Co se stalo
Dne 14. října 2025 společnost Walmart oznámila zásadní partnerství se společností OpenAI, což je poprvé, kdy velký prodejce plně zapojil ChatGPT do svého ekosystému e-commerce, což zákazníkům umožňuje procházet, vybírat, doporučovat a nakupovat produkty výhradně prostřednictvím konverzační umělé inteligence[1]. Integrace přesahuje základní interakce vyhledávání a kliknutí: zákazníci se nyní mohou ptát přirozeným jazykem (např. „složky pro lasagne“ nebo „fialové společenské šaty pod 50 liber“) a dostávat kurátorská, personalizovaná doporučení – spolu se schopností dokončit nákup v rámci stejného chatového rozhraní, a to díky nové funkci s názvem Instant Checkout[2][3].
Tento krok efektivně nahrazuje tradiční zkušenost s e-commerce – tu, která je řízena vyhledávacími panely a uspořádanými seznamy produktů – za konverzační, na záměru založený tok. Generální ředitel společnosti Walmart, Doug McMillon, zdůraznil, že tento posun ohlašuje „novou generaci retailu“, která se vyznačuje multimediálními, personalizovanými a kontextově orientovanými interakcemi[1]. Společnost popsala novou funkci jako „agentický obchod“ – systém, ve kterém umělá inteligence nejen reaguje na požadavky zákazníků, ale také se proaktivně učí a předvídá potřeby, čímž se nakupování z reaktivního úkolu stává proaktivním, téměř anticipačním zážitkem[6]. Integrace se má spustit „brzy“ a zpočátku bude podporovat potraviny (s výjimkou čerstvých potravin), základní potřeby pro domácnost a produkty prodejců Walmart Marketplace třetích stran, s plány na rozšíření funkcí v průběhu času[3].
Kontext odvětví a implementace
Rozhodnutí společnosti Walmart integrovat ChatGPT je výsledkem více než sedmi let experimentování s umělou inteligencí v rámci jejích operací, včetně interních nástrojů pro zaměstnance a funkcí pro zákazníky, jako je hlasový asistent „Ask Sam“ v obchodech[2]. Společnost Walmart také spustila svého vlastního generativního nákupního asistenta s umělou inteligencí, Sparky, určeného pro vyhledávání a porovnávání produktů, s ambicí zahrnout v budoucnu opětovné objednávání, rezervaci služeb a multimodální (text, obrázky, audio, video) vstupy[3].
Technická implementace využívá Agentic Commerce Protocol společnosti OpenAI, který uživatelům umožňuje vybírat položky, potvrzovat podrobnosti a dokončit nákup v rámci jediné chatové relace, včetně možností platby a doručení[7]. Stále však zůstávají otázky ohledně toho, jak se budou řešit vrácení, výměny, poprodejní podpora a členské výhody (např. Walmart+ a Sam's Club) v rámci chatového rozhraní. Zpočátku systém podporuje pouze jednu dodací adresu na relaci, což může omezit složitější objednávky, i když se s dalším vývojem platformy očekává větší sofistikovanost[7].
Podle údajů z doporučení LinkedIn tvořil ChatGPT již v září 2025 15 % návštěvnosti společnosti Walmart – silný ukazatel zájmu uživatelů o nákupní zkušenosti řízené umělou inteligencí – a akcie společnosti po oznámení vzrostly o téměř 5 %, což odráží důvěru investorů v tento strategický směr[7]. Partnerství je také součástí širší iniciativy OpenAI v oblasti e-commerce, která zahrnuje integraci s dalšími platformami, ale Walmart je prvním velkým prodejcem, který nabízí skutečné komplexní konverzační nakupování ve velkém měřítku[3].
Proč je to důležité pro e-commerce a infrastrukturu obsahu
Změna od vyhledávání k záměru
Integrace ChatGPT od společnosti Walmart představuje změnu paradigmatu od vyhledávání k obchodu založenému na záměru. V tradičním modelu byly SEO, placené vyhledávání a navigace na stránkách primárními motory pro vyhledávání produktů. Nyní se objevování, hodnocení a transakce slučují do jednoho konverzačního toku, kde AI interpretuje záměr uživatele a vede celou cestu[4]. Tato transformace odměňuje prodejce a značky, které mohou své produkty učinit „algoritmicky viditelné“ – což znamená, že jejich data jsou strukturovaná, bohatá a kontextově relevantní natolik, aby je AI mohla přesně doporučit, a to i bez explicitních vyhledávacích dotazů[4].
Dopad na feedy produktů a standardy katalogů
Klíčovým důsledkem pro provozovatele e-commerce je zvýšený význam vysoce kvalitních, strukturovaných a sémanticky bohatých produktových dat. Ve světě, kde AI slouží jako primární vyhledávací engine, musí být product feedy optimalizovány nejen pro vyhledávače, ale i pro velké jazykové modely a doporučovací systémy. To zahrnuje:
- Vylepšená úplnost atributů: Podrobná, přesná a standardizovaná metadata produktu (např. složky, dietní omezení, barva, materiál, styl) jsou zásadní pro to, aby umělá inteligence mohla generovat relevantní doporučení.
- Kvalita obrázků a multimédií: Protože ChatGPT dokáže zpracovávat multimodální vstupy, budou vysoce kvalitní obrázky, videa a dokonce i audio popisy stále důležitější pro vyhledávání a diferenciaci produktů.
- Inventář a ceny v reálném čase: Nákupní zkušenosti řízené AI vyžadují aktuální dostupnost a cenové údaje, aby se zabránilo zklamání při pokladně a udržela se důvěra.
Prodejci a značky budou muset investovat do nástrojů pro kvalitu dat, synchronizace feedů v reálném čase a případně i do sémantického obohacení, aby se zajistilo, že jejich produkty budou AI agenty „pochopeny“[4]. Například podrobná, přesná a standardizovaná metadata produktů jsou klíčová pro to, aby umělá inteligence generovala relevantní doporučení. Pokud se chcete dozvědět více o strukturování produktových dat, podívejte se na náš blog o CSV Format: How to Structure Product Data for Smooth Integration - NotPIM.
Rychlost uvedení na trh a automatizace No-Code/AI
Schopnost rychle začlenit nové produkty a aktualizovat stávající seznamy bude konkurenční diferenciátor. Prodejci se mohou obrátit na nástroje bez kódu a nástroje s umělou inteligencí, aby automatizovali správu katalogů, včetně extrakce atributů, tagování obrázků a generování obsahu. Například generativní umělá inteligence může pomoci vytvářet popisy produktů, sekce otázek a odpovědí a dokonce i marketingové texty přizpůsobené konkrétním konverzačním kontextům. Tím se sníží manuální zátěž pro merchandisingové týmy a urychlí se rychlost zavádění a vyhledávání nových produktů[4]. Pro lepší zpracování produktových dat budou muset prodejci investovat do nástrojů, synchronizace feedů v reálném čase. Pro více informací o produktových datech se podívejte na náš blog Product feed - NotPIM.
Technické výzvy a vyvíjející se standardy
Přestože příslib konverzačního obchodu je významný, zůstává několik technických a provozních výzev:
- Vrácení a poprodejní podpora: Současné implementace ještě neobjasňují, jak se budou v rámci chatového rozhraní řešit vrácení, výměny nebo zákaznický servis. To by mohlo mít dopad na spokojenost zákazníků a pracovní postupy[7].
- Více zásilek a složité objednávky: Počáteční systém podporuje pouze jednu dodací adresu na relaci, což může omezit sofistikovanější případy použití, jako je darování nebo správa domácnosti, dokud se platforma nevyvine[7].
- Integrace členství: Není jasné, jak budou věrnostní programy a výhody členství (např. Walmart+, Sam's Club) v konverzačním nákupním toku rozpoznány a uplatněny.
Tyto mezery naznačují, že první vlna konverzačního nakupování bude nejvhodnější pro jednoduché, opakované nákupy, přičemž složitější scénáře budou vyžadovat další vývoj platformy.
Širší reakce odvětví
Krok společnosti Walmart je široce považován za katalyzátor pro širší maloobchodní sektor, aby urychlil své vlastní strategie umělé inteligence. Očekává se, že konkurenti budou usilovat o partnerství v oblasti generativní umělé inteligence, vyvinou proprietární konverzační platformy nebo přepracují svou infrastruktury produktových dat, aby zůstali relevantní v obchodním prostředí řízeném algoritmy[6]. To by mohlo vést k vlně investic do middleware a vrstev orchestrace – softwaru, který překlenuje rozhraní AI se stávajícími platformami e-commerce, zpracovává inventář v reálném čase, aktualizace dopravy a zabezpečené zpracování plateb[7].
Budoucnost agentního obchodu
Integrace ChatGPT od společnosti Walmart není jen spuštění funkce – je to signál, že se přepisují pravidla online maloobchodu. Výhoda bude stále více patřit těm, kteří dokážou učinit svá produktová data „algoritmicky viditelnými“ a kontextově relevantními, spíše než těm, kteří jednoduše dominují ve vyhledávacích žebříčcích nebo vlastní hlavní digitální nemovitosti. Tento posun ovlivní každého hráče v ekosystému e-commerce, od značek a prodejců až po dodavatele technologií a poskytovatele dat.
Prodejci nyní musí zvážit, jak se jejich správa katalogů, strategie obsahu a technická infrastruktura shodují s požadavky agentního obchodu. Vítězi v tomto novém prostředí budou ti, kteří investují do plynulosti dat, automatizace v reálném čase a bezproblémové integrace s platformami AI. Pro profesionály v oblasti obsahu to znamená přehodnocení toho, jak jsou informace o produktech strukturovány, obohaceny a dodávány – nejen pro lidi, ale i pro algoritmy, které budou stále více zprostředkovávat nákupní zkušenost. Pro zjednodušení použijte Feed validator - NotPIM, který pomáhá online obchodům a dodavatelům kontrolovat jejich product feedy.
Jak to vyjádřil generální ředitel společnosti Walmart Doug McMillon, éra „vyhledávacího panelu a dlouhého seznamu odpovědí na položky“ končí a přichází „nativní zkušenost s umělou inteligencí“ – ta, která je multimediální, personalizovaná a kontextová[1]. Výzvou – a příležitostí – pro toto odvětví je přizpůsobit se této nové realitě, kde jazyk je novou pokladní linkou a kód přepisuje pravidla maloobchodu.
Z pohledu NotPIM tento krok společnosti Walmart zdůrazňuje kritickou potřebu, aby prodejci upřednostňovali kvalitu a optimalizaci produktových dat. Vzhledem k tomu, že obchodování řízené umělou inteligencí je stále rozšířenější, je schopnost dodávat přesné, bohaté a sémanticky konzistentní informace o produktech zásadní. NotPIM poskytuje robustní platformu pro podniky e-commerce pro správu a obohacování produktových dat a zajišťuje, že zůstávají „algoritmicky viditelná“ a dobře připravena na vyvíjející se požadavky konverzační umělé inteligence. Tento proaktivní přístup bude zásadní pro udržení konkurenceschopnosti v budoucnu maloobchodu a pro optimalizaci product cards .