### Wat is er gebeurd: de opkomst van Agentic Commerce
In een recent interview met InternetRetailing schetste Liva Ralaivola, VP of research bij Criteo, de snel naderende toekomst van agentic commerce - een nieuw paradigma in online retail waarbij AI-agenten autonoom optreden namens consumenten. In tegenstelling tot eerdere golven van AI, die zich richtten op assistentie en aanbevelingen, introduceert agentic commerce zelfsturende systemen die proactief productontdekking, vergelijking, onderhandeling, aankoop en beheer na de verkoop uitvoeren, allemaal transparant verbonden met de intentie en beperkingen van de gebruiker.
Ralaivola benadrukte dat deze AI-agenten binnenkort de kerninterface voor winkelen zullen worden en traditionele websites als primaire contactpunten voor consumenten zullen vervangen. Deze visie overstijgt louter automatisering: agentic commerce-systemen zijn ontworpen om genuanceerde voorkeuren te interpreteren, complexe transacties te orkestreren en te leren van elke gebruikersinteractie. Criteo heeft hierop gereageerd door fundamentele AI-modellen te ontwikkelen om deze transformatie te ondersteunen, terwijl het zich tegelijkertijd richt op transparantie en privacy temidden van de toegenomen stroom en waarde van consumentengegevens.
### De betekenis voor e-commerce en contentinfrastructuur
De opkomst van agentic commerce markeert een beslissende verschuiving in de digitale retail, met vergaande implicaties voor elk element van de e-commerce-infrastructuur en contentoperaties.
#### Impact op Product Data Feeds
AI-agenten hebben gedetailleerde, nauwkeurige en gestructureerde productinformatie nodig om effectief te kunnen handelen namens gebruikers. In tegenstelling tot statisch catalogus browsen, is agentic commerce afhankelijk van machineleesbare, up-to-date feeds die real-time vergelijking en selectie ondersteunen. Retailers moeten investeren in robuuste, gestandaardiseerde feeds met uitgebreidere attribuutdekking: kleur, pasvorm, beoordelingen, duurzaamheid en meer. De overgang dwingt een industriebrede upgrade van datapijplijnen en validatieprotocollen af, waardoor latentie en fouttolerantie worden geminimaliseerd. Het niet leveren van hoogwaardige feeds brengt het risico met zich mee van onzichtbaarheid in het door AI gefaciliteerde aankoopproces, aangezien agenten automatisch onvolledige of inconsistente vermeldingen zullen filteren.
#### Evolutie van Catalogusstandaarden
Agentic commerce vereist interoperabele contentstandaarden, waardoor wrijvingsloze gegevensuitwisseling over platforms, marketplaces en AI-ecosystemen mogelijk wordt. Oude catalogusstructuren, vaak gefragmenteerd en merkspecifiek, missen de semantische diepte die AI-agenten nodig hebben. De verschuiving naar universele schema's - zowel voor product- als offertemetadata - zal waarschijnlijk versnellen, gedreven door de behoefte aan automatische interpretatie en nauwkeurigheid bij het nemen van beslissingen. Opkomende standaarden zoals GS1 en open datamodellen zullen integraties ondersteunen en ervoor zorgen dat beschrijvingen, specificaties, prijzen en beschikbaarheid machine-consumeerbaar zijn en altijd worden bijgewerkt.
#### Kwaliteit en volledigheid van Product Pages
Agentic AI-modellen evalueren vermeldingen automatisch op de kwaliteit en volledigheid van de informatie. Ontbrekende attributen, ambiguïteiten of slecht gestructureerde afbeeldingen en tekst verminderen de kans aanzienlijk dat een artikel wordt gepresenteerd door een AI-agent. In de praktijk verhoogt dit de competitieve inzet voor merchants: investeren in verrijkte content (van gedetailleerde afmetingen en media-assets tot certificeringen van derden) heeft direct invloed op de zichtbaarheid en conversie binnen agentic-gedreven customer journeys. Tools voor automatisering en content-audit die worden aangedreven door AI zullen in toenemende mate strategische activa worden om de cataloguskwaliteit op schaal te monitoren en te optimaliseren.
#### Snelheid van Assortiment Onboarding
De autonomie van AI-agenten verhoogt de verwachtingen voor bijna onmiddellijke assortimentsupdates - zowel voor nieuwe producten als voor voorraadwijzigingen. Retailers en merken moeten onboarding workflows stroomlijnen, waarbij gegevensverzameling, normalisatie en publicatie worden geautomatiseerd. No-code en AI-gestuurde platforms die business teams in staat stellen om snel assortimenten aan te passen of uit te breiden zonder IT-knelpunten worden essentieel. Deze flexibiliteit is niet langer een onderscheidende factor, maar een basisvereiste in een commerce-landschap waar agenten zullen worden aangetrokken door de meest complete en actuele assortimentspools.
#### Proliferatie van No-code en AI-automatisering
De architectuur van agentic commerce creëert nieuwe use cases voor no-code platforms en AI-gestuurde automatisering:
- Contentmanagers kunnen gepersonaliseerde aanbevelingsregels, A/B-tests en campagne-lanceringen orkestreren zonder tussenkomst van developers.
- Product content kan worden verrijkt of vertaald met behulp van generatieve AI, afgestemd op catalogusstandaarden en gevalideerd voor agentic compatibiliteit in real-time.
- Prijsoptimalisatie, voorraadallocatie en promotionele beslissingen kunnen autonoom worden uitgevoerd binnen vastgestelde business guardrails.
Deze democratisering van complexe commerciële logica verkort de go-to-market cycli en stelt niet-technische teams in staat om snel te itereren.
### Gegevensprivacy, transparantie en vertrouwen
Naarmate agentic commerce de schaal en diepte van gegevensverwerking vergroot, nemen zorgen over privacy, bias en uitlegbaarheid toe. Shoppers zullen in toenemende mate niet rechtstreeks met merken communiceren, maar via hun AI-agenten - een trend die de grens tussen persoonlijke service en algoritmische manipulatie verdoezelt. Regelgeving zoals de GDPR biedt juridische kaders, maar Ralaivola wijst erop dat echt gebruikersvertrouwen afhangt van een transparante waardewisseling: consumenten moeten begrijpen welke gegevens worden gebruikt, waarom en welk voordeel ze ontvangen.
Retailers en solution providers ontwikkelen uitlegtools, waardoor agenten de redenatie achter aanbevelingen of productselecties kunnen communiceren. Het creëren van duidelijkheid in deze ondoorzichtige door AI gemedieerde ervaringen is cruciaal, niet alleen voor naleving, maar ook voor de merkreputatie in een markt waar consumentenvertrouwen een bewegend doel is.
### Strategische Imperatieven voor Retailers
De tijdlijn die door Ralaivola wordt belicht en in recent onderzoek wordt herhaald, suggereert dat agentic commerce in 2026 mainstream acceptatie zal bereiken. Grote spelers experimenteren al met embedded AI shopping agenten en fundamentele commerce-modellen, wat duidt op een keerpunt dat doet denken aan de begindagen van mobiele of marketplace retail. Retailers die de aanpassing aan agentic commerce uitstellen, lopen het risico op marginalisatie, aangezien AI-agenten de arbiters worden van productexposure en transactiestroom.
Aanpassen aan deze toekomst betekent:
- Replatforming van product data management voor automatisering en interoperabiliteit.
- Upgraden van contentgeneratie en -verrijking voor AI agent zichtbaarheid.
- Investeren in <a href="/nl/blog/product_feed/">product feed</a> volledigheid, met voortdurende geautomatiseerde audits.
- Versnellen van assortiment onboarding via no-code en AI workflow solutions.
- Inbedding van transparantie en uitlegbaarheid in elke aanbeveling en transactie.
### Bredere industrie perspectief
De betekenis van agentic commerce wordt algemeen erkend buiten individuele bedrijven. Volgens McKinsey zullen geavanceerde AI-agenten binnenkort elke fase van de shopping journey anticiperen, personaliseren en automatiseren, waarbij product zoeken en ontdekken worden omgezet in wrijvingsloze achtergrondoperaties. Gartner voorspelt dat tegen 2028 een derde van de bedrijven agentic AI zal hebben geadopteerd, waardoor de klantbetrokkenheid en logistiek fundamenteel veranderen. Vroege pilotprogramma's door wereldwijde betalingsnetwerken en retailconglomeraten dienen als publieke validatie van deze traject.
Ondanks deze ontwikkelingen blijven er kritieke uitdagingen bestaan: het waarborgen van robuuste fraudepreventie, het verenigen van concurrerende algoritmische belangen en het handhaven van ethische normen bij gegevensgebruik. De volgende golf van innovatie zal zich waarschijnlijk richten op governance, het beveiligen van de door AI aangedreven commerce-pijplijn en het definiëren van duidelijke verantwoordelijkheid naarmate miljarden autonome agenten opereren via onderling verbonden digitale storefronts.
Agentic commerce staat klaar om de e-commerce-infrastructuur, contentprocessen en de aard van de relaties tussen consumenten en merken te herdefiniëren. De adoptie ervan is niet louter een technologische upgrade - het is een diepe, systemische transformatie die de toekomstige winnaars en verliezers in de digitale retail zal bepalen.
Naarmate agentic commerce het e-commerce-landschap hervormt, wordt de behoefte aan robuust product data management van cruciaal belang. De mogelijkheid om uitgebreide, gestructureerde data feeds te leveren, zal cruciaal zijn voor retailers om zichtbaar te blijven voor AI-gestuurde shopping agenten. NotPIM is ontworpen om bedrijven te helpen precies deze uitdagingen aan te pakken en biedt geautomatiseerde oplossingen voor catalogusverrijking, datastandaardisatie en naadloze integratie met verschillende e-commerce-platforms. Wij geloven dat retailers zich kunnen positioneren voor succes in deze evoluerende, door AI aangedreven toekomst door te investeren in hoogwaardige product data en automatisering te benutten.