Strategija podataka tvrtke Ocado: Pretvaranje uvida o kupcima u radnje
Ocado, najveća britanska specijalizirana online trgovina hranom, lansirala je višestruku strategiju za iskorištavanje bogatstva podataka o kupcima, transformirajući uvide o ponašanju kupaca u djelotvornu inteligenciju za marke. U nedavnom intervjuu, Jack Johnson, voditelj tvrtke Retail Media and Data u Ocadu, pojasnio je kako se tvrtkin data-centrirani pristup oblikuje strategiju brandova u 2025. godini. U srcu ovog napore nalazi se robustna analitička infrastruktura i naglasak na podacima prve strane, kako za unutarnje optimizacije, tako i za osnaživanje ekosustava dobavljača i oglašivača.
Operativno gledano, Ocado prikuplja sveobuhvatne podatke u stvarnom vremenu iz svake točke kontakta na svojoj digitalnoj platformi: ključne riječi za pretraživanje, sastav košarice, vrijeme interakcije, performanse promocija i ponašanja u pogledu datuma dostave. Ovi podaci pokreću njegovu platformu Retail Data, koja je dizajnirana za pružanje dubinskih uvida, ne samo za vlastite odluke Ocada o merchandisingu i promocijama, nego – ključno – za dobavljače i marke čiji proizvodi ispunjavaju virtualne police Ocada. Ove su sposobnosti daljnje poboljšane putem Ocad-ovih "Stanje pretrage" znanstvenih radova, koji istražuju namjeru kupaca, uzorke ključnih riječi (uključujući pogreške u pravopisu) i vrijeme kupnje u detaljnim podjelama (Ocado Ads Stanje pretrage Izvješće 2025.).
Relevantnost e-trgovine: Infrastruktura i optimizacija sadržaja
Ocadovo prihvaćanje podataka o kupcima posebno je značajno za infrastrukturu e-trgovine i mehanizme automatizacije sadržaja:
Feeds proizvoda i standardi kataloga: Pokretanje prema merchandisingu temeljenom na podacima omogućuje markama optimiziranje feeds proizvoda i struktura sadržaja. Analitički uvidi u performanse dostavljeni putem ugrađenih analitičkih rješenja osiguravaju dobavljačima ujednačen pogled na podatke o maloprodaji – poput stope konverzije na razini SKU-a i vidljivosti u pretraživanju – te ih tako osnažuje u usavršavanju unosa kataloških podataka i optimizaciji dostupnosti. Saznajte više o učinkovitim strukturama feedova proizvoda i integraciji s našim sveobuhvatnim vodičem o Feed proizvoda.
Kvaliteta i potpunost kartica proizvoda: Dijeljenjem detaljnim podacima o interakciji i performansama, Ocado potiče marke da poboljšaju bogatstvo sadržaja – slike, opise i atribute – na temelju onoga što se pretvara i što kupci traže. Povratna petlja između analitike u stvarnom vremenu i sadržaja proizvoda podiže ukupnu kvalitetu i potpunost digitalnih kartica proizvoda, adresirajući praznine otkrivene u podacima o interakciji kupaca (Loši opisi proizvoda).
Brzina lansiranja nove ponude: Tools za samouslužnu analizu podataka i kontinuirani tok uvida ubrzavaju proces onboarding-a i promoviranja novih linija proizvoda. Marke koje koriste Ocado Retail Data platformu navodno doživljavaju brži rast performansi ponude. Realni pristup podacima o sastavljanju košarica i promocijama omogućuje brže prilagodbe i usklađivanje s trendovima kupaca, skraćujući vrijeme lansiranja artikala visoke potražnje. Koristeći Delta Feeds, učinkovitost i brzina mogu se još više povećati.
Evolucija maloprodaje putem medija: Privatnost, partnerstva i AI
Ocadova strategija podataka ističe se u kontekstu značajnih promjena u krajoliku maloprodaje putem medija. Porast maloprodaje putem medija – gdje se oglašavanje služi blizu točke kupnje, iskorištavajući signale namjere i konteksta – ovisi o bogatstvu podataka na razini transakcija i ukidanju kolačića trećih strana. Ocadova pozicija razlikuje se po statusu čistog online trgovca koji izvorno hvata sve interakcije kupaca.
Nedavna suradnja s velikim izdavačima kao što su News UK i Future ističu Ocadov pokušaj "potpunog" ciljanog marketinga podataka. Omogućeno tehnologijom clean room, kao što je ona koju pruža Permutive, Ocado dopušta svojim anonimnim uvidima o kupnji da se usklade s podacima o ponašanju publike izdavača. Ovaj pristup omogućuje precizno oglašavanje bez izravne izmjene podataka, pridržavajući se evoluirajućih propisa o privatnosti. Za oglašivače ovo pruža moćnu kombinaciju konteksta višeg dijela lijevka i namjere kupnje nižeg dijela lijevka, otvarajući nova područja za atribuciju i doseg preko kanala (Digiday).
Izazov, prema Johnsonu, je upravljanje volumenom i brzinom podataka. Odlučna akcija ovisi ne samo o posjedovanju podataka, nego o trenutnom dostavi uvida poslovnim korisnicima, minimalizirajući kašnjenja između radnji kupaca i marketinških odgovora. To je problem infrastrukture, koji zahtijeva skalabilne, sigurne platforme za podatke i brzu integraciju lanca opskrbe, tako da ažuriranja sadržaja i promjene u ponudi odražavaju potražnju u stvarnom vremenu.
Utjecaj na automatizaciju: Brendirani, AI i skalabilnost
Automatizacija je središnja točka Ocadove vizije. Tvrtkine platforme nude mogućnosti analize bez programiranja, što prodavačima i markama omogućuje ispitivanje podataka i provođenje novih kampanja bez tehničkih barijera. Rast samouslužnih ploča i ugrađenih analitičkih rješenja potiče agilnost organizacije, omogućujući timovima za sadržaj dinamički odgovoriti na trendove kupaca.
Umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u analizi neobrađenih podataka – kao što su tekstualni upiti za pretraživanje i signali namjere – i u otkrivanju predviđanja uvida za merchandising i oglašavanje. Ocadov pristup odražava šire industrijsko prihvaćanje generativne AI za pretraživanje, kategorizaciju i preporuke. Korištenje AI za katalogizaciju čestih pogrešaka u pravopisu i novih pojmova proizvoda označava pomak prema automatiziranoj obogaćivanju sadržaja, gdje su kartice proizvoda i unesi feedova kontinuirano prilagođavani promatranom jeziku i ponašanju korisnika.
U budućnosti, konvergencija podataka s prve strane od prodavnice, signala publike izdavača i automatizacije, pokrećući AI, prepisuje standarde za katalogizaciju e-trgovine, upravljanje feedovima i optimizaciju kampanja. Marke povezane s Ocadovom infrastrukturom podataka sve su više očekivane da se prilagode brzini i preciznosti digitalnih tržišta - bogatim, potpunim podacima o proizvodima dostavljenim u stvarnom vremenu, točno prilagođenim potražnji kupaca.
Opskrba omnichannel petljom: Uvidi iz stvarnog vremena pokreću strategiju
Sjecište maloprodaje putem medija, partnerskih odnosa i automatizacije platforme transformira način na koji se planira i isporučuje asortiman, promocije i sadržaji. Čvrsta povezanost bogatih podataka o kupcima s merchandisingom ne samo da pojačava fidelitet feedova i kvalitetu kartica proizvoda, nego i omogućuje odgovorniji upravljanje zalihama i optimizaciju cijena. Kako se maloprodajna mreža putem medija širi, granica između infrastrukture sadržaja (katalog proizvoda, upravljanje feedovima) i isporuke kampanja (postavljanje oglasa, ponude) sve je zamagljenije.
Vrijeme, istaknuto od strane Johnsona, je odlučujuća konkurentska prednost. Ciklusi maloprodaje funkcioniraju u satima, a ne tjednima, i samo igrači u e-trgovini s isporukom uvida u stvarnom vremenu mogu se nadati da će zadovoljiti evoluirajuća očekivanja kupaca.
Dinamika tržišta i značaj industrije
Ocadova strategija je pokazatelj šireg trenda u industriji: kako se maloprodaja putem medija razvija, moć podataka s prve strane o kupcima postaje središnja točka automatizacije sadržaja, ciljanog marketinga i u konačnici lojalnosti kupaca. Uz partnerstva clean room-a koja se bave privatnošću i integracijom preko kanala, platforme za e-trgovinu pozicioniraju se kao čuvari podataka i centri inovacija.
Ocadov pristup primjer je načina na koji se vlasništvo nad cjelokupnim podacima o kupcima može monetizirati kao dobitni centar, ne samo za unutarnje operacije, nego i kao vanjska vrijednost za dobavljače i marke. Kako sve više trgovaca usvoji slične modele, standardizirana katalogizacija, optimizacija feedova i automatizacija podržana AI-em postaju norma, podižući ljestvicu kvalitete i brzine sadržaja na svakom digitalnom tržištu.
Za daljnje perspektive industrije o čistoj sobi medijskih podataka o maloprodaji i partnerskim odnosima s izdavačima, pogledajte Digiday. Više tehničkih uvida u Ocadovu analitičku platformu i utjecaj na dobavljače dostupno je putem Tableau.
Komentar stručnjaka NotPIM-a: Ova inicijativa Ocada ističe sve veći značaj podataka u stvarnom vremenu u e-trgovini. Osnovne funkcije NotPIM-a – automatizirano upravljanje feedovima, obogaćivanje podataka i integracije s različitim sustavima – izravno adresiraju izazove rukovanja visokim volumenima složenih podataka. Marke koje nastoje iskoristiti slične strategije imat će koristi od brzine i točnosti automatiziranog rukovanja podacima, osiguravajući upravljanje sadržajem u stvarnom vremenu kako bi zadovoljile zahtjeve brzo evoluirajućeg tržišta.