Google je nedavno proširio svoju značajku virtualnog isprobavanja na obuću, što označava značajan napredak u e-trgovini vođenoj umjetnom inteligencijom. Ovaj razvoj slijedi uspješnu implementaciju virtualnog isprobavanja odjeće od strane tvrtke, koja je popularna među kupcima u SAD-u. Značajka korisnicima omogućuje učitavanje fotografije cijele duljine i vizualizaciju kako bi odjevni predmeti, uključujući obuću, izgledali na njima. To se postiže sofisticiranom umjetnom inteligencijom koja točno percipira oblike i dubine, osiguravajući realistične vizualizacije.
Proširenje na obuću osobito je značajno zbog izazova povezanih s obućom u online kupnji. Obuća zahtijeva precizno određivanje veličine i vizualizacije, posebno u vezi s položajima i kutovima stopala, što ju čini kategorijom sklonoj visokim stopama povrata robe. Rješavanjem ovog problema, Google nastoji smanjiti nesigurnost potrošača i potencijalno smanjiti stope povrata za trgovce.
Značaj za e-trgovinu i infrastrukturu sadržaja
Ovaj razvoj ima značajne implikacije za sektor e-trgovine, posebno u smislu načina na koji se proizvodi predstavljaju i s kojima se komunicira.
Utjecaj na product feedove
Integracija značajki virtualnog isprobavanja u product feedove mogla bi poboljšati kvalitetu i angažman tih feedova. Pružanjem interaktivnih i personaliziranih iskustava, trgovci mogu povećati angažman korisnika i stope konverzije. To bi moglo dovesti do dinamičnijih i interaktivnijih popisa proizvoda koji nadilaze statične slike, nudeći impresivnije iskustvo kupnje. Da biste razumjeli kako ih stvoriti, pogledajte naš članak o Product feed.
Standardi katalogizacije
Upotreba umjetne inteligencije u standardima katalogizacije mogla bi postaviti nove mjerila za način na koji se proizvodi digitalno predstavljaju. S mogućnošću točnog preklapanja proizvoda na slike korisnika, Googleova tehnologija mogla bi potaknuti industriju prema preciznijim i detaljnijim vizualizacijama proizvoda, potencijalno podižući ljestvicu za standarde katalogizacije.
Kvaliteta i potpunost product cardova
Poboljšani product cardovi koji uključuju mogućnosti virtualnog isprobavanja mogu poboljšati potpunost informacija o proizvodu. Potrošači dobivaju bolje razumijevanje načina na koji proizvodi pristaju, što može dovesti do informiranijih odluka o kupnji. To bi moglo potaknuti trgovce da ulože u opsežnije podatke o proizvodima, osiguravajući da product cardovi nisu samo vizualno privlačni, već i pružaju detaljne i korisne informacije.
Brzina uvođenja asortimana proizvoda
Pristup tehnologije isprobavanja vođen umjetnom inteligencijom može ubrzati uvođenje novih asortimana proizvoda. Smanjenjem potrebe za opsežnim foto snimanjima i omogućavanjem brze digitalne vizualizacije, trgovci mogu brže plasirati nove proizvode na tržište, brže reagirajući na trendove i fluktuacije potražnje.
Upotreba No-Code i AI
Uključivanje umjetne inteligencije u Googleovu značajku isprobavanja naglašava rastuću ulogu no-code i AI rješenja u e-trgovini. Ove tehnologije omogućuju trgovcima stvaranje interaktivnih i personaliziranih iskustava bez opsežnog znanja kodiranja, olakšavajući tvrtkama prilagodbu i inovacije na digitalnom tržištu. Kako umjetna inteligencija nastavlja sazrijevati, možemo očekivati da ćemo vidjeti više pojednostavljenih procesa stvaranja sadržaja i poboljšana korisnička iskustva na raznim platformama za e-trgovinu. Za uvide u automatizaciju vaših procesa, pročitajte našu dubinsku analizu o Creating a Product Page: From Routine Necessity to Smart Automation.
Googleovo širenje na nove zemlje, uključujući Australiju, Kanadu i Japan, dodatno naglašava njegovu predanost globalizaciji ove tehnologije. Ovaj strateški potez ne samo da proširuje Googleov doseg, već i pozicionira umjetnu inteligenciju kao središnju komponentu njegove strategije e-trgovine, nudeći trgovcima nove alate za učinkovitije povezivanje s kupcima. Saznajte više o tome u našem vodiču za How to upload product cards.
Iz perspektive NotPIM-a, evolucija tehnologije virtualnog isprobavanja naglašava sve veću važnost sveobuhvatnih podataka o proizvodima. Dok trgovci nastoje pružiti impresivnija i informativnija iskustva kupnje, potreba za bogatim, točnim informacijama o proizvodima će se pojačati. Platforme poput NotPIM-a imat će ključnu ulogu u pomaganju trgovcima da učinkovito upravljaju, obogaćuju i distribuiraju svoje podatke o proizvodima, osiguravajući besprijekornu integraciju s novim tehnologijama i u konačnici, bolje iskustvo kupnje za kupce. Ključ za to je razumijevanje Data Integration Challenges. Također je važno razumjeti uobičajene pogreške i kako ih izbjeći imajući na umu Common Mistakes in Product Feed Uploads.