ChatGPT-ov alat za traženje proizvoda i njegova integracija s trgovinom
Početkom 2025. godine OpenAI je predstavio funkciju Product Finder u ChatGPT-u, što je označilo značajnu evoluciju načina na koji potrošači pretražuju, otkrivaju i kupuju proizvode. Umjesto oslanjanja na tradicionalne tražilice ili pregledavanja web-mjesta trgovaca, korisnici sada mogu opisati svoje potrebe unutar ChatGPT-a i dobiti personalizirane preporuke proizvoda. To uključuje detaljne usporedbe, recenzije korisnika i izravne poveznice za kupnju, čime se proces kupnje pojednostavljuje od otkrivanja do naplate, a da se ne napušta sučelje za chat.
Naknadni napredak omogućio je korisnicima kupnju artikala izravno kod odabranih trgovaca, kao što je Etsy, putem ChatGPT-a. Integracija plaćanja s platformama kao što su PayPal i Stripe olakšala je sigurne transakcije. Ovim se pristupom učinkovito skraćuje konvencionalno, višestupanjsko putovanje kupca u tijek razgovora u kojem se otkrivanje proizvoda i konverzija odvijaju na jednom mjestu. Od travnja 2025., ChatGPT je ostvario više od 243 milijuna posjeta medijskim stranicama — što je povećanje od 98% od siječnja 2025. — pokazujući brzo prihvaćanje potrošača kao kanala za otkrivanje. OpenAI još nije objavio stope klikova, ali ChatGPT registrira više od milijardu web-interakcija dnevno, što sugerira desetke milijuna događaja otkrivanja proizvoda svaki tjedan (Retail Media Age, Digiday).
Poremećaj tradicionalnih maloprodajnih medija
Ovaj pomak nagovještava potencijalni poremećaj u krajoliku maloprodajnih medija. Povijesno gledano, strategije maloprodajnih medija naglašavale su plasmane na licu mjesta, kao što su sponzorirane objave proizvoda, baneri i kategorijski karuseli, oslanjajući se na potrošače koji ulaze u digitalna okruženja u vlasništvu trgovaca. ChatGPT-ov pristup razgovora ne samo da zaobilazi ove endemske plasmane nego i pozicionira medijski i pridruženi sadržaj — koji se često navodi kao izvori u AI preporukama — kao nove vektore za utjecaj na odluke o kupnji.
Praktični primjer ističe ovo spajanje: prilikom traženja monitora za bebe, ChatGPT je prikazao isti Hubble monitor kao i najbolji preporučeni proizvod kao plaćeni plasman trgovca, ali je njegovu sugestiju pokrenula stručna recenzija s medijske stranice, a ne interna logika kampanje. To pokazuje da sadržaj izvan stranice sada ima potencijal nadmašiti endemska ulaganja maloprodajnih medija u vođenju izbora potrošača. Prema InternetRetailingu i Adweeku, medijski izdavači i podružnice postaju moćni posrednici u agenturalnoj trgovini jer njihove recenzije i raščlanjivanje proizvoda pokreću ChatGPT-ove preporuke.
Strateški imperativ za e-commerce infrastrukturu
Feedi proizvoda i kvaliteta podataka
Učinkovitost ChatGPT-a ovisi o prihvatu i kontekstualizaciji ogromnih količina podataka o proizvodima. Trgovci su pod pritiskom da ujedine svoje ERP, inventarne, cjenovne i sustave ispunjavanja kako bi AI agenti mogli pristupiti ažurnim, strukturiranim i potpunim podacima (Fortune). Problemi s kvalitetom podataka — kao što su zatvoreni inventar, nedosljedne cijene ili zastarjele procjene isporuke — potkopavaju točnost i pouzdanost preporuka vođenih umjetnom inteligencijom. Trgovci koji su uložili u besprijekorne integracije, poput Walmarta, koriste to kao konkurentsku prednost, jer bilježe povećanje referentnog prometa i konverzije iz sesija kupovine iniciranih umjetnom inteligencijom.
Standardi katalogizacije i potpunost kartice
Uspon agenturalne trgovine pojačava potrebu za standardiziranim formatima kataloga proizvoda. Sveobuhvatni i visokokvalitetni feedovi proizvoda postaju vitalni jer izostavljeni atributi mogu uzrokovati izostavljanje artikla iz otkrivanja vođenog umjetnom inteligencijom ili prezentirati nepotpune informacije krajnjem korisniku. Potpune product card — sa specifikacijama, vizualnim elementima, recenzijama kupaca, dostupnošću i cijenama — olakšavaju sigurnije preporuke umjetnom inteligencijom i smanjuju trenje na putu trenutne naplate (eMarketer).
Medijski sadržaj naveden u preporukama ChatGPT-a često uključuje stručne recenzije i pridružene poveznice, što znači da robne marke moraju pratiti kvalitetu sadržaja izvan vlastitih domena. Osiguravanje da podružnice i izdavači imaju ažurne, točne podatke o proizvodu postaje dio infrastrukture sadržaja za održavanje vidljivosti unutar kanala vođenih umjetnom inteligencijom.
Brzina ažuriranja asortimana
Kako potrošači sve više započinju svoje putovanje kupovine putem AI-a za razgovore, agilnost ažuriranja asortimana postaje čimbenik razlikovanja. Trgovci moraju biti u mogućnosti brzo uključivati nove artikle i točno ažurirati informacije na svim prodajnim kanalima, uključujući medijske i pridružene partnere trećih strana, kako bi zadržali relevantnost u preporukama trenutne naplate. Rješenja bez koda i alati za automatizaciju s omogućenom umjetnom inteligencijom dobivaju na važnosti, kako za interno upravljanje katalogom, tako i za integracije vanjskih partnera (Blue Wheel Media).
Uloga sustava bez koda i automatizacije umjetne inteligencije
S agenturalnom trgovinom koja ubrzava brzinu i složenost interakcija maloprodajnih podataka, platforme bez koda i automatizacija vođena umjetnom inteligencijom spremne su redefinirati operacije sadržaja. Ovi alati omogućuju trgovcima, robnim markama i izdavačima da brzo prilagode feedove proizvoda i metapodatke kampanje za stotine ili tisuće SKUs-a bez duboke tehničke stručnosti. Demokratizacijom upravljanja sadržajem i omogućavanjem brze sindikacije atributa i ponuda proizvoda, rješenja bez koda osnažuju i male robne marke i velike trgovce da se natječu na maloprodajnom kanalu koji pokreće umjetna inteligencija.
Agility ažuriranja asortimana postaje čimbenik razlikovanja. Kako bi zadržali relevantnost u preporukama trenutne naplate, trgovci moraju biti u mogućnosti brzo uključivati nove artikle i točno ažurirati informacije na svim prodajnim kanalima.
AI tehnologije također pomažu u usklađivanju različitih formata kataloga, izdvajanju ključnih specifikacija i generiranju poboljšanog primjerka proizvoda koji se usklađuje s kriterijima otkrivanja u okruženjima pretraživanja putem razgovora. Poboljšano upravljanje katalogom bez koda poboljšava brzinu stavljanja na tržište i povećava vjerojatnost uključivanja u preporuke proizvoda umjetne inteligencije — sada kritična dimenzija za vidljivost e-commerce.
Promjena dinamike u pridruženim i medijskim partnerstvima
Pridruženi marketing trebao bi se proširiti za 8% CAGR od 2024. do 2031., što odražava rastuću vrijednost visokokvalitetnog sadržaja izvan stranice u otkrivanju proizvoda vođenom umjetnom inteligencijom (Cognitive Market Research). Integracije između robnih marki i raznolike mreže izdavača, influencera i web-mjesta s recenzijama postat će ključnije za strategije maloprodajnih medija. Prisutnost u stručnim recenzijama i pridruženim popisima može odrediti plasman u preporukama koje generira ChatGPT, premještajući prioritete proračuna s aktivacije kampanje na licu mjesta na širu sindikaciju sadržaja.
Mrežni učinak ovdje je značajan: kako više robnih marki ulaže u visokokvalitetan sadržaj izvan stranice, izdavači trećih strana jačaju svoj položaj arbitara vidljivosti proizvoda u agenturalnoj trgovini. Markama koje zanemaruju ovu dimenziju prijeti gubitak udjela u ekosustavu kupnje umjetnom inteligencijom, gdje početno otkrivanje možda nikada neće posjetiti vlastito web-mjesto trgovca.
Implikacije za trgovce i robne marke
Za trgovce i robne marke, pojava ChatGPT-a kao pomoćnika za kupovinu i točke konverzije prijetnja je i prilika. Glavni rizik leži u smanjenju dosega i percipirane vrijednosti tradicionalnih plaćenih plasmana i inventara oglasa na licu mjesta. Ako kupci rutinski obavljaju transakcije bez izlaganja unakrsnoj prodaji ili logici kampanje na licu mjesta, trgovci mogu izgubiti dodatni prihod i dubinu odnosa s kupcima (eMarketer).
Suprotno tome, oni koji prilagode svoju strategiju maloprodajnih medija — uključujući ulaganje u partnerstva za sadržaj izvan stranice, nadogradnju infrastrukture kataloga i automatizaciju protoka podataka — mogu iskoristiti značajnu vrijednost iz rastućeg vala agenturalne trgovine. Rane pokretače već prijavljuju nagli porast referentnog prometa, poboljšane stope konverzije i veću vidljivost robne marke među novim segmentima kupaca.
U budućnosti
Puni utjecaj agenturalne trgovine — gdje umjetna inteligencija i sučelja za razgovore posreduju pri otkrivanju proizvoda i transakcijama — tek počinje izlaziti na vidjelo. Ankete pokazuju da bi više od trećine američkih potrošača dopustilo AI asistentu da kupuje u njihovo ime (TechRadar-Omnisend), ističući brze promjene u otvorenosti potrošača za delegiranu trgovinu.
Sektor se sada suočava s dva konvergentna izazova: ubrzavanjem kvalitete i potpunosti infrastrukture sadržaja i rekonfiguracijom maloprodajnih medija prema omnichannel, AI-integriranim strategijama. Sljedeća granica bit će integriranje podataka o proizvodima, recenzija i pridruženih odnosa kako bi svaki SKU bio otkriven, usporediv i kupiv trenutno, gdje god počinje digitalni razgovor o kupovini.
Izvori: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
Pojava alata za pronalaženje proizvoda pomoću umjetne inteligencije kao što je ChatGPT naglašava hitnu potrebu da tvrtke iz e-commerce daju prioritet kvaliteti podataka i učinkovitosti kataloga. U NotPIM-u prepoznajemo ovu evoluciju kao značajan pomak koji utječe na vidljivost proizvoda i prodaju. Naša platforma izravno rješava izazove navedene pružanjem alata za ujedinjavanje podataka, standardizaciju feedova proizvoda i automatizaciju ažuriranja sadržaja, osiguravajući da se trgovci mogu učinkovito natjecati u ovom novom krajoliku trgovine putem razgovora. Ovaj proaktivan pristup pomaže tvrtkama da održe mogućnost otkrivanja i izgrade robusnu osnovu za buduće inovacije.