουν πολλές τεχνικές και λειτουργικές προκλήσεις:
- Επιστροφές και υποστήριξη μετά την αγορά: Οι τρέχουσες υλοποιήσεις δεν διευκρινίζουν ακόμη πώς θα χειριστούν οι επιστροφές, οι ανταλλαγές ή η εξυπηρέτηση πελατών μέσα από τη διεπαφή συνομιλίας. Αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει την ικανοποίηση των πελατών και τις ροές εργασίας[7].
- Πολλαπλές αποστολές και σύνθετες παραγγελίες: Το αρχικό σύστημα υποστηρίζει μόνο μια διεύθυνση αποστολής ανά περίοδο, η οποία ενδέχεται να περιορίζει πιο εξελιγμένες περιπτώσεις χρήσης, όπως η αποστολή δώρων ή η διαχείριση νοικοκυριού, έως ότου εξελιχθεί η πλατφόρμα[7].
- Ενσωμάτωση συνδρομής: Δεν είναι σαφές πώς τα προγράμματα επιβράβευσης και τα προνόμια των μελών (π.χ., Walmart+, Sam's Club) θα αναγνωριστούν και θα εφαρμοστούν σε μια ροή συνομιλητικών αγορών.
Αυτά τα κενά υποδηλώνουν ότι το πρώτο κύμα συνομιλητικών αγορών θα είναι πιο κατάλληλο για απλές, επαναλαμβανόμενες αγορές, με πιο σύνθετα σενάρια που απαιτούν περαιτέρω ανάπτυξη της πλατφόρμας.
Η Ευρύτερη Βιομηχανική Απόκριση
Η κίνηση της Walmart θεωρείται ευρέως ως καταλύτης για τον ευρύτερο τομέα της λιανικής για την επιτάχυνση των δικών τους στρατηγικών τεχνητής νοημοσύνης. Οι ανταγωνιστές αναμένεται να επιδιώξουν συνεργασίες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, να αναπτύξουν ιδιόκτητες συνομιλητικές πλατφόρμες ή να ανακατασκευάσουν την υποδομή δεδομένων των προϊόντων τους για να παραμείνουν σχετικοί σε ένα τοπίο εμπορίου που βασίζεται σε αλγορίθμους[6]. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε ένα κύμα επενδύσεων σε middleware και στρώματα ενορχήστρωσης—λογισμικό που γεφυρώνει τις διεπαφές τεχνητής νοημοσύνης με υπάρχουσες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, χειρίζεται αποθέματα σε πραγματικό χρόνο, ενημερώσεις αποστολής και ασφαλή επεξεργασία πληρωμών[7].
Το Μέλλον του Agentic Commerce
Η ενσωμάτωση του ChatGPT από την Walmart δεν είναι απλώς μια κυκλοφορία λειτουργίας—είναι ένα σήμα ότι οι κανόνες του διαδικτυακού λιανικού εμπορίου επαναγράφονται. Το πλεονέκτημα θα ανήκει όλο και περισσότερο σε αυτούς που μπορούν να κάνουν τα δεδομένα των προϊόντων τους "αλγοριθμικά ορατά" και σχετιζόμενα με το πλαίσιο, αντί σε αυτούς που απλώς κυριαρχούν στις κατατάξεις αναζήτησης ή κατέχουν κορυφαία ψηφιακή ακίνητη περιουσία. Αυτή η αλλαγή θα επηρεάσει κάθε παίκτη στο οικοσύστημα του ηλεκτρονικού εμπορίου, από μάρκες και λιανοπωλητές μέχρι προμηθευτές τεχνολογίας και παρόχους δεδομένων.
Οι λιανοπωλητές πρέπει τώρα να εξετάσουν πώς η διαχείριση των καταλόγων τους, η στρατηγική περιεχομένου και η τεχνική υποδομή ευθυγραμμίζονται με τις απαιτήσεις του agentic commerce. Οι νικητές σε αυτό το νέο τοπίο θα είναι αυτοί που επενδύουν στην ευχέρεια των δεδομένων, τον αυτοματισμό σε πραγματικό χρόνο και την απρόσκοπτη ενσωμάτωση με πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης. Για τους επαγγελματίες περιεχομένου, αυτό σημαίνει να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο οι πληροφορίες προϊόντων είναι δομημένες, εμπλουτισμένες και παραδίδονται—όχι μόνο για τους ανθρώπους, αλλά και για τους αλγορίθμους που θα μεσολαβούν όλο και περισσότερο στην εμπειρία αγορών. Για τον εξορθολογισμό αυτού, χρησιμοποιήστε το Feed validator - NotPIM, το οποίο βοηθά τα ηλεκτρονικά καταστήματα και τους προμηθευτές να ελέγχουν τα product feeds τους.
Όπως το έθεσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Walmart, Doug McMillon, η εποχή της "γραμμής αναζήτησης και μιας μεγάλης λίστας απαντήσεων στοιχείων" τελειώνει και φτάνει μια "εγγενής εμπειρία τεχνητής νοημοσύνης"—μια εμπειρία που είναι πολυμέσων, εξατομικευμένη και σχετική με το περιεχόμενο[1]. Η πρόκληση—και η ευκαιρία—για τον κλάδο είναι να προσαρμοστεί σε αυτή τη νέα πραγματικότητα, όπου η γλώσσα είναι η νέα γραμμή checkout και ο κώδικας επαναγράφει τους κανόνες του λιανικού εμπορίου.
Από την προοπτική του NotPIM, η κίνηση της Walmart υπογραμμίζει την κρίσιμη ανάγκη για τους λιανοπωλητές να δώσουν προτεραιότητα στην ποιότητα και τη βελτιστοποίηση των δεδομένων των προϊόντων. Καθώς το εμπόριο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο διαδεδομένο, η δυνατότητα τροφοδοσίας ακριβών, πλούσιων και σημασιολογικά συνεπών πληροφοριών προϊόντων γίνεται υψίστης σημασίας. Το NotPIM παρέχει μια ισχυρή πλατφόρμα για τις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου για τη διαχείριση και τον εμπλουτισμό των δεδομένων των προϊόντων τους, διασφαλίζοντας ότι παραμένουν "αλγοριθμικά ορατά" και καλά προετοιμασμένα για τις εξελισσόμενες απαιτήσεις της συνομιλητικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η προληπτική προσέγγιση θα είναι απαραίτητη για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στο μέλλον του λιανικού εμπορίου και για τη βελτιστοποίηση των product cards.