Wat is er gebeurd: de opkomst van Agentic Commerce
In een recent interview met InternetRetailing schetste Liva Ralaivola, VP of Research bij Criteo, de snel naderende toekomst van agentic commerce — een nieuw paradigma in online retail waarbij AI-agenten autonoom optreden namens consumenten. In tegenstelling tot eerdere golven van AI, die zich richtten op assistentie en aanbevelingen, introduceert agentic commerce zelfsturende systemen die proactief productontdekking, vergelijking, onderhandeling, aankoop en beheer na verkoop uitvoeren — allemaal transparant gekoppeld aan de intenties en beperkingen van de gebruiker.
Ralaivola benadrukte dat deze AI-agenten binnenkort de kerninterface van winkelen zullen worden en traditionele websites als primaire contactpunten voor consumenten zullen vervangen. Deze visie overstijgt pure automatisering: agentic commerce-systemen zijn ontworpen om genuanceerde voorkeuren te interpreteren, complexe transacties te orkestreren en te leren van elke gebruikersinteractie. Criteo heeft hierop gereageerd door fundamentele AI-modellen te ontwikkelen die deze transformatie ondersteunen, met een sterke nadruk op transparantie en privacy te midden van de toenemende waarde en stroom van consumentengegevens.
De betekenis voor e-commerce en contentinfrastructuur
De opkomst van agentic commerce markeert een keerpunt in digitale retail, met verstrekkende implicaties voor elk onderdeel van de e-commerce-infrastructuur en contentprocessen.
Impact op productdata-feeds
AI-agenten hebben gedetailleerde, nauwkeurige en gestructureerde productinformatie nodig om effectief te kunnen handelen namens gebruikers. In tegenstelling tot statisch catalogus browsen, is agentic commerce afhankelijk van machineleesbare, actuele feeds die real-time vergelijking en selectie ondersteunen. Retailers moeten investeren in robuuste, gestandaardiseerde feeds met uitgebreide attribuutdekking — zoals kleur, maat, pasvorm, beoordelingen en duurzaamheid. Deze verschuiving vereist een industriebrede modernisering van datapijplijnen en validatieprotocollen om latentie en fouttolerantie te minimaliseren. Retailers die geen hoogwaardige feeds leveren, riskeren onzichtbaarheid in de door AI aangedreven aankoopprocessen, aangezien agenten automatisch onvolledige of inconsistente vermeldingen zullen uitsluiten.
Evolutie van catalogusstandaarden
Agentic commerce vereist interoperabele contentstandaarden die naadloze gegevensuitwisseling over platforms, marktplaatsen en AI-ecosystemen mogelijk maken. Oude catalogusstructuren, vaak gefragmenteerd en merkspecifiek, missen de semantische diepte die AI-agenten nodig hebben. De verschuiving naar universele schema’s — zowel voor product- als offertemetadata — zal waarschijnlijk versnellen, gedreven door de behoefte aan automatische interpretatie en beslissingsnauwkeurigheid. Nieuwe standaarden zoals GS1 en open datamodellen zullen de basis vormen voor integraties en garanderen dat beschrijvingen, specificaties, prijzen en beschikbaarheid altijd machineleesbaar en up-to-date zijn.
Kwaliteit en volledigheid van productpagina’s
Agentic AI-modellen evalueren automatisch productvermeldingen op basis van kwaliteit en volledigheid van informatie. Ontbrekende attributen, ambiguïteiten of slecht gestructureerde afbeeldingen en tekst verminderen aanzienlijk de kans dat een item wordt gepresenteerd door een AI-agent. In de praktijk verhoogt dit de concurrentiedruk: investeren in rijke content — van gedetailleerde afmetingen en mediabestanden tot certificeringen van derden — heeft directe invloed op zichtbaarheid en conversie binnen agentic-gedreven klantreizen. Door AI aangedreven tools voor automatisering en content-auditing worden strategische middelen om de cataloguskwaliteit op schaal te monitoren en te optimaliseren.
Snelheid van assortiment-onboarding
De autonomie van AI-agenten verhoogt de verwachtingen voor vrijwel onmiddellijke assortimentupdates — zowel voor nieuwe producten als voorraadwijzigingen. Retailers en merken moeten onboardingworkflows stroomlijnen door dataverzameling, normalisatie en publicatie te automatiseren. No-code- en AI-gestuurde platforms die commerciële teams in staat stellen om snel assortimenten aan te passen of uit te breiden zonder IT-flessenhalzen worden cruciaal. Deze wendbaarheid is niet langer een onderscheidende factor, maar een basisvereiste in een handelsomgeving waarin agenten de voorkeur geven aan de meest volledige en actuele productpools.
Toename van no-code en AI-automatisering
De architectuur van agentic commerce creëert nieuwe toepassingen voor no-code-platforms en AI-gestuurde automatisering:
- Contentmanagers kunnen gepersonaliseerde aanbevelingsregels, A/B-tests en campagne-uitrol beheren zonder ontwikkelaars.
- Productcontent kan worden verrijkt of vertaald met generatieve AI, afgestemd op catalogusstandaarden en real-time gevalideerd voor agentic-compatibiliteit.
- Prijsoptimalisatie, voorraadbeheer en promotiebeslissingen kunnen autonoom worden uitgevoerd binnen vooraf gedefinieerde bedrijfsparameters.
Deze democratisering van complexe handelslogica verkort de time-to-market-cycli en stelt niet-technische teams in staat om sneller te innoveren.
Gegevensprivacy, transparantie en vertrouwen
Naarmate agentic commerce de schaal en diepte van gegevensverwerking vergroot, nemen zorgen over privacy, bias en uitlegbaarheid toe. Consumenten zullen steeds vaker niet direct met merken communiceren, maar via hun AI-agenten — een verschuiving die de grens tussen persoonlijke service en algoritmische beïnvloeding vervaagt. Regelgeving zoals de GDPR biedt juridische kaders, maar volgens Ralaivola berust echt consumentenvertrouwen op een transparante waarde-uitwisseling: gebruikers moeten begrijpen welke data wordt gebruikt, waarom en welk voordeel zij ontvangen.
Retailers en technologiepartners ontwikkelen uitlegbaarheids-tools die AI-agenten in staat stellen om de logica achter aanbevelingen of productkeuzes te communiceren. Het creëren van transparantie in deze AI-gemedieerde ervaringen is essentieel — niet alleen voor naleving, maar ook voor merkreputatie in een markt waar consumentenvertrouwen voortdurend in beweging is.
Strategische imperatieven voor retailers
De tijdlijn die door Ralaivola wordt geschetst en door recente studies wordt bevestigd, suggereert dat agentic commerce in 2026 mainstream zal worden. Grote spelers experimenteren al met ingebedde AI-shoppingagenten en fundamentele handelsmodellen, wat een omslagpunt markeert vergelijkbaar met de opkomst van mobiele of marktplaatsgedreven retail. Retailers die te laat inspelen op agentic commerce riskeren marginalisatie, aangezien AI-agenten steeds meer de toegangspoort worden tot productzichtbaarheid en transactiestromen.
Aanpassing aan deze toekomst vereist:
- Replatforming van productdatabeheer voor automatisering en interoperabiliteit.
- Upgraden van contentcreatie en verrijking voor AI-agentzichtbaarheid.
- Investeren in product feed-volledigheid met voortdurende geautomatiseerde audits.
- Versnellen van assortiment-onboarding via no-code- en AI-workflows.
- Integratie van transparantie en uitlegbaarheid in elke aanbeveling en transactie.
Bredere industriële context
De relevantie van agentic commerce wordt breed erkend, ook buiten individuele ondernemingen. Volgens McKinsey zullen geavanceerde AI-agenten binnenkort elk stadium van de klantreis voorspellen, personaliseren en automatiseren — waardoor productzoektocht en ontdekking worden omgevormd tot naadloze achtergrondprocessen. Gartner voorspelt dat tegen 2028 een derde van de bedrijven agentic AI zal hebben geadopteerd, wat klantbetrokkenheid en logistiek fundamenteel zal veranderen. Vroege pilots van wereldwijde betaalnetwerken en retailconglomeraten dienen als publieke validatie van deze trend.
Toch blijven er uitdagingen bestaan: het waarborgen van sterke fraudepreventie, het balanceren van concurrerende algoritmische belangen en het handhaven van ethische normen in datagebruik. De volgende innovatiefase zal zich waarschijnlijk richten op governance, het beveiligen van de AI-gedreven handelsketen en het definiëren van duidelijke verantwoordelijkheid terwijl miljarden autonome agenten actief zijn binnen onderling verbonden digitale winkels.
Agentic commerce staat op het punt de e-commerce-infrastructuur, contentprocessen en de relatie tussen consument en merk opnieuw te definiëren. De adoptie ervan is geen loutere technologische upgrade, maar een fundamentele systeemverandering die zal bepalen wie de winnaars en verliezers van de digitale retailtoekomst worden.
Naarmate agentic commerce het e-commercelandschap hervormt, wordt robuust productdatabeheer essentieel. De mogelijkheid om uitgebreide, gestructureerde datafeeds te leveren, zal cruciaal zijn voor retailers die zichtbaar willen blijven voor AI-gestuurde shoppingagenten. NotPIM is ontworpen om bedrijven te helpen deze uitdagingen aan te pakken door geautomatiseerde oplossingen te bieden voor catalogusverrijking, datastandaardisatie en naadloze integratie met diverse e-commerceplatformen. Wij geloven dat retailers door te investeren in hoogwaardige productdata en automatisering zich kunnen positioneren voor succes in deze evoluerende, door AI aangedreven toekomst.