OTTO, największy niemiecki internetowy marketplace, zainicjował znaczącą transformację w produkcji treści e-commerce, zastępując tradycyjną fotografię modeli obrazami generowanymi przez sztuczną inteligencję. Wykorzystując własne narzędzie MOVEX Virtual Content Creator, firma tworzy fotorealistyczne wizualizacje produktów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dzięki temu podejściu OTTO ma na celu przyspieszenie prezentacji nowych kolekcji – osiągając gotowość online w ciągu kilku godzin, a nie dni – jednocześnie redukując związane z tym koszty produkcji nawet o 60%. Narzędzie umożliwia tworzenie wysokiej jakości, zróżnicowanych obrazów na skalę przemysłową: jeden podstawowy obraz produktu wystarczy, aby system wygenerował liczne rendery na modelach, dające się dostosować do pozy modela, grupy wiekowej, typu sylwetki, pochodzenia etnicznego i płci.
Zmiana ta sygnalizuje przesunięcie zarówno operacyjne, jak i infrastrukturalne dla procesu tworzenia treści OTTO. Proces ten obejmuje teraz trzy proste kroki: przesłanie podstawowego zdjęcia odzieży, skonfigurowanie parametrów wirtualnego modelu i wygenerowanie zestawu fotorealistycznych renderów. Według kierownictwa firmy, skutkuje to nie tylko znacznie większą wydajnością, ale także dramatycznie szerszymi możliwościami łączenia produktów. W przeciwieństwie do konwencjonalnych metod, ograniczonych logistyką fizycznych sesji zdjęciowych i ograniczeniami dostępności modeli, system AI może obsługiwać niemal nieograniczone kombinacje – co stanowi przewagę w dotarciu do coraz bardziej zróżnicowanej bazy klientów e-commerce i nadążaniu za szybkimi trendami (heise online).
Wpływ na e-commerce: Feedy produktowe, katalogowanie i strony produktowe
Nowy workflow AI OTTO ma natychmiastowy i dalekosiężny wpływ na podstawowe operacje e-commerce.
- Przyspieszenie feedu produktowego: Zautomatyzowane generowanie obrazów skraca czas wprowadzenia produktu. Pozwala to sprzedawcom na aktualizację cyfrowych półek w ciągu kilku godzin od otrzymania zapasów, wspierając szybszą rotację katalogu i przewagę pierwszego gracza nad nowymi trendami.
- Standardy katalogowania: Dzięki możliwości utrzymania spójnej estetyki i rozdzielczości w całym obrazowaniu produktów, sztuczna inteligencja zapewnia, że język wizualny platformy staje się bardziej ustandaryzowany i spójny. Rozwiązuje to typowe problemy w e-commerce modowym, gdzie odmienne obrazy od wielu dostawców często prowadzą do niespójnych doświadczeń klientów.
- Kompletność stron produktowych: Technologia zwiększa ilość i szczegółowość treści dla każdego SKU. Obrazy modeli generowane przez AI mogą odzwierciedlać każdy wariant kolorystyczny, dopasowanie lub sugestię stylizacji, zmniejszając zależność od opisanych w tekście i zapewniając klientom bogatsze informacje wizualne dla decyzji zakupowych.
- Integracja bez kodu i AI: MOVEX prezentuje produkcję treści opartą na AI w pakiecie bez kodu, minimalizując potrzebę zaawansowanych umiejętności technicznych lub projektowych wśród menedżerów treści. Demokratyzuje to dostęp do zaawansowanego tworzenia treści, co historycznie wymagało albo specjalisty fotografa, albo znacznych inwestycji w zasoby projektowe.
Skalowanie, różnorodność i zabezpieczenia etyczne
Usuwając fizyczne wąskie gardło sesji zdjęciowych, OTTO twierdzi, że może tworzyć nawet pięć razy większą dzienną objętość treści niż dotychczas. Ta skalowalność ma kluczowe znaczenie w kategoriach o dużej liczbie SKU, takich jak odzież, gdzie trendy sezonowe i mikro wymagają szybkiej reakcji. AI oferuje dodatkową wartość w postaci inkluzywności: wirtualne modele mogą być dostrojone tak, aby reprezentować szerszy zakres typów sylwetek i pochodzenia, wspierając zarówno regulacyjne, jak i celowe związane z różnorodnością marki, postrzegane jako najlepsze praktyki w sektorze (t3n Magazin).
Kolejnym wymiarem operacyjnym jest wbudowany krok weryfikacji etycznej w procesie pracy. Firma podkreśla „drugi instancję” sprawdzenia w narzędziu MOVEX, aby zweryfikować obrazy pod względem realizmu i zgodności z etycznymi zasadami dotyczącymi treści, odpowiadając na obawy branży dotyczące deepfake'ów lub niewłaściwego przedstawiania. Osadzając tę kontrolę natywnie, OTTO stara się zrównoważyć kreatywną zwinność z budowaniem zaufania zabezpieczeniami, co może wyznaczyć nowe standardy w miarę zaostrzania się europejskich ram regulacyjnych dotyczących treści generowanych przez AI.
Kontekst branżowy: Prędkość, koszty i wymieranie tradycyjnych sesji zdjęciowych
Znaczenie zmiany OTTO musi być oceniane w kontekście zmieniających się norm sektorowych. Wiodące marketplace'y i duże marki D2C coraz częściej badają generowanie treści oparte na AI, a pierwsi użytkownicy zgłaszają podobne zyski operacyjne w zakresie szybkości i wskaźników kosztowych. Ostatnie dane sugerują, że obrazy modowe i lifestyle'owe należały do pierwszych kategorii, w których odnotowano udane wykorzystanie generatywnej AI, ze względu na ich wysokie zapotrzebowanie na objętość wizualną i dojrzałość leżących u podstaw modeli (Huhu.ai).
W kontekście, podejście OTTO może przyspieszyć szersze odejście od kosztownych, powolnych i zasobochłonnych metod tradycyjnych sesji zdjęciowych, kiedyś uważanych za czynnik wyróżniający w handlu detalicznym online. Chociaż konsekwencje dla modelingu i segmentu fotografii studyjnej są godne uwagi, konsekwencje dla infrastruktury e-commerce są bardziej bezpośrednie: większa spójność obrazu prowadzi do lepszego działania feedów w wyszukiwarkach zakupowych, ulepszone SEO dzięki bardziej rozbudowanym mediom na stronach produktowych i większym możliwościom personalizacji, ponieważ zawartość może być szybko dostosowywana do rynku lub kampanii.
Wyzwania i otwarte pytania
Pomimo oczywistych zalet, kilka kwestii pozostaje otwartych dla interesariuszy branżowych:
- Autentyczność i percepcja klienta: Chociaż obrazy generowane przez AI osiągają „zwodniczo realną” jakość według oceny OTTO, trwające badania wskazują, że segment konsumentów wciąż ceni namacalną autentyczność tradycyjnej fotografii. Długoterminowy wpływ na zwroty i satysfakcję klientów zasługuje na śledzenie, gdy treści AI stają się normą.
- Implikacje prawne i związane z prawami autorskimi: Zakrojone na szeroką skalę wdrażanie mediów syntetycznych wiąże się z wyzwaniem w postaci zgodności z prawem autorskim i zarządzania ryzykiem deepfake'ów. Firmy muszą poruszać się w szybko ewoluującym krajobrazie regulacyjnym, w szczególności w Unii Europejskiej.
- Ograniczenia technologiczne: Chociaż wyniki OTTO sugerują znaczący postęp, generatywna AI może mieć trudności ze szczegółami, skomplikowanymi ubraniami lub niestandardowymi pozami ciała. Ciągłe szkolenie modeli i ręczna kontrola jakości mogą pozostać konieczne, szczególnie podczas szybkiego skalowania lub wprowadzania nowych kategorii poza odzieżą.
Perspektywa strategiczna
Pełna zmiana OTTO na obrazowanie modeli napędzane przez AI wyznacza krytyczny punkt zwrotny dla operacji związanych z treściami w e-commerce. Jego zdolność do zapewnienia efektywności kosztowej, szybkości operacyjnej, spójności wizualnej i różnorodności na dużą skalę oferuje wzór, który prawdopodobnie zostanie naśladowany przez osoby z branży, zwłaszcza w miarę nasilania się konkurencji o przestrzeń cyfrową. Plany firmy dotyczące rozszerzenia możliwości AI na produkcję wideo i inne segmenty wizualne – takie jak meble czy towary twarde – sygnalizują początek pełnozakresowej automatyzacji wizualnej w handlu detalicznym.
Dla zespołów infrastrukturalnych zajmujących się katalogowaniem produktów, zarządzaniem treścią i optymalizacją feedów, wydarzenia te podkreślają: konieczność integracji workflow'ów natywnych dla AI, solidnych kontroli etycznych i wysoce zautomatyzowanych procesów kreatywnych. Granica konkurencyjna przesunie się z wyzwania technicznego generowania obrazów na strategiczną, optymalizację personalizacji obrazów, kontekstualizacji i dostosowania do konkretnych kanałów.
W miarę jak narzędzia AI, takie jak MOVEX, zmieniają ekonomię i możliwości merchandisingu wizualnego, branża wchodzi w nową fazę: zdefiniowaną mniej przez to, co jest fizycznie możliwe, a bardziej przez to, jak szybko i inteligentnie doświadczenia cyfrowe mogą dostosować się do ewoluujących wymagań i oczekiwań konsumentów online.
Dodatkowe informacje: heise online, t3n Magazin.
Jak pokazuje OTTO, krajobraz e-commerce przechodzi gwałtowną transformację, a AI usprawnia tworzenie treści i katalogowanie. Ta zmiana podkreśla znaczenie solidnego feedu produktowego. W NotPIM doceniamy potrzebę elastyczności i wydajności w zarządzaniu danymi produktowymi. Nasza platforma upraszcza proces integracji i wzbogacania feedów produktowych, niezależnie od ich pochodzenia i formatu, zapewniając, że informacje o produkcie są zawsze aktualne i zoptymalizowane dla każdego kanału. Gwarantuje to, że marki mogą skupić się na rozwoju, zamiast zajmować się złożonością techniczną.