VB vodi globalni preporod kupovine iz druge ruke: implikacije za e-trgovinu

Događaj: Velika Britanija postaje svjetski lider u kupnji rabljenih stvari

Prema petom godišnjem izvješću tvrtke eBay o ponovnoj trgovini ("Recommerce Report"), britanski potrošači postali su najaktivniji kupci rabljenih stvari u svijetu. Izvješće se temelji na opsežnom istraživanju 27.000 potrošača i prodavača na eBayu diljem različitih tržišta te otkriva da 46% britanskih kupaca kupuje rabljene artikle najmanje jednom mjesečno — što je brojka koju ne dostiže nijedna druga zemlja. Ti podaci ukazuju na kontinuirani pomak u navikama potrošača: 92% ispitanika u Velikoj Britaniji očekuje da će tijekom sljedeće godine zadržati ili povećati potrošnju na rabljenu robu. Ovaj trend, koji se nekad smatrao nišnim, sada privlači pozornost glavne struje i strukturalno mijenja maloprodajni krajolik u Velikoj Britaniji.

Ovaj pokret prvenstveno pokreću ekonomski čimbenici. Zbog kontinuiranog pritiska uslijed rastućih životnih troškova, pristupačnost ostaje glavna motivacija, koju navodi 79% ispitanika. Međutim, zabrinutost za održivost slijedi odmah iza toga: 47% britanskih kupaca rabljenih stvari motivirano je ekološkim prednostima. Moda dominira kao vodeća kategorija, s 72% britanskih kupaca koji kupuju rabljenu odjeću, ali ponovna trgovina postala je značajna i u tehnologiji, pri čemu više od trećine potrošača nabavlja rabljene tehnološke proizvode, često uz uštede do 50%. Knjige i kućni namještaj također se ubrajaju među najpopularnije kategorije.

Značaj za e-commerce i infrastrukturu sadržaja

Brzo usvajanje modela ponovne trgovine u Velikoj Britaniji ima dubok utjecaj na višestruke slojeve e-commerce infrastrukture, posebno u vezi s upravljanjem podacima o proizvodima, pipelineovima sadržaja i skaliranjem operacija na tržištu.

Utjecaj na product feedove

Opseg i raznolikost rabljenih stavki zahtijevaju robusne strategije product feedova. Za razliku od nove robe — koja ima standardizirane SKU-ove, dobro uspostavljene opise proizvođača i jedinstvene skupove slika — rabljena roba zahtijeva prilagođene opise, česte jedinstvene fotografije i informacije o stanju. To stvara izazove za automatizirano generiranje feedova:

  • Product feedovi moraju primiti nestrukturirane podatke i varijabilnu potpunost atributa.
  • Ingestiranje i ažuriranje stavki u stvarnom vremenu ključno je, s obzirom na veliku rotaciju zaliha rabljenih stvari.
  • Potrebne su automatizirane provjere kvalitete kako bi se osigurala higijena feeda, jer netočnosti ili praznine u podacima mogu značajno umanjiti povjerenje kupaca i konverzije.

Evolucija standarda katalogizacije

Ponovna trgovina ubrzava evoluciju standarda katalogizacije. Sveobuhvatne i prilagodljive taksonomije ključne su za klasificiranje širokog spektra artikala, od kojih su mnogi možda ukinuti, rijetki ili prilagođeni.

  • Sustavi ocjenjivanja stanja (npr. "kao novo", "dobro", "prihvatljivo") zahtijevaju kodifikaciju i standardizaciju kako bi se omogućilo smisleno filtriranje i usporedba.
  • Postoji sve veća potražnja za fleksibilnim strukturama metapodataka koje se mogu prilagoditi nekonvencionalnim ili proizvodima izvan tržišta — vintage artiklima, tehnologiji izvan jamstva ili upcycleovanoj robi.
  • GS1 i slični industrijski standardi ponovno se razmatraju ili zamjenjuju u određenim kategorijama u kojima se tradicionalni identifikatori ne primjenjuju.

Kvaliteta i potpunost product cardova

Porast ponovne trgovine izravno testira kvalitetu i potpunost stranica s detaljima o proizvodu (PDP). Za rabljene artikle kupci se više oslanjaju na bogat, točan i pouzdan sadržaj jer je fizički pregled nemoguć.

  • Fotografija visoke rezolucije, snimljena iz više kutova, i sadržaj koji generiraju korisnici sada su osnovna očekivanja.
  • Prioriziraju se bogati tekstualni opisi, provjera autentičnosti, detaljan izvor i informacije o stanju.
  • Sheme zaštite kupaca i autentične recenzije korisnika bitni su elementi PDP-a za uvjeravanje kupaca i poticanje konverzija.

eBay i vodeća tržišta ulažu u korisnički prilagođene alate, uključujući AI-om pokrenuto prepoznavanje slika i tijekove rada za popis utemeljene na predlošcima, kako bi pomogli prodavačima u stvaranju sveobuhvatnih i pouzdanih product cardova bez specijalističkog znanja. Poboljšani QA procesi pokretani umjetnom inteligencijom pomažu u automatizaciji otkrivanja zabranjenih artikala, obmanjujućih opisa ili pogrešaka u kategorijama.

Vrijeme izlaska na tržište i proširenje asortimana

Jedna od konkurentskih prednosti u ponovnoj trgovini je mogućnost brzog lansiranja ili rotacije novih zaliha. Promjenjiva priroda rabljenih stvari znači da je asortiman vrlo dinamičan — što zahtijeva od tržišta da pojednostave uvođenje i cikluse odobravanja stavki.

  • Platforme bez koda olakšavaju brzo stvaranje stavki, omogućujući povremenim prodavačima i malim tvrtkama da odmah počnu prodavati bez tehničkog znanja.
  • Automatizirana moderacija pokretana strojnim učenjem smanjuje uska grla ručnog rada, ubrzavajući vrijeme prikazivanja na web-mjestu.
  • Alati za masovno stavljanje na popis i integracija API-ja omogućuju prodavačima velikog volumena da učinkovito održavaju i ažuriraju kataloge, prateći promjene u zalihama.

No-code, AI i automatizacija kao ključni omogućivači

Tržište rabljenih stvari postalo je poligon za no-code platforme i AI rješenja. Značajan udio nedavnih poboljšanja proizvoda na eBayu usredotočen je na smanjenje barijera za pojedinačne prodavače i profesionalne preprodavače.

  • AI-om pokrenuta klasifikacija slika pomaže u automatskom dodjeljivanju kategorija, procjeni stanja artikla i generiranju opisnog sadržaja.
  • Sučelja bez koda osnažuju netehničke prodavače da proizvedu usklađene visokokvalitetne stavke uz minimalan napor.
  • Automatizacija u preporukama cijena, otkrivanju prijevara i upozorenjima za zalihe povećava operativnu učinkovitost, smanjuje rizik i održava integritet tržišta.

U ožujku 2025. eBay UK izvijestio je da je obradio više od osam milijuna transakcija s prosječnim vrijednostima narudžbi u rasponu od 75 do 100 funti — što odražava ne samo širinu, već i ekonomski značaj sektora. Ponovna trgovina sada čini otprilike 40% bruto vrijednosti robe na eBayu na globalnoj razini, što naglašava njezinu stratešku težinu.

Širi trendovi: Promjene ponašanja potrošača i dinamika tržišta

Podaci tvrtke eBay usklađeni su s nedavnim nacionalnim i globalnim studijama potrošača, koje ukazuju na trajno i rastuće prihvaćanje kružnog gospodarstva. Otprilike 89% globalnih potrošača očekuje da će zadržati ili povećati svoju potrošnju na rabljenu robu do 2025., a gotovo 80% generacije Z i milenijalaca identificira se kao dio ovog pokreta. Za ove skupine, vrijednost, održivost i digitalna inteligencija konvergiraju kako bi ponovna trgovina postala ne samo ekonomski izbor, već i izraz identiteta i svrhe.

Velika Britanija, koja je sada čvrsto uspostavljena kao globalni lider u kupnji rabljenih stvari, nalazi se u središtu inovacija na platformi. eBayovo sve veće ulaganje u AI pogonjena iskustva s listingom i kupnjom jednako je primjerice platformama po načelu "peer-to-peer", koji naglašavaju zajednicu, kuriranje i besprijekorno uvođenje. Prema TheIndustry.fashion, potražnja za rabljenom modom u Velikoj Britaniji i dalje postavlja globalni standard, dok tehnologija i kućni namještaj slijede odmah iza.

Konkurencija na tržištu, nekoć definirana cijenom i praktičnošću nove robe, sve se više usredotočuje na povjerenje, transparentnost i sposobnost da brzo iznese relevantne, visokokvalitetne rabljene zalihe. Kako se granice između profesionalnih preprodavača i potrošačkih prodavača zamagljuju, potražnja za agilnim, skalabilnim rješenjima za sadržaj i kataloge samo će se intenzivirati.

Implikacije za industriju

Uspinjanje Velike Britanije kao najaktivnijeg svjetskog tržišta rabljenih stvari nije samo priča o potrošačima; to je katalizator za inovacije procesa u cijelom e-commerce lancu vrijednosti. Prodavači i e-commerce operateri moraju ponovno procijeniti svoje podatkovne infrastrukture, prihvatiti nove standarde katalogizacije i usvojiti najsuvremenije no-code i AI alate kako bi ostali konkurentni. Budućnost trgovine u eri rabljenih stvari oblikovat će se koliko kvalitetom, brzinom i fleksibilnošću operacija sadržaja, toliko i temeljnom potražnjom potrošača.

Izvori:

  • InternetRetailing
  • TheIndustry.fashion

Uspon ponovne trgovine naglašava rastuću važnost učinkovitog upravljanja podacima o proizvodima u e-commerceu. Potreba za rukovanjem raznolikim, često nestrukturiranim podacima, predstavlja značajne izazove za online prodavače. Platforme poput NotPIM ključne su u ovom kontekstu. One osnažuju tvrtke da pojednostave upravljanje feedovima proizvoda, obogate opise artikala i osiguraju dosljednost podataka, što im u konačnici omogućuje da iskoriste prilike koje pruža bujno tržište rabljenih stvari uz održavanje vrhunskog korisničkog iskustva.

Sljedeće

VTEX Connect Europe 2025: Umjetna inteligencija, objedinjena trgovina i budućnost maloprodaje

Prethodno

Utjecaj umjetne inteligencije na rusku maloprodaju: prognoze, trendovi i transformacija e-trgovine